Содержание

Отличия «личности» от «человека»: VIKENT.RU

Отличия «личности» от «человека» по М.С. Кагану

«Анализ истории мировой культуры подтверждает связь появившегося на Западе в ходе кризиса традиционной культуры понятия «личность» с понятиями «свобода», «самосознание», «творчество», что делает её категорией культурологической — это и дало мне основание назвать второй крупный этап истории мировой культуры, который противопоставил себя традиционному её типу, личностно-креативным или, короче, персоналистским.

Отличие «личности» от «человека» определяется том, что «человек» есть родовое понятие, а «личность» — индивидуальное, от «индивида» же «личность» отличается тем, что является его особым качеством, но не врождённым, не имманентным, а формирующимся в результате овладения индивидом определённым культурным содержанием; иначе говоря, индивидом человек рождается и остаётся им независимо от социальных и культурных условий его существования, а личностью он становится — или не становится — в зависимости от потребностей социокультурной среды и от его собственной активности.

Традиционное общество с соответствующей ему традиционной культурой нуждалось в строго закреплённом за каждым своим членом его месте в социальной иерархии и в разделяемом всеми едином типе мифологического сознания, освящающем эту иерархию. Хотя исторически исходное растворение «я» в «мы» в первобытных коллективах модифицировалось в известной мере в последующих типах традиционного общества и несколько расширило ту социальную «щель»,  в которую некоторые «диссиденты» могли протиснуться, вырываясь из тесных рамок безличной «мы-психологии» и соответствующего поведения, однако вплоть до слома в Европе феодального варианта традиционного общества, личность, атрибутивным качеством которой является потребность и способность духовного самоутверждения, осуществляемого в ходе свободного выбора жизненных ценностей и обусловливаемых ими форм поведения и деятельности, могла быть лишь исключительным явлением.

Типичными же модификациями безликости индивида были социальные институты монашества и рыцарства, юридически закреплённые сословные права и обязанности, определявшиеся принадлежностью к дворянству, к духовенству, к крестьянской общине, к ремесленному цеху, к торговой гильдии.

Возрождение, Реформация и республиканизация — три пути формирования индивидуального самосознания человека и права выбора каждым своих нравственных, эстетических, религиозных, политических, экзистенциальных ценностей — рождали Личность как носителя свободы самоидентификации, самоосуществления, самореализации, т. е. самостоятельно избираемых идеалов, нравственных принципов, жизненных позиций, вероисповедания (или неприятия всякой религии), политических предпочтений, эстетического и художественного вкусов; обладание свободой позволяет личности в определенных условиях менять свои убеждения, свою веру, свои вкусы, сознавая свою власть над ними, а не их власть над собой; один из первых, наиболее ярких примеров — Блаженный Августин, а затем Мартин Лютер, Генрих IV, Наполеон Бонапарт, Виссарион Белинский, Лев Толстой, Николай Бердяев, Василий Кандинский, Роже Гароди, Борис Ельцин…

Я отвлекаюсь сейчас от выявления внутренних мотивов подобной смены убеждений и каких-либо собственных оценочных суждений каждого упомянутого случая — речь идёт лишь о праве человека в культуре персоналистского типа на собственное мнение, а значит, и на его изменение. Существенно, что в разнообразных юридических документах — биллях, декларациях, конституциях — «права личности» получали правовое закрепление, став, и оставаясь по сей день, одним из основных маркирующих признаков демократического способа организации совместной жизни людей.

Таким образом, «личность» есть новоевропейское образование, породившее демократическую форму бытия социума и ею воспроизводимое — потому-то все попытки восстановления феодально-рабовладельческого строя, при всех особенностях тоталитаризма в сталинско-брежневском Советском Союзе, в гитлеровской Германии, в маоистском Китае, в квазисоциалистических режимах Восточной Европы, Юго-Восточной Азии и Центральной Африки, оказывались едиными в подавлении личностного начала в членах общества, хотя и неспособными достичь этой цели даже с помощью массового террора, концентрационных лагерей и «культурных революций» — «джин» личностного самосознания, выпущенный из бутылки в Европе в середине второго тысячелетия нашей эры, загнать обратно оказалось невозможным…»

Каган М. С., Формирование личности как синергетический процесс, в Сб.: Синергетическая парадигма. Человек и общество в условиях нестабильности, М., «Прогресс-Традиция», 2003 г., с. 214-215.

Группа референтная — Гуманитарный портал

Референтная группа — это реальная или воображаемая социальная общность, выступающая для индивида в роли эталона, образца для подражания, источника формирования социальных норм и ценностных ориентаций; группа, к которой индивид хотел бы принадлежать. Понятие «референтная группа» используется в системе социальных наук и впервые было введено в 30-е годы XX века Г. Хайменом. Первоначально термином «референтная группа» обозначалось

сообщество, членом которого индивид не является, но к которому стремится принадлежать. Позднее его стали трактовать более широко, включая и ту группу, к которой индивид принадлежит и мнение которой для него авторитетно. В качестве референтной группы может выступать как малая, так и большая социальная группа. Так, для ребёнка референтной группой выступает семья, для подростка — сообщество сверстников, для молодого человека — часто студенчество вообще, для взрослого человека — представители конкретной престижной профессии. Как правило, чем выше уровень социальной зрелости индивида, тем больше требований он предъявляет к тому сообществу, которое выбирает в качестве референтной группы. И наоборот, чем ниже степень социальной зрелости, тем хуже качества избираемой референтной группы.

Правильный выбор индивидом референтной группы играет две важные социальные роли — сравнения и социализации. При сравнении себя с референтной группой индивид оценивает своё нынешнее социальное положение и выбирает нужный ориентир для будущего продвижения или построения социальной карьеры. В процессе социализации он усваивает нормы и ценности эталонного сообщества, то есть вначале идентифицирует себя с ним, а затем интернализирует (усваивает) его культурные образцы поведения. Референтная группа выполняет также функцию центра

социального притяжения, когда индивид, неудовлетворённый группой своей принадлежности, совершает перемещение по социальной лестнице в другую. Социальной мобильности способствует наличие центра отталкивания — антипода референтной группы. Референтная группа выполняет также функцию группы поддержки, повышая социальное самочувствие индивида и [в некоторых случаях] оказывая ему физическую защиту.

В социальных науках референтные группы различают по следующим основаниям:

  1. По выполняемым функциям различают нормативные и сравнительные референтные группы. Нормативная референтная группа выступает источником норм, регулирующих поведение индивида, ориентиром по ряду значимых для него проблем. В свою очередь, сравнительная референтная группа является для индивида эталоном в оценках себя и окружающих. Одна и та же референтная группа может выступать как и нормативная и сравнительная.
  2. По факту членства в группе различают группы присутствия и идеальные группы. Группа присутствия — это референтная группа, членом которой является индивид. Идеальная референтная группа — это группа, на мнение которой индивид ориентируется в своём поведении, в оценках важных для него событий, в субъективных отношениях к другим людям, но в состав которой он по каким-либо причинам не входит.
    Такая группа бывает для него особо притягательной. Идеальная референтная группа может быть как реально существующей в социальной среде, так и вымышленной (в этом случае эталоном субъективных оценок, жизненных идеалов индивида выступают литературные герои, исторические деятели прошлого и тому подобные персонажи).
  3. В соответствии с согласием или отрицанием индивидом норм и ценностей группы различают положительные и отрицательные референтные группы. Если социальные нормы и ценностные ориентации положительной референтной группы полностью соответствуют представлениям о нормах и ценностях индивида, то система ценностей отрицательной референтной группы при такой же степени значимости и важности оценок и мнения этой группы для индивида чужда и противоположна его ценностям. Поэтому в своём поведении он старается получить негативную оценку, «неодобрение» своих поступков и позиции со стороны этой группы.

В социологии и социальной психологии понятие «референтная группа» используется в основном для объяснения социально-психологических механизмов, участвующих в формировании в индивидуальном сознании установок ценностно-нормативной регуляции личности, а также при проведении социологических исследований.

«Дети-маугли»: возможно ли восстановление? Мнение эксперта

Среди общих признаков «синдрома маугли» выделяют нарушения речи или неумение говорить, неспособность к прямохождению, десоциализацию, отсутствие навыков пользования столовыми приборами, боязнь людей. При этом, у них часто отменное здоровье и гораздо более устойчивый иммунитет, чем у людей, живущих в обществе. Часто психологи отмечали и то, что человек, который провел среди животных достаточно долгое время, начинает себя идентифицировать с «собратьями»; так восемнадцатилетняя девочка, которую воспитывали собаки, научившись говорить, по-прежнему настаивала, что она — собака. Впрочем, в данном случае имеют место уже психические отклонения, которые также неизбежны.

На вопрос, возможен ли процесс восстановления человека после долговременного пребывания вне человеческой среды в социум, специалисты, опять же не дают однозначного ответа: все слишком индивидуально. Шансы стать нормальным человеком у «маугли» зависят как от генетически заложенных качеств, так и от периода и длительности пребывания вне социума.

В процессе развития человека есть некая возрастная граница, порог, в который закладывается та или иная функция: например, умение говорить, навыки прямохождения. Кроме того, существует и переходный период, в среднем, 12-13 лет: до этого возраста мозг ребенка достаточно пластичен, а к 12-13 годам мозг человека набирает интеллектуальный потенциал. Несмотря на то, что и в течение дальнейшей жизни происходит развитие, основное закладывается именно к подростковому возрасту. В том случае, если у человека не сформированы какие-либо из функций, то позже восполнить их практически невозможно.

Как отмечает специалист, после 12-13 летнего порога неразвитого человека возможно только «надрессировать» или, в некоторых случаях, минимально адаптировать в социальную среду, но можно ли его социализировать как личность — большой вопрос.

Говоря о «синдроме маугли», возможность дальнейшего выживания человека в обществе, после возращения его в социум, зависит еще и от возраста. Например, если ребенок попадает в звериное сообщество до того, как у него сформируется навык прямохождения, то передвижение на четвереньках станет единственно возможным способом на всю жизнь — переучить будет уже невозможно.

Известны разные случаи: иногда детям-маугли удавалось выжить среди людей, иногда — нет. Так, две сестры, отобранные у стаи волков, обе умерли; младшая — практически сразу, а старшая — спустя несколько лет, так и не научившись говорить.

В другом случае — когда десятилетний мальчик жил с обезьянами в течение трех лет, он смог вернуться: врачи объяснили это тем, что он попал к животным уже в том возрасте, когда уже успел осознать себя человеком.

Девочка восемнадцати лет, считающая себя собакой — деградирует в развитии уже после возвращения. Но есть и исключительные случаи:

В подмосковном городе Подольск был обнаружен семилетний ребенок, который жил в квартире со своей матерью, тем не менее, страдавший «синдромом маугли». Фактически, воспитывала его собака: Витя Козловцев в совершенстве владел всеми собачьими повадками. Он прекрасно бегал на четвереньках, лаял, лакал из миски и уютно сворачивался калачиком на коврике…

После того как мальчика нашли — совершенно случайно — его мать лишили родительских прав. Самого Витю передали в «Дом милосердия» Лилит и Александра Гореловых. Несмотря на то, что врачи давали весьма скептические прогнозы, за год мальчик научился ходить, говорить, пользоваться ложкой и вилкой, играть и смеяться. Возможно, мальчик мог бы восстановиться, но закон в данном случае оказался против ребенка: проблемы с документами поставили под угрозу существование «Дома Милосердия». Как сообщала газета «Московский Комсомолец», сейчас идет процесс оформления опекунства над мальчиком, чтобы супруги Гореловы могли забрать ребенка на законных основаниях.

Материал подготовлен интернет-редакцией www.rian.ru на основе информации Агентства РИА Новости и других источников

Связь черт личности с индивидуальными различиями в аффективных пространствах

Front Psychol. 2020; 11: 448.

Seth M. Levine

1 Кафедра психиатрии и психотерапии, Регенсбургский университет, Регенсбург, Германия

Айно Л.И. Германия

Theresa F.

