Содержание

Пример гипотезы — Школьная научная лаборатория

Пример Гипотезы

  • «Если я открываю кран [размер отверстия кран независимая переменная], то увеличится поток воды [поток воды зависимая переменная].
  • «Повышение температуры в стакане воды [температура независимая переменная] увеличит количество сахара, который растворяется [количество сахара зависимая переменная].»
  • «Если растение получает удобрений, [с удобрением является независимой переменной], то он будет расти, чтобы быть больше, чем растения, который не получает удобрения [размер растение зависимая переменная].»
  • «Если я ставлю крылья на велосипеде, [с крыльев является независимой переменной], то они будут держать всадника сухой при езде по лужам [зависимой переменной, сколько воды брызги на всадника].»

Примечание: Если вы написать свой собственный гипотезу можно оставить ту часть в приведенных выше примерах, что находится в скобках [].

Обратите внимание, что в каждом из примеров будет легко измерить независимые переменные. Это еще одна важная характеристика хорошей гипотезы.Если мы можем легко измерить переменные в гипотезе, то мы говорим, что гипотеза проверяемым .

Не каждый вопрос можно ответить научным методом. Гипотеза является ключевым. Если вы можете установить свой вопрос в проверяемую гипотезу, то вы можете использовать научный метод, чтобы получить ответ.

Расширенный Тема — Причина и эффект или взаимосвязь?

В некоторых экспериментах это не возможно, чтобы показать, что изменение независимой переменной вызывает изменение зависимой переменной.Вместо можно только быть в состоянии показать, что независимая переменная связана с зависимой переменной. Это соотношение называетсякорреляция . Одним из наиболее распространенных причин, чтобы увидеть корреляцию в том, что другие факторы не смотрел на в эксперименте, несут ответственность за изменения в оба независимы и зависимой переменной. Например, у детей раннего возраста липкие руки и боли в животе коррелирует.Значение вы увидите увеличение боли в животе у детей раннего возраста с липкой стороны. Однако липкие руки не вызывая боли в животе. Вместо Третий фактор, конфеты, несет ответственность за обоих липких рук и боли в животе.

Расширенный Тема — Можно ли опровергнуть вашу гипотезу?

Это все наука достигается с помощью этого же метода, который преподается в школах и подчеркнул на ярмарках науки? Если вы волнуйтесь, если вы в конечном итоге опровергнуть вашу гипотезу? не самом деле, ответы не являются, это не так, и нет, не волнуйтесь, если вы опровергнуть вашу гипотезу.Узнайте больше в этой статье , написанной ветераном Наука Друзья советник, доктор Брюс Уивер.

Гипотеза дипломной работы. Примеры. Пример гипотезы во введении дипломной работы. Гипотеза во введении диплома пример, образец.

Гипотеза в дипломных работах выступает в качестве наиболее ценного методологического инструмента осуществляемого исследования. Благодаря гипотезе, научными изыскателями обнаруживается новое знание и идеи. Гипотеза представляет собой предположение, которое следует из теории.

Существование такого предположения, обозначаемого во введении дипломной работы, ещё не доказано и экспериментально не опровергнуто. Автору лишь предстоит на протяжении всей исследовательской работы успешно обнаружить его истинность или доказать ложность.

Что такое гипотеза исследования

Гипотеза выступает в роли утверждения, в котором предполагается наличие или существование связи между несколькими переменными. Гипотеза — это прогнозируемый результат, которому посвящено исследование. Задача автора дипломной работы — опытным путем доказать или опровергнуть данное предложение.

Гипотеза

не приходит из ниоткуда. Её появлению предшествуют различные догадки, не представляющие собой гипотезу как таковую. Догадку можно назвать гипотезой, если она включает логическое обоснование, базирующееся на доказанных положениях.

Необходимо помнить, что формулировка гипотезы осуществляется на основании изучаемой проблемы. Блестяще сформулированное допущение отвечает таким требованиям, как адекватность вопросу исследования, отсутствие конфликта между новым и старым знанием, доступность для проверки. Помимо этого предсказание должно быть корректным и простым, не сводиться к банальным фактам.

Существует несколько этапов создания и дальнейшего развития гипотезы:

  1. Выявление некоторой группы фактов, не укладывающихся в давно известные теории, нуждающиеся в объяснении новым предположением.
  2. Непосредственно формулировка гипотезы, призванной объяснить обнаруженные факты.
  3. Глубокое исследование обозначенного предсказания и выделение из него всевозможных следствий.
  4. Сравнение следствий гипотезы с существующими научными открытиями.
  5. Становление нового научного знания из гипотезы в случае подтверждения выведенных из неё следствий и отсутствия противоречий с давно известными постулатами науки.

Гипотезу можно проверить либо активным экспериментом, либо обнаружением корреляций между теми величинами, взаимосвязь которых вызывает научный интерес.

Все собранные данные обобщаются в заключении дипломной работы и на их основании делается вывод о состоятельности гипотезы.

Как правильно сформулировать гипотезу

Узнайте стоимость нашей помощи в написании работы прямо сейчас

Заполните всё, что вы знаете о вашей работе, а наши эксперты её оценят

Даже зная определение гипотезы, многие студенты испытывают трудности с ее формулировкой.

Итак, правильно сформулированная гипотеза должна отвечать следующим критериям:

  1. Гипотеза не должна представлять собой аксиому и очевидный факт. К примеру, утверждение о том, что человек имеет четырехкамерное сердце не годится в качестве гипотезы диплома, так как этот факт известен науке давно.
  2. Гипотеза не должна быть сформулирована с помощью неуточненных понятий, которые сами могут стать объектом исследования.
  3. Современная наука должна владеть инструментами для проверки гипотезы.
  4. Гипотеза должна быть связана с объектом и предметом исследования.
  5. Гипотеза должна иметь познавательную эффективность.

Лайфхак для студента: проверить, правильно ли сформулирована гипотеза очень просто — необходимо ответить на вопрос, нуждается ли она в доказательстве.

Гипотеза является структурным элементом, который необходимо обозначить во введении диплома. Однако практика показывает, что формулировать ее целесообразно гораздо позднее, когда изучен объект и предмет исследования, создана теоретическая основа, есть план эмпирического исследования.

Это связано с тем, что часто по результатам исследований требуется корректировка основных элементов диплома: объекта, предмета, а иногда принимается решение изменить тему дипломной работы. Таким образом, гипотеза «подгоняется» под результаты исследований.

Сформулировать гипотезу можно с помощью следующих фраз-клише:

  1. Ожидаемый результат.
  2. Следует ожидать.
  3. Предполагается, что.
  4. Если…, то.

Примеры гипотез дипломных работ

Ниже приведено несколько примеров тем дипломных работ и связанных с ними гипотез.

«Мотивация деятельности управляющих работников».

Гипотеза: Следует ожидать, что достижение наивысшего уровня мотивационной области управляющих работников тесно взаимосвязано с наибольшей успешностью в их профессиональной деятельности.

«Документооборот в организации».

Гипотеза: Предполагается, что если осуществить разработку мероприятий по усовершенствованию документооборота компании с дальнейшим её внедрением в деятельность организации, то возрастёт эффективность работы службы документационного обеспечения всего предприятия в целом.

«Развитие любознательности детей школьного возраста».

Гипотеза

: Успешное развитие любознательности детей школьного возраста станет возможным, если грамотно организовать совместную деятельность детей и взрослых на основании новейших учебных разработок.

«Разработка Web-сайта для кафедры «Педагогика и психология».

Гипотеза: Взаимодействие преподавательского состава кафедры «Педагогика и психология» со студентами вуза станет наиболее эффективным, если разработать оригинальный Web-сайт кафедры.

Заключение

Итак, гипотеза является вектором, направляющим исследование дипломной работы. От того, насколько правильно сформулирована гипотеза зависит успех дипломного проекта в целом.

БЕСПЛАТНО: получить расчет стоимости перейти

©Автор: Пишем-диплом-сами.рф

Гипотеза исследования в курсовой и дипломе – пример

Как вы видите, в диссертации допускается расширенная версия гипотезы исследования. Это помогает точно сформулировать гипотезу, сузив рамки решения проблемы. Впоследствии можно однозначно сказать, доказана ли гипотеза или нет.

 

Типичные ошибки при написании гипотезы исследования

Существуют ошибки, которые допускают большинство студентов при написании гипотезы исследования. Давайте узнаем их.

  • Забывают об определении гипотезы. Некоторые просто не знают, что во ведении студенческой работы обязательно нужно указывать такой пункт.
  • Меняют порядковое место во введении. Гипотеза указывается только после цели и задачи и перед методологическим списком.
  • Используют понятия, которые сами не понимают. Важно писать конструктивно на доступном языке. Используйте название вашей темы и шаблоны, так вам легче будет вывести гипотезу для своего исследования.
  • Определяют гипотезу, которая не имеет научной новизны и давно имеет теоретическое обоснование. Вам нужно придумать собственную идею, свое виденье решения проблемы.
  • Не связывают гипотезу, тему работы и проблему. Это все определения и объяснения научного исследования, поэтому необходимо выдерживать все названия и обоснования в одном ключе.

Итак, если вы не будете совершать данных ошибок и воспользуетесь наши рекомендациями, то сможете написать правильную гипотезу исследования в курсовой работе или в дипломе.

 

Примеры правильной и неправильной гипотезы исследования

Давайте рассмотрим еще пару примеров правильного оформления гипотезы исследования.

Тема курсовой работы по юриспруденции: «Проблемы наследования по завещанию».

Гипотеза: «Предполагается, что из-за несоблюдения принципа добросовестности могут возникать проблемы наследования по завещанию».

Тема дипломной работы по лингвистике: «Средства выразительности в речи спортивного комментатора (В. Уткина)».

Гипотеза: «Можно предположить, что средства выразительности в речи спортивного комментатора могут иметь речевое воздействие на аудиторию и пробуждать интерес к передаче».

Теперь приведем пример двух неправильно оформленных гипотез исследования:

Тема курсовой работы по психологии: «Деятельность психолога по развитию креативности детей дошкольного возраста».

Гипотеза: «Предполагается, что всем детям нужна помощь психолога».

Здесь нет научной гипотезы, потому что это житейское предположение, которое никак не связано с темой работы. К тому же такую гипотезу невозможно исследовать и дать какое-либо опровержение или подтверждение.

Тема дипломной работы по управлению: «Особенности трудовой мотивации специалистов-лидеров».

Гипотеза: «Можно допустить, что если мотивировать специалистов, то они станут лидерами».

Это неправильно оформленная гипотеза. Она не имеет научной новизны, не имеет связности с темой диплома, а также не несет идеи решения или совершенствования проблемы.

Гипотезы в дипломной работе. Как обосновать гипотезу?

Содержание статьи

Гипотеза дипломной работы – это предполагаемый конечный результат/предположение научного исследования, требующее теоретического/практического обоснования. На основании выдвинутой гипотезы, автор диплома отбирает необходимый материал для академической выпускной квалификационной работы, составляет ее структуру и формулирует ход будущих изысканий.

7 функций гипотезы в дипломе

  1. Обобщение итоговых результатов после проведенных наблюдений/исследований, их систематизация/суммирование.
  2. Интерпретация итоговых обобщений.
  3. Теоретическое/практическое обоснование ранее выдвинутых предположений.
  4. Планирование будущих исследований/экспериментов.
  5. Суммирование/обобщение опытов или расширение эмпирических данных (составление эмпирических кривых, связывающих наблюдения, представленных в формате точек на выбранной плоскости координат).
  6. Отображение полученного дедуктивного вывода.
  7. Направленность характера исследования (при условии, если гипотезы играют роль объекта исследования).

Как определить и сформулировать гипотезу в дипломной работе?

Правильность определения/формулировки гипотезы проверяется одним из двух способов: проведение активных экспериментов по теме исследования или выявление корреляционной взаимосвязи между величинами, представляющими научный интерес для выбранной отрасли. Полученные данные оформляются и выносятся в заключение – такой подход упрощает сделать выводы о состоятельности гипотезы.

Существует четыре основных этапа создания, развития рабочей гипотезы – это подбор требуемых фактов, непосредственная формулировка, обоснование, составление окончательного вывода.

1. Подбираем требуемые факты

Перед формулировкой/обоснованием гипотезы, автор дипломной работы изучает необходимые литературные источники – это необходимо для сбора доказательной/информационной базы будущего исследования. В процессе подготовки фактов, выпускник определяет основную проблему, степень ее разработанности.

При выявлении «пробелов», нерешенных частей, необходимо сделать на этом особый акцент в гипотезе.

2. Составляем гипотезу по выявленным фактам

При составлении текста, важно учитывать решения проблемы, существующие на текущий момент времени.

Автору рекомендуется отложить окончательную формулировку гипотезы уже после написания теоретической/практической части дипломной работы, проведения анализа выделенных аспектов, констатации поставленной проблемы.

3. Обосновываем гипотезу

Задача дипломанта – аргументировано доказать или опровергнуть выдвинутое суждение.

Для обоснования рекомендуется использовать результаты деятельности предмета исследования, разработанного плана мероприятий или оценку по улучшению/усовершенствованию предложенных мер.

4. Формулируем конечные выводы

Исследователь резюмирует результаты предыдущих шагов и отражает окончательную точку зрения – применимость/неприменимость выдвинутой гипотезы, ее роль для достижения поставленной цели/развития научной отрасли по выбранному направлению.

При формулировке запрещается использовать речевые обороты, характеризующие субъективность мнения дипломанта, например, «я допускаю», «я предполагаю», «я склонен считать, что», «мне кажется» и т.д. Ключевые слова/фразы дипломной – обязательны в тексте. Рекомендуемые фразы/словосочетания – «следует ожидать», «предполагается», «если…то».

Типы гипотез

Распределение зависит от их познавательной значимости, поэтому они разделяются на две категории – первичная (рабочая) и научная.

Первичная (рабочая)

Основная цель этого типа – определение направления дипломной работы, включая его главные задачи, критерии классификации. Такой тип гипотез выдвигается при малой степени изученности исследуемой темы работы, поэтому он играет вспомогательную роль при классификации/сборе материала. Итоги исследования, полученные на основе рабочей гипотезы, являются базой для формирования предпосылок при создании научной гипотезы

Научная

Данный тип формируется в точном соответствии с теоретической основой. Автор выстраивает аргументированную логическую взаимосвязь между основными явлениями, их свойствами и результатами. Если в дипломе проводится экспериментальная работа, научная гипотеза указывает на отношение между независимой и зависимой величинами.

Основные характеры гипотез

Существует три типа характера содержания гипотезы – это описательные, объяснительные, теоретические.

Описательные

Такой характер гипотез описывает работоспособность процесса, типичного для эмпирических исследований с ограничениями функциональной взаимосвязи между воздействиями и их конечными результатами. Выпускник может описать предположение об эффективности нескольких новых средств по сравнению с предыдущими экспериментами, но полноценно аргументировать точку зрения невозможно.

Объяснительные

Гипотезы раскрывают основополагающие свойства/истинные причины происходящих явлений с четкой аргументацией возможных следствий их развития/бездеятельности.

Теоретические

Эти гипотезы основаны на закономерностях выдвинутых предположений, доказанных в ходе проводимых экспериментов. Чтобы использовать этот характер гипотез, необходимо использовать процедуры, подтверждающие логическую взаимосвязь между имеющимися условиями/факторами.

Основные признаки правильно-составленной гипотезы дипломной работы

  1. Отсутствие расплывчатых формулировок, созданных с помощью неуточненных/некорректных понятий.
  2. Наличие инструментов, способных подтвердить достоверность/правильность выдвинутого утверждения.
  3. Прямая взаимосвязь Гипотезы с предметом, объектом проводимого исследования.
  4. Познавательная эффективность для научной отрасли/выбранной темы диплома.

Контрольный вопрос на правильность формулировки – «нуждается ли Гипотеза в доказательствах?»

Как определить ошибки при составлении текста Гипотезы?

  1. Наличие спорных понятий в формулировке, не относящихся к основной теме дипломной работы.
  2. Гипотеза не проверяется эмпирическими/теоретическими методами.
  3. Отсутствие прямой взаимосвязи с основной проблемой дипломного проекта.
  4. У гипотез нет практической/теоретической/познавательной ценности для проведения дальнейших исследований по теме ВКР.

Рекомендации по созданию

  1. При создании гипотез используйте краткие, емкие формулировки, отражая в ней желаемые результаты, максимально-соответствующие реальности. Запрещается большой объем текста – достаточно указать 1-3 предложения.
  2. Цель гипотезы – задать конкретное направление для будущей работы, подталкивать автора к определенным действиям.
  3. Основная суть излагается во введении, после описательных характеристик предмета/объекта. Такой подход поможет с правильной постановкой цели, задач, выбором подходящих инструментов для дальнейшей работы и т.д.

Примеры Гипотез

Рекомендации работы над школьным исследованием и проектом

к.б.н. Цветков А. В., к.б.н. Смирнов И. А.

Рекомендации работы над школьным исследованием и проектом

Проблема и актуальность исследования и проекта

Любая проектная или исследовательская работа направлена на решение определенной фундаментальной или прикладной проблемы. Часто автор или руководитель работы могут не формализовывать проблему, однако определение проблемы может способствовать развитию исследования или проекта. Определять проблему – значит устанавливать несоответствие между желаемым и действительным. Проблема возникает из противоречия. Во-первых, проблема всегда возникает, когда есть необходимость, потребность в чем-либо. Во-вторых, проблема – это расхождение, противоречие между тем, что мы хотели бы сделать и нашими возможностями, наличием тех или иных средств. Поиск проблемы для исследовательской работы – это определение комплекса вопросов, решение которых представляет существенный практический и теоретический интерес для исследователя.

К понятию проблемы имеет отношение и «актуальность» работы. Д. псих. н. М. Н. Арцев «Обосновать актуальность – значит объяснить необходимость изучения данной темы в контексте общего процесса научного познания. Определение актуальности исследования – обязательное требование к любой работе. Актуальность может состоять в необходимости получения новых данных и необходимости проверки новых методов и т. п.». Актуальность исследовательской или проектной работы состоит в представлении того, как результаты работы позволяют решать те или иные научно-практические задачи. Профессор В. В. Краевский «Исследование можно считать актуальным в том случае, если сама тема актуальна в двух отношениях: во-первых, ее изучение отвечает насущной потребности практики, во-вторых, полученные результаты заполнят пробел в науке, которая в настоящее время не располагает средствами для решения этой актуальной научной задачи». Т. о., для научной работы актуальность будет складываться из научной новизны и практической значимости работы. В случае школьных проектных и исследовательских работ обосновывать актуальность избранной темы можно с точки зрения ее научной, социальной и личностной значимости.

Определение цели и задач работы

Следующий этап работы – написание «Введения», которое сопутствует общему планированию работы над проектом и исследованием и обычно ответив на часть или все приведенные вопросы, можно переходить к следующему шагу – определению цели и задач. Цель исследования это сформулированный в общем виде желаемый теоретический и/или практический результат, который будет получен в ходе работы. В случае проекта при определении цели желательно сформировать конкретный, охарактеризованный качественно, а при возможности и корректно количественно, образ желаемого (ожидаемого) результата, которого реально можно достичь к четко определенному моменту времени. Часто бывает так, что краткая формулировка цели исследования до некоторой степени совпадает с названием работы. На эту особенность хотелось бы обратить внимание тех, кто еще не имеет опыта в самостоятельной выработке цели и задач предстоящей работы.

Когда стратегическая цель определена, нужно заняться разработкой тактики исследования, определить вопросы, на которые необходимо получить ответы и сформулировать их в виде конкретных задач. Решение конкретных задач в ходе работы позволит вам достичь желаемого результата — цели исследования (см. раздел Педагогический проект и учебное исследование).

Не надо стремиться разбить цель исследования на большое число задач. Их должно быть три – пять, но таких, которые реально являются шагами по достижению цели.

При формулировке задач важно отслеживать, чтобы они советовали рядку критериев, т. н. SMART-задачи – мнемоническая аббревиатура, используемая в менеджменте и проектном управлении для определения целей и постановки задач (SMART: Specific, Measurable, Achievable, Realistic, Timely):

  • Конкретность (полнота содержания, т. е. определенность всех характеристик результата, существенных для его максимального соответствия потребности),
  • Измеримость (операциональность определения ожидаемого результата (контролируемость) достижения результата),
  • Достижимость (реальность, соответствие возможностям),
  • Актуальность (побудительность),
  • Временная определенность (соответствие календарному плану работы).

Гипотеза работы

Выдвижение гипотезы в проектной работе в большинстве случаев нецелесообразно, так как гипотеза является элементом методологии научного аппарата, а проекты школьников обычно моделируют не научно-исследовательскую работу, а прикладные исследования или инновационные и бизнес-проекты. Вопрос о необходимости гипотезы в школьном исследовании остается открытым. В положениях по ряду конференций в критериях оценки и требованиях к работе будет указано, что гипотеза является обязательным компонентом исследования. Реально гипотезу сформулировать можно не всегда: например это трудно сделать в мониторинговых и рекогносцировочных исследованиях.

Для понимания вопроса стоит разобраться, что такое гипотеза. Проанализировав формулировки слова «гипотеза» в ряде словарей и энциклопедий[1], мы можем выделить 2 аспекта, которые используются в науке: 1. гипотеза как один из способов объяснения фактов и наблюдений, 2. предположение, которое ложится в основу планирования его экспериментов.

Первая из трактовок относится фундаментальной науке, к которой школьные исследования имеют небольшое отношение. В этом случае гипотеза как результат детского исследования не рассматривается: для создания гипотезы нужны определенные исследовательские данные и гипотеза является одним из результатов проведенного исследования. Втораятрактовка заключается в том, что на основе общеизвестных знаний исследователь делает предположение, которое ложится в основу планирования его экспериментов. Такая гипотеза помогает понять, что и для чего мы будем исследовать, и является методическим инструментом, а не результатом исследования. Этот элемент методологии важен при проведении экспериментальных исследований, но он может оказаться неприменим при использовании описательных и натуралистических методик.Т. е. не «не всякое предположение есть гипотеза». Для того чтобы быть научной, гипотеза должна удовлетворять следующим требованиям:

  1. она должна содержать предположение («Формулируя гипотезу, желательно использовать такие грамматические конструкции, как: «если…, то…»; «так…, как …»; «при условии, что…», т. е. такие, которые направляют внимание исследователя на раскрытие сущности явления, установление причинно-следственных связей[2]»),
  2. научная гипотеза должна быть проверяемой т. е. следствия, выведенные из неё путём логической дедукции, должны поддаваться опытной проверке и соответствовать (или удовлетворять) результатам опытов, наблюдений, имеющемуся фактическому материалу.
  3. гипотеза не должна быть логически противоречивой. Из противоречивой гипотезы по правилам логики можно вывести любые следствия, как проверяемые, так и противоположенные им. Противоречивая гипотеза заведомо лишена познавательной ценности.
  4. гипотеза должна обладать достаточной общностью и предсказательной силой, т. е. объяснять не только те явления, из рассмотрения которых она возникла, но и все связанные с ними явления. Кроме того, она должна служить основой для вывода заключений о неизвестных ещё явлениях.
  5. гипотеза должна быть «фальсифицируемой» в понимании К. Поппера (она должна рассматриваться какотвергнутая или доказанная по итогам проверки в зависимости от результата).

В некоторых случаях стоит разделять рабочую гипотезу (первоначальное временное предположение, не претендующее на открытие и использующееся для планирования исследования) и итоговую гипотезу (формулируемую по итогам исследования, претендующую на решение проблемы, со временем такая гипотеза превращается в утверждение).

Методы исследования

Следующий шаг – определение методов исследования. Метод – это способ достижения цели и задач исследования. Методы исследований традиционно делятся на основные и специальные. Общие методы научного познания: теоретические методы, эмпирические методы, математические методы (см. табл. 1). Специальные методы определяются характером исследуемого объекта. К математическим методам относятся статистические методы, методы моделирования, методы программирования, методы имодели массового обслуживания, метод визуализации данных (функции, графики и т. п.) и др. Измерение предполагает определение численного значения величины посредством единицы измерения. Ценность этого метода заключается в том, что он дает точные, количественно определенные сведения об окружающем мире.

Табл. 1.

Характеристика основных методов исследования:[3]

Метод Характеристика
Эмпирические
Наблюдение

Метод познания, состоящий в преднамеренном, целенаправленном восприятии реальных объектов.

Виды наблюдения:

— Структурированное наблюдение – это наблюдение, осуществляемое по плану, неструктурированное наблюдение – это наблюдение, при котором определен только объект наблюдения;

— Полевое наблюдение – это наблюдение в естественной обстановке; лабораторное наблюдение – это наблюдение, при котором объект находится в искусственно созданных условиях;

— Непосредственное наблюдение – это наблюдение, в процессе которого объект прямо воздействует на органы чувств наблюдателя; опосредованное наблюдение – это наблюдение, в котором воздействие объекта на органы чувств наблюдателя опосредовано прибором.

Наблюдение осуществляют в соответствии со следующим алгоритмом:

1. Определение цели наблюдения.

2. Выбор объекта наблюдения.

3. Выбор способов достижения цели наблюдения.

4. Выбор способа регистрации полученной информации.

5. Обработка и интерпретация полученной информации.
Эксперимент

Метод познания, предполагающий целенаправленное изменение объекта для получения знаний, которые не возможно выявить в результате наблюдения.

Структура программы эксперимента

1. Актуальность исследования.

2. Проблема исследования.

3. Объект и предмет исследования.

4. Гипотеза исследования.

5. Цель и задачи исследования.

6. Этапы экспериментальной работы, ожидаемые результаты по каждому этапу в форме документов, основные методы исследования.

7. Научная новизна исследования.

1. Актуальность исследования. Актуальность исследования – это обоснование необходимости решения той или иной проблемы. Актуальность исследований характеризуется степенью расхождения между спросом на научные идеи, технологии, методические рекомендации и предложениями, которые может дать наука и практика в настоящее время.

2. Проблема исследования. В основе проблемы исследования лежит противоречие, которое необходимо разрешить в ходе эксперимента и которое обосновывалось при определении актуальности исследования.

3. Объект и предмет исследования. Объект исследования – это область изучения; предмет – это аспект изучения объекта.

4. Гипотеза исследования. Гипотеза исследования – это научно обоснованное предположение о разрешении проблемы.

5. Цели и задачи исследования. Цель исследования – это предполагаемая деятельность, промежуточные и конечные результаты проверки гипотезы. Задачи – конкретизация цели исследования, ее декомпозиция (расчленение).

6. Этапы экспериментальной работы, ожидаемые результаты по каждому этапу в форме документов, основные методы исследования.

7. Научная новизна исследования. Новизна отражает общественно значимые новые знания, факты, данные, полученные в результате исследования. Критерий новизна отражает содержательную сторону результата. В зависимости от результата на первый план может быть выдвинута теоретическая новизна (концепция, принцип и т.д.), практическая (правило, рекомендация, методика, требование, средство и т.д.) или оба вида одновременно.
Моделирование

Модели – это материальные и мысленно представленные объекты, которые в процессе изучения замещают объект-оригинал, сохраняя некоторые важные для определенного исследования свойства.

Виды моделирования:

1. Материальное (предметное) моделирование:

— физическое моделирование – это моделирование, при котором реальный объект замещается на его увеличенную или уменьшенную копию, позволяющую проводить изучение свойств объекта.

— аналоговое моделирование – это моделирование на аналогии процессов и явлений, которые имеют различную физическую природу, но одинаково описываемые формально (одними и теми же математическими уравнениями, логическими схемами и т.п.).

2. Мысленное (идеальное) моделирование:

— интуитивное моделирование – это моделирование, основанное на интуитивном представлении об объекте исследования, не поддающимся или не требующим формализации.

— знаковое моделирование – это моделирование, использующее в качестве моделей знаковые преобразования какого-либо вида: схемы, графики, чертежи, формулы, набор символов и т.д.
Анкетирование

Метод опроса посредством самостоятельного заполнения опросного листа (т.е. анкеты) респондентом (т.е. опрашиваемым) по указанным в нем правилам.

В анкете могут использоваться следующие виды вопросов:

Закрытый вопрос – это вопрос, на который в анкете приводится полный набор вариантов ответов. Закрытые вопросы бывают альтернативные (т.е. предполагающие выбор только одного ответа) и неальтернативные (т.е. предполагающие выбор более одного ответа).

Открытый вопрос – это вопрос, который не содержит подсказки и не навязывает респонденту варианты ответов
Интервьюирование

Метод опроса, осуществляемый в форме целенаправленной беседы по заранее подготовленному плану с каким-либо лицом или группой лиц, ответы которых на поставленные перед ними вопросы служат исходным источником информации.

Различают два основных вида интервью:

— Формализованное интервью предполагает, что общение интервьюера и респондента строго регламентировано детально разработанными вопросником и инструкцией.

— Свободное интервью (беседа) проводится без заранее подготовленного опросника, определяется только тема беседы. Беседа применяется на стадии подготовки массовых анкетных опросов для определения области исследования, пополнения и уточнения данных массовой статистики и как самостоятельный метод сбора информации.
Теоретические
 Анализ и синтез  

Анализ – это способ познания объекта посредством изучения его частей и свойств. Синтез – это способ познания объекта посредством объединения в целое частей и свойств, выделенных в результате анализа. Анализ и синтез не изолированы друг от друга, а сосуществуют, друг друга дополняя.

Говоря об анализе и синтезе, нельзя думать, что в начале идет чистый анализ, а затем начинается чистый синтез. Уже в начале анализа исследователь имеет какую-то общую идею об изучаемом объекте, так что анализ начинается в сочетании с синтезом. Затем, изучив несколько частей целого, исследователь уже начинает делать первые обобщения, приступая к синтезу первых данных анализа. И таких ступеней может быть несколько, перед тем как будут изучены все части целого.
 Сравнение  

Сравнение – это способ познания посредством установления сходства и/или различия объектов. Сходство – это то, что у сравниваемых объектов совпадает, а различие – это то, чем один сравниваемый объект отличается от другого.

Общий алгоритм сравнения:

1. Определение объектов сравнения.

2. Определение аспекта сравнения объектов.

3. Анализ и синтез объектов в соответствии с аспектом сравнения. Если существенные признаки сравниваемых объектов известны, то их выбирают в соответствии с аспектом сравнения.

4. Сопоставление существенных признаков сравниваемых объектов, т.е. определение общих и/или отличительных существенных признаков сравниваемых объектов.

5. Определение различия у общих признаков.

6. Вывод. Необходимо представить общие и/или отличительные существенные признаки сравниваемых объектов и указать степень различия общих признаков. В некоторых случаях необходимо привести причины сходства и различия сравниваемых объектов.
 Обобщение  

Обобщение – это способ познания посредством определения общих существенных признаков объектов. Из данного определения следует, что обобщение базируется на анализе и синтезе, направленных на установление существенных признаков объектов, а также на сравнении, которое позволяет определить общие существенные признаки.

Определяют два основных обобщения: индуктивное и дедуктивное:

— Индуктивное обобщение (от единичного достоверного к общему вероятностному) предполагает определение общих существенных признаков двух и более объектов и фиксировании их в форме понятия или суждения.

Понятие – это мысль, отражающая общие существенные признаки объектов. Суждение – это мысль, в которой что-либо утверждается или отрицается о признаках объектов.

Индуктивное обобщение осуществляется по следующему алгоритму:

1. Актуализируйте существенные признаки объектов обобщения.

2. Определите общие существенные признаки объектов.

3. Зафиксируйте общность объектов в форме понятия или суждения.

Обобщение – это не только определение сходных признаков объектов; оно предполагает рассмотрение объектов, как части чего-то общего, части какого-то рода, вида, семейства, класса, отряда. Без обобщения не может быть познания вообще, ибо познание всегда выходит за рамки отдельного, индивидуального. Только на основе обобщения возможно образование общих понятий, суждений, умозаключений, построение теорий и т.д. Примером обобщения может быть переход от изучения общих существенных признаков таких объектов как ель и сосна к формированию более общего положения: «Ель и сосна – это хвойные деревья».

Индуктивному обобщению всегда предшествует анализ, синтез и сравнение. Анализ и синтез направлены на установление существенных признаков объектов. Сравнение позволяет выявить отличительные и общие существенные признаки объектов. Следует отметить, что определение общих существенных признаков уже является началом обобщения. Однако обобщение предполагает не только установление общих существенных признаков, но и определение их «ближайшего общего», выяснения их принадлежности к конкретному роду. Род – это совокупность объектов, в состав которой входят другие объекты, являющиеся видом этого рода. Так, изучив лук и арбалет, мы установим общие существенные признаки: стрелы метают с помощью пружинящей дуги, стянутой тетивой, лук и арбалет являются индивидуальным оружием стрелков, которые при натягивании тетивы используют силу рук. На основании знания общих признаков мы можем сделать обобщение: и лук, и арбалет являются ручным оружием для метания стрел. Таким образом, ручное оружие для метания стрел – род, а лук и арбалет – виды.

— Дедуктивное обобщение (подведение единичного достоверного под общее достоверное) предполагает актуализацию понятия или суждения и отождествления с ним соответствующих существенных признаков одного и более объектов.

Дедуктивное обобщение осуществляется по следующему алгоритму:

1. Актуализируйте существенные признаки объектов, зафиксированные в понятии или суждении.

2. Актуализируйте существенные признаки заданного объекта или объектов.

3. Сопоставьте существенные признаки и определите принадлежность объекта или объектов к данному понятию или суждению.

Осуществим дедуктивное обобщение под понятие «ручное оружие для метания стрел». Мы знаем, что данное оружие метает стрелы с помощью пружинящей дуги, стянутой тетивой, при натяжении тетивы используется сила рук стрелка.

В качестве объектов для дедуктивного обобщения возьмем пращу и лук. Вспомним их существенные признаки.

Праща – это ременная петля, с помощью которой можно метнуть камень или металлическое ядро посредством вращательного движения. Сопоставление существенных признаков пращи с признаками, зафиксированными в данном понятии, позволяют сделать вывод, что праща не является ручным оружием для метания стрел.

Лук состоит из пружинящей дуги, стянутой тетивой. Из лука стреляли длинными деревянными стрелами с металлическими наконечниками. Лук использовался стрелком в полевом бою. Сопоставление данного объекта и понятия позволяет сделать обобщение, что лук – это ручное оружие для метания стрел.
 Классификация  

Классификация предполагает делание рода (класса) на виды (подклассы) на основе установления признаков объектов, составляющих род.

Род – это совокупность объектов, которые объединяются в целое по общим существенным отличительным признакам.

Классификация осуществляется по следующему алгоритму:

1. Установите род объектов для классификации.

2. Определите признаки объектов.

3. Определите общие и отличительные существенные признаки объектов.

4. Определите основание для классификации рода, т.е. отличительный существенный признак, по которому будет делиться род на виды.