Wechsler

2 Кафедра клинической психологии и психотерапии Регенсбургского университета, Регенсбург, Германия

Anja Wackerle

1 Кафедра психиатрии и психотерапии, Регенбургский университет 3090 090 090 090 090 Германия Райнер Рупрехт

1 Кафедра психиатрии и психотерапии Регенсбургского университета, Регенсбург, Германия

Йенс В.Schwarzbach

1 Кафедра психиатрии и психотерапии, Регенсбургский университет, Регенсбург, Германия

1 Кафедра психиатрии и психотерапии, Регенсбургский университет, Регенсбург, Германия

2 2 of Regensburg, Regensburg, Germany

Под редакцией: Anthony P. Atkinson, Durham University, United Kingdom

Рецензирование: Luca Passamonti, Кембриджский университет, United Kingdom; Chujun Lin, Калифорнийский технологический институт, США

Эта статья была отправлена ​​в Emotion Science, раздел журнала Frontiers in Psychology

Поступила в редакцию 11 декабря 2019 г. ; Принято 26 февраля 2020 г.

Copyright © 2020 Levine, Alahäivälä, Wechsler, Wackerle, Rupprecht and Schwarzbach.

Это статья с открытым доступом, распространяемая на условиях лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY). Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания оригинального автора(ов) и владельца(ей) авторских прав и при условии цитирования оригинальной публикации в этом журнале в соответствии с общепринятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий.

Эта статья была процитирована другими статьями в PMC.
Дополнительные материалы

GUID: 952038D1-FD4F-4CAE-A4C-5055541BDB

Утверждение наличия данных

Необработанные данные, поддерживающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами, без чрезмерного бронирования, любому квалифицированному исследователю по обоснованному запросу. Подмножество данных, представленных в этой рукописи, ранее было обнародовано в препринте на PsyArXiv (Levine et al., 2018а).

Abstract

Разные люди по-разному реагируют на эмоциональные стимулы в их окружении. Следовательно, чтобы понять, как эмоции представляются в уме, в конечном итоге потребуются исследования информации на индивидуальном уровне. Здесь мы поставили перед участниками задачу свободно размещать эмоционально заряженные изображения на экране компьютера в соответствии с их субъективным эмоциональным сходством (предоставляя уникальное аффективное пространство для каждого участника), а затем искали внешнюю достоверность расположения аффективных пространств людей через пятифакторную личность. модель (нейротизм, экстраверсия, открытость опыту, доброжелательность, добросовестность), оцененная с помощью пятифакторного опросника NEO.Применение агломеративной иерархической кластеризации к аффективному пространству на уровне группы выявило набор лежащих в основе аффективных кластеров, несходство которых внутри кластера для каждого человека затем коррелировало с личностными показателями индивидуумов. Этот кластерный анализ преимущественно показал, что дисперсия негативного кластера показала положительную связь с невротизмом и отрицательную связь с добросовестностью, что было предсказано предыдущей работой. Такие результаты демонстрируют неложную структуру информации об индивидуализированных эмоциях, обнаруженную в результате анализа поведенческих задач на основе данных (и подтвержденную путем включения психологических показателей личности), и подтверждают предшествующие знания о взаимодействии между аффектом и личностью.Будущие исследования могут аналогичным образом сочетать методы, основанные на гипотезах и данных, для расширения таких результатов, потенциально открывая новые перспективы в отношении лежащих в основе когнитивных процессов, восприимчивости к заболеваниям или даже диагностических / прогностических маркеров психических расстройств, связанных с нарушением регуляции эмоций.

Ключевые слова: аффективная наука, Большая пятерка, кластеризация, эмоции, индивидуальные различия, личность

Введение

Эмоции являются аспектом повседневной жизни, и вопросы, касающиеся их неуловимой природы, вызывают интерес на протяжении тысячелетий. Хотя недавние дискуссии (Hamann, 2012; Lindquist et al., 2012; Adolphs, 2017; Barrett, 2017) и нейробиологические исследования (Grimm et al., 2006; Nielen et al., 2009; Baucom et al., 2012; Goodkind et al. al., 2012; Chikazoe et al., 2014; Shinkareva et al., 2014; Kragel et al., 2016; Saarimäki et al., 2016) продвинулись вперед в области аффективной (нейро)ауки, до сих пор не существует единого мнения относительно неотъемлемые черты эмоций (Экман, 2016). Наряду с этим общим интересом к пониманию аффективной функциональности существует клинический интерес к пониманию аффективной дисфункции (Gross and Jazaieri, 2014), поскольку дисрегуляция эмоций связана с различными психическими расстройствами (Mennin et al., 2005; Реймхерр и др., 2005 г.; Эткин и Вейджер, 2007 г.; Амштадтер, 2008 г.; Тейлор и др., 2012 г.; Карпентер и Трулл, 2013 г.). Следуя стремлению улучшить трансляционные исследования в психиатрии (Machado-Vieira, 2012; Knüppel et al., 2013) и персонализированной медицине (Hamburg and Collins, 2010), мы стремились изучить индивидуальные различия в репрезентации аффективной информации, комбинируя анализы, основанные на данных. поведенческого эксперимента с психологическими измерениями личностных черт, учитывая хорошо установленную связь между эмоциями и личностью (Costa and McCrae, 1980; Gross et al., 1998; Кокконен и Пулккинен, 2001 г.; Нг и Динер, 2009).

С этой целью мы использовали метод множественных аранжировок (Goldstone, 1994) и обратное многомерное шкалирование (Kriegeskorte and Mur, 2012), которые недавно использовались в области когнитивной нейронауки (Mur et al., 2013; Charest et al., 2014; Bracci et al., 2016; Levine et al., 2018c), к эмоционально заряженным стимулам, чтобы различать индивидуализированные структуры (отражающие ментальные представления) аффективной информации.Участники свободно располагали стимулы в соответствии с их субъективным эмоциональным сходством в непрерывном пространстве, что привело к уникальному представлению «аффективного пространства» без ярлыков для каждого участника. В другой недавней работе исследовались принципы организации аффекта/эмоций с использованием психологических (Nummenmaa et al. , 2014, 2018; Koch et al., 2016; Cowen and Keltner, 2017; van Tilburg and Igou, 2017) и неврологических (Kragel and LaBar) , 2015; Skerry and Saxe, 2015; Saarimäki et al., 2018) методы; здесь мы использовали подход, который сосредоточился на том, как люди различаются с точки зрения основных свойств их аффективных пространств. Способность различать людей на основе аффективной информации (Hamann and Canli, 2004) — и впоследствии определять нормальную изменчивость с использованием комбинации методов, основанных на гипотезах и данных, — может открыть новые пути для социальной психологии/нейробиологии для информирования клинической сферы. Качиоппо и др., 2014).

В текущем исследовании использовалась иерархическая кластеризация на основе данных для выявления кластеров стимулов, лежащих в основе аффективного пространства.Однако, чтобы избежать слепого применения неконтролируемых методов машинного обучения к многомерным аффективным пространствам, мы внешне подтвердили индивидуальные различия в аффективной кластеризации с различиями в личностных чертах из пятифакторной модели [«Большая пятерка»: невротизм, экстраверсия, открытость к Опыт, доброжелательность и добросовестность (McCrae and Costa, 1985)], оцениваемые с помощью NEO-Five Factor Inventory [NEO-FFI (Borkenau and Ostendorf, 2008)]. Предыдущие работы по нейровизуализации показали, что структура репрезентативного пространства может быть существенно изменена с помощью процессов, связанных с вниманием или задачами (Brouwer and Heeger, 2013; Nastase et al., 2017) и недавняя психологическая работа показала, что кластеры в аффективном пространстве сопоставляются с определенными аспектами информации об эмоциях (Nummenmaa et al., 2018), мы специально стремились определить, является ли расстояние внутри кластера аффективных кластеров индивидуумов [] что можно рассматривать как связность концепций, лежащих в основе соответствующего кластера (Iordan et al., 2015)], была связана с личностными чертами участников. Идея исследования эмоций по мере их связи с личностью следует из десятилетий доказательств того, что личность связана с внутренними искажениями или предубеждениями внимания при обработке эмоций (Richards et al., 1992; Дерриберри и Рид, 1994; Мост и др., 2006; Томсен и др., 2014). Более того, классические теории личности предсказывают, что нейротизм ассоциируется с негативной информацией, а экстраверсия — с позитивной (Айзенк, 1967; Коста и МакКрей, 1980; Ларсен и Кетелаар, 1989; Растинг и Ларсен, 1997). Изучение взаимосвязи между личностью и эмоциональным сходством (в данном случае операционализованным как кластерная дисперсия в аффективных пространствах) позволит исследователям исследовать, как лежащие в основе когнитивные процессы, такие как внимание или исполнительный контроль, могут взаимодействовать с личностными чертами, приводя к здоровому и нездоровому поведению, и такие взаимодействия связаны с определенными областями/сетями мозга.Выводы, которые мы представляем, подтверждают и расширяют современные знания об отношениях между аффектом и личностью, подтверждают неложную структуру индивидуализированных аффективных пространств, выявленных с помощью методов, управляемых данными, и открывают двери для будущих исследований по переводу таких парадигм, управляемых данными, в реальность. клиническая область.

Материалы и методы

Участники

Сто один участник (36 мужчин, 65 женщин; средний (± σ) возраст = 24,2 (± 2,59) года) были набраны из местного населения с помощью информационных плакатов. Участники не сообщали ни о текущем диагнозе неврологических или психических расстройств, ни о приеме каких-либо психотропных препаратов, давали письменное информированное согласие до участия в исследовании и получали денежную компенсацию за свое время после завершения эксперимента. Поскольку заполнение анкеты NEO-FFI было последующей процедурой поведенческого эксперимента, только участники, которые изначально согласились связаться с ними для будущих исследований, были приглашены для их участия в заполнении анкеты NEO-FFI.Из 77 участников, с которыми мы связались, 58 участников (15 мужчин, 43 женщины; средний (± σ) возраст = 25,4 (± 2,75) года) в конечном итоге заполнили анкету, пятеро из которых получили компенсацию в виде подарочных карт книжного магазина после розыгрыша. Все экспериментальные процедуры соответствовали Хельсинкской декларации и были одобрены локальным этическим комитетом Регенсбургского университета.

Устройство

Эксперимент проводился на 27-дюймовом Apple iMac с использованием MATLAB R2015b (The MathWorks, Натик, Массачусетс, США). Код MATLAB, использованный для проведения эксперимента, был адаптирован из описанного Kriegeskorte and Mur (2012). Все анализы проводились в MATLAB и SPSS ver. 25 (IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк, США).

Стимулы

Изображения, использованные в эксперименте, были получены из базы данных Международной системы эмоциональных изображений (IAPS) (Lang et al., 2008), которая содержит изображения со стандартизированными оценками валентности и возбуждения, которые можно условно разделить на девять категорий: животные , люди, природа, еда, предметы домашнего обихода, эротические изображения, несчастные случаи, насилие и война.Мы псевдослучайно выбрали шесть изображений из каждой категории для эксперимента, получив набор стимулов, состоящий из 54 изображений. Если компьютерный алгоритм выбирал два изображения, очень похожие визуально (например, два изображения собаки в одинаковой позе или два изображения ножей на столе), мы вручную выбирали замещающее изображение с такой же (или очень похожей) валентностью. и значения возбуждения из соответствующей категории (см. Дополнительную таблицу 1 для соответствующих идентификаторов изображений и их соответствующих оценок валентности и возбуждения).Создание набора стимулов в конечном итоге было компромиссом между улучшенной выборкой пространства эмоций и общей продолжительностью эксперимента, поскольку необходимо было вычислить расстояние между каждой парой изображений; общее количество попарных расстояний в нашем случае определяется биномиальным коэффициентом 54 выбирает 2 (т. е. 1431), что дает общую продолжительность эксперимента в среднем чуть более одного часа на участника.

Пробный протокол

Эксперимент следовал протоколу, изложенному Кригескорте и Муром (2012), в котором участники размещали изображения на двумерной круглой «арене» на экране компьютера в соответствии с определенным организующим принципом.Мы попросили участников расположить картинки в соответствии с тем, что они чувствовали при просмотре каждой картинки. То есть изображения, вызывающие схожие эмоции, должны располагаться ближе друг к другу, а изображения, вызывающие разные эмоции, — дальше друг от друга; таким образом, расстояние между изображениями отражает их относительную эмоциональную непохожесть для участника.