5. Распределите объекты по видам.

6. Определите основания классификации вида на подвиды.

7. Распределите объекты на подвиды.

Если в процессе индуктивного обобщения мы идем от единичного к общему, от менее общего к более общему, то в процессе классификации мы идем от более общего к менее общему, от общего к единичному.

Существуют классификации по видообразующему признаку и дихотомические. Приведем примеры классификации по видообразующему признаку: зеркала классифицируются на плоские и сферические, а сферические зеркала классифицируются на вогнутые и выпуклые. В качестве примера дихотомической классификации приведем деления понятия «лес»: «лес» – «лиственный лес и не лиственный лес»; «не лиственный лес» – «хвойный лес и нехвойный лес». При дихотомическом делении род делится на два противоречащих вида, исчерпывающих род: А и не — А.

Классификацию можно проводить на основе существенных признаков (естественная) и несущественных признаков (искусственная).

При естественной классификации, зная к какой группе принадлежит предмет, мы можем судить о его свойствах. Д.И. Менделеев, расположив химические элементы в зависимости от их атомного веса, вскрыл закономерности в их свойствах, создав периодическую систему, позволяющую предсказать свойства неоткрытых еще химических элементов.

Искусственная классификация не дает возможности судить о свойствах предметов (например, список фамилий, расположенных по алфавиту, алфавитный каталог книг), применяется для более легкого отыскания вещи, слова и т.д. Справочник лекарственных препаратов, расположенные в алфавитном порядке, представляют примеры искусственных классификаций.

Необходимо соблюдать следующие правила классификации:

1. Деление должно вестись только по одному основанию. Это требование означает, что избранный в начале в качестве основания отдельный признак не следует в ходе деления подменять другими признаками. Неверным являются деления обуви на мужскую, женскую и резиновую.

2. Деление должно быть исчерпывающим, т.е. сумма видов должна равняться роду. Ошибочным, не исчерпывающим будет, в частности: деление треугольников на остроугольные и прямоугольные (пропускаются тупоугольные треугольники.

3. Виды, входящие в род, должны взаимно исключать друг друга. Согласно этому правилу, каждый отдельный предмет должен входить только в один вид. Ошибочно делить людей на тех, которые ходят в кино, и тех, которые ходят в театр, так как есть люди, которые ходят и в кино, и в театр.

4. Подразделение на виды должно быть непрерывным, т.е. необходимо брать ближайший вид и не перескакивать на подвиды. Среди позвоночных животных выделяются такие классы: рыбы, земноводные, рептилии (гады), птицы и млекопитающие. Каждый из этих классов делится на дальнейшие виды. Если же начать делить позвоночных на рыб, земноводных, а вместо указания рептилии перечислить все их виды, то это будет скачком в деление.
Определение понятий  

Способ познания посредством раскрытия содержания понятий.

Понятие – это мысль, отражающая общие существенные признаки объектов. Всякое понятие имеет содержание и объем.

— Содержанием понятия называют существенные признаки объекта или объектов, отраженных в понятии.

— Объемом понятия называют объект или объекты, существенные признаки которых зафиксированы в понятии.

Например, объем понятия «планета Земля» исчерпывается одной планетой. Содержание понятия тесно связано с его объемом, каждая планета имеет свои неповторимые особенности, поэтому понятие «планета Земля» будет включать следующие единичные существенные признаки: «Третья от Солнца планета, обращающаяся вокруг него на среднем расстоянии 150 млн. км за период 365 солнечных суток».

Таким образом, понятие – это слово или словосочетание, обозначающее отдельный объект или совокупность объектов и их существенные свойства.

Родовидовое определение понятий предполагает нахождение ближайшего рода объектов определяемого понятия и их отличительных существенных признаков.

Например, для того чтобы определить понятие «маяк», необходимо найти ближайший род «башня» и определить отличительные признаки «с сигнальными огнями для морских и речных судов».

Представление результатов работы

Представление результатов проектной или исследовательской работы может проходить очно (на конференции) или заочно (оценивается текст или тезисы работы). При подготовке работы к представлению стоит учитывать формат мероприятия и требования к подаваемым материалам.

Написание и оформление письменного текста работы

На ряде конференций полный текст работы запрашивается на оценку или рецензирование на первом (заочном) этапе. По итогам оценки работа либо допускается к участию в очном туре, либо отправляется на доработку, либо отклоняется. Требования к представляемым работам могут отличаться в зависимости от конференции, ниже приводится некоторый универсальный вариант оформления работы[4].

Работа должна включать титульный лист. В верхней части титульного листа указывается организация: учреждение дополнительного образования, школа, общественная организация и т. д., где занимается (учится) автор работы. В верхней трети листа пишется полное название темы проведенных наблюдений. Ниже помещаются сведения об авторе (фамилия, имя, возраст исполнителя или класс его обучения на момент сдачи работы руководителю или представления ее на какой-либо конкурс). Обязательно указывается фамилия, имя и отчество руководителя работы (если таковой имеется). В середине нижней части листа приводятся год оформления отчета, который нельзя путать с годом проведения наблюдений, они могут не совпадать.

Название работы должно отражать ее суть. Названия общего характера в исследовательских работах не допускаются. Если в название выносится место проведения исследований, то оно должно быть конкретным. Например. Правильно – «Изучение морфологической изменчивости речного окуня (Percafluviatilis) в замкнутых водоемах в окрестностях села Пояконда (Северная Карелия)». Возможен более короткий вариант этого названия «Изучение морфологической изменчивости речного окуня (Percafluviatilis)». В этом случае место проведения исследований приводится в разделе, с которого начинается текст работы. Неправильно – «Изучение морфологии рыб Северной Карелии» или «Изучение населения птиц Челябинской области». Такие названия подразумевают, что исследования проводились на всей территории указанного региона. Часто встречаются с названия, характерные для реферативных работ, например, «Байкал – жемчужина нашей природы» или «Наши заповедные леса». Эти названия не отражают смысла проделанной исследовательской работы.  

Если отчет получается объемным, то первый лист, после титульного, отводится под оглавление. В нем указываются разделы работы и страницы, на которых они начинаются. Оглавление на многих конференциях не требуется, так как оно занимает объем, который чаще всего ограничен регламентом.

Текст работы пишется (печатается) только на одной стороне листа. Для оформления отчета используется стандартная писчая бумага формата А4. Объем текста, шрифт, его размер, межстрочный интервал, отступы и т. п. обычно оговариваются в положении о конкурсе.

Следующую страницу следует начинать с полного названия выполненной работы. Если оно включает в себя названия растений или животных, то их принято дублировать, используя латинский язык. Затем следуют разделы самой работы.

В латинских названиях растений и животных название рода и видовой эпитет пишутся курсивом, названия более крупных таксонов – обычным шрифтом. Повторим уже известный пример. «Изучение морфологической изменчивости речного окуня (Percafluviatilis)».

Есть правило, согласно которому, название живого существа, встречающееся в статье (итоговой работе школьника) первый раз, дублируется на латыни. В дальнейшем автор волен использовать только русский или только латинский язык.

Место и время проведения наблюдений. В этом пункте нужно достаточно подробно (но коротко) дать географическое положение территории: назвать административные область и район, в котором проходили ваши исследования, указать природную зону (подзону) в которой они находятся, привести описание ландшафтов и основных биотопов данной местности, указать сроки выполнения работы. Объем этого раздела не должен превышать 10 – 15 строк.

Цель и задачи исследования.

Материал и методика. Опишите методику, с помощью которой проводилась работа. Если вы использовали методику общепринятую, описанную в литературе, то сделайте ссылку, так как это показано ниже. В этом случае достаточно указать название методики. Например. Изучение питания гнездовых птенцов проводилось методом наложения шейных лигатур (Мальчевский, Кадочников, 1953). В библиографическом списке приведите полное название работы. Если методика разработана или модифицирована вами, следует ее описать подробно.

В этом же пункте указывается, какой материал удалось собрать исследователю и его количество. Например, сколько километров пройдено с учетом (всего и по разным биотопам), сколько заложено и описано геоботанических площадок, сколько суточных набродов животных использовалось для определения средней длины суточного хода животного, какое количество особей удалось отловить и пометить, какое количество видов зафиксировано и т.п.. Здесь же рассказывается об иных трудозатратах: закартировано 35 га луга; проведено 5 суточных наблюдений. Если автор работы использует материал собранный группой исследователей, он обязан указать степень своего участия в сборе полевого материала. Например. Мною проведены все маршрутные учеты птиц в 20…г. Данные по двум предыдущим сезонам мне любезно предоставили коллеги по кружку (ФИО), которым автор выражает искреннюю благодарность. Анализ собранного за три сезона материала автор выполнил самостоятельно.

Результаты (обсуждение материала). Это основная часть работы, в которой излагается собранный материал, проводится его анализ, дается сравнительная характеристика полученных данных, приводятся графики, таблицы, диаграммы и т. д. При этом графический материал обязательно комментируется, а логические выводы аргументируются.

Собираясь писать основной раздел итоговой работы, следует сделать несколько подготовительных операций. Во-первых, необходимо обработать весь имеющийся в вашем распоряжении материал. Во-вторых, создать примерный план будущего текста. Нужно выделить его разделы, исходя из задач исследования, которые вы решали. Определить логику взаимосвязи этих разделов. Это позволит сохранить логику изложения материала и не отвлечет от того, что нужно раскрыть тему исследования в целом.

Выводы. Они содержат кратко сформулированные основные результаты работы, вытекающие из материала приведенного в предыдущем разделе. Выводы должны соответствовать заявленной цели исследования и поставленным задачам, однако их может быть больше количества задач, но не стоит искусственно увеличивать этот раздел большим числом мелких выводов.

Каждый вывод представляет собой решение конкретной, вами же поставленной, задачи.

Приложение. Этот раздел содержит крупные таблицы, графики, рисунки и другие графические материалы, которые по той или иной причине неудобно помещать в тексте основного раздела. Всем им, не зависимо от того в каком разделе работы они находятся, присваивается свой порядковый номер. Нумерация таблиц, и рисунков (включая графики и диаграммы) проводится отдельно. Всем им кроме номера дается конкретное название. Оно должно содержать сведения о том, что означает иллюстративный материал, к какому виду животного имеет отношение, где и когда он собран. А в самой работе обязательно должно быть указано, к какой из таблиц или рисунков следует обратиться в тот или иной момент чтения текста.

В приложение не стоит помещать фотографии объектов (ознакомительные – портрет волнистого попугайчика), автора и его друзей и иные материалы, не иллюстрирующие само исследование.

Литература. Имейте в виду, что объект ваших наблюдений вряд ли попал в поле зрения натуралиста впервые. Неплохо было бы познакомиться с имеющимися по данной проблеме статьями, книгами и дополнить раздел «Обсуждение материала» сравнением своих наблюдений с литературными данными. Кроме того, без знания литературы невозможно сделать обзор материала по выбранной теме и обосновать свой интерес к ней. Ссылка на использованную литературу делается следующим образом.

Пример первый. «Эту методику изучения использовал еще А. Н. Формозов (1946) при исследовании…». Цифры, приведенные в скобках, обозначают год издания цитируемой вами работы. Фамилия автора и год издания помогут читателю обнаружить полное название статьи или книги в приведенном в конце работы библиографическом списке.

Пример второй. «Этот подход к снятию промеров подробно описан в литературе (Ошмарин, Пикунов, 1990)». В этом случае в скобках указаны фамилии авторов и год издания цитируемого труда. Обратите внимание на то, что в этом случае инициалы авторов опускаются. Если ссылка делается сразу на несколько литературных источников, то следующий указывается после точки с запятой (;) внутри этих же скобок. Старайтесь ссылки подобного рода помещать в конце предложений.

Пример третий. «Склонность этого вида селиться группами подмечена и в других частях ее ареала — на Приполярном Урале (Бобринский и др., 1965), в енисейской тайге (личное сообщение О. В. Петрова) и в Туве (Сидоров, 1990в)». В этом случае ссылки приводятся последовательно, так как фраза содержит перечисление природных регионов исследовавшихся различными авторами. На этом примере видно, как можно ссылаться на еще не опубликованные данные, естественно с разрешения автора наблюдений. Если у цитируемого источника более двух авторов, в ссылке можно сделать указание лишь на первого, а вот в библиографическом списке нужно будет указать их всех. Если для сравнительного анализа своего материала вы используете несколько работ одного автора вышедших в один и тот же год, то к году издания добавляют буквенные обозначения, которые позволят определить, какую именно из его статей вы цитируете.

Четвертый пример. «Сведения о биологии вида приводятся в книге «Охотничьи звери и птицы» П. Б. Юргенсона (1968). Однако полное название цитируемого источника в тексте дается редко. Это допускается в тех случаях, когда является оправданным с информативной точки зрения или делает текст более читаемым.

Пятый вариант. В квадратных скобках [1].

Библиографический список использованной литературы приводят в последнем разделе. Он выстраивается в алфавитном порядке, начинаясь с фамилии автора статьи или книги. Например:

Ломанов И. К., Новиков Б. В., Санин Н. А. Анализ различных способов учета лося // Биологические основы учета численности охотничьих животных. Тверь. 1990. С. 4 – 21.

Формозов А. Н. Спутник следопыта. М.: Изд-во Моск. ун-та МГУ. 1974. 320 с.

Челинцев Н. Г. Оптимизация зимнего маршрутного учета охотничьих животных // Бюлл. МОИП, отд. биол., 1999. Т. 104, вып. 6.С. 15 – 21.

Знаком «//» отделяется название статьи от названия сборника, в котором она напечатана. В ряде редакций им заменяют иной часто употребляемый вариант указания знаков препинания по окончании названия статьи — точку и тире (. — ). В частности:

Ломанов И. К., Новиков Б. В., Санин Н. А., 1990. Анализ различных способов учета лося. — В сб.: Биологические основы учета численности охотничьих животных. Тверь. С. 4 – 21.

В любом случае обязательно приводится диапазон страниц, который занимает статья. Если она напечатана в каком-либо периодическом издании, указывается номер (том) соответствующего выпуска. Если речь идет о ссылке на всю книгу, сообщается общее количество страниц.

После названия книги пишут наименование города, в котором она опубликована. В случае Москвы и Санкт-Петербурга (Ленинграда) используются сокращения (М. или СПб. (Л.), соответственно), в остальных случаях название приводится полностью.

В сборниках или журналах, в отличие от книг, название издательства обычно не указывается. Некоторые же редакции отказались от упоминания издательства и в цитируемых книгах. Если его и приводят, то обычно через двоеточие (:) после наименования города.

Формозов А. Н., 1952. Спутник следопыта. М.: МОИП, 360 с.

Формозов А. Н., 1990. Спутник следопыта. М.: МГУ (или Изд-во Моск. ун-та МГУ), 320 с.

Юргенсон П. Б., 1968. Охотничьи звери и птицы. М.: Лесн. пром.,308 с.

Данный пример говорит о том, что книга А. Н. Формозова вышла в 1952 г. в издательстве МОИП (Московского общества испытателей природы) на 360 страницах и в 1990 г. в издательстве МГУ (Московского Государственного университета) на 320 страницах, а монография П. Б. Юргенсона — в издательстве «Лесная промышленность».

Иногда год выпуска журнала или книги указывается сразу после фамилии и инициалов автора. Так принято во многих зарубежных издательствах. В нашей стране этот способ оформления библиографии принят в Русском орнитологическом журнале, который издается в Санкт-Петербурге. Конечно, лучше пользоваться общепринятой формой оформления библиографии, но самое главное правило заключается в том, что список использованной литературы должен быть оформлен единообразно.

Благодарности. Юные исследователи не должны забывать о научной этике. Кто-то помогал организовать исследования, консультировал, помогал устанавливать видовую принадлежность трудноопределимых объектов и т. п. Этих людей, наставников и коллег, стоит поблагодарить за помощь. Обычно благодарности пишутся очень кратко, в одну две фразы и помещаются либов конце раздела «Материал и методика», либо в конце работы, но до приложений и библиографического списка. Мелкие различия в оформлении работы могут зависеть от вашего личного стиля, характера работы, научной школы, к которой принадлежите вы и ваш научный руководитель. Главное при написании исследовательской работы сохранить общий принцип ее построения и не потерять логику изложения материала.

Цветков А. В., Смирнов И. А.

 

 

[1] Гипотеза (греч. hypothesis — основание, предположение, от hypó — под, внизу и thésis — положение), то, что лежит в основе, — причина или сущность. В современном словоупотреблении гипотеза — выраженное в форме суждения (или суждений) предположение или предугадывание чего-либо, предположительное суждение о закономерной (или причинной) связи явлений (БСЭ).

[2] Арцев М. Н. Учебно-исследовательская работа учащихся (методические рекомендации для учащихся и педагогов) // Журнал «Завуч». – 2005. – № 6. – С.4 – 29

[3] Татьянченко Д. В., Воровщиков С. Г. Культура познания – познание культуры. – Челябинск: Брегет, 1998. – 193 с.

[4] Текст приводится по Цветков А. В., Смирнов И. А. «Методическое пособие к цифровой лаборатории по биологии» (2013) с исправлениями.

Проверка гипотез спроса и ценности продукта без разработки

Эту статью вместе с GoPractice подготовил Денис Мартынцев. У Дениса за плечами более десяти лет практического опыта в цифровом бизнесе в роли маркетолога, менеджера продуктов. Сейчас Денис в роли эдвайзера помогает компаниям организовывать команды роста, ведет курсы и телеграм-канал про рост продуктов.

Далее повествование ведется от лица Дениса.