Во время данного испытания было показано не более десяти изображений, чтобы улучшить видимость изображений (т. е. одновременное размещение 54 изображений на экране сделало бы их настолько маленькими, что их содержание стало бы неузнаваемым).Кроме того, мы внедрили функцию масштабирования, которая позволила участникам рассмотреть каждую картинку в мельчайших деталях. Когда участник заканчивал упорядочивать изображения, следующее испытание начиналось с другого набора изображений, для которых оставалось наименьшее количество доказательств относительно их относительного расстояния до других изображений [алгоритм подъема самого слабого (Kriegeskorte and Mur, 2012) ]. Таким образом, некоторые из изображений могли присутствовать в двух или более последовательных испытаниях, и эти конкретные изображения, показанные в данном испытании, различались между людьми в зависимости от того, как они организовали изображения в ходе эксперимента.После того, как были получены расстояния для всех 1431 парных различий, обратное многомерное масштабирование преобразовало двумерные расстояния на экране компьютера в матрицу различий 54 × 54 (DSM; ), которая представляет многомерную структуру различий расположения элементов (Kriegeskorte и Мур, 2012). Однако, поскольку DSM симметричен относительно главной диагонали, каждый участник может быть представлен вектором из 1431 элемента, полученным путем векторизации верхнего или нижнего треугольника DSM.В дальнейшем мы будем называть векторное представление ЦМР вектором несходства (ВСР).

(A) Организовав 54 изображения на экране компьютера на основе эмоционального сходства стимулов, было получено представление аффективного пространства каждого участника с помощью обратного многомерного масштабирования, которое можно визуализировать как матрицу несходства, отображающую расстояние между каждой парой стимулов. (B) Вычисление медианы (Md) всех нормализованных аффективных пространств 101 участника дало одно групповое медианное аффективное пространство, которое (C) мы реорганизовали на основе (E) агломеративной иерархической кластеризации.Кластеризация была подтверждена с помощью индекса силуэта (D) , который выявил 2- и 4-кластерные решения (как отмечено вверх, выделено стрелками). (E) Дендрограммы, лежащие в основе обоих решений кластеризации, окрашены в теплые цвета, отражающие кластеры с более положительной валентностью, и холодные цвета, отражающие кластеры с более отрицательной валентностью (см. раздел «Иерархическая кластеризация»).

NEO-FFI

Мы использовали немецкую версию NEO-FFI (Borkenau and Ostendorf, 2008) для измерения личностных факторов Большой пятерки: нейротизма, экстраверсии, открытости опыту, доброжелательности и добросовестности.Для каждого участника были оценены суммарные баллы по всем пяти факторам, которые затем были переведены в Т-балл, связанный с полом и возрастом, на основе эталонных выборок, описанных Боркенау и Остендорф (2008), который выражает проявление личности «Большой пятерки». фактор у индивидуума по отношению к проявлению в соответствующей по полу и возрасту популяции. Список полученных оценок NEO-FFI и их описательную статистику см. в дополнительной таблице 2.

Анализ данных

Иерархическая кластеризация

участников на основе одних и тех же стимулов. С этой целью мы сначала масштабировали DSV каждого участника до диапазона [0–1], разделив каждый DSV на его максимальное значение несходства. Затем мы вычислили медиану всех 101 масштабированных DSV и провели агломеративную иерархическую кластеризацию с использованием полной связи (Lance and Williams, 1967) на медианной группе DSV (и дополнительный рисунок 1).

Мы подтвердили стабильность различного количества кластеров, лежащих в основе медианного группового аффективного пространства, путем итеративного разрезания полученной дендрограммы на разных высотах и ​​расчета индекса силуэта (Rousseeuw, 1987).Этот индекс измеряет, насколько хорошо данная точка данных относится к конкретному кластеру (т. е. расстояние внутри кластера) по сравнению с кластером ближайшего соседа (т. е. расстояние между кластерами) по шкале от −1 до 1) с более высоким значением. значения, указывающие на более подходящее решение для кластеризации (примечание: групповые средние кластеры давали более высокие значения силуэта, чем групповые средние кластеры). Эта процедура дала 2-кластерное и 4-кластерное решение (), которое мы затем сопоставили с каждой парой изображений из индивидуальных DSV участников, что позволило нам вычислить для каждого участника медиану (а не среднее значение, как расстояние данные, как правило, были искажены) расстояния внутри кластера (которые мы нормализовали по количеству элементов в соответствующем кластере).Формально медиана расстояния внутри скопления D для скопления c была рассчитана как m⁢e⁢d⁢i⁢a⁢n⁢(Dc)|c|, где | с | обозначает мощность кластера c .

В соответствии с классическим многомерным масштабированием группово-медианного аффективного пространства (см. только для удобства визуализации данных, поскольку фактические расстояния между кластерами были рассчитаны непосредственно из DSV участников), первое измерение (объясненная дисперсия (VE) = ∼48%) соответствовали значениям валентности IAPS (Pearson r = 0.94, p = 8,5 × 10 –25 ), при разделении значений возбуждения; поэтому мы присвоили метки «положительный» и «отрицательный» полученным кластерам из решения с двумя кластерами. В гораздо меньшей степени второй и третьей размерности соответствовали значениям возбуждения IAPS ( r = 0,38, p = 0,005, VE = ~8%; r = 0,50, p = 1,5 × 10 ). –4 , VE = ∼5% соответственно), при этом парциали значения валентности. Чтобы помочь в интерпретации результатов последующей множественной регрессии (см. следующий раздел), мы присвоили четырем кластерам следующие описательные ярлыки на основе общего содержания кластеров: «эротика» (положительный подкластер), «страх/насилие». ” (отрицательный подкластер), “медицина” (отрицательный подкластер), “природа/люди/спорт” (положительный подкластер).

54 стимула IAPS, использованные в эксперименте, нанесены на график в двумерном пространстве, полученном в результате классического многомерного шкалирования группово-медианного аффективного пространства. Кластеры имеют цветовую кодировку в соответствии с 4-кластерным решением иерархической кластеризации (см. Ресурсы). Решение с двумя кластерами просто включает холодные цвета в один кластер и теплые цвета в другой.

Множественная линейная регрессия

Для каждого аффективного кластера (в каждом решении кластеризации) мы провели множественную регрессию, чтобы оценить степень, в которой личностные факторы Большой пятерки предсказывали медианную дисперсию аффективных кластеров.Чтобы беспристрастно определить, какие регрессоры были в оптимальной модели, мы использовали комбинаторный подход к множественной регрессии. В частности, учитывая пять факторов (нейротизм, экстраверсия, открытость, доброжелательность, добросовестность), существовало 2 5 – 1 возможных моделей (т. е. ∑k=15(5k), включая только линейные члены), каждая из которых содержала разные сочетание пяти факторов в качестве предикторов. Чтобы найти оптимальную модель, мы провели регрессионный анализ для каждой из 31 модели и выбрали модель с самым низким байесовским информационным критерием (BIC) (Schwarz, 1978).Для каждой модели значения кластерной дисперсии и личностные показатели были оценены по оси z (с использованием соответствующих выборочных средних и выборочных стандартных отклонений) для центрирования данных, и был включен постоянный предиктор. Чтобы учесть тестирование 31 модели, мы дополнительно выполнили две процедуры Монте-Карло, чтобы непараметрически определить, превосходит ли оптимальная модель модели, применяемые к рандомизированным медианным расстояниям между кластерами. Во-первых, мы протестировали все 31 модель на рандомизированных данных и сохранили минимальный BIC (независимо от модели, которая дала этот BIC) для контроля завышенной частоты семейных ошибок (FWER) в результате тестирования нескольких моделей.Повторение этой процедуры 1000 раз (для каждого аффективного кластера) дало нам нулевое распределение 1000 минимальных значений BIC, из которых мы рассчитали эмпирические p -значения для наблюдаемого оптимального BIC (обозначенного в результатах как p FWER ( все): для сравнения со всеми моделями, когда все модели получали случайные данные). Во-вторых, мы также сохранили BIC, полученный из наблюдаемой оптимальной модели , когда эта же модель была применена к рандомизированным данным 1000 раз. Таким образом, мы получили два эмпирически полученных значения p для нашей оптимальной модели (одно из нулевого распределения с минимальным BIC и одно из нулевого распределения BIC той же модели [обозначено в результатах как p(same): для a сравнение с той же моделью при подаче случайных данных]), которые показывают, насколько вероятно обнаружить, что оптимальная модель создает конкретный BIC при нулевых гипотезах об отсутствии связи между личностными факторами Большой пятерки и медианным расстоянием между кластерами.

Результаты

Чтобы определить, связана ли структура аффективных пространств с личностными параметрами, мы стремились предсказать индивидуализированное медианное расстояние внутри кластера (для разных аффективных кластеров) от личностных факторов Большой пятерки, используя множественную линейную регрессию.Ниже приведены результаты наиболее эффективных моделей регрессии для аффективных кластеров, лежащих в основе решений с 2 ​​и 4 кластерами (см. Также дополнительную таблицу 4).

Двухкластерное решение: большая отрицательная кластерная дисперсия соответствует более высокому нейротизму

Начиная с двухкластерного решения из иерархического кластерного анализа, оптимальная модель для прогнозирования отрицательной кластерной дисперсии содержала показатели нейротизма в качестве единственного регрессора (β = 0,34, СЭ = 0.126, t 56 = 2,73, p = 0,0084), что указывает на то, что более высокий показатель нейротизма, как правило, предсказывает большую дисперсию кластеров. Хотя эта модель незначительно не преодолела статистический порог по сравнению со всеми другими моделями в процедуре Монте-Карло [ p FWER (все) = 0,056], она действительно работала лучше, чем случайно, при подаче реальных данных по сравнению с рандомизированными. данные [ p (то же самое) = 0,01]. Что касается дисперсии положительного кластера, то в то время как оптимальная модель содержала показатели приятности в качестве единственного регрессора (β = -0. 22, SE = 0,130, t 56 = −1,65, p = 0,1036), эта модель не работает лучше, чем можно было предсказать случайно (то же самое) = 0,11).

Четырехкластерное решение: противоположные дисперсионные паттерны кластера страха/насилия для невротизма и добросовестности /насилие» и кластер, в образы которого вошли «медицинские» концепты ().Наша комбинаторная процедура множественной регрессии показала, что оптимальная модель включала Нейротизм (β = 0,280, SE = 0,127, t

55 = 2,20, p = 0,032) и Добросовестность (β = -0,289, SE = 0,127, t ). 55 = -2,28, p = 0,0266) в качестве двух регрессоров для прогнозирования кластерной дисперсии страха/насилия [ p FWER (все) = 0,014, p (то же самое) = 0,009; см. дополнительную таблицу 3 для списка всех моделей, которые пережили статистический порог].Аналогично результатам 2-кластерного анализа, показатели нейротизма имели тенденцию к увеличению с увеличением дисперсии кластеров (Pearson r = 0,381). Однако показатели добросовестности показали противоположную картину: они имели тенденцию к снижению по мере увеличения дисперсии кластеров (Pearson r = -0,388; см. визуальное изображение этого эффекта). Кроме того, оптимальная модель для прогнозирования дисперсии медицинского кластера содержала в качестве регрессора только нейротизм (β = 0.207, SE = 0,131, t 56 = 1,58, p = 0,12), но эта модель не работала лучше, чем можно было предсказать случайно (то же самое) = 0,11].

Индивидуальные аффективные пространства участников с самыми низкими и самыми высокими показателями (A) Невротизм и (B) T-баллы добросовестности в нашей выборке, нанесенные на карту в двух измерениях с использованием многомерного масштабирования исключительно для того, чтобы помочь визуализировать эффект, лежащий в основе результатов множественной регрессии. , в данном случае те, о которых сообщалось в разделе «Решение с четырьмя кластерами: противоположные модели дисперсии кластера страха/насилия для невротизма и сознательности». Следуя той же цветовой схеме, что и на предыдущих рисунках, кружки представляют 54 стимула, а черные контуры обведены вокруг стимулов, которые являются членами кластера, дисперсия которого была предсказана множественной регрессией.

Четырехкластерное решение: увеличение дисперсии эротических кластеров, прогнозируемое снижением открытости, доброжелательности и добросовестности дали «эротический» кластер и общий позитивный кластер (обозначенный как «природа/люди/спорт»), содержащий оставшиеся изображения, которые включали в основном изображения, связанные со спортом, людьми, природой и т. д.Интересно, что оптимальной моделью для прогнозирования дисперсии эротического кластера была модель с тремя регрессорами, включающая Открытость (β = -0,280, SE = 0,120,

t 54 = -2,34, p = 0,023; Пирсон r = -0,253), доброжелательность (β = -0,291, SE = 0,12, t 54 = -2,43, p = 0,019; Пирсон r = -0,258) и добросовестность (β = -0,314). = 0,120, т 54 = -2,61, р = 0.012; r Пирсона = -0,266). Хотя эта модель также незначительно не преодолела статистический порог по сравнению со всеми другими моделями в процедуре Монте-Карло [ p FWER (все) = 0,06], она действительно работала лучше, чем можно было предсказать случайным образом при подаче реальных данных. по сравнению с рандомизированными данными [ p (то же самое) = 0,006]. Что касается общего позитивного кластера изображений природы/людей/спорта, подобного решению с двумя кластерами, оптимальная модель содержала единственный регрессор приятности (β = −0.161, SE = 0,132, t 56 = −1,22, p = 0,228), но, опять же, эта модель не превзошла то, что можно было бы ожидать только от случайности [ p FWER все) = 0,72, р (то же самое) = 0,24].

Обсуждение

Чтобы изучить основную структуру аффективных пространств людей, мы провели эксперимент, в котором участники организовали эмоционально заряженные изображения в соответствии с их индивидуализированным эмоциональным сходством и объединили анализ данных с психологическими измерениями личностных качеств. С помощью этой комбинации методов мы специально искали ассоциации между личностными чертами пятифакторной модели («Большая пятерка») и дисперсией аффективных кластеров [которые отражают связность концепций, лежащих в основе соответствующего кластера (Iordan et al. ., 2015)], которые заселили аффективные пространства индивидов. Важно отметить, что этот подход продемонстрировал, что кластеризация аффективных пространств людей, полученная с помощью неконтролируемых методов машинного обучения, не является ложной, поскольку ее части могут быть подтверждены извне с помощью информации о личностных чертах людей.

Основной результат, выдержавший наши статистические проверки, был получен из решения с 4 кластерами. Множественная регрессия показала, что увеличение дисперсии кластера страха/насилия было связано с усилением невротизма и снижением сознательности (см. Также дополнительную таблицу 5). Такая противоположная взаимосвязь между этими двумя личностными параметрами не является полностью неожиданной, поскольку о ней сообщалось в качестве общего вывода при оценке личностных факторов Большой пятерки (Costa et al. , 1991), связанных с психическими расстройствами (Trull and Sher, 1994; Котов и др., 2010) и связаны с такими областями, как активность в социальных сетях (Liu et al., 2016), эмоциональные проблемы у подростков (Smith et al., 2017) и даже физиологические механизмы воспаления (Sutin et al., 2010). Что касается невротизма, возможно, что более высокий невротизм совпадает с большей дифференциацией в обработке негативных стимулов, что приводит к более тонкой категоризации (то есть к более рассредоточенной кластеризации) негативной информации. Это мнение поддерживается людьми с более высоким невротизмом, демонстрирующими повышенную обработку неприятной информации (Gomez et al., 2002; Chan et al., 2007) и склонны описывать себя как тревожных (McCrae et al., 1986), поскольку тревожные люди избирательно обращают внимание на негативные стимулы (Broadbent and Broadbent, 1988; MacLeod and Mathews, 1988). Что касается добросовестности, люди с более высокой совестливостью описываются как строгие и упорядоченные (Costa and McCrae, 1992) и демонстрируют больший эмоциональный контроль при восстановлении после негативных раздражителей (Javaras et al. , 2012). Соответственно, повышенная кластеризация и эффективность лобно-теменной сети (Toschi et al., 2018), которая считается важнейшей мозговой сетью для когнитивного контроля (Miller and Cohen, 2001), связана с более высокой сознательностью. Таким образом, люди с более высоким Сознанием могут иметь больший контроль (или большую потребность) в разделении негативной информации и надлежащем управлении своим результирующим поведением. Учитывая, что расположение информации в репрезентативных пространствах людей может быть изменено такими процессами, как внимание (Nastase et al., 2017), суждения о типичности (Iordan et al., 2016) и аверсивное обучение (Dunsmoor et al., 2014; Levine et al., 2018b), вполне возможно, что эти черты личности взаимодействуют с такими процессами (или даже регулируют их эффективность), чтобы определить, как негативная информация заполняет людей. «представительские пространства». Таким образом, соответствие между чертами личности и степенью дифференциации негативной информации можно исследовать, например, как биомаркер восприимчивости к тем или иным расстройствам или как еще один метод классификации расстройств, связанных с негативным аффектом.

Наши выводы также имеют значение для исследований в области социальной и аффективной неврологии. В недавних исследованиях функциональной магнитно-резонансной томографии использовался многомерный анализ паттернов (Haxby et al., 2001), чтобы понять, как области или сети мозга представляют информацию, связанную с обработкой эмоций (Bush et al., 2018; Kryklywy et al., 2018; Levine et al., 2018c; Saarimäki et al., 2018). Выводы, подобные тем, которые мы представляем здесь, могут дать информацию для таких исследований, подчеркнув, как неоднородность личностной информации может влиять на распределение информации в аффективных пространствах.В результате эта неоднородная аффективная информация у разных людей может влиять на чувствительность нейровизуализационных исследований аффекта, особенно тех, которые основаны на лонгитюдных или предварительных планах, в которых необходимо учитывать аффективную изменчивость (Dauvier et al., 2019). Это понятие только подчеркивается недавними исследованиями, в которых использовались данные проекта Human Connectome Project (Van Essen et al. , 2013), чтобы связать данные о личности людей с функциональными сетями в состоянии покоя (Dubois et al., 2018; Mulders et al. ., 2018; Ностро и др., 2018; Тоши и др., 2018; Passamonti et al., 2019), поскольку некоторые аспекты функций, лежащих в основе этих сетей, также могут различаться в зависимости от индивидуальных особенностей. В некоторых случаях такая неоднородность (как в здоровой, так и в клинической популяции) может представлять интерес при переводе результатов и методов из когнитивной нейробиологии в (точную) психиатрию (Feczko et al., 2019).

С точки зрения ограничений, возможно, что в основе наших результатов лежат определенные аспекты личностных аспектов.Однако мы не можем точно связать информацию на уровне фасетов с конкретными аспектами аффективных пространств индивидуумов, потому что мы применяли NEO-FFI, а не NEO-PI-R (Costa and McCrae, 1992), которая представляет собой более длинную пятифакторную модель личности. опросник, позволяющий исследователям исследовать шесть различных аспектов каждого из личностных факторов. Таким образом, наш подход менее чувствителен к изучению информации на уровне аспектов, которая может быть критически важным компонентом для дальнейшего определения ценности таких результатов.Таким образом, будущие исследования в этом направлении могли бы использовать более подробные вопросники. Дополнительным общим недостатком является то, что представленный здесь регрессионный анализ относится только к 58 участникам (примерно 57% от общей выборки), поскольку у нас не было данных анкеты от всех участников. Это уменьшение размера выборки, следовательно, уменьшило статистическую мощность нашего анализа ( ср. ). Дополнительный рисунок 2).

Заключение

В заключение мы провели поведенческий эксперимент, основанный на субъективных суждениях об эмоциональном сходстве без ярлыков и комбинированном анализе на основе данных с классическими личностными чертами Большой пятерки, чтобы исследовать кластерную дисперсию в индивидуализированных аффективных пространствах.Наша комбинация методов выявила, в первую очередь, взаимосвязь между тем, как люди склонны оценивать эмоциональную дистанцию ​​отрицательно заряженных стимулов, и личностными измерениями невротизма и добросовестности. Эти результаты демонстрируют, что в основе аффективных пространств, выявленных с помощью неконтролируемых методов машинного обучения, лежит неложная структура. Такие методы, свободные от предположений, могут помочь соединить аффективные науки с клинической сферой, предоставляя объективные измерения нормальной аффективной изменчивости у разных людей и характеризуя, как такая изменчивость может взаимодействовать с личностными чертами и относиться к психическим состояниям.Будущие исследования могут тщательно изучить такие результаты, например, на предмет их лонгитюдной ценности для выявления подтипов конкретных групп пациентов. Такие направления предлагают клинической психологии и психиатрии возможность адаптировать психологические и нейробиологические методы для разработки новых маркеров для критических вопросов, таких как восприимчивость к заболеваниям и ответ на лечение.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами без неоправданных оговорок любому квалифицированному исследователю по обоснованному запросу. Подмножество данных, представленных в этой рукописи, ранее было обнародовано в препринте на PsyArXiv (Levine et al., 2018a).

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по этике Университета Регенсбурга. Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

SL и JS разработали исследование. RR предоставил ресурсы для эксперимента.SL, AA и AW получили данные. SL и TW проанализировали данные. С.Л., А.А. и Т.В. составили рукопись. Все авторы пересмотрели и одобрили окончательный вариант рукописи.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Анжелику Лингнау за предоставление экспериментального кода для сбора данных и Виолу Вагнер за помощь в анализе данных.

Сноски

Финансирование. АА была поддержана стипендией Оск. Фонд Хуттунен.