Существует множество причин, по которым новый продукт может не взлететь. Самая популярная — он будет попросту не нужен рынку. Такие выводы сделали в исследовательской компании CB Insights, проанализировав 101 провальный стартап.

Я лично был свидетелем и даже соучастником историй, когда влюбленные в свою идею основатели тратили месяцы и сотни тысяч долларов на разработку продукта, который в результате оказывался никому не нужен.

Чтобы не тратить сотни тысяч долларов впустую, некоторые команды стали проверять востребованность будущего продукта прежде, чем приступать к написанию кода. Такой подход известен как Riskiest Assumption Test (RAT). Он предполагает проверку наиболее рискованных гипотез и сбор обратной связи от пользователей до непосредственной реализации продукта.

В этой статье мы обсудим два типа наиболее рискованных гипотез (спроса и ценности) и рассмотрим примеры разных способов их проверки из мировой и российской практики.

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

Подписывайтесь на каналы «GoPractice!» и «GoPractice! Insights», добавляйтесь в чат «Ask Kevin!» в телеграме.

Распространенные ошибки при проверке ключевых гипотез в основе продукта

Самая распространенная ошибка – стартовать разработку, не проверяя ключевых гипотез, лежащих в основе нового продукта. В этом случае команды полностью уверены в своей идее и не видят смысла ее проверять. Поэтому сразу начинают делать.

Вторая по популярности ошибка – искать подтверждение гипотезе, вместо того, чтобы ее проверять. Зачастую тестирование спроса или ценности становится формальным шагом. Решение принимается не на основе фактически полученных данных, а исходя из первоначальных установок. Происходит это обычно по двум причинам:

  • Привязанность к идее блокирует критическое мышление (свойственно стартапам).
  • Бюрократический аппарат воспринимает проверку гипотезы, как часть проектного процесса, за которым неминуемо следует реализация, вне зависимости от результатов проверки (свойственно корпорациям). Даже если все ранние тесты показывают, что у продукта в текущем виде нет шансов, он все равно отправляется в разработку.

Третья ошибка – тестируются неважные вещи. Вместо тестирования ключевых рисков (спроса и ценности) проверяются вторичные элементы, связанные с субъективным восприятием (внешний вид, неосновные функции и тд). Как результат – потеря времени и обесценивание самого процесса проверки гипотез.

Теперь, когда ошибки нам известны, можно приступить к изучению работающих подходов на реальных примерах.

Проверка гипотезы спроса нового продукта

Гипотеза спроса – одно из самых рискованных предположений в основе нового продукта. Она заключается в том, что потенциальная аудитория заинтересована в решении определенной проблемы. Гипотезу спроса также называют гипотезой потребности или гипотезой проблемы.

Чтобы протестировать спрос, нужно изучить целевую аудиторию и возникающие у них задачи. А иногда заинтересовать и даже продать аудитории продукт, который еще не создан.

Проверка спроса через посадочную страницу с описанием

Наиболее распространенный способ проверки спроса – сделать посадочную страницу с подробным описанием и иллюстрациями продукта и продемонстрировать ее потенциальным покупателям.

Рокетбанк и скриншот вместо рекламы

Прежде, чем написать хоть строчку кода, основатели «Рокетбанка» сделали посадочную страницу с ярким описанием возможностей продукта. Чтобы получить трафик, они использовали в оформлении скриншот прототипа приложения с переводом денег Славе Кутееву – арт-директору студии Артемия Лебедева. Дизайнер заметил новый российский сервис и запостил его разбор в «ЖЖ» Лебедева в популярной рубрике «Бизнес-линч».

Как вспоминает один из основателей Виктор Лысенко: «К нам на страничку хлынул поток посетителей, хотя как такового продукта еще не было. Если можно «лайфхакнуть» и с помощью креатива решить проблему – это круче, чем потратить деньги при том же уровне результатов».

В итоге на страницу с описанием нового продукта пришло более 10 тыс. человек, из которых больше 10% оставили заявки. Это доказало команде востребованность мобильного банка и стало отправной точкой для разработки приложения.

Беспроводная зарядка Plum

Создатели девайса для беспроводной зарядки Plum проверяли интерес покупателей с помощью продающего лендинга, собранного на конструкторе Tilda, и трафика из Facebook Ads.

Полученные в ходе эксперимента метрики (CTR, CR, Cost Per Lead) соответствовали ожиданиям команды и подтвердили жизнеспособность unit-экономики.

Следующим этапом команда Plum планирует запустить краудфандинг-кампанию на Kickstarter и в случае успеха приступить к непосредственному производству продукта. Это отличный способ без риска проверить спрос. Если он не подтвердится, деньги, полученные на предзаказах, можно вернуть покупателям.

Примером поделился Богдан Кит.

Проверка спроса через продажи на сторонней площадке

В некоторых случаях не требуется создавать собственный сайт – достаточно разместить объявление на площадке, где уже собрана аудитория потенциальных клиентов продукта.

Ранний успех Pebble на Kickstarter

Наиболее популярная площадка для тестирования спроса на инновационные продукты – Kickstarter. Формат краудфандинговой платформы позволяет собирать предзаказы до начала производства или разработки.

В 2012 году создатели умных часов Pebble за несколько недель собрали на Kickstarter более 10 млн долларов вместо запланированных 100 тыс. Запуск показал очень высокий спрос на умные часы с дисплеем e-paper для iPhone и Android.

В 2015 году Pebble использовали Kickstarter снова, чтобы подтвердить спрос на часы с цветным дисплеем Pebble Time. Результат кампании оказался еще более впечатляющим – более 15 млн долларов собрано на предзаказах.

Когда спрос доказан, можно приступать к производству продукта с уверенностью, что он будет хорошо продаваться. В то же время, если бы создатели Pebble не подтвердили наличие спроса, то часы с цветным дисплеем Pebble Time так и остались концептом и не получили бы физического воплощения.

Фабрика Alibaba для экспериментов с новыми товарами

В Китае почти у каждого блогера есть свой магазин на одной из популярных eCommerce платформ. Особенность в том, что рекламируя товар или устраивая распродажу, блогеры могут продавать то, что еще не существует. Такой подход позволяет определить наиболее востребованный дизайн и размер тиража в зависимости от реальных предпочтений аудитории.

Чтобы поддерживать продавцов, Alibaba построили целую фабрику, ускоряющую процесс производства в несколько раз. Теперь на создание новой партии товара вместо обычных 90 дней уходит не более двух недель.

Зная, что уже через 14 дней первые покупатели получат товар, продавцы могут больше и смелее экспериментировать с новыми идеями.

Китайские продавцы используют похожий подход с загрузкой фотографий и описаний несуществующих товаров на многих площадках (например, Aliexpress). Если продажи идут хорошо, то на производстве заказывается партия для реализации. Если плохо, то немногочисленные заказы отменяются, а товар снимается с продажи.

Проверка спроса через рекламу и прямые продажи

Спрос на некоторые продукты сложно проверить лендингом или объявлением. Особенно если процесс продажи включает длительное общение, звонок, а иногда и встречу с покупателем. В таких ситуациях можно использовать возможности таргетированной рекламы в комбинации с личным общением. Опять же без реально созданного продукта.

Простые креативы для сложного продукта

Для проверки востребованности идеи основатели магазина инвестиций «Винвестор» размещали рекламные объявления в Facebook. Реагируя на рекламу, клиенты оставляли свои контактные данные, не выходя из социальной сети.

Полученные лиды обзванивались, целевым клиентам предлагались брокерские продукты.

Объявления были намеренно сделаны в простом стиле и с яркими призывами к действию. Это позволяло собирать много заявок и исследовать их качество. Проанализировав конверсии, стоимость привлечения и процент целевых клиентов, команда «Винвестора» приняла решения о создании полноценного продукта.

Примером поделился Yuriy Bezuglov.

Проверка спроса через создание и продвижение продукта-пустышки

Когда для принятия решения о покупке продукта важен минимальный опыт взаимодействия с ним, можно предложить клиентам оболочку без начинки.

Приложение с онбордингом и платежным экраном

Для проверки гипотезы спроса на дейтинг-ассистент, Wowmaking Team сделали Android-приложение без контента и функционала, содержащее только экраны онбординга и платежный экран с предложением купить подписку.

Реклама в Facebook Ads позволила привлечь первых пользователей и получить данные по ключевым метрикам: охват кампании, конверсия в установку, конверсия в покупку, стоимость привлечения. Пользователям, совершившим покупку, деньги возвращали, вручную отменяя подписку.

Спрос на приложение дейтинг-ассистент не подтвердился – конверсия из установки в покупку была недостаточной для сходимости экономики, а охват слишком маленьким. Проект решили не развивать. Весь процесс проверки гипотезы, включая создание дизайна приложения, минимальную разработку, запуск рекламы и анализ результатов уложился в три недели.

Следующим шагом Wowmaking Team планируют похожим образом протестировать спрос на приложение-ассистент по построению отношений. С учетом имеющихся наработок это должно занять не больше полутора недель.

Примером поделился Антон Шловенец.

Проверка спроса на новую функциональность с помощью fake buttons

Необходимость проверить спрос возникает не только для отдельных продуктов, но и для новых функций внутри существующих продуктов. Стоимость разработки может быть существенной и не имея подтверждения востребованности, компания рискует потратить ресурсы впустую. Для таких ситуаций можно применять метод поддельных кнопок.

Видео-консультант на сайте МТС

Для проверки гипотезы о том, что онлайн-звонок с сайта будет востребован пользователями, компания МТС провела эксперимент с поддельными кнопками. С помощью уже существующего функционала в интерфейс добавили pop-up окно, предлагающее позвонить видео-консультанту прямо с сайта. Окно показывали не всем посетителям, а небольшой тестовой группе в несколько тысяч человек. Содержание окна зависело от исходной страницы показа (товар, корзина, витрина, карта).

Если пользователь нажимал на кнопку, он переадресовывался на опрос, в ходе которого выяснилась, какую задачу он хочет решить, готов ли сделать заказ, какие сложности возникли в процессе. Средняя конверсия в прохождение опроса составила около 5%.

Полученные цифры и ответы респондентов позволили команде подтвердить востребованность функционала и уверенно перейти к следующему шагу – разработке MVP.

Примером поделился Andrey Kucherenkov.

Проверка спроса с помощью видео с демонстрацией работы продукта

Один из самых простых и действенных способов проверить спрос без разработки, показать пользователям видео, имитирующие работу продукта. Так вы сможете наглядно продемонстрировать его возможности, интерфейс, дизайн и ситуации, где продукт будет полезен.

Проверка спроса на продукт для синхронизации файлов на разных устройствах

Известный пример проверки спроса с помощью видео – Dropbox. Сложный в разработке продукт, позволяющий синхронизировать файлы не нескольких устройствах, был создан после того, как основатели и инвесторы получили весомые доказательства, что продукт действительно востребован широкой аудиторией.

Видео, созданное на основе прототипа и наглядно демонстрирующее, как работает продукт, позволило привлечь в waiting list около 75000 потенциальных пользователей уже спустя одну ночь после публикации. Основатели получили уверенность, что нашли отличное решение проблемы, с которой многие сталкивались, но никто не пытался решать. Теперь оставалось дело за малым – создать это решение.

Виртуальная примерка кроссовок

Белорусский стартап Wannaby использовал видео для проверки востребованности технологии виртуальной примерки кроссовок Wanna Kicks. В простой форме они сумели продемонстрировать возможности технологии, которой еще нет.

Описание проекта и ролик были опубликованы на Product Hunt, что позволило получить множество откликов. Сейчас Wanna Kicks — это основной продукт компании. Благодаря демонстрационным роликам и полученной реакции рынка и фидбеку на них, компания сэкономила много времени и денег.

Примером поделился Герман Полещук. Компания SLON Media, снявшая ролик для Wannaby, поставила процесс создания промо-роликов несуществующих продуктов на поток и сейчас помогает многим стартапам с проверкой гипотез спроса.

Отчасти с помощью видео можно протестировать и наличие у будущего продукта ценности. Но чтобы доказать гипотезу ценности в полной мере, надо понять, как люди будут использовать продукт в реальности.

Проверка гипотезы ценности нового продукта

Когда гипотеза спроса подтверждена, и вам точно известно, что продукт решает востребованную задачу среди потенциальных покупателей, следующим ключевым риском становится гипотеза ценности. Это предположение о том, что задуманная реализация продукта будет приносить реальную ценность клиентам.

Обычно это значит, что продукт будет решать задачу пользователей эффективнее, чем доступные на рынке альтернативы. В противном случае у пользователей не будет мотивации переключаться с одного решения на другое.

Проверка ценности через имитацию работы за счет сторонних сервисов

Дать пользователям возможность попробовать что-то максимально похожее на будущий продукт в деле – наиболее валидный способ проверить гипотезу ценности.

Сделать это можно с помощью сторонних сервисов, которые позволяют воспроизводить сложные функции и автоматизировать их работу без написания собственного кода.

Фреймворк для управления гипотезами в продуктовых командах на Airtable

Пару лет назад меня (Дениса Мартынцева) посетила идея сделать сервис для удобного управления гипотезами в продуктовых и маркетинговых командах. Идея была продиктована собственной болью из-за неприспособленности существующих таск-трекеров для работы с гипотезами.

Наученный горьким опытом запуска продуктов без проверки рискованных предположений, я сделал функциональный MVP, чтобы протестировать ценность своего решения. С помощью сервиса Airtable я настроил шаблон, который включал основные возможности будущего продукта: создание гипотез, командный скоринг, сортировка по приоритетам, управление статусами, фиксация полученных знаний.

Шаблон пользовался популярностью, его подключили более 1000 человек, что подтвердило гипотезу спроса. Однако, проведенные с пользователями интервью показали, что шаблон очень редко приживался в командах и не становился полноценным инструментом. Ценность продукта не подтвердилась, я принял решение отказаться от планов по разработке.

Имитация работы продукта через iFrame с залепленным логотипом другого сервиса

Создатели конструктора голосовых приложений Voiceflow (на момент запуска назывался Storyline) проверили ценность продукта, не разрабатывая собственный движок.

За два дня они через iframe вставили на сайт сторонний mindmap сервис, залепив их логотип своим, и начали привлекать пользователей. Удачный запуск на Product Hunt принес первую 1000 регистраций и около 50 активных пользователей, которые заходили в продукт регулярно.

Полученные в ходе эксперимента данные, позволили подтвердить ценность для пользователей и показали, что разработка собственного продукта имеет смысл. Команда попала в Y Combinator, где в срочном порядке основатели писали код, чтобы успеть к демо-дню сделать полноценный продукт. Задача оказалась не из легких, но результат оправдал ожидания.

Примером поделился Maksim Abramchuk.

Проверка ценности через ручное воспроизведение опыта использования продукта

Чтобы без разработки проверить, принесет ли реальную ценность пользователям продукт, предполагающий сложную автоматизацию, можно воспроизвести процесс работы системы в ручном режиме.

Чат-бот для поиска в Яндексе

В компании Яндекс с помощью простейшего чат-бота и команды асессоров проверяли гипотезу, что люди будут пользоваться виртуальным ассистентом. Бот был анонсирован внутри компании, как новейшая разработка, оснащенная искусственным интеллектом. Фактически каждый запрос получал живой человек, который и отвечал на него пользователю.

Такой подход к проверке исходной гипотезы позволил команде обнаружить важный повторяющийся паттерн: впервые используя виртуального ассистента, многие пользователи стремились «сломать» его, задавая каверзные вопросы. После того, как они понимали, что бот достаточно устойчивый, начинали использовать регулярно.

За три недели эксперимента команде удалось подтвердить, что формат взаимодействия с поисковой системой через бота достаточно ценный для пользователей и выявить основные типы запросов.

Результатом эксперимента, проведенного внутри компании, стало решение разработать и выпустить виртуального ассистента в публичный доступ. Полученные в ходе эксперимента данные и знания впоследствии были применены при разработке умного голосового ассистента Алисы.

Примером поделилась Светлана Григорьева.

Совместные тренировки через WhatsApp

Разработчики приложения для совместных тренировок WorkoutMe проверяли ценность продукта с помощью WhatsApp и excel-таблиц. В рамках эксперимента собрали 25 заинтересованных пользователей и вручную организовывали для них совместные занятия в течение полутора недель.

Тестирование и последующий опрос показали, что людям интересен такой формат, и они продолжают возвращаться для повторных занятий. На основе этих данных команда разработала первую версию приложения. В ноябре продукт достиг 4 места в рейтинге Product of the Day и получил поддержку основателя Product Hunt.

Примером поделился Павел Юрьев.

Проверка ценности продуктов-маркетплейсов через группы в социальных сетях

Ценность продуктов, предполагающих самостоятельное взаимодействие между пользователями, удобно и быстро проверяется с помощью групп в социальных сетях.

Ride-hailing сервис из группы в VK

Зимой 2012 года в Якутске были сильные морозы и таксисты, пользуясь ситуацией, подняли тарифы. В ответ на это местный студент создал ВКонтакте сообщество «Независимые водители», в котором участники оставляли заявки на поездки, предлагая цены, а водители брали заказы. За пол года группа набрала более 60 тыс. участников.

Заметив готовую модель продукта с подтвержденной ценностью, якутский предприниматель Арсен Томский, выкупил группу у создателя и на ее основе запустил приложение inDriver. Сейчас inDriver – международный продукт, которым пользуются более 50 млн пассажиров и водителей во всем мире.

Группы для продажи вещей в Facebook

Facebook Marketplace на сегодняшний день – одна из крупнейших площадок для продажи подержанных вещей в США. В Facebook было огромное количество групп, в которых люди объединялись для перепродажи вещей друг другу. Facebook Groups не были для этого приспособлены, поэтому команда быстро идентифицировала пути, как создать более эффективное решение для пользователей этих групп. В итоге получился Facebook Marketplace.

Проверка ценности через прототип

Юзабилити тестирование прототипов позволяет наглядно увидеть процесс использования продукта, а последующие интервью дают достаточно точное понимание наличия или отсутствия ценности у исследуемого решения.

Помощник для геймеров

Перед тем как приступить к разработке голосового помощника для геймеров GOSU.AI, создатели написали примерный сценарий работы и провели тестирование прототипа.

Новичок играл в League of Legends, параллельно ему включались фразы, имитирующие виртуального ассистента.

Примером поделился Dmitry Savostyanov.

Имитация подсказок в Навигаторе с помощью подсказок на бумаге

Для тестирования прототипов интерфейса подсказок, команда Яндекс.Навигатора обошлась без единой строчки кода.

Испытатель вел машину и на экране смартфона видел подсказки, которые с помощью нехитрой телескопической палки и прикрепленных к ней кусочков бумаги с текстом, выводил сидящий рядом пассажир.

Заключение

Создавать новые продукты – длительный и дорогостоящий процесс. Начинать разработку без наличия подтверждения спроса и ценности – неэффективно. Продолжать разработку с доказательством, что продукт не востребован или не создает добавочной ценности – нет смысла.

С развитием все большего количества no-code решений, позволяющих автоматизировать процессы, делать прототипы, а иногда и полноценные продукты с простой логикой, проверка наиболее рискованных гипотез становится все более простой и быстрой задачей. Главное быть готовым действовать и менять планы в соответствии с новой информацией.

Вы прочитали статью, которую подготовили GoPractice и Денис Мартынцев. 

Если вы хотите научиться управлять продуктом на основе аналитики и данных, то Симулятор, образовательный продукт от GoPractice, вам в этом поможет.

Подписывайтесь на каналы «GoPractice!» и «GoPractice! Insights», добавляйтесь в чат «Ask Kevin!» в телеграме.

5 лайфхаков для проверки гипотез

HADI-циклы — этот метод проверки гипотез уже много лет сохраняет свою популярность и обсуждается среди начинающих предпринимателей и основателей стартапов. Но что делать тем, кто только начал свой путь в этой среде? Тем, для кого эти слова ничего не значат? Как сделать первый шаг?

Попробуем пошагово разобраться в самом понятии HADI-циклов, их применении и убедиться в их преимуществах на примерах.

С чем я часто сталкиваюсь во время работы с компаниями в Акселераторе ФРИИ и не только? Люди формулируют свои цели очень абстрактно. Что они хотят сделать, зачем и к чему это приведет? Я расскажу о том, как можно сделать этот процесс понятным и эффективным.

Что же такое гипотеза? Это предположение, которое требует доказательств, то есть ещё не подтверждено. Люди в компании очень часто не могут договориться, если они мыслят на языке собственного мнения, не сформулированного по определенной системе. Когда мы настраиваем формулировку гипотез в виде единой системы, результаты компании начинают улучшаться и это происходит гораздо быстрее, чем в любом другом случае.

Гипотезы могут быть разного объема, размера. Мы можем сделать гипотезу по поводу чего-то небольшого: одной рекламной кампании или скрипта продаж. Либо это может быть крупная гипотеза о целом направлении бизнеса.

Проверка гипотез по HADI

Это цикл, который состоит из четырех блоков: формирование гипотезы (Hypothesis), ее проверка (Action), получение измеряемого результата (Data) и выводы (Insights), на основании которых мы формулируем дальнейшие гипотезы.


Как правильно формулировать гипотезу?

Здесь вам поможет принцип SMART:

Specifiс: гипотеза должна быть конкретной. Куда мы пойдем, чего мы хотим достичь? Проверить новый рекламный канал или сценарии новых писем, которые принесут нам определенные конверсии. Все должно быть описано четко – куда идем, в кого целимся.

Measurable: в чем должен измеряться результат и какой результат будет для нас хорошим. Мы делаем новые рекламные активности или запускаем кампании по продажам – что мы получим? Какое-то количество заявок или продаж – то есть, измеряемый результат.

Attainable: достижимые цели. Здесь мы проверяем, находятся ли наши цели в реальных пределах. То есть, мы не ставим цель «запустить рекламные кампании завтра по всем клиентским сегментам», потому что на это, скорее всего, физически не хватит времени.

Relevant: все гипотезы должны относиться к бизнесу и должны вести к цели проекта. Нет смысла идти и тестировать рекламный канал, если там всего 10 посетителей в месяц. То есть трафика нет, сегмент небольшой, клиенты платят мало. И зачем туда идти и проверять этот сегмент?

Time-bound: обязательное ограничение во времени. Большие гипотезы надо стараться разбить на более мелкие. Желательный цикл проверки – 1-2 недели.

Когда план работы перед глазами, кажется, что все понятно и никаких сложностей возникать не должно. Но при всей прозрачности системы, многие основатели допускают целый ряд однотипных ошибок. Как избежать этого и ускорить процесс проверки?

5 лайфхаков, на которые стоит обратить внимание, даже если вам кажется, что вы с этим не столкнетесь:

1) Не надо ставить гипотезы «Капитан Очевидность».

Пример: «Если мы спустимся по лестнице, то окажемся на улице». Это не гипотеза. Также, как и все подобные.

2) Проверенные факты – это не гипотезы, а текущие задания.

Пример: у нас уже есть процесс продаж и команда, которая звонит по определенной базе. То есть конверсия понятна. Поэтому не стоит каждый раз ставить гипотезу, что если мы будем продолжать прозванивать свою базу, мы также будем продолжать получать продажи.

3) Определите метрику, на которую влияет гипотеза.

Пример: «Мы хотим поехать на форум в Сочи. Наверное, это будет прикольно». Зачем ехать на форум в Сочи? В чем вы будете измерять успех от участия в конференции?

4) Продумайте этап сбора и оценки результатов.

В противном случае, вы просто потратите время, получите результат, но не сможете его оценить или измерить. Тогда он не будет нести в себе никакой полезной для бизнеса информации.

5) Делегируйте текущие задачи.

Если вы правильно формулируете гипотезы по разным метрикам, то параллельно могут идти несколько гипотез. Соответственно, разные люди в компании могут проверять разные гипотезы.

И вот, вы выполнили все необходимые шаги, постарались учесть каждый нюанс, но остался главный вопрос: как эта гипотеза должна выглядеть?

Для того, чтобы получить результат, проверить сходимость экономики и количество клиентов в выбранном сегменте, нужно выполнить конкретные промежуточные шаги и описать все активности, запланированные для достижения результата. Успехом будет, если мы получим конкретные цифры и показатели.

Пример: чтобы подтвердить клиентский сегмент в салонах красоты, мы проведем 20 встреч и 20 звонков совместно с руководителями этих бизнесов, по определенному сценарию. Успехом будет 5 платных пилотов с конкретным чеком. Это значит, что в целом мы проверяем на релевантность эту гипотезу: доказываем, что в целом этот сегмент нам интересен, мы можем собрать команду продаж, масштабировать этот процесс и выстроить бизнес.

Теперь, когда у нас есть понятия, схема, мы знаем о типичных ошибках и получении результата – как же превратить полученные знания в практику? Все просто! Мы планируем гипотезы по неделям: например, так работают команды стартапов в «Акселераторе ФРИИ». Удобнее всего формулировать их в табличном виде. Далее – прорабатываем каждый пункт, учитывая специфику бизнеса и частые ошибки.

Как пример – оформление заказа. Оно состоит из нескольких показателей. Допустим, мы хотим работать над одним этапом конверсии, переходом из карточки в корзину. Дальше мы описываем гипотезу, задавая себе вопрос: «Что мы будем делать?». Мы изменим структуру контента, расскажем про ценности, которые мы даем с новой стороны, покажем технические характеристики, чтобы потенциальный клиент лучше видел, какие выгоды для него есть. Следующим шагом мы совершаем запланированные шаги, проверяем результаты, обсуждаем в команде и радуемся, когда у нас получилось улучшить показатель.

Ведь главная цель применения HADI-цикла – найти наибольшую ценность своего бизнеса и представить ее для клиента так, чтобы он захотел ее получить.

Автор: Павел Рысков – эксперт ФРИИ по b2b-продажам и выходу на международный рынок, руководитель трекинга «Школы продакт-менеджеров Яндекса».

Как написать сильную гипотезу

Гипотеза — это утверждение, которое может быть проверено научными исследованиями. Если вы хотите проверить взаимосвязь между двумя или более объектами, вам нужно написать гипотезы, прежде чем начинать эксперимент или сбор данных.

Пример гипотезы

Ежедневное употребление яблок приводит к меньшему количеству посещений врача.

Что такое гипотеза?

Гипотеза излагает ваши предположения о том, что вы обнаружите.Это предварительный ответ на ваш исследовательский вопрос, который еще не был проверен. Для некоторых исследовательских проектов вам, возможно, придется написать несколько гипотез, касающихся различных аспектов вашего исследовательского вопроса.

Гипотеза — это не просто предположение — она ​​должна основываться на существующих теориях и знаниях. Он также должен быть тестируемым, что означает, что вы можете подтвердить или опровергнуть его с помощью методов научных исследований (таких как эксперименты, наблюдения и статистический анализ данных).

Переменные в гипотезах

Гипотезы предполагают связь между двумя или более переменными.Независимая переменная — это то, что исследователь изменяет или контролирует. Зависимая переменная — это то, что исследователь наблюдает и измеряет.

Ежедневное употребление яблок приводит к меньшему количеству посещений врача.

В этом примере независимой переменной является потребление яблок — предполагаемая причина. Зависимой переменной является частота посещений врача — предполагаемый эффект.

Разработка гипотезы

1. Задайте вопрос

Написание гипотезы начинается с исследовательского вопроса, на который вы хотите ответить.Вопрос должен быть сфокусированным, конкретным и доступным для исследования в рамках ограничений вашего проекта.

Получают ли студенты, которые посещают больше лекций, лучшие результаты экзаменов?

2. Проведите предварительное исследование

Ваш первоначальный ответ на вопрос должен основываться на том, что уже известно по теме. Ищите теории и предыдущие исследования, которые помогут вам сформировать обоснованные предположения о том, что вы обнаружите.

На этом этапе вы можете построить концептуальную основу, чтобы определить, какие переменные вы будете изучать и какие, по вашему мнению, отношения между ними.

3. Сформулируйте свою гипотезу

Теперь вы должны иметь некоторое представление о том, что вы ожидаете найти. Напишите свой первоначальный ответ на вопрос четким и лаконичным предложением.

Чем больше лекций, тем лучше результаты экзаменов.

4. Уточните свою гипотезу

Вы должны убедиться, что ваша гипотеза конкретна и проверяема. Существуют различные способы формулирования гипотезы, но все используемые вами термины должны иметь четкие определения, а гипотеза должна содержать:

  • Соответствующие переменные
  • Конкретная изучаемая группа
  • Прогнозируемый результат эксперимента или анализа

5.Сформулируйте свою гипотезу тремя способами

Чтобы идентифицировать переменные, вы можете написать простой прогноз в форме , если… то . В первой части предложения указывается независимая переменная, а во второй части — зависимая переменная.

Если студент первого курса начнет посещать больше лекций, его экзаменационные баллы улучшатся.

В академических исследованиях гипотезы чаще формулируются в терминах корреляций или эффектов, когда вы прямо указываете предполагаемую взаимосвязь между переменными.

Количество лекций, которые посещают первокурсники, положительно влияет на их экзаменационные баллы.

Если вы сравниваете две группы, гипотеза может указать, какое различие вы ожидаете найти между ними.

Студенты первого курса, посетившие большинство лекций, получат более высокие баллы на экзаменах, чем те, кто посетил несколько лекций.

6. Напишите нулевую гипотезу

Если ваше исследование включает статистическую проверку гипотез, вам также придется написать нулевую гипотезу.Нулевая гипотеза — это позиция по умолчанию, согласно которой между переменными нет связи. Нулевая гипотеза записывается как H 0 , а альтернативная гипотеза — как H 1 или H a .

H 0 : Количество лекций, которые посещают студенты первого курса, не влияет на их итоговые экзаменационные баллы.
H 1 : Количество лекций, которые посещают студенты первого курса, положительно влияет на их итоговые экзаменационные баллы.

Получать отзывы о языке, структуре и макете

Профессиональные редакторы корректируют и редактируют вашу статью, уделяя особое внимание:

  • Академический стиль
  • Расплывчатые предложения
  • Грамматика
  • Единообразие стиля

См. Пример

Примеры гипотез

Исследовательский вопрос Гипотеза Нулевая гипотеза
Какая польза для здоровья от ежедневного употребления яблока? Увеличение потребления яблок в возрасте старше 60 лет приведет к снижению частоты визитов к врачу. Увеличение потребления яблок в возрасте старше 60 лет не повлияет на частоту посещений врача.
У каких авиакомпаний больше всего задержек? У бюджетных авиакомпаний вероятность задержек выше, чем у авиакомпаний премиум-класса. У недорогих и премиальных авиакомпаний одинаковая вероятность задержек.
Может ли гибкий график работы повысить удовлетворенность работой? Сотрудники, у которых гибкий рабочий график, будут сообщать о большей удовлетворенности работой, чем сотрудники, которые работают по фиксированному графику. Нет никакой связи между гибкостью рабочего времени и удовлетворенностью работой.
Насколько эффективно половое воспитание в средней школе в сокращении подростковой беременности? Подростки, которые получали уроки полового воспитания в средней школе, будут иметь более низкий уровень незапланированной беременности, чем подростки, которые не получали никакого полового воспитания. Половое воспитание в средней школе не влияет на уровень подростковой беременности.
Как ежедневное использование социальных сетей влияет на концентрацию внимания детей младше 16 лет? Существует отрицательная корреляция между временем, проведенным в социальных сетях, и объемом внимания детей младше 16 лет. Нет никакой связи между использованием социальных сетей и объемом внимания у детей младше 16 лет.

Форматирование проверяемой гипотезы

Форматирование проверяемой гипотезы

Что такое настоящая гипотеза?

А гипотеза — это предварительное утверждение, которое предлагает возможное объяснение какое-то явление или событие. Полезной гипотезой является проверяемое утверждение , , который может включать в себя предсказание.Гипотезу не следует путать с теория. Теории — это общие объяснения, основанные на большом количестве данных. Для Например, теория эволюции применима ко всем живым существам и основана на широкий спектр наблюдений. Однако в эволюции есть много вещей, которые не до конца изучены, например, пробелы в летописи окаменелостей. Множество гипотез были предложены и протестированы.

Когда используются гипотезы?

Ключевое слово проверяемое .То есть вы проведете тест, как две переменные могут быть связаны. Это когда вы проводите настоящий эксперимент. Вы тестируете переменные. Обычно гипотеза основана на некоторых предыдущих наблюдениях, например, замечая, что в Ноябрь многие деревья претерпевают изменение окраски листьев и в среднем за сутки. температуры падают. Связаны ли эти два события? Как?

Любая лабораторная процедура вы следуете без гипотезы, на самом деле это не эксперимент.Это просто упражнение или демонстрация того, что уже известно.

Как пишутся гипотезы?

  1. Шоколад может вызвать прыщи.
  2. Соль в почве может повредить растения рост.
  3. На рост растений может повлиять цвет света.
  4. На рост бактерий могут влиять температура.
  5. Ультрафиолетовый свет может вызывать раздражение кожи. рак.
  6. Температура может вызвать опадание листьев. сменить цвет.

Все это примеры гипотез, потому что они используют предварительное слово «может. Однако их форма не особо полезна. Использование слова может не означает как вы подойдете к предоставлению подтверждающих доказательств в пользу гипотезы. Если эти заявления не были написаны тщательно, возможно, они даже не были гипотезы вообще. Например, если мы скажем: «Деревья изменят цвет, когда становится холодно «. Мы делаем прогноз. Или, если мы напишем» Ультрафиолетовый свет вызывает рак кожи.»может быть выводом. Один из способов предотвратить делать такие простые ошибки — значит формализовать форму гипотезы.

Формализованные гипотезы пример: Если скин рак связан с ультрафиолетом, затем человек с высокое воздействие ультрафиолетового света приведет к более высокой частоте рака кожи .

Если изменение цвета листа связано с к температуре, , затем воздействие на растения низких температур приведет к в изменении окраски листьев.

Обратите внимание, что эти операторы содержат слова , если и , то . Они необходимы в формализованная гипотеза. Но не все утверждения «если-то» являются гипотезами. Для Например: «Если я сыграю в лотерею, то стану богатым». Это простое предсказание. В формализованной гипотезе предварительная связь заявил. Например, если частота выигрыша связана с частотой покупки лотерейных билетов. «Тогда» следует предсказание того, что произойдет, если вы увеличите или уменьшите частоту покупки лотереи Билеты.Если вы всегда спрашиваете себя, что если одно связано с другим, тогда вы сможете это проверить.

Формализованный гипотезы содержат две переменные. Один «независимый», а другой является «зависимым». Независимая переменная — это то, что вы, «ученый» контроль, а зависимая переменная — это та, которую вы наблюдать и / или измерять результаты

Максимальная ценность формализованная гипотеза заставляет задуматься о том, какие результаты мы должны ищите в эксперименте.

Обратите внимание, что формализованная гипотеза состоит из двух частей: если часть содержит тестируемые предлагаемые отношения, а затем часть это предсказание ожидаемых результатов эксперимента. Приемлемая гипотеза содержит как аспекты, а не только часть прогноза.