Ссылки

  • Адольф Р. (2017). Как неврология должна изучать эмоции? Путем различения эмоциональных состояний, концепций и переживаний. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 12 24–31. 10.1093/скан/nsw153 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Amstadter AB (2008). Регуляция эмоций и тревожные расстройства. Дж. Тревожное расстройство. 22 211–221. 10.1016/j.janxdis.2007.02.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Barrett LF (2017). Теория сконструированных эмоций: активный вывод об интероцепции и категоризации. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 12 1–23. 10.1093/скан/nsw154 [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Baucom L.B., Wedell D.H., Wang J., Blitzer D.N., Shinkareva S.V. (2012). Расшифровка нейронной репрезентации аффективных состояний. Нейроимидж 59 718–727. 10.1016/j.neuroimage.2011.07.037 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Боркенау П., Остендорф Ф. (2008). NEO-FFI NEO-Fünf-Faktoren-Inventar nach Costa und McCrae (NEO-FFI) (2., neu normierte und vollständig überarbeitete Auflage). Геттинген: Хогрефе. [Google Scholar]
  • Bracci S., Op, Beeck H. (2016). Диссоциации и ассоциации между представлениями форм и категорий в двух зрительных путях. J. Neurosci. 36 432–444.10.1523/JNEUROSCI.2314-15.2016 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Бродбент Д., Бродбент М. (1988). Тревога и искажение внимания: состояние и черта. Познан. Эмот. 2 165–183. 10.1080/02699938808410922 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Брауэр Г. Дж., Хигер Д. Дж. (2013). Категориальная кластеризация нейронного представления цвета. J. Neurosci. 33 15454–15456. 10.1523/jneurosci.2472-13.2013 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Буш К. А., Привратский А., Гарднер Дж., Зелински М.Дж., Килтс С.Д. (2018). Общие функциональные состояния мозга кодируют как воспринимаемые эмоции, так и психофизиологическую реакцию на аффективные стимулы. наук. Респ. 8:15444. 10.1038/с41598-018-33621-6 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Cacioppo J. T., Cacioppo S., Dulawa S., Palmer A. A. (2014). Социальная неврология и ее потенциальный вклад в психиатрию. Всемирная психиатрия 13 131–139. 10.1002/wps.20118 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Carpenter RW, Trull TJ (2013). Компоненты эмоциональной дисрегуляции при пограничном расстройстве личности: обзор. Курс. Отдел психиатрии 15 335. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
  • Chan S.W.Y., Goodwin GM, Harmer C.J. (2007). Студенты с высокой невротичностью, никогда не страдающие депрессией, имеют негативные предубеждения в обработке информации. Психология. Мед. 37 1281–1291. 10.1017/S00332000669 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Charest I., Киевит Р. А., Шмитц Т. В., Дека Д., Кригескорте Н. (2014). Уникальное семантическое пространство в мозгу каждого наблюдателя предсказывает воспринимаемое сходство. Проц. Натл. акад. науч. США 111 14565–14570. 10.1073/пнас.1402594111 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Chikazoe J., Lee D.H., Kriegeskorte N., Anderson A.K. (2014). Популяционное кодирование аффекта по стимулам, модальностям и индивидуумам. Нац. Неврологи. 17 1114–1122 гг. 10.1038/пп.3749 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Costa P.Т., Маккрей Р.Р. (1980). Влияние экстраверсии и невротизма на субъективное благополучие: счастливые и несчастливые люди. Дж. Перс. соц. Психол. 38 668–678. 10.1037/0022-3514.38.4.668 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Costa PT, McCrae RR (1992). Пересмотренное профессиональное руководство NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) и NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI). Одесса, Флорида: Ресурсы по психологической оценке. [Google Scholar]
  • Коста П. Т., Маккрей Р. Р., Дай Д.А. (1991). Граничные шкалы доброжелательности и добросовестности: пересмотр личностного инвентаря NEO. чел. Индивид. Отличаться. 12 887–888. 10.1016/0191-8869(91)-D [CrossRef] [Google Scholar]
  • Cowen A.S., Keltner D. (2017). Самоотчет фиксирует 27 различных категорий эмоций, соединенных непрерывными градиентами. Проц. Натл. акад. науч. США 114 Е7900–Е7909. 10.1073/пнас.1702247114 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Dauvier B., Павани Ж.-Б., Ле Вигуру С., Коп Ж.-Л., Конгар А. (2019). Интерактивное влияние невротизма и экстраверсии на суточную изменчивость аффективных состояний. Дж. Рез. Перс. 78 1–15. 10.1016/j.jrp.2018.10.007 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Дерриберри Д., Рид М. А. (1994). Темперамент и внимание: ориентация на положительные и отрицательные сигналы и от них. Дж. Перс. соц. Психол. 66 1128–1139. 10.1037/0022-3514.66.6.1128 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Dubois J., Галди П., Хан Ю., Пол Л.К., Адольфс Р. (2018). Функциональная связь мозга в состоянии покоя лучше всего предсказывает личностное измерение открытости опыту. Личный. Неврологи. 1 1–21. 10.1017/пен.2018.8 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Дансмур Дж. Э., Крагель П. А., Мартин А., Ла Бар К. С. (2014). Аверсивное обучение модулирует корковые представления категорий объектов. Церебр. Кортекс 24 2859–2872. 10.1093/cercor/bht138 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Экман П.(2016). С чем согласны ученые, изучающие эмоции. Перспектива. Психол. науч. 11 31–34. 10.1177/17456596992 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Эткин А., Вейджер Т. Д. (2007). Функциональная нейровизуализация тревоги: метаанализ обработки эмоций при посттравматическом стрессовом расстройстве, социальном тревожном расстройстве и специфической фобии. утра. Дж. Психиатрия 164 1476–1488 гг. 10.1176/appi.ajp.2007.07030504 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Eysenck H. J.(1967). Биологическая основа личности. Спрингфилд, Иллинойс: Чарльз С. Томас. [Google Scholar]
  • Фешко Э., Миранда-Домингес О., Марр М., Грэм А. М., Нигг Дж. Т., Фэйр Д. А. (2019). Проблема неоднородности: подходы к выявлению психических подтипов. Тенденции Cogn. науч. 23 584–601. 10.1016/j.tics.2019.03.009 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Goldstone R. (1994). Эффективный метод получения данных о сходстве. Поведение.Рез. Методы Инструм. вычисл. 26 381–386. 10.3758/BF03204653 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гомес Р., Гомес А., Купер А. (2002). Нейротизм и экстраверсия как предикторы обработки отрицательной и положительной эмоциональной информации: сравнение теорий Айзенка, Грея и Ньюмана. евро. Дж. Перс. 16 333–350. 10.1002/per. 459 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Goodkind M.S., Sollberger M., Gyurak A., Rosen H.J., Rankin K.P., Miller B., et al. (2012). Отслеживание эмоциональной валентности: роль орбитофронтальной коры. Гул. Карта мозга. 33 753–762. 10.1002/хбм.21251 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Grimm S., Schmidt C.F., Bermpohl F., Heinzel A., Dahlem Y., Wyss M., et al. (2006). Раздельное нейронное представление различных измерений эмоций в префронтальной коре — исследование фМРТ. Нейроимидж 30 325–340. 10.1016/j.neuroimage.2005.09.006 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гросс Дж. Дж., Джазайери Х. (2014). Эмоции, регуляция эмоций и психопатология. клин. Психол. науч. 2 387–401. 10.1177/2167702614536164 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гросс Дж. Дж., Саттон С. К., Кетелаар Т. (1998). Отношения между аффектом и личностью: поддержка взглядов на уровне аффекта и аффективно-реактивности. Личный. соц. Психол. Бык. 24 279–288. 10.1177/0146167298243005 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Хаманн С. (2012). Отображение дискретных и многомерных эмоций в мозгу: противоречия и консенсус. Тенденции Cognit.науч. 16:458. 10.1016/j.tics.2012.07.006 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Хаманн С., Канли Т. (2004). Индивидуальные различия в обработке эмоций. Курс. мнение Нейробиол. 14 233–238. 10.1016/j.conb.2004.03.010 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Гамбург, Массачусетс, Коллинз Ф.С. (2010). Путь к персонализированной медицине – перспектива. Н. англ. Дж. Мед. 363 301–304. 10.1056/NEJMp1006304 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Haxby J.В., Гоббини М.И., Фьюри М.Л., Ишай А., Схоутен Дж.Л., Пьетрини П. (2001). Распределенные и перекрывающиеся представления лиц и объектов в вентральной височной коре. Наука 293 2425–2430. 10.1126/наука.1063736 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Иордан М. К., Грин М. Р., Бек Д. М., Фей-Фей Л. (2015). Структура категорий базового уровня постепенно возникает в вентральной зрительной коре человека. Дж. Когнит. Неврологи. 27 1427–1446 гг. 10.1162/jocn_a_00790 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Иордан М.К., Грин М.Р., Бек Д.М., Фей-Фей Л. (2016). Типичность обостряет представления категорий в объектно-селективной коре. Нейроимидж 134 170–179. 10.1016/j.neuroimage.2016.04.012 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Джаварас К. Н., Шефер С. М., ван Реекум С. М., Лапате Р. К., Грейшар Л. Л., Баххубер Д. Р. и др. (2012). Добросовестность предсказывает большее восстановление после негативных эмоций. Эмоции 12 875–851. 10.1037/а0028105 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Knüppel H., Metz C., Meerpohl JJ, Strech D. (2013). Как журналы по психиатрии поддерживают беспристрастный перевод клинических исследований. Поперечное исследование редакционной политики. ПЛОС ОДИН 8:e75995. 10.1371/journal.pone.0075995 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Koch A., Alves H., Krüger T., Unkelbach C. (2016). Общая валентная асимметрия сходства: хорошее больше похоже, чем плохое. Дж. Экспл. Психол. Учиться. Мем. Когнит. 42 1171–1192 гг. 10.1037/xlm0000243 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Кокконен М., Пулккинен Л. (2001). Экстраверсия и невротизм как предпосылки регуляции и дисрегуляции эмоций во взрослом возрасте. евро. Дж. Перс. 15 407–424. 10.1002/per.425 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Котов Р., Гамез В., Шмидт Ф., Уотсон Д. (2010). Связь «больших» черт личности с тревожными, депрессивными расстройствами и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ: метаанализ. Психология. Бык. 136 768–821. 10.1037/а0020327 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Крагель П. А., Кнодт А.Р., Харири А.Р., Лабар К.С. (2016). Расшифровка спонтанных эмоциональных состояний в человеческом мозгу. PLoS Биол. 14:2000106. 10.1371/journal.pbio.2000106 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Kragel PA, LaBar KS (2015). Многомерные нейронные биомаркеры эмоциональных состояний категорически различны. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 10 1437–1448 гг. 10.1093/скан/nsv032 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Kriegeskorte N., Мур М. (2012). Обратный MDS: вывод структуры несходства из нескольких расположений элементов. Фронт. Психол. 3:245. 10.3389/fpsyg.2012.00245 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Kryklywy JH, Macpherson EA, Mitchell DGV (2018). Декодирование звуковой пространственной и эмоциональной информации с использованием многомерных и одномерных методов. Экспл. Мозг Res. 236 945–953. 10.1007/s00221-018-5185-7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Лэнс Г.Н., Уильямс В.Т. (1967). Общая теория классификационных стратегий сортировки: 1. Иерархические системы. Вычисл. Дж. 9 373–380. 10.1093/comjnl/9.4.373 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Ланг П.Дж., Брэдли М.М., Катберт Б.Н. (2008). Международная система аффективных изображений (IAPS): рейтинги аффективных изображений и инструкция по эксплуатации. [Google Scholar]
  • Ларсен Р. Дж., Кетелаар Т. (1989). Экстраверсия, невротизм и восприимчивость к положительным и отрицательным процедурам индукции настроения. чел. Индивид. Отличаться. 10 1221–1228 гг. 10.1016/0191-8869(89)-X [CrossRef] [Google Scholar]
  • Левин С. М., Алахяивяля А. Л. И., Вакерле А., Рупрехт Р., Шварцбах Дж. В. (2018a). Выявление подтипов эмоций из индивидуализированного эмоционального пространства. PsyArXiv [Препринт]. 10.31234/osf.io/4u6vn [CrossRef] [Google Scholar]
  • Левин С. М., Пфаллер М., Рейхенбергер Дж., Шибан Ю., Мюльбергер А., Рупрехт Р. и др. (2018б). Связь экспериментально вызванного страха с ранее существовавшим фобическим страхом в человеческом мозгу. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 13 164–172. 10.1093/скан/nsx147 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Левин С. М., Вакерле А., Рупрехт Р., Шварцбах Дж. В. (2018c). Нейронное представление индивидуализированного реляционного аффективного пространства. Нейропсихология 120 35–42. 10.1016/ж.нейропсихология.2018.10.008 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Линдквист К. А., Вагер Т. Д., Кобер Х., Блисс-Моро Э., Барретт Л. Ф. (2012). Мозговая основа эмоций: метааналитический обзор. Поведение. наук о мозге. 35 121–143. 10.1017/S0140525X11000446 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Liu L., Preotiuc-Pietro D., Samani Z.R., Moghaddam M.E., Ungar L. (2016). «Анализ личности с помощью выбора изображения профиля в социальных сетях», в материалах 10-й Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям (Менло-Парк, Калифорния: AAAI;). [Google Scholar]
  • Мачадо-Виейра Р. (2012). Отслеживание влияния трансляционных исследований в психиатрии: состояние дел и перспективы. Дж. Пер. Мед. 10:175. 10.1186/1479-5876-10-175 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • MacLeod C., Mathews A. (1988). Беспокойство и распределение внимания на угрозу. QJ Exp. Психол. Разд. А 40 653–670. 10.1080/14640748808402292 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • McCrae RR, Costa PT (1985). Обновление «адекватной таксономии» Нормана. параметры интеллекта и личности на естественном языке и в анкетах.49 710–721. 10.1037/0022-3514.49.3.710 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • McCrae R.R., Costa PT, Busch C.M. (1986). Оценка полноты в системах личности: Калифорнийский Q-Set и пятифакторная модель. Дж. Перс. 4 430–446. 10.1111/j.1467-6494.1986.tb00403.x [CrossRef] [Google Scholar]
  • Меннин Д. С., Хеймберг Р. Г., Турк С. Л., Фреско Д. М. (2005). Предварительные данные о модели дисрегуляции эмоций генерализованного тревожного расстройства. Поведение.Рез. тер. 43 1281–1310 гг. 10.1016/ж.брат.2004.08.008 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Миллер Э. К., Коэн Дж. Д. (2001). Интегративная теория функции префронтальной коры. год. Преподобный Нейроски. 24 167–202. 10.1146/annurev.neuro.24.1.167 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Мост С. Б., Чун М. М., Джонсон М. Р., Киль К. А. (2006). Модуляция внимания миндалевидного тела зависит от личности. Нейроимидж 31 934–944. 10.1016/j.нейроизображение.2005.12.031 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Малдерс П., Ллера А., Тендолкар И., ван Эйндховен П., Бекманн К. (2018). Профили личности связаны с функциональными сетями мозга, связанными с познанием и эмоциями. наук. Респ. 8:13874. 10.1038/с41598-018-32248-х [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Mur M., Meys M., Bodurka J., Goebel R., Bandettini P.A., Kriegeskorte N. (2013). Суждения о сходстве с человеческими объектами отражают и превосходят представление об объектах приматов как ИТ. Фронт. Психол. 4:128. 10.3389/fpsyg.2013.00128 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Nastase S.A., Connolly A.C., Oosterhof N.N., Halchenko Y.O., Guntupalli J.S., Visconti, et al. (2017). Внимание выборочно изменяет геометрию распределенного семантического представления. Церебр. Кортекс 27 4277–4291. 10.1093/cercor/bhx138 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Ng W., Diener E. (2009). Индивидуальные различия в эмоциях. Дж. Индивид. Отличаться. 30 100–106. 10.1027/1614-0001.30.2.100 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Nielen M. M. A., Heslenfeld D. J., Heinen K., Van Strien J. W., Witter M. P., Jonker C., et al. (2009). Различные системы мозга лежат в основе обработки валентности и возбуждения аффективных образов. Познание мозга. 71 387–396. 10.1016/j.bandc.2009.05.007 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Ностро А. Д., Мюллер В. И., Варикути Д. П., Плешке Р. Н., Хоффштедтер Ф. , Лангнер Р. и др. (2018). Прогнозирование личности на основе функциональной связи в состоянии покоя на основе сети. Структура мозга. Функц. 223 2699–2719. 10.1007/с00429-018-1651-з [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Nummenmaa L., Glerean E., Hari R., Hietanen J. K. (2014). Телесные карты эмоций. Проц. Натл. акад. науч. США 111 646–651. 10.1073/пнас.1321664111 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Nummenmaa L., Хари Р., Хиетанен Дж. К., Глериан Э. (2018). Карты субъективных ощущений. Проц. Натл. акад. науч. США 115 9198–9203. 10.1073/пнас.18073 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Пассамонти Л., Риччелли Р., Индовина И., Дугдженто А., Терраччано А., Тоски Н. (2019). Коннектом с временным разрешением пятифакторной модели личности. наук. Респ. 9:15066. 10.1038/с41598-019-51469-2 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Reimherr F. W., Marchant B.K., Strong R.E., Hedges D.W., Adler L., Spencer T.J., et al. (2005). Эмоциональная дисрегуляция у взрослых с СДВГ и реакция на атомоксетин. Биол. Психиатрия 58 125–131. 10.1016/ж.биопсих.2005.04.040 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Ричардс А., Френч К.С., Джонсон В., Напарстек Дж., Уильямс Дж. (1992). Влияние манипулирования настроением и тревогой на выполнение эмоциональной задачи Струпа. руб. Дж. Психол. 83 479–491. 10.1111/j.2044-8295.1992.tb02454.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Rousseeuw PJ (1987). Силуэты: графическое пособие для интерпретации и проверки кластерного анализа. Дж. Вычисл. заявл. Матем. 20 53–65. 10.1016/0377-0427(87)

    -7 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Rusting CL, Larsen RJ (1997). Экстраверсия, невротизм и восприимчивость к положительным и отрицательным аффектам: проверка двух теоретических моделей. чел. Индивид. Отличаться. 22 607–612. 10.1016/S0191-8869(96)00246-2 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Сааримяки Х. , Эйтехадян Л.Ф., Глериан Э., Яаскеляйнен И.П., Вюйлемье П., Самс М. и соавт. (2018). Распределенное эмоциональное пространство представляет несколько категорий эмоций в человеческом мозгу. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 13 471–482. 10.1093/скан/nsy018 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Сааримяки Х., Гоцопулос А., Яаскеляйнен И. П., Лампинен Дж., Вюйлемье П., Хари Р. и др. (2016). Дискретные нейронные подписи основных эмоций. Церебр. Кортекс 26 2563–2573.10.1093/cercor/bhv086 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Шварц Г. (1978). Оценка размерности модели. Энн. Стат. 6 461–464. 10.1214/aos/1176344136 [CrossRef] [Google Scholar]
  • Шинкарева С. В., Ван Дж., Ким Дж., Фаччиани М. Дж., Бауком Л. Б., Уэделл Д. Х. (2014). Представления модально-специфической аффективной обработки зрительных и слуховых стимулов, полученные из данных функциональной магнитно-резонансной томографии. Гул. Карта мозга. 35 3558–3568.10.1002/хбм.22421 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Skerry AE, Saxe R. (2015). Нейронные репрезентации эмоций организованы вокруг абстрактных признаков событий. Курс. биол. 25 1945–1954 гг. 10.1016/j.куб.2015.06.009 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Смит К. А., Барстед М. Г., Рубин К. Х. (2017). Нейротизм и добросовестность как модераторы отношения между социальным отчуждением и интернализацией проблем в подростковом возрасте. J. Юношеский подростковый возраст. 10.1007/с10964-016-0594-з [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Сутин А. Р., Терраччано А., Дейана Б., Найца С., Ферруччи Л., Уда М. и др. (2010). Высокий невротизм и низкая сознательность связаны с интерлейкином-6. Психология. Мед. 40 1485–1493 гг. 10.1017/S003329 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Taylor S. F., Kang J., Brege I. S., Tso I. F., Hosanagar A., ​​Johnson T.Д. (2012). Метаанализ функциональных нейровизуализационных исследований восприятия эмоций и переживаний при шизофрении. Биол. Психиатрия 71 136–145. 10.1016/ж.биопсих.2011.09.007 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Thomsen D.K., Olesen M.H., Schnieber A., ​​Tønnesvang J. (2014). Эмоциональное содержание жизненных историй: позитивность и отношение к личности. Когнит. Эмот. 28 260–277. 10.1080/02699931.2013.815155 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Тоши Н., Риччелли Р., Индовина И., Терраччано А., Пассамонти Л. (2018). Функциональный коннектом пятифакторной модели личности. Личный. Неврологи. 1 1–10. 10.1017/пен.2017.2 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Trull TJ, Sher KJ (1994). Взаимосвязь пятифакторной модели личности и расстройств оси I в неклинической выборке. Дж. Ненормальный. Психол. 103 350–360. 10.1037/0021-843X.103.2.350 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • Ван Эссен Д.К., Смит С.М., Барч Д.М., Беренс Т.Е.Дж., Якуб Э., Угурбил К. (2013). Проект человеческого коннектома WU-minn: обзор. Нейроимидж 80 62–79. 10.1016/j.neuroimage.2013.05.041 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
  • van Tilburg WAP, Igou E.R. (2017). Скука требует отличия: отличие от других негативных эмоций. Эмоции 17 309–322. 10.1037/эмо0000233 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Личностные и индивидуальные различия: потенциал использования предпочтений в отношении визуальных стимулов для предсказания черт Большой пятерки пожилые люди: оценка роли когнитивных усилий с расширением зрачка.Aging Neuropsychol Cogn 17(3):296–311

Статья Google Scholar

  • Al-Samarraie H, Sarsam SM, Guesgen H (2016) Прогнозирование пользовательских предпочтений в дизайне среды: перцепционный механизм настройки пользовательского интерфейса. Behav Inf Technol 35(8):644–653

    Статья Google Scholar

  • Аль-Самарраи Х., Сарсам С.М., Альзахрани А.И., Алалван Н., Масуд М. (2016)Роль личностных характеристик в информировании о наших предпочтениях визуального представления: исследование движения глаз.J Ambient Intel Smart Environ 8(6):709–719

    Статья Google Scholar

  • Al-Samarraie H, Eldenfria A, Dawoud H (2017) Влияние личностных качеств на поведение пользователей при поиске информации. Inf Process Manag 53(1):237–247

    Статья Google Scholar

  • Амдитис А., Полихронопулос А., Андреоне Л., Бекиарис Э. (2006) Стратегии коммуникации и взаимодействия в автомобильных адаптивных интерфейсах.Cogn Technol Work 8(3):193–199

    Статья Google Scholar

  • Бар М., Нета М. (2006) Люди предпочитают изогнутые визуальные объекты. Psychol Sci 17(8):645–648

    Статья Google Scholar

  • Bax S (2013) Когнитивная обработка кандидатов во время тестов на чтение: данные отслеживания взгляда. Тест Ланга 30(4):441–465

    Статья Google Scholar

  • Бедью Б., Шерер К.Р. (2014)Эгоцентрическое восприятие справедливости: эмоциональные реакции и индивидуальные различия в явных реакциях.PLoS ONE 9(2):e88432

    Артикул Google Scholar

  • Брэдли М.М., Микколи Л., Эскриг М.А., Ланг П.Дж. (2008) Зрачок как мера эмоционального возбуждения и вегетативной активации. Психофизиология 45(4):602–607

    Статья Google Scholar

  • Брейман Л. (1996) Предикторы бэгинга. Mach Learn 24(2):123–140

    МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • Бринкман В. П., Файн Н. (2005) На пути к индивидуальному эмоциональному дизайну: исследовательское исследование личности пользователя и предпочтений обложки пользовательского интерфейса.В: Материалы ежегодной конференции Европейской ассоциации когнитивной эргономики 2005 г. Афинский университет, стр. 107–114

  • Коста П.Т., Маккрей Р.Р. (1992) Пересмотренный перечень личности Нео (NEO PI-R). Ресурсы психологической оценки, Одесса

    Google Scholar

  • Дэвис С., Пэтт К., Твид С., Кертис С. (2007) Черты личности, связанные с дефицитом принятия решений. Pers Individ Differ 42(2):279–290

    Статья Google Scholar

  • Диксон Б.Дж., Гримшоу Г.М., Линклейтер В.Л., Диксон А.Ф. (2011) Отслеживание предпочтений мужчин относительно соотношения талии и бедер и размера груди у женщин.Arch Sex Behav 40(1):43–50

    Статья Google Scholar

  • Джамасби С. , Сигел М., Таллис Т. (2010) Поколение Y, веб-дизайн и отслеживание взгляда. Int J Hum Comput Stud 68(5):307–323

    Статья Google Scholar

  • Доши А., Триведи М.М. (2009) О роли взгляда и динамики головы в прогнозировании намерения водителя сменить полосу движения. IEEE Trans Intel Transp Syst 10(3):453–462

    Статья Google Scholar

  • Данхэм Ю., Барон А.С., Банаджи М.Р. (2008) Развитие неявного межгруппового познания.Trends Cogn Sci 12(7):248–253

    Статья Google Scholar

  • Эрхарт М.Г., Кляйн К.Дж. (2001) Прогнозирование предпочтений последователей в отношении харизматического лидерства: влияние ценностей и личности последователя. Leadersh Q 12(2):153–179

    Статья Google Scholar

  • Эйвази С., Беднарик Р. (2011) Прогнозирование поведения при решении проблем и уровней производительности на основе данных визуального внимания. В материалах семинара по взгляду в интеллектуальном взаимодействии человека и машины в IUI, стр. 9–16

  • Флисон В., Нофтл Э. (2008) Конец дебатов между человеком и ситуацией: новый синтез в ответе на вопрос о согласованности . Soc Pers Psychol Compass 2(4):1667–1684

    Статья Google Scholar

  • Форстер С., Лави Н. (2014) Вас отвлекли мысли? Индивидуальные различия в отвлекаемости предсказывают блуждание ума.J Exp Psychol Learn Mem Cogn 40(1):251

    Статья Google Scholar

  • Freudenthal A, Mook HJ (2003) Оценка инновационного интеллектуального интерфейса термостата: универсальное удобство использования и возрастные различия. Cogn Technol Work 5(1):55–66

    Google Scholar

  • Фридман Дж., Хасти Т., Тибширани Р. (2010) Пути регуляризации для обобщенных линейных моделей посредством спуска по координатам. J Stat Software 33(1):1

    Артикул Google Scholar

  • Gilzenrat MS, Nieuwenhuis S, Jepma M, Cohen JD (2010) Диаметр зрачка отслеживает изменения в состоянии контроля, предсказанные теорией адаптивного усиления функции голубого пятна. Cogn Affect Behav Neurosci 10(2):252–269

    Статья Google Scholar

  • Голдберг Д.Е. (1990) Генетические алгоритмы в поиске, оптимизации и машинном обучении.Аддисон-Уэсли, Рединг