Исследование 1: Проведение биологического Эксперимент

Цель : научиться использовать научный метод проведение эксперимента.

Вы уже узнали, что ученые используют «научный метод» в решении проблем. Несмотря на то что в последовательности нет установленного порядка, научное исследование может включать некоторые или все из следующих действий; литературный поиск, указав проблема, написание гипотезы, планирование эксперимента, сбор данные / наблюдение, проверка, построение графиков данных, интерпретация данных и формирование заключение.

Для сегодняшнего эксперимента вы разработаете формализованная гипотеза, основанная на эксперименте части II лабораторного упражнения на страница 5 лабораторного руководства (включая как проверяемые отношения, так и предсказания).Каждая лабораторная группа настроит оба эксперимента; страницы 4 и 5 лаборатории руководство по эксплуатации. В течение следующей недели каждая лаборатория группа будет собирать данные в таблицах. Как только данные будут собраны, ваша группа должна будет их обобщить. и представить результаты в виде таблицы и рисунка.

Шаг 1. Вводный материал перед началом эксперимента.

См. перейдите на страницу 4 руководства к лабораторной работе с описанием эксперимента.Заметить, что страница 4 включает вводную информацию, которая объясняет лежащую в основе гипотезу спонтанного зарождения.

A. Сформулируйте проблему (обычно это общая вопрос, но часто не включает предлагаемые отношения)

Что решается ли процедура 1 на общий вопрос?

(обратите внимание, это не формализованная гипотеза; он не содержит никакой информации для идентификации независимого или зависимого Переменная. Этот шаг не входит в формальный вводный раздел лабораторного отчета.)

B. Поиск литературы (этот раздел обязателен объяснить причину предложенного отношения [гипотеза])

Какой фон информация требуется для объяснения вашей формализованной гипотезы? Для формального лабораторный отчет вам необходимо найти соответствующие цитируемые источники для подтверждения вашей гипотезы.
___________________________________________________________________

___________________________________________________________________


С.Написание гипотезы

Процедура 1 стр. 4 лабораторного руководства

Прочтите процедуру на стр. 4 руководства по лаборатории для определения независимых и зависимых переменных. Напишите формализованный гипотеза. Включите иждивенца и независимые переменные.

Процедура 2, стр. 5 лабораторного руководства

См. Процедуру II на стр. 5 руководства по лаборатории для определения независимых и зависимых переменных. Напишите формализованный гипотеза. Включите иждивенца и независимые переменные.

1. Являются ли независимые и зависимые переменные одинаково для обеих процедур?

2. Являются ли гипотезы для процедуры 1 и процедура II такая же?

Если нет, то какое отношение имеет процедура II теста?

экспериментальный Дизайн: Следуйте инструкциям на страницы 4 и 5 вашего лабораторного руководства.

Имеются в виду следующие таблицы чтобы помочь в сборе необработанных экспериментальных данных. Не используйте эти таблицы в окончательном лабораторном отчете; следовать примерная таблица в раздаточном материале о том, как написать раздел результатов.

* Обратите внимание, это не финал таблица для использования в формальном лабораторном отчете.

Данные / наблюдения

Таблица 1.Данные временных рядов для вашей собственной группы. Запишите зависимую переменную, каждую назначенную день.

Процедура 1: Зависимая переменная? _________________________

проба с поверхности

День __

День __

День __

День __

Таблица 2.Данные временного ряда для ваша собственная группа. Запишите зависимого переменная каждый назначенный день. Каждая группа должна иметь оценку отложений для каждого лечение в течение четырех дней; эти данные будут использоваться для создания графика временных рядов для лабораторного отчета.

Процедура 2 Зависимая переменная = __ Оценка осадка _

Обработка вскрытия колбы

День __

День __

День __

День __

Толкования и выводы

  1. Почему результаты каждого группа быть объединена с другими данными группы классов? прежде чем анализировать результаты для лабораторного отчета?

    ___________________________________________________________________

  2. Что было независимой переменной Процедура I? ____________ Процедура II? ______________________________ Какая зависимая переменная Процедура I? ______________ Процедура II? _____________________________
  3. Зачем понадобилось пять чашек Петри Процедура I? Зачем нужна пятая чашка Петри, если крышка ни разу не снималась?

    ___________________________________________________________________

    ___________________________________________________________________

  4. Написать заключение для Процедуры II, которое подтвердит гипотезу вашей группы (Опишите, как связаны независимая и зависимая переменные).___________________________________________________________________

    ___________________________________________________________________

    ___________________________________________________________________

Проверить стандартные колбы класса для взвешивания донных отложений:


Во время В следующие недели лаборатории каждая группа представит свои результаты и заполнит данные класса таблицу, см. ниже. Таблица данных класса — это данные, которые должен использовать для тест хи-квадрат в вашем лабораторном отчете.

Стол 3. Данные класса Bio 100 для Процедуры II, страница 5 лабораторного руководства. Осадок баллы основаны на баллах, присвоенных каждой колбе на 5-й день. n = 6.

Обработка вскрытия колбы

Осадок результат в 5-й день.

Группа 1

Группа 2

Группа 3

Группа 4

Группа 5

Группа 6

Нет Ватная пробка

Хлопок вилка

Хлопок вилка с

стеклянная трубка прямая

Хлопок вилка с

изогнутая стеклянная трубка

Определение нулевой гипотезы и примеры, как сформулировать

Состав:

  1. Что такое нулевая гипотеза?
  2. Как сформулировать нулевую гипотезу

Это видео объясняет как нулевую, так и альтернативную гипотезы:


Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Обзор нулевой гипотезы

Нулевая гипотеза , H 0 — общепринятый факт; это противоположно альтернативной гипотезе. Исследователи работают над тем, чтобы отвергнуть, опровергнуть или опровергнуть нулевую гипотезу. Исследователи выдвигают альтернативную гипотезу, которая, по их мнению, объясняет явление, а затем работают над тем, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу.

Почему он назван «нулевым»?

Слово «ноль» в этом контексте означает, что это общепризнанный факт, что исследователи работают над тем, чтобы аннулировали .Это не означает, что утверждение само по себе является нулевым (т. Е. Ничего не значит)! (Возможно, этот термин следует называть «гипотеза, не подлежащая признанию недействительной», поскольку это могло бы вызвать меньшую путаницу).

Зачем мне это тестировать? Почему бы просто не доказать альтернативный вариант?

Короткий ответ: как ученый, от требуется ; Это часть научного процесса. Наука использует набор процессов для доказательства или опровержения теорий, чтобы убедиться, что любая новая гипотеза не имеет недостатков. Включение как нулевой, так и альтернативной гипотезы — одна из мер предосторожности, гарантирующая, что ваше исследование не будет ошибочным. Не включение нулевой гипотезы в ваше исследование считается в научном сообществе очень плохой практикой. Если вы намереваетесь доказать альтернативную гипотезу, не рассматривая ее, вы, вероятно, обречены на провал. Как минимум, ваш эксперимент, скорее всего, не воспримут всерьез.

Пример

Не так давно люди верили, что мир плоский.

  • Нулевая гипотеза : H 0 : Мир плоский.
  • Альтернативная гипотеза: Мир круглый.

Несколько ученых, включая Коперника, решили опровергнуть нулевую гипотезу. В конечном итоге это привело к отказу от нулевого и принятию альтернативного. Большинство людей приняло это — те, кто не создал Общество Плоской Земли !. Что бы произошло, если бы Коперник не опроверг это, а просто доказал альтернативу? Никто бы его не послушал. Чтобы изменить мышление людей, ему сначала нужно было доказать, что их мышление неверно .

Посмотрите видео с несколькими примерами:


Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Как сформулировать нулевую гипотезу на основе задачи со словом

Вам будет предложено преобразовать словесную проблему в формулировку гипотезы в статистике, которая будет включать нулевую гипотезу и альтернативную гипотезу . Разделение проблемы на несколько небольших этапов значительно упрощает решение этих проблем.

Как сформулировать нулевую гипотезу

Пример задачи : Исследователь считает, что если пациенты после операции на колене будут проходить физиотерапию два раза в неделю (вместо трех раз), их период восстановления будет дольше.Среднее время восстановления после операции на колене составляет 8,2 недели.

Проверка гипотез жизненно важна для проверки результатов пациента.


Шаг 1: Выясните гипотезу из проблемы . Гипотеза обычно скрывается в словесной задаче, а иногда является утверждением того, что вы ожидаете от эксперимента. Гипотеза в приведенном выше вопросе такова: «Я ожидаю, что средний период восстановления будет более 8,2 недели».

Шаг 2: Преобразуйте гипотезу в математическую .Помните, что среднее значение иногда записывается как μ.

H 1 : μ> 8,2

В разбивке на (несколько) английский язык, то есть H 1 (Гипотеза): μ (среднее)> (больше) 8,2

Шаг 3: Укажите, что произойдет, если гипотеза не подтвердится. Если время восстановления не превышает 8,2 недели, есть только две возможности, что время восстановления составляет 8,2 недели или меньше 8,2 недели.

H 0 : μ ≤ 8.2

Снова разбиваем на английский язык, то есть H 0 (нулевая гипотеза): μ (среднее значение) ≤ (меньше или равно) 8,2

Как сформулировать нулевую гипотезу: часть вторая

Но что, если исследователь не знает, что произойдет?

Пример задачи: Исследователь изучает влияние радикальной программы упражнений на пациентов, перенесших операцию на колене. Есть большая вероятность, что терапия улучшит время восстановления, но есть вероятность, что она ухудшит его.Среднее время восстановления после операции на колене составляет 8,2 недели.

Шаг 1: Назовите, что произойдет, если эксперимент ничего не изменит. Это нулевая гипотеза — ничего не произойдет. В этом эксперименте, если ничего не происходит, время восстановления составляет 8,2 недели.

H 0 : μ = 8,2

В переводе на английский язык, это H 0 (нулевая гипотеза): μ (среднее значение) = (равно) 8.2

Шаг 2: Выясните альтернативную гипотезу . Альтернативная гипотеза противоположна нулевой гипотезе. Другими словами, что произойдет, если наш эксперимент изменит ситуацию?

H 1 : μ ≠ 8,2

Снова на английском, это H 1 (Альтернативная гипотеза): μ (среднее значение) ≠ (не равно) 8,2

Вот как сформулировать нулевую гипотезу!

Посетите наш канал Youtube для получения дополнительных советов по статистике!

Список литературы

Гоник, Л.(1993). Мультяшный справочник по статистике. HarperPerennial.
Kotz, S .; и др., ред. (2006), Энциклопедия статистических наук, Wiley.

————————————————— —————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые решения на свои вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .


Проверка гипотез — статистика Как сделать


Проверка гипотез


Основная цель статистики — проверить гипотезу. Например, вы можете провести эксперимент и обнаружить, что определенное лекарство эффективно при лечении головных болей. Но если вы не можете повторить этот эксперимент, никто не отнесется к вашим результатам серьезно. Хорошим примером этого было открытие холодного синтеза, которое оставалось безвестным, потому что никто не мог повторить результаты.

Посмотрите видео с кратким обзором проверки гипотез:


Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Содержание (Щелкните, чтобы перейти в раздел):

  1. Что такое гипотеза?
  2. Что такое проверка гипотез?
  3. Примеры проверки гипотез (один образец Z-теста).
  4. Проверка гипотез на среднее значение (TI 83).
  5. Проверка байесовских гипотез.
  6. Другие статьи о проверке гипотез


См. Также:

Нужна помощь с домашним заданием? Посетите нашу страницу обучения!

Гипотеза Андреаса Целлариуса, показывающая движения планет.


Гипотеза — это обоснованное предположение о чем-то в мире вокруг вас. Это должно быть проверено экспериментом или наблюдением. Например:
  • Новое лекарство, которое, по вашему мнению, может подействовать.
  • Способ обучения, который, по вашему мнению, может быть лучше.
  • Возможное местонахождение нового вида.
  • Более справедливый способ проведения стандартизированных тестов.

Это действительно может быть что угодно вообще , если вы можете проверить это.

Что такое гипотеза?

Если вы собираетесь выдвинуть гипотезу, принято писать утверждение. Ваш оператор будет выглядеть так:
«Если я… (сделаю это с независимой переменной)…. Тогда (это произойдет с зависимой переменной)».
Например:

  • Если я (уменьшу количество воды, даваемой травам), то (травы увеличатся в размере).
  • Если я (даю пациентам консультации в дополнение к лекарствам), тогда (их общая шкала депрессии уменьшится).
  • Если я (сдаю экзамены в полдень, а не в 7), тогда (оценки учащихся улучшатся).
  • Если я (поищу в этом определенном месте), тогда (у меня больше шансов найти новый вид).

Хорошее изложение гипотезы должно:

  • Включите утверждения «если» и «то» (по данным Калифорнийского университета).
  • Включите как независимые, так и зависимые переменные.
  • Поддаются проверке с помощью экспериментов, опросов или других научно обоснованных методов.
  • Основываться на информации, полученной в предыдущем исследовании (вашем или чужом).
  • Иметь критерии проектирования (для инженерных или программных проектов).


Проверка гипотез в статистике — это способ проверить результаты опроса или эксперимента, чтобы увидеть, есть ли у вас значимые результаты. Вы в основном проверяете, верны ли ваши результаты, вычисляя вероятность того, что они были получены случайно. Если ваши результаты могли быть получены случайно, эксперимент не будет повторяться, и поэтому от него мало толку.

Проверка гипотез может быть одним из самых запутанных аспектов для студентов, в основном потому, что прежде чем вы сможете даже выполнить тест, вы должны знать, какова ваша нулевая гипотеза . Часто сложные словесные проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, бывает трудно расшифровать. Но это проще, чем вы думаете; все, что вам нужно сделать, это:

  1. Выясните свою нулевую гипотезу,
  2. Выскажите свою нулевую гипотезу,
  3. Выберите тип теста, который вам нужно выполнить,
  4. Поддержите или отвергните нулевую гипотезу.

Что такое нулевая гипотеза?

Если вы проследите историю науки, нулевая гипотеза всегда будет признанным фактом. Простыми примерами нулевых гипотез, которые обычно считаются верными, являются:


  1. ДНК имеет форму двойной спирали.
  2. В солнечной системе 8 планет (не считая Плутона).
  3. Прием Виокса может увеличить риск сердечных заболеваний (препарат, который сейчас снят с продажи).

Как я могу сформулировать нулевую гипотезу?

Вам не потребуется на самом деле проводить настоящий эксперимент или исследование элементарной статистики (или даже опровергать такой факт, как «Плутон — это планета!»), Поэтому вам будут заданы задачи из реальной жизни.Вам нужно будет выяснить, какова ваша гипотеза, исходя из проблемы. Это может быть немного сложнее, чем просто выяснить, каков общепринятый факт. В случае проблем со словами вы стремитесь найти факт, который не может быть признан недействительным (то есть то, что вы можете отклонить).

Примеры проверки гипотез №1: Базовый пример

Исследователь считает, что если пациенты после операции на колене будут проходить физиотерапию два раза в неделю (вместо трех раз), их период восстановления будет дольше. Среднее время восстановления после операции на колене — 8.2 недели.

Гипотеза в этом вопросе состоит в том, что, по мнению исследователя, среднее время восстановления составляет более 8,2 недели. Математически это можно записать как:
H 1 : μ> 8,2

Затем вам нужно сформулировать нулевую гипотезу (См .: Как сформулировать нулевую гипотезу). Вот что произойдет, если исследователь ошибается . В приведенном выше примере, если исследователь ошибается, время восстановления меньше или равно 8.2 недели. По математике это:
H 0 μ ≤ 8,2

Отклонение нулевой гипотезы

Десять лет назад мы считали, что в солнечной системе есть 9 планет. Плутон был понижен в звании до планеты в 2006 году. Нулевая гипотеза «Плутон — это планета» была заменена на «Плутон — это не планета». Конечно, отвергнуть нулевую гипотезу не всегда так просто — трудная часть обычно состоит в том, чтобы выяснить, в чем заключается ваша нулевая гипотеза в первую очередь.

Z-критерий для одной выборки используется не очень часто (потому что мы редко знаем фактическое стандартное отклонение генеральной совокупности).Тем не менее, неплохо понять, как это работает, поскольку это один из простейших тестов, которые вы можете выполнить при проверке гипотез. На уроках английского вы должны выучить основы (например, грамматику и орфографию), прежде чем вы сможете написать рассказ; Считайте один образец z-теста основой для понимания более сложной проверки гипотез. Эта страница содержит два примера проверки гипотез для одного образца z-тестов.

Пример проверки гипотезы с одним примером: односторонний Z-тест

Посмотрите видео для примера:


Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Директор одной школы утверждает, что учащиеся в его школе обладают интеллектом выше среднего. Случайная выборка из тридцати студентов, получивших IQ, имеет средний балл 112,5. Есть ли достаточные доказательства в поддержку претензии доверителя? Средний IQ популяции составляет 100 со стандартным отклонением 15.

Шаг 1: сформулируйте нулевую гипотезу. Общепринятым фактом является то, что среднее значение генеральной совокупности равно 100, поэтому: H 0 : μ = 100.

Шаг 2: сформулируйте альтернативную гипотезу. Утверждается, что у студентов показатель IQ выше среднего, поэтому:
H 1 : μ> 100.
Тот факт, что мы ищем результаты, «превышающие» определенный балл, означает, что это односторонний тест.

Шаг 3. Нарисуйте картинку, которая поможет вам визуализировать проблему.