    Google Scholar

  • Голдберг Л.Р. (1999) Широкополосный общедоступный опросник личности, измеряющий низкоуровневые аспекты нескольких пятифакторных моделей. Pers Psychol Europe 7:7–28

    Google Scholar

  • Гомес-Фрагела Х., Вильяр-Торрес П., Гонсалес-Иглесиас Б., Луенго М. (2014) Разработка и первоначальная проверка IPIP-NEO (120) для измерения большой пятерки. Pers Individ Differ 60:S54–S55

    Артикул Google Scholar

  • Гранка Л.А., Йоахимс Т., Гей Г. (2004) Анализ поведения пользователя при поиске в Интернете с помощью отслеживания взгляда. В: Материалы 27-й ежегодной международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска. ACM, стр. 478–479

  • Halverson T, Hornof AJ (2007) Минимальная модель для прогнозирования визуального поиска при взаимодействии человека с компьютером.В: Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах. ACM, стр. 431–434

  • Хан Дж., Камбер М., Пей Дж. (2011) Интеллектуальный анализ данных: концепции и методы. Морган Кауфманн, Сан-Франциско

    МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • He W, Zhang Y, Zhu J, Xu Y, Yu W, Chen W, Wang W (2011) Могут ли половые различия в цветовых предпочтениях и их личностные корреляты соответствовать социальным теориям? Пусть китайские студенты университетов расскажут вам. Pers Individ Differ 51(2):154–159

    Статья Google Scholar

  • Хендерсон Дж.М., Шинкарева С.В., Ван Дж., Люк С.Г., Олеярчик Дж. (2013) Прогнозирование когнитивного состояния по движениям глаз. PLoS ONE 8(5):e64937

    Артикул Google Scholar

  • Hermans D, Vansteenwegen D, Eelen P (1999) Регистрация движения глаз как непрерывный показатель развертывания внимания: данные группы студентов, боящихся пауков.Cogn Emot 13(4):419–434

    Статья Google Scholar

  • Гесс Т.Дж., Фуллер М., Кэмпбелл Д.Э. (2009) Проектирование интерфейсов с социальным присутствием: использование яркости и экстраверсии для создания агентов социальных рекомендаций. J Assoc Inf Syst 10(12):1

    Google Scholar

  • Hurt AA, Grist CL, Malesky LA, McCord DM (2013) Черты личности, связанные с профессиональным «выгоранием» у терапевтов ABA. J Appl Res Intellect Disabil 26(4):299–308

    Статья Google Scholar

  • Janiszewski C (1998) Влияние характеристик дисплея на поведение визуального исследовательского поиска. J Consum Res 25(3):290–301

    Артикул Google Scholar

  • Karlsson FH, Tremaroli V, Nookaew I, Bergström G, Behre CJ, Fagerberg B, Bäckhed F (2013) Метагеном кишечника у европейских женщин с нормальным, нарушенным и диабетическим контролем глюкозы.Природа 498(7452):99–103

    Артикул Google Scholar

  • Карсвалл А. (2002) Индивидуальные предпочтения в дизайне графического интерфейса. В: Материалы второй конференции Северных стран по взаимодействию человека с компьютером. ACM, стр. 217–218

  • Кляйн Г.А., Орасану Дж., Калдервуд Р., Жсамбок К.Е. (1993) Принятие решений в действии: модели и методы. Ablex, Норвуд, стр. 21–35

    Google Scholar

  • Лэнд М (2007) Стратегии фиксации при активном поведении: краткая история.В: van Gompel RPG, Fischer MH, Murray WS, Hill RL (eds) Движения глаз: окно в разум и мозг. Elsevier, Оксфорд, стр. 75–98

  • Лауриола М., Левин И.П. (2001) Черты характера и рискованное принятие решений в контролируемой экспериментальной задаче: предварительное исследование. Pers Individ Differ 31(2):215–226

    Статья Google Scholar

  • Ле Мер О., Ле Калле П., Барба Д. (2007) Прогнозирование зрительных фиксаций на видео на основе низкоуровневых визуальных признаков.Vis Res 47(19):2483–2498

    Статья Google Scholar

  • Леунг С.В., Ли Дж., Джонсон С., Робертсон Д. (2012) Предпочтения в дизайне и когнитивные стили: эксперименты с автоматическим синтезом веб-сайтов. Autom Exp 4(1):2

    Артикул Google Scholar

  • Махони Дж. М., Стассон М. Ф. (2005) Межличностные и личностные аспекты поведения: FIRO-B и Большая пятерка.N Am J Psychol 7(2):205–216

    Google Scholar

  • Мэннинг Дж., Хедден Т., Викенс Н., Уитфилд-Габриэли С., Прелек Д., Габриэли Дж. Д. (2014) Личность влияет на временные предпочтения дисконтирования: поведенческие и мозговые данные. НейроИмидж 98:42–49

    Статья Google Scholar

  • Maples JL, Guan L, Carter NT, Miller JD (2014) Проверка представления международного пула личных качеств в пересмотренном перечне личных качеств NEO и разработка пятифакторной модели на основе IPIP из 120 элементов .Psychol Assess 26(4):1070

    Статья Google Scholar

  • Мейсон М., Худ Б., Макрэ К.Н. (2004) Посмотри мне в глаза: направление взгляда и память человека. Память 12(5):637–643

    Артикул Google Scholar

  • Мейсон М. Ф., Татков Е.П., Макрэ К.Н. (2005) Любовный взгляд смещается и восприятие человека. Psychol Sci 16(3):236–239

    Статья Google Scholar

  • Мацумото К., Шибата С., Сэйдзи С., Мори С., Шиоэ К. (2010) Факторы, влияющие на обработку визуальной информации из невербальной коммуникации.Психиатрия Clin Neurosci 64(3):299–308

    Статья Google Scholar

  • Mayer JD, DiPaolo M, Salovey P (1990) Восприятие аффективного содержания неоднозначных визуальных стимулов: компонент эмоционального интеллекта. J Pers Assess 54(3–4):772–781

    Статья Google Scholar

  • Мельчер Д., Каулер Э. (2001) Зрительная память сцены и управление саккадическими движениями глаз.Vis Res 41(25):3597–3611

    Статья Google Scholar

  • Мышковски Н., Сторме М. (2012) Как личностные качества предсказывают потребительский выбор, обусловленный дизайном. Eur J Psychol 8(4):641–650

    Статья Google Scholar

  • Ниенабер Р., Буссин М.Х.Р., Хенн С. (2011) Связь между типами личности и предпочтениями в вознаграждении. Acta Commer Spec Ed 1:56–79

    Google Scholar

  • О А.С., Лхо Т.Дж., Квон Дж.В., Ким К.Б. (2006) Цветовые предпочтения и моделирование личности с использованием правила нечетких рассуждений.В: Гаврилова М.Л. и соавт. (редакторы) Вычислительная наука и ее приложения — ICCSA 2006. Lecture Notes in Computer Science, том 3984. Springer, Берлин, стр. 887–894

    Глава Google Scholar

  • Plessner H, Betsch C, Betsch T (2008) Интуиция в суждениях и принятии решений. Эрлбаум, Махва

    Google Scholar

  • Rauthmann JF, Seubert CT, Sachse P, Furtner MR (2012) Глаза как окна в душу: пристальный взгляд связан с личностью.J Res Pers 46(2):147–156

    Статья Google Scholar

  • Райнер К., Слэттери Т.Дж., Беланже Н.Н. (2010) Движения глаз, диапазон восприятия и скорость чтения. Psychon Bull Rev 17(6):834–839

    Статья Google Scholar

  • Рентфроу П.Дж., Гослинг С.Д. (2003) Дела повседневной жизни: структура и личностные корреляты музыкальных предпочтений. J Pers Soc Psychol 84(6):1236

    Статья Google Scholar

  • Риско Э.Ф., Андерсон Н.К., Лантьер С., Кингстон А. (2012) Любознательные глаза: индивидуальные различия в личности предсказывают движение глаз при просмотре сцены.Познание 122(1):86–90

    Статья Google Scholar

  • Сас К., О’Хара Г. М., Рейли Р. (2004) Присутствие и выполнение задач: подход в свете когнитивного стиля. Cogn Technol Work 6(1):53–56

    Статья Google Scholar

  • Савани К., Стивенс Н.М., Маркус Х.Р. (2014) Когнитивное последствие выбора: выбор среди альтернатив способствует аналитическому мышлению и снижает внимание к контексту.Успехи экспериментальной социальной психологии, том 47. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-407236-7.00003-6

  • Schapire RE, Singer Y (2000) BoosTexter: система категоризации текста на основе повышения. Mach Learn 39(2–3):135–168

    Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • Шоттер Э.Р., Бикнелл К., Ховард И., Леви Р., Рейнер К. (2014) Эффекты задач раскрывают когнитивную гибкость в ответ на частоту и предсказуемость: данные движений глаз при чтении и корректуре.Познание 131(1):1–27

    Статья Google Scholar

  • Шейх А.Д., Чапарро Б.С., Фокс Д. (2006) Восприятие шрифтов: воспринимаемые личностные черты и использование. Новости юзабилити 8(1):1–6

    Google Scholar

  • Sojka JZ, Giese JL (2001)Влияние черт личности на обработку визуальной и вербальной информации. Марк Летт 12(1):91–106

    Статья Google Scholar

  • Сото С.Дж., Джон О.П., Гослинг С.Д., Поттер Дж. (2011) Возрастные различия в личностных чертах от 10 до 65 лет: пять больших доменов и аспектов в большой поперечной выборке.J Pers Soc Psychol 100(2):330

    Статья Google Scholar

  • Цумакас Г., Катакис И. (2006) Многокомпонентная классификация: обзор. Кафедра информатики, Университет Аристотеля в Салониках, Салоники

    Google Scholar

  • Van Steenbergen H, Band GP, Hommel B (2011) Угроза, но не возбуждение сужает внимание: свидетельство расширения зрачка и контроля саккад.Front Psychol 2: 239–243

    Google Scholar

  • Вагнер Дж. Б., Хирш С. Б., Фогель-Фарли В. К., Редкей Э., Нельсон К. А. (2013) Отслеживание взгляда, вегетативные и электрофизиологические корреляты эмоциональной обработки лица у подростков с расстройством аутистического спектра. J Autism Dev Disord 43(1):188–199

    Статья Google Scholar

  • Винклер С. (2012) Характеристики человеческого зрения.В: Lukac R (ed) Перцептивное цифровое изображение: методы и приложения, глава 1. CRC Press, Boca Raton, Florida

    Google Scholar

  • Wolfe JM, Horowitz TS (2004) Какие атрибуты управляют развертыванием зрительного внимания и как они это делают? Nat Rev Neurosci 5(6):495–501

    Статья Google Scholar

  • Вортман Дж., Лукас Р.Е., Доннеллан М.Б. (2012) Стабильность и изменения в большой пятерке личностных областей: данные лонгитюдного исследования австралийцев.Psychol Aging 27(4):867

    Статья Google Scholar

  • Ву Д.В.-Л., Бишоф В.Ф., Андерсон Н.К., Якобсен Т., Кингстон А. (2014) Влияние личности на социальное внимание. Pers Individ Differ 60:25–29

    Статья Google Scholar

  • Чжао Х., Зайберт С.Е. (2006) Пять больших параметров личности и предпринимательский статус: метааналитический обзор. J Appl Psychol 91(2):259

    Статья Google Scholar

    • Индивидуальные различия в характере предсказывают, как люди смотрят на лица

    Аннотация

    Фон

    Определение способов взаимодействия черт личности с контекстуальными детерминантами для формирования социального поведения остается важной областью эмпирических исследований.Специфическая черта личности невротизма связана с характерной отрицательной эмоциональностью и связана с повышенным вниманием к негативным, эмоционально возбуждающим сигналам окружающей среды. Однако механизмы, с помощью которых эта черта личности может формировать социальное поведение, остаются в значительной степени неясными.

    Методология/основные выводы

    Мы использовали отслеживание взгляда, чтобы исследовать взаимосвязь между характеристиками зрительных путей сканирования в ответ на эмоциональные выражения лица и индивидуальные различия личности.Мы обнаружили, что количество времени, потраченное на то, чтобы смотреть в глаза напуганным лицам, положительно связано с невротизмом.