Шаг 4: Укажите альфа-уровень. Если вам не задан альфа-уровень, используйте 5% (0,05).

Шаг 5: Найдите область области отклонения (заданную вашим альфа-уровнем выше) из z-таблицы. Площадь 0,05 соответствует z-баллу 1,645.

Шаг 6: Найдите статистику теста по этой формуле:
Для этого набора данных: z = (112.5 — 100) / (15 / √30) = 4,56

Шаг 6: Если шаг 6 больше, чем шаг 5, отклоните нулевую гипотезу. Если оно меньше шага 5, вы не можете отклонить нулевую гипотезу. В данном случае это больше (4,56> 1,645), поэтому вы можете отклонить нуль.

Примеры проверки гипотез с одним примером: № 3

Посмотрите видео с примером двустороннего z-теста:


Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Уровни глюкозы в крови у пациентов с ожирением имеют среднее значение 100 со стандартным отклонением 15.Исследователь считает, что диета с высоким содержанием сырого кукурузного крахмала положительно или отрицательно повлияет на уровень глюкозы в крови. Выборка из 30 пациентов, которые попробовали диету из сырого кукурузного крахмала, имеют средний уровень глюкозы 140. Проверьте гипотезу о том, что сырой кукурузный крахмал оказал влияние.

Шаг 1: сформулируйте нулевую гипотезу: H 0 : μ = 100
Шаг 2: сформулируйте альтернативную гипотезу: H 1 : ≠ 100
Шаг 3: Укажите свой альфа-уровень. В этом примере мы будем использовать 0,05. Поскольку это двусторонний тест, разделите альфу на две части.
0,05 / 2 = 0,025
Шаг 4: Найдите z-показатель, связанный с вашим альфа-уровнем. Вы ищите область в , только один хвост . Z-счет для 0,75 (1-0,025 = 0,975) равен 1,96. Поскольку это двусторонний тест, вы также можете рассмотреть левый хвост (z = 1,96).
Шаг 5: Найдите статистику теста, используя эту формулу:
z = (140 — 100) / (15 / √30) = 14.60.
Шаг 6: Если шаг 5 меньше -1,96 или больше 1,96 (шаг 3), отклоните нулевую гипотезу. В этом случае он больше, поэтому может отклонить нуль.

* Этот процесс значительно упростится, если вы используете TI-83 или Excel для расчета z-показателя («критическое значение»).
См .:

Вы можете использовать калькулятор TI 83 для проверки гипотез, но калькулятор не вычислит нулевую и альтернативную гипотезы; Вам решать, прочитать вопрос и ввести его в калькулятор.

Пример задачи : выборка из 200 человек имеет средний возраст 21 со стандартным отклонением населения (σ), равным 5.Проверьте гипотезу о том, что среднее значение по совокупности составляет 18,9 при α = 0,05.

Шаг 1: Сформулируйте нулевую гипотезу. В этом случае нулевая гипотеза состоит в том, что среднее значение для генеральной совокупности составляет 18,9, поэтому мы пишем:
H 0 : μ = 18,9

Шаг 2: Выскажите альтернативную гипотезу. Мы хотим знать, действительно ли наша выборка со средним значением 21 вместо 18,9 отличается от генеральной совокупности, поэтому наша альтернативная гипотеза:
H 1 : μ ≠ 18.9

Шаг 3: Нажмите Stat, затем дважды нажмите стрелку вправо , чтобы выбрать ТЕСТЫ.

Шаг 4: Нажмите 1, чтобы выбрать 1: Z-Test… . Нажмите Ввод.

Шаг 5: Используйте стрелку вправо , чтобы выбрать Stats .

Шаг 6: Введите данные из проблемы:
μ 0 : 18.9
σ: 5
x: 21
n: 200
μ: ≠ μ 0

Шаг 7: Стрелка вниз до Вычислите и нажмите ENTER.Калькулятор показывает значение p:
p = 2,87 × 10 -9

Это меньше нашего альфа-значения 0,05. Это означает, что мы должны отвергнуть нулевую гипотезу .

Изображение: Национальная лаборатория Лос-Аламоса.


Проверка байесовской гипотезы помогает ответить на вопрос: Можно ли повторить результаты теста или опроса?
Почему нас волнует, можно ли повторить тест? Допустим, двадцать человек в одной деревне заболели лейкемией. Группа исследователей считает, что виноваты вышки сотовой связи.Однако второе исследование показало, что вышки сотовой связи не имеют ничего общего с раком в деревне. Фактически, они обнаружили, что рак был полностью случайным. Если это кажется невозможным, это действительно может случиться! Группы рака могут возникать просто случайно. Причин, по которым первое исследование было ошибочным, могло быть много. Одна из основных причин может заключаться в том, что они просто не учли, что иногда что-то происходит случайно, и мы просто не знаем почему.

P Значения.

Это хорошая наука, чтобы люди знали, являются ли результаты вашего исследования надежными или они могли появиться случайно.Обычный способ сделать это — проверить свои результаты с помощью p-значения. Значение p — это число, которое вы получаете, выполнив проверку гипотез на ваших данных. Значение P 0,05 (5%) или меньше обычно достаточно, чтобы утверждать, что ваши результаты воспроизводимы. Однако есть еще один способ проверить достоверность ваших результатов: проверка байесовской гипотезы. Этот тип тестирования дает вам еще один способ проверить силу ваших результатов.

Проверка байесовских гипотез.

Традиционное тестирование (тип, который вы, вероятно, встречали в элементарной статистике или статистике AP) называется небайесовским.Это то, как часто результат повторяется при повторении эксперимента. Это объективное представление о том, можно ли повторить эксперимент.
Проверка байесовской гипотезы — это субъективное взгляд на то же самое. Он учитывает вашу веру в свои результаты. Другими словами, поставили бы вы деньги на результат вашего эксперимента?

Различия между проверкой традиционных и байесовских гипотез.

Традиционное тестирование (не байесовское) требует повторения выборки снова и снова, а байесовское тестирование — нет.Основное различие между ними заключается в первом этапе тестирования: формулировании вероятностной модели. В байесовском тестировании на этом этапе вы добавляете предварительные знания. Это также требует использования апостериорной вероятности, которая представляет собой условную вероятность, присвоенную случайному событию после рассмотрения всех свидетельств.

Аргументы для байесовского тестирования.

Многие исследователи считают, что это лучшая альтернатива традиционному тестированию, потому что это:

  1. Включает предварительные знания о данных.
  2. Принимает во внимание личные мнения о результатах.

Аргументы против.

  1. Включение предшествующих данных или знаний неоправданно.
  2. Сложно вычислить по сравнению с небайесовским тестированием.

Наверх

Статьи о проверке гипотез


Основы :

  1. Что такое специальное тестирование?
  2. Проверка составной гипотезы
  3. Что такое область отклонения?
  4. Что такое двусторонний тест?
  5. Как определить, является ли проверка гипотез односторонней или двусторонней.
  6. Как определить, является ли гипотеза левосторонним или правосторонним.
  7. Как сформулировать нулевую гипотезу в статистике.
  8. Как найти критическое значение.
  9. Как поддержать или отвергнуть нулевую гипотезу.

Специальные тесты:

  1. ANOVA.
  2. Тест Бруннера-Мюнцеля (Обобщенный тест Вилкоксона)
  3. Тест хи-квадрат на нормальность
  4. Тест Кокрана-Мантеля-Хензеля
  5. F Тест
  6. Тест причинности по Грейнджеру.
  7. Отель Hotelling’s T-Squared
  8. KPSS Test.
  9. Что такое тест отношения правдоподобия?
  10. Тест рангового журнала.
  11. МАНКОВА
  12. Тест последовательного отношения вероятностей
  13. Как провести тест с помощью знаков.
  14. T Test: один образец.
  15. T-Test: два образца.
  16. ANOVA Уэлча.
  17. Тест Велча на неравные варианты.
  18. Z-Test: один образец.
  19. Z Тест: две пропорции
  20. Тест Вальда.

Статьи по теме:

  1. Что такое зона приема?
  2. Как вычислить теорему Чебышева.
  3. Решение Правило.
  4. градусов свободы.
  5. Тест направленности
  6. Уровень ложного обнаружения
  7. Как рассчитать наименьшую значительную разницу.
  8. уровней в статистике.
  9. Как рассчитать погрешность.
  10. Средняя разница (разница в средних)
  11. Задача множественного тестирования.
  12. Что такое лемма Неймана-Пирсона?
  13. Тест с одной выборкой медианы.
  14. REGWF
  15. Как определить размер выборки (Общие инструкции).
  16. Sig 2 (Tailed) значение в результатах
  17. Что такое стандартизованная статистика теста?
  18. Как найти стандартную ошибку
  19. Стандартизированные значения: Пример.
  20. Как рассчитать T-Score.
  21. T-Score Vs. Z.Score.
  22. Проверка единственного среднего.
  23. Образцы неодинакового размера.
  24. Единообразные самые мощные тесты.
  25. Как рассчитать Z-показатель.

Список литературы

Гоник Л. и Смит У. Карикатурный справочник по статистике.Нью-Йорк: Harper Perennial, стр. 140–142, 1993.
Good, P. Permutation Tests: Практическое руководство по методам повторной выборки для проверки гипотез, 2-е изд. Нью-Йорк: Springer-Verlag, 2000.
Hoel, P.G .; Порт, S.C .; и Стоун, К. Дж. «Проверка гипотез». Гл. 3 во Введении в статистическую теорию. Нью-Йорк: Houghton Mifflin, стр. 52-110, 1971.

————————————————— —————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые решения на свои вопросы от эксперта в данной области.Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .


Определение гипотезы Merriam-Webster

hy · poth · e · sis | \ hī-ˈpä-thə-səs \ множественные гипотезы \ привет- ˈpä- thə- ˌsēz \

б : интерпретация практической ситуации или условия, взятых в качестве основания для действий.

2 : предварительное предположение, сделанное для выявления и проверки его логических или эмпирических следствий.

Разница между гипотезой и теорией

Гипотеза — это предположение, идея, которая предлагается в качестве аргумента, чтобы ее можно было проверить, чтобы увидеть, может ли она быть верной.

В научном методе гипотеза строится до того, как будет проведено какое-либо применимое исследование, за исключением базового обзора. Вы задаете вопрос, читаете то, что было изучено ранее, а затем формулируете гипотезу.

Гипотеза обычно предварительная; это предположение или предположение, сделанное исключительно для целей тестирования.

Теория, напротив, — это принцип, который был сформирован как попытка объяснить вещи, уже подтвержденные данными.Он используется в названиях ряда принципов, принятых в научном сообществе, таких как Теория большого взрыва . Из-за строгости экспериментов и контроля это считается более верным, чем гипотеза.

В ненаучном использовании, однако, гипотеза , и теория , часто используются взаимозаменяемо для обозначения просто идеи, предположения или догадки, при этом теория является более распространенным выбором.

Поскольку такое случайное использование устраняет различия, поддерживаемые научным сообществом, гипотеза и теория склонны к неправильной интерпретации, даже когда они встречаются в научном контексте — или, по крайней мере, в контекстах, которые ссылаются на научные исследования, не делая критическое различие, которое ученые используют при взвешивании гипотез и теорий.

Чаще всего происходит, когда теория интерпретируется — а иногда даже радостно цепляется за нее — как нечто, имеющее меньшую ценность истинности, чем другие научные принципы. (Слово закон применяется к принципам, настолько твердо установленным, что они почти никогда не подвергаются сомнению, таким как закон всемирного тяготения.)

Эта ошибка является одной из проекций: поскольку мы используем теорию в целом для обозначения чего-то слегка спекулятивного, то подразумевается, что ученые должны говорить об одном и том же уровне неопределенности, когда они используют теорию для ссылки на свои хорошо проверенные и проверенные гипотезы. аргументированные принципы.

Это различие выдвигалось на первый план, особенно в тех случаях, когда содержание научных программ в школах подвергалось сомнению — в частности, когда школьный совет в Джорджии наклеил на учебники наклейки, в которых говорилось, что эволюция была «теорией, а не фактом, в отношении происхождения. живых существ «. Как сказал Кеннет Р. Миллер, клеточный биолог из Университета Брауна, теория «не означает догадки или предположения. Теория — это система объяснений, которая связывает воедино множество фактов.Он не только объясняет эти факты, но и предсказывает то, что вы должны узнать из других наблюдений и экспериментов ».

Хотя теории никогда не бывают полностью безошибочными, они составляют основу научных рассуждений, потому что, как сказал Миллер, «в меру своих возможностей мы проверили их, и они подтвердились».

Проверка гипотез в финансах: концепция и примеры

Ваш консультант по инвестициям предлагает вам инвестиционный план с ежемесячным доходом, который обещает переменную доходность каждый месяц.Вы будете инвестировать в него только в том случае, если у вас есть уверенность в среднем ежемесячном доходе в 180 долларов. Ваш консультант также сообщает вам, что за последние 300 месяцев эта схема приносила доход от инвестиций в среднем 190 долларов США и стандартное отклонение 75 долларов США. Стоит ли инвестировать в эту схему? Для принятия такого решения на помощь приходит проверка гипотез.

Ключевые выводы

  • Проверка гипотез — это математический инструмент для подтверждения финансовых или деловых утверждений или идей.
  • Проверка гипотез полезна для инвесторов, пытающихся решить, во что инвестировать и будет ли инструмент обеспечивать удовлетворительную доходность.
  • Несмотря на существование разных методологий проверки гипотез, используются одни и те же четыре шага: определение гипотезы, установка критериев, вычисление статистики и получение заключения.
  • Эта математическая модель, как и большинство статистических инструментов и моделей, имеет ограничения и подвержена определенным ошибкам, что вынуждает инвесторов также рассматривать другие модели в сочетании с этой.

Что такое проверка гипотез?

Проверка гипотез или значимости — это математическая модель для проверки утверждения, идеи или гипотезы об интересующем параметре в данной совокупности населения с использованием данных, измеренных в наборе выборки.Вычисления выполняются на выбранных выборках для сбора более достоверной информации о характеристиках всего населения, что позволяет систематически проверять утверждения или идеи обо всем наборе данных.

Вот простой пример: директор школы сообщает, что учащиеся в его школе набирают на экзаменах в среднем 7 из 10 баллов. Чтобы проверить эту «гипотезу», мы записываем оценки, скажем, 30 учеников (выборка) из всей совокупности учеников школы (скажем, 300) и вычисляем среднее значение этой выборки.Затем мы можем сравнить (рассчитанное) выборочное среднее с (зарегистрированным) средним по генеральной совокупности и попытаться подтвердить гипотезу.

Другой пример: годовая доходность конкретного паевого инвестиционного фонда составляет 8%. Предположим, что паевой инвестиционный фонд существует уже 20 лет. Мы берем случайную выборку годовой доходности паевого инвестиционного фонда, скажем, за пять лет (выборка) и вычисляем ее среднее значение. Затем мы сравниваем (рассчитанное) выборочное среднее с (заявленным) средним для генеральной совокупности, чтобы проверить гипотезу.

Эта статья предполагает, что читатели знакомы с концепциями таблицы нормального распределения, формулы, p-значения и связанных с ними основ статистики.

Существуют разные методики проверки гипотез, но используются те же четыре основных шага:

Шаг 1. Определите гипотезу

Обычно заявленное значение (или статистика претензий) формулируется как гипотеза и предполагается, что она верна. Для приведенных выше примеров гипотеза будет следующей:

  • Пример A. Учащиеся школы набирают на экзаменах в среднем 7 из 10 баллов.
  • Пример B: Годовая доходность паевого инвестиционного фонда составляет 8% годовых.

Это заявленное описание представляет собой «нулевую гипотезу (H 0 ) » и предполагается, что является правдой — таким образом обвиняемый в суде присяжных считается невиновным до тех пор, пока его вина не будет доказана на основании доказательств, представленных в суде. Точно так же проверка гипотез начинается с утверждения и принятия «нулевой гипотезы», а затем процесс определяет, является ли предположение истинным или ложным.

Важно отметить, что мы проверяем нулевую гипотезу, потому что есть элемент сомнения в ее достоверности.Любая информация, которая противоречит заявленной нулевой гипотезе, зафиксирована в Альтернативной гипотезе (H 1 ). Для приведенных выше примеров альтернативная гипотеза будет следующей:

  • Студенты получают средний балл , а не , равный 7.
  • Годовая доходность паевого инвестиционного фонда составляет , а не , равную 8% годовых.

Другими словами, альтернативная гипотеза является прямым противоречием нулевой гипотезе.

Как и в суде, присяжные признают невиновность подсудимого (нулевая гипотеза).Прокурор должен доказать обратное (альтернативная гипотеза). Точно так же исследователь должен доказать, что нулевая гипотеза верна или ложна. Если прокурор не может доказать альтернативную гипотезу, жюри должно отпустить обвиняемого (основывая свое решение на нулевой гипотезе). Точно так же, если исследователь не может доказать альтернативную гипотезу (или просто ничего не делает), то нулевая гипотеза считается истинной.

Критерии принятия решений должны основываться на определенных параметрах наборов данных.

Шаг 2: Установите критерии

Критерии принятия решений должны основываться на определенных параметрах наборов данных, и именно здесь связь с нормальным распределением становится очевидной.

Согласно стандартному статистическому постулату о распределении выборки: «Для любого размера выборки n распределение выборки X̅ является нормальным, если популяция X, из которой проводится выборка, имеет нормальное распределение». Следовательно, вероятности всех остальных возможных выборочных средних , которые можно было бы выбрать, имеют нормальное распределение.

Например, определите, превышает ли средняя дневная доходность любой акции, торгуемой на фондовом рынке XYZ, около Нового года более 2%.

H 0 : Нулевая гипотеза: среднее значение = 2%

H 1 : Альтернативная гипотеза: среднее значение> 2% (это то, что мы хотим доказать)

Возьмите образец (скажем, 50 акций из 500) и вычислите среднее значение выборки.

Для нормального распределения 95% значений лежат в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения генеральной совокупности.Следовательно, это нормальное распределение и допущение центрального предела для выборочного набора данных позволяет нам установить 5% в качестве уровня значимости. Это имеет смысл, поскольку при таком предположении вероятность получения выбросов, превышающих два стандартных отклонения от среднего значения генеральной совокупности, составляет менее 5% (100–95). В зависимости от характера наборов данных другие уровни значимости могут быть приняты равными 1%, 5% или 10%. Для финансовых расчетов (включая поведенческие финансы) общепринятым пределом является 5%. Если мы обнаружим какие-либо расчеты, которые выходят за рамки обычных двух стандартных отклонений, тогда у нас будет сильный случай отклонения нулевой гипотезы.

Графически это представлено следующим образом:

Изображение Джули Банг © Investopedia 2020

В приведенном выше примере, если среднее значение выборки намного больше 2% (скажем, 3,5%), мы отклоняем нулевую гипотезу. Принимается альтернативная гипотеза (среднее значение> 2%), которая подтверждает, что средняя дневная доходность акций действительно превышает 2%.

Однако, если среднее значение выборки вряд ли будет значительно больше 2% (и останется, скажем, на уровне около 2.2%), то мы НЕ МОЖЕМ отвергнуть нулевую гипотезу. Проблема заключается в том, как решать такие дела с близкого расстояния. Чтобы сделать вывод на основе выбранных выборок и результатов, необходимо определить уровень значимости, который позволяет сделать вывод о нулевой гипотезе. Альтернативная гипотеза позволяет установить уровень значимости или концепцию «критического значения» для принятия решения по таким близким случаям.

Согласно стандартному определению из учебника, «критическое значение — это пороговое значение, определяющее границы, за пределами которых можно получить менее 5% выборочных средних, если нулевая гипотеза верна.Средние выборки, полученные за пределами критического значения, приведут к решению отклонить нулевую гипотезу ». В приведенном выше примере, если мы определили критическое значение как 2,1%, а рассчитанное среднее значение составляет 2,2%, то мы отклоняем нулевая гипотеза. Критическое значение устанавливает четкую границу принятия или отклонения.

Шаг 3: Расчет статистики

Этот шаг включает в себя вычисление требуемых показателей, известных как статистика теста (например, среднее значение, z-оценка, p-значение и т. Д.).) для выбранного образца. (Мы вернемся к ним в следующем разделе.)

Шаг 4. Сделайте вывод

Используя вычисленные значения, выберите нулевую гипотезу. Если вероятность получения выборочного среднего составляет менее 5%, тогда вывод будет отклонить нулевую гипотезу. В противном случае принимает и сохраняет нулевую гипотезу.

Типы ошибок

При принятии решений на основе выборки может быть четыре возможных результата в отношении правильной применимости ко всей генеральной совокупности:

Решение об удержании


Решение об отклонении


Относится ко всему населению


Правильно


Неправильно

(Ошибка ТИПА 1 — a)


Не распространяется на все население


Неправильно

(Ошибка ТИПА 2 — b)


Правильно


«Правильные» случаи — это те случаи, когда решения, принятые по выборкам, действительно применимы ко всему населению.Случаи ошибок возникают, когда кто-то решает сохранить (или отклонить) нулевую гипотезу на основе расчетов выборки, но это решение на самом деле не применимо ко всей генеральной совокупности. Эти случаи представляют собой ошибки типа 1 (альфа) и типа 2 (бета), как указано в таблице выше.

Выбор правильного критического значения позволяет исключить альфа-ошибки типа 1 или ограничить их допустимым диапазоном.

Изображение Джули Банг © Investopedia 2020

Альфа обозначает ошибку на уровне значимости и определяется исследователем.Чтобы поддерживать стандартный 5% уровень значимости или доверительной вероятности для расчетов вероятности, его оставляют на уровне 5%.

В соответствии с применимыми критериями и определениями для принятия решений:

  • «Этот (альфа) критерий обычно устанавливается на 0,05 (а = 0,05), и мы сравниваем альфа-уровень с p-значением. Когда вероятность ошибки типа I меньше 5% (p <0,05), мы решаем отвергнуть нулевую гипотезу; в противном случае мы сохраняем нулевую гипотезу ».
  • Технический термин, используемый для этой вероятности, — это значение p .Он определяется как «вероятность получения выборочного результата при условии, что значение, указанное в нулевой гипотезе, верно. Значение p для получения результатов выборки сравнивается с уровнем значимости ».
  • Ошибка типа II, или бета-ошибка, определяется как вероятность неправильного сохранения нулевой гипотезы, хотя на самом деле она не применима ко всей совокупности.

Еще несколько примеров продемонстрируют этот и другие расчеты.

Пример 1

Существует схема инвестирования с ежемесячным доходом, которая обещает переменную ежемесячную прибыль.Инвестор будет инвестировать в него только в том случае, если он будет иметь уверенность в среднем ежемесячном доходе в 180 долларов. У инвестора есть выборка за 300 месяцев доходности, которая имеет среднее значение 190 долларов США и стандартное отклонение 75 долларов США. Стоит ли им инвестировать в эту схему?

Давайте решим проблему. Инвестор будет инвестировать в схему, если он уверен в желаемой средней доходности инвестора в 180 долларов.

H 0 : Нулевая гипотеза: среднее = 180

H 1 : Альтернативная гипотеза: среднее> 180

Метод 1: Подход критических ценностей

Определите критическое значение X L для выборочного среднего, которое достаточно велико, чтобы отклонить нулевую гипотезу — i.е. отклонить нулевую гипотезу, если выборочное среднее> = критическое значение X L

P (определить альфа-ошибку типа I) = P (отклонить H 0 , учитывая, что H 0 истинно),

Это будет достигнуто, когда среднее значение выборки превысит критические пределы.

= P (при условии, что H 0 верно) = альфа

Графически это выглядит следующим образом:

Изображение Джули Банг © Investopedia 2020

Принимая альфа = 0,05 (т.е. уровень значимости 5%), Z 0.05 = 1,645 (из Z-таблицы или таблицы нормального распределения)

=> X L = 180 + 1,645 * (75 / квадрат (300)) = 187,12

Поскольку выборочное среднее (190) больше критического значения (187,12), нулевая гипотеза отклоняется, и делается вывод, что среднемесячная доходность действительно превышает 180 долларов, поэтому инвестор может рассмотреть возможность инвестирования в эту схему.

Метод 2: Использование стандартизированной статистики тестов

Также можно использовать стандартизированное значение z.

Статистика теста, Z = (среднее значение выборки — среднее значение генеральной совокупности) / (стандартное отклонение / sqrt (количество образцов).

Тогда область отклонения становится следующей:

Z = (190 — 180) / (75 / кв (300)) = 2,309

Наша область отклонения на уровне значимости 5%: Z> Z 0,05 = 1,645.

Поскольку Z = 2,309 больше 1,645, нулевая гипотеза может быть отклонена с аналогичным выводом, упомянутым выше.

Метод 3: Расчет P-значения

Мы стремимся идентифицировать P (выборочное среднее> = 190, когда среднее = 180).

= P (Z> = (190–180) / (75 / квадрат (300))

= P (Z> = 2,309) = 0,0084 = 0,84%

В следующей таблице для вывода расчетов p-значения делается вывод о наличии подтвержденных свидетельств того, что среднемесячная доходность превышает 180:

p-значение


Вывод


менее 1%


Подтвержденное свидетельство , подтверждающее альтернативную гипотезу


от 1% до 5%


Веские доказательства , подтверждающие альтернативную гипотезу


от 5% до 10%


Слабые доказательства , подтверждающие альтернативную гипотезу


более 10%


Нет доказательств в поддержку альтернативной гипотезы


Пример 2

Новый биржевой брокер (XYZ) утверждает, что его брокерские сборы ниже, чем у вашего текущего биржевого брокера (ABC).Данные, полученные от независимой исследовательской фирмы, показывают, что среднее значение и стандартное отклонение для всех клиентов брокера ABC составляют 18 и 6 долларов соответственно.

Была взята выборка из 100 клиентов ABC, и брокерские сборы рассчитаны с использованием новых ставок брокера XYZ. Если среднее значение выборки составляет 18,75 долларов США, а std-dev такое же (6 долларов США), можно ли сделать какой-либо вывод о разнице в среднем брокерском счете между брокерами ABC и XYZ?

H 0 : Нулевая гипотеза: среднее = 18

H 1 : Альтернативная гипотеза: среднее <> 18 (Это то, что мы хотим доказать.)

Область отклонения: Z <= - Z 2,5 и Z> = Z 2,5 (при уровне значимости 5%, разделить по 2,5 с каждой стороны).

Z = (выборочное среднее — среднее) / (стандартное отклонение / sqrt (количество образцов))

= (18,75 — 18) / (6 / (sqrt (100)) = 1,25

Это вычисленное значение Z находится между двумя пределами, определяемыми:

— Z 2,5 = -1,96 и Z 2,5 = 1,96.

Это означает, что нет достаточных доказательств, чтобы сделать вывод о какой-либо разнице между ставками вашего существующего брокера и нового брокера.

В качестве альтернативы значение p = P (Z <-1,25) + P (Z> 1,25).

= 2 * 0,1056 = 0,2112 = 21,12%, что больше 0,05 или 5%, что приводит к такому же выводу.

Графически это представлено следующим образом:

Изображение Джули Банг © Investopedia 2020

Пункты критики гипотетического метода тестирования:

  • Статистический метод, основанный на предположениях
  • Подвержены ошибкам, как подробно описано с точки зрения альфа- и бета-ошибок
  • Интерпретация p-значения может быть неоднозначной, что приведет к путанице в результатах

Итог

Проверка гипотез позволяет математической модели подтвердить утверждение или идею с определенным уровнем достоверности.Однако, как и большинство статистических инструментов и моделей, он имеет несколько ограничений. Использование этой модели для принятия финансовых решений следует рассматривать критически, учитывая все зависимости. Альтернативные методы, такие как байесовский вывод, также заслуживают изучения для подобного анализа.

Investopedia требует, чтобы писатели использовали первоисточники для поддержки своей работы. Сюда входят официальные документы, правительственные данные, оригинальные отчеты и интервью с отраслевыми экспертами.При необходимости мы также ссылаемся на оригинальные исследования других авторитетных издателей. Вы можете узнать больше о стандартах, которым мы следуем при создании точного и непредвзятого контента, в нашем редакционная политика.

  1. Sage Publications. «Введение в проверку гипотез», стр. 13. По состоянию на 15 апреля 2020 г.

  2. Публикации Sage. «Введение в проверку гипотез», стр. 11. По состоянию на 15 апреля 2020 г.

  3. Публикации Sage. «Введение в проверку гипотез», стр. 7.По состоянию на 15 апреля 2020 г.

  4. Публикации Sage. «Введение в проверку гипотез», страницы 10-11. По состоянию на 15 апреля 2020 г.

Сравнить счета

Раскрытие информации рекламодателя

×

Предложения, представленные в этой таблице, поступают от партнерств, от которых Investopedia получает компенсацию. Эта компенсация может повлиять на то, как и где появляются объявления. Investopedia не включает все предложения, доступные на торговой площадке.

Руководство для начинающих по проверке гипотез в бизнесе

Если вы станете ответственным за принятие решений на основе данных, это может принести вашей организации ряд преимуществ, позволяя выявлять новые возможности и устранять угрозы.Вместо того, чтобы позволять субъективному мышлению руководить вашей бизнес-стратегией, подкрепление ваших решений данными может дать вашей компании возможность стать более инновационной и, в конечном итоге, прибыльной.

Если вы новичок в принятии решений на основе данных, вам может быть интересно, как данные преобразуются в бизнес-стратегию. Ответ заключается в создании гипотезы и ее проверке или отклонении на основе того, что вам говорят различные формы данных.

Ниже рассматривается проверка гипотез и ее роль в том, чтобы помочь предприятиям стать более управляемыми данными.

Что такое проверка гипотез?

Чтобы понять, что такое проверка гипотез, важно сначала понять, что такое гипотеза.

Гипотеза или утверждение гипотезы пытается объяснить, почему что-то произошло или что может произойти при определенных условиях. Его также можно использовать, чтобы понять, как разные переменные соотносятся друг с другом. Гипотезы часто пишутся как утверждения «если-то»; например: «Если произойдет , это , то произойдет , это .”

Проверка гипотез , таким образом, является статистическим средством проверки предположения, сформулированного в гипотезе. В то время как конкретная используемая методология зависит от характера гипотезы и имеющихся данных, при проверке гипотез обычно используются выборочные данные для экстраполяции информации о большей совокупности.

Проверка гипотез в бизнесе

Когда дело доходит до принятия решений на основе данных, существует определенный риск, который может ввести профессионала в заблуждение.Это может быть связано с ошибочным мышлением или наблюдениями, неполными или неточными данными или наличием неизвестных переменных. Опасность в этом заключается в том, что, если важные стратегические решения принимаются на основе ошибочного понимания, это может привести к потере ресурсов, упущенным возможностям и катастрофическим результатам.

Настоящая ценность проверки гипотез в бизнесе состоит в том, что она позволяет профессионалам проверить свои теории и предположения , прежде чем воплотит их в жизнь. По сути, это позволяет организации проверить правильность своего анализа, прежде чем выделять ресурсы на реализацию более широкой стратегии.

В качестве одного из примеров рассмотрим компанию, которая хочет запустить новую маркетинговую кампанию, чтобы оживить продажи в период спада. Это может оказаться невероятно дорогостоящим мероприятием, в зависимости от размера и сложности кампании. Поэтому компания может пожелать протестировать кампанию в меньшем масштабе, чтобы понять, как она будет работать.

В этом примере проверяемая гипотеза будет выглядеть следующим образом: «Если компания запускает новую маркетинговую кампанию, это приведет к увеличению продаж.«Возможно, даже удастся количественно оценить, какой рост продаж компания ожидает от этих усилий. В ожидании результатов пилотной кампании бизнес будет знать, имеет ли смысл развернуть ее более широко.

Ключевые моменты проверки гипотез

1. Альтернативная гипотеза и нулевая гипотеза

При проверке гипотез проверяемая гипотеза известна как альтернативная гипотеза . Часто это выражается как корреляция или статистическая связь между переменными.С другой стороны, нулевая гипотеза — это утверждение, которое призвано показать, что между проверяемыми переменными нет статистической взаимосвязи. Обычно это полная противоположность тому, что утверждается в альтернативной гипотезе.

Например, рассмотрим команду руководителей компании, которая исторически и достоверно получает 12 миллионов долларов ежемесячного дохода. Они хотят понять, привлечет ли снижение цены их услуг больше клиентов и, в свою очередь, увеличит доход.

В этом случае альтернативная гипотеза может принять форму такого утверждения: «Если мы снизим цену на нашу флагманскую услугу на пять процентов, то мы увидим увеличение продаж и получим прибыль более 12 миллионов долларов в в следующем месяце.»

Нулевая гипотеза, с другой стороны, указывает на то, что выручка не вырастет по сравнению с базовыми 12 миллионами долларов или даже может снизиться.

2. Уровень значимости и P-значение

По статистике, если бы вы запускали один и тот же сценарий 100 раз, вы, вероятно, каждый раз получали бы несколько разные результаты.Если бы вы изобразили эти результаты на графике распределения, вы бы увидели, что наиболее вероятный результат находится в самой высокой точке графика, а менее вероятный — справа и слева от этой точки.

Имея это в виду, представьте, что вы завершили проверку гипотез и получили результаты, которые указывают на возможную корреляцию между проверяемыми вами переменными. Чтобы понять значимость ваших результатов, вам необходимо определить значение p для теста, которое поможет определить, насколько вы уверены в результатах теста.

В статистике значение p отображает вероятность того, что, если предположить, что нулевая гипотеза верна, вы все равно можете наблюдать результаты, которые, по крайней мере, столь же экстремальны, как результаты проверки вашей гипотезы. Чем меньше p-значение, тем более вероятно, что альтернативная гипотеза верна, и тем выше значение ваших результатов.

3. Сравнение одностороннего и двустороннего тестирования

Когда пришло время проверить свою гипотезу, важно использовать правильный метод проверки.Двумя наиболее распространенными методами проверки гипотез являются односторонние и двусторонние или односторонние и двусторонние тесты, соответственно.

Обычно вы используете односторонний тест, когда твердо уверены в том, в каком направлении изменения вы ожидаете увидеть благодаря проверке гипотез. Если вы не уверены в правильности изменений, вы бы воспользовались двусторонним тестом.

4. Отбор проб

Чтобы выполнить проверку гипотез в первую очередь, вам необходимо собрать выборку данных для анализа.В зависимости от вопроса, на который вы хотите ответить или исследовать, вы можете собирать образцы с помощью опросов, наблюдательных исследований или экспериментов.

Опрос включает в себя задание серии вопросов случайной выборке населения и запись ответов, о которых сообщают сами люди.

Наблюдательные исследования предполагают, что исследователь наблюдает за выборкой населения и собирает данные, как это происходит естественным образом, без вмешательства.

Наконец, эксперимент включает разделение образца на несколько групп, одна из которых действует как контрольная.