    Выводы/значимость

    Этот вывод обсуждается в связи с предыдущими поведенческими исследованиями, связывающими личность с избирательным вниманием к соответствующей эмоциональной информации, исследованиями нейровизуализации, связывающими различия личности с реактивностью миндалевидного тела на социально значимые стимулы, и генетическими исследованиями, предполагающими связи между геном переносчика серотонина и невротизмом.Мы пришли к выводу, что личность может быть связана с межличностным взаимодействием посредством формирования таких основных аспектов социального познания, как зрительный контакт. Таким образом, взгляд представляет собой возможное поведенческое звено в сложных отношениях между генами, функциями мозга и личностью.

    Образец цитирования: Перлман С.Б., Моррис Дж.П., Вандер Вик Б.К., Грин С.Р., Дойл Дж.Л., Пелфри К.А. (2009) Индивидуальные различия личности предсказывают, как люди смотрят на лица. ПЛОС ОДИН 4(6): е5952. https://дои.org/10.1371/journal.pone.0005952

    Редактор: Андре Алеман, Университет Гронингена, Нидерланды

    Получено: 7 февраля 2009 г.; Принято: 23 мая 2009 г .; Опубликовано: 22 июня 2009 г.

    Авторское право: © 2009 Perlman et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

    Финансирование: Премия за развитие карьеры от Национального института психического здоровья (MH071284) и премия стипендий Джона Мерка Кевину Пелфри поддержали это исследование. Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

    Введение

    Широко признано, что личность является результатом многих сложных взаимодействий между генами и окружающей средой и что это важный аспект того, кто мы есть и как мы воспринимаем мир [1].Для учета индивидуальных различий в социальном поведении человека было предложено несколько моделей личности [например], [2,3]. Однако утверждалось, что специфические личностные черты составляют лишь умеренную долю различий в социальном поведении, при этом человеческое взаимодействие в значительной степени зависит от ситуационных факторов [4], [5]. Определение того, как личностные черты взаимодействуют с контекстуальными детерминантами для формирования социального поведения, остается важным эмпирическим предприятием [6], [7].Здесь мы стремились оценить потенциальный механизм, с помощью которого личность может быть связана с тем, как мы воспринимаем наш социальный мир и взаимодействуем с ним.

    Перспектива конгруэнтности черт, согласно которой определенные черты личности предрасполагают людей к поиску и обработке информации, которая соответствует этим характеристикам [8], [9], дает одно объяснение того, как личность и контекст окружающей среды могут взаимодействовать, чтобы влиять на социальное поведение. Чтобы проиллюстрировать, оптимизм, установившаяся черта личности [10], был связан с избирательной обработкой конгруэнтной эмоциональной информации.Segerstrom [11] обнаружил, что высокооптимистичные люди демонстрировали повышенное внимание к позитивным словам в эмоциональном тесте и более медленную латентность реакции кожной проводимости на негативные слова, чем их более пессимистичные коллеги. Кроме того, аналогичный эффект был обнаружен для индивидуальных различий в зрительных путях сканирования [12]. Оптимисты более склонны отводить взгляд от изображений рака кожи, чем пессимисты, что подчеркивает регулирующий компонент взгляда, при котором зрительное внимание направлено на информацию, которая поможет человеку достичь его или ее целей, и от раздражителей, которые не помогут ему. [13].

    Взаимосвязь между конгруэнтным вниманием к социальным стимулам личности и ее чертой хорошо задокументирована. Высокотревожные люди проявляют повышенную бдительность к негативным социальным раздражителям [14]–[16]. Например, во время задачи визуального зондирования участники с высоким уровнем личностной тревожности быстрее всего реагируют на зонды, представленные в том же пространственном положении замаскированных угрожающих, а не нейтральных лиц [15]. Кроме того, исследования с отслеживанием взгляда подтвердили, что участники с высоким состоянием тревожности [14], а также лица с диагнозом генерализованные тревожные расстройства [14] быстрее, чем участники с низким уровнем тревожности, ориентируются на угрожающие лица и склонны к «гиперсканированию» лиц. , делая много фиксаций и саккад и уделяя чрезмерное количество зрительного внимания глазам.В целом, эта программа исследований указывает на повышенную бдительность к потенциально опасным раздражителям у людей с тревожными личностями и тревожными расстройствами.

    Наше исследование стремилось расширить предыдущую работу, охарактеризовав взаимосвязь между индивидуальными различиями в личности и основным человеческим социальным поведением: зрительным контактом с социальными партнерами. У людей самые выдающиеся глаза среди всех видов в отношении определения направления взгляда [17], что связано с нашими продвинутыми и, возможно, уникальными способностями к социальному познанию [18].Обычно развивающиеся взрослые фиксируют область глаз больше, чем другие черты лица [19]–[21]. Кроме того, глазная область лица вносит большой вклад в наше понимание эмоций других людей [19], [22], [23], хотя и другие области известны своей ролью в латентном периоде распознавания аффекта [24]. Фиксация на глазах имеет решающее значение для восприятия эмоций и передачи нашего собственного аффективного состояния [19]. Однако глазная область лица более важна для восприятия и передачи некоторых эмоций (например,г., страх), чем другие [25]. Нейровизуализационные исследования эмоционального восприятия отмечают, что зрительный контакт с эмоциональными лицами, особенно испуганными лицами, сильно возбуждает зрителя [26], [27]. Наконец, фиксация на глазах других — это рано развивающийся социальный навык. Новорожденные больше ориентируются на движущееся лицо, чем на другие классы стимулов [28], [29], а младенцы начинают преимущественно обращать внимание на глаза лиц во время социального взаимодействия уже в возрасте семи недель [30].

    В настоящем исследовании мы использовали айтрекинг для количественной оценки явного визуального внимания к глазам лиц.Мы измерили зрительные пути сканирования людей с разным уровнем личностных черт «Большой пятерки» [3], когда они рассматривали эмоциональные выражения лица. Предполагается, что эти пять черт (экстраверсия, невротизм, добросовестность, доброжелательность и открытость), выходящие за культурные границы [31], независимы друг от друга, но не обязательно ортогональны друг другу. Мы сосредоточили наше исследование на специфической черте личности невротизме, характеризуемой как склонность к негативному аффекту и тревоге, а также к неадекватному преодолению эмоционального стресса [32].Несмотря на то, что невротизм связан с тревогой и эмоциональным дистрессом, он является неклинической, нормально распространяемой чертой личности. В соответствии с гипотезой конгруэнтности черт [8] мы предсказали, что участники с высоким уровнем невротизма будут искать наиболее эмоционально значимые и/или возбуждающие аспекты эмоциональных лиц. Поэтому мы предсказали, что люди с высоким уровнем невротизма будут преимущественно обращать внимание на выражение испуганного лица глазами.

    Методы

    Заявление об этике

    Протокол сбора и анализа данных для этого исследования был одобрен Институциональным наблюдательным советом (IRB) Университета Дьюка.Все субъекты предоставили письменное информированное согласие.

    Тридцать три добровольца (20 женщин, 13 мужчин; средний возраст = 22,35 года; диапазон = 18–35 лет) наблюдали за прототипами эмоциональных выражений лица [22], включая выражение счастья, грусти, гнева, страха, удивления, отвращения и нейтральное выражение. . Данные трех участников (все мужчины) не были включены в анализ из-за плохой калибровки оборудования. Фотографии шести человек (3 мужчины, 3 женщины), изображающих каждую эмоцию, были показаны в случайном порядке. Эмоциональные фотографии, занимающие большую часть 17-дюймового ЖК-экрана, появлялись на 5 секунд с точкой фиксации в центре экрана, появляющейся на 3 секунды между изображениями.Участников усаживали на расстоянии 60 см от экрана компьютера и просили свободно просматривать изображения. Угол обзора дисплея составлял приблизительно 30°×27°, а угол обзора стимула выражения лица составлял приблизительно 24°×22°. Движения глаз регистрировались с частотой 50 Гц с использованием дистанционной инфракрасной системы слежения за глазами (1750, Tobii Technology) с расчетной ошибкой записи 0,5°. Перед процедурой слежения за глазами участники заполняли опросник NEO Five Factor Inventory [33] для оценки параметров личности; экстраверсия, нейротизм, добросовестность, доброжелательность, открытость [3].

    Местоположение и продолжительность фиксаций были рассчитаны по областям интереса (AOI), нарисованным вокруг областей глаз, носа и рта, а также всего лица на изображении лица (см. Рисунок S1). Продолжительность времени, проведенного в каждой области интереса, рассчитывалась отдельно для каждого изображения и сводилась по эмоциям. Чтобы скорректировать индивидуальные различия во времени взгляда из-за моргания или мгновенного отвлечения внимания от экрана, был проведен анализ доли времени, затрачиваемого на просмотр каждой области интереса, по сравнению со временем, потраченным на просмотр области интереса всего лица.

    Результаты

    Значимая, умеренная, положительная корреляция была обнаружена между уровнем невротизма и продолжительностью времени нахождения на глазах для всего набора стимулов ( r  = ,37, p <,05). Этот и все другие статистические тесты являются двусторонними, если не указано иное. Индивидуальные корреляции для каждой из пяти эмоций показали, что сила (но не форма) эффекта зависит от эмоции. В частности, корреляционный анализ показал, что показатели нейротизма значимо коррелировали с длительностью фиксации взгляда при страхе ( r  = .60, р <0,001; 1), счастливые ( r  = ,37, p < 0,05) и грустные лица ( r  = ,41, p < 0,05). Т-тесты зависимых корреляций [34] выявили, что корреляция между нейротизмом и длительностью фиксации на глазах у испуганных лиц достоверно выше, чем у счастливых ( t (27) = .−1,84, p <.05 , односторонний) и грустные лица ( t (27) = .−1,73, p <.05, односторонний). Затем мы взяли верхнюю и нижнюю трети нашей выборки (по 10 человек в каждой) в зависимости от их уровня невротизма и создали группы с высоким и низким уровнем невротизма.MANOVA был рассчитан для исследования влияния высокого и низкого статуса нейротизма на внимание к глазам каждого эмоционального выражения лица. Мы обнаружили значительное влияние статуса невротизма на продолжительность времени, проведенного на глазах ( F (7,12) = 2,96, p <0,005), при этом внимание к глазам испуганных лиц демонстрирует единственный значительный эффект между группы высокого и низкого невротизма. Субъекты с высоким уровнем невротизма проводили значительно больше времени, зациклившись на области глаз на испуганном лице, чем субъекты с низким уровнем невротизма ( F (1,18) = 10.09, р <0,005; см. рисунок 2). Процент времени, затрачиваемого на фиксацию каждой области лица для каждого эмоционального выражения лица, а также описательная статистика для личностных переменных NEO-FFI отображаются в таблицах S1, S2, S3 и S4.

    Рисунок 2. Верхняя панель, карта, иллюстрирующая области этого испуганного лица, зацикленного на основе верхней 1/3 (10 испытуемых) и нижней 1/3 (10 испытуемых) оценок уровней невротизма в нашей выборке.

    Цветовая карта от зеленого к красному показывает среднее время, затрачиваемое на фиксацию каждого пикселя.Нижняя панель: «вырезанные» изображения, изображающие функциональный стимул как функцию принадлежности к двум группам с высоким и низким уровнем невротизма.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005952.g002

    Один из вопросов, который возник в результате нашего предыдущего анализа, заключается в том, делали ли субъекты с высоким уровнем невротизма более длительную фиксацию в области АОИ или совершали больше саккад в этой области. Поэтому, чтобы получить более полное представление о вариациях зрительных путей сканирования испытуемых, мы изучили количество фиксаций, сделанных в области глаз для каждой эмоции.Выявлена ​​значимая корреляция между невротизмом и числом фиксаций на глазах испуганных лиц ( r  = ,48, p <,007; Бонферрони с поправкой на сравнение 7 эмоций). Корреляция между количеством фиксаций в области глаз и нейротизмом не достигла статистической значимости ни для какой другой эмоции. Следовательно, кажется, что субъекты с высоким уровнем невротизма совершают больше саккад в область глаз испуганных лиц, что указывает на «гиперсканирование» этой области.

    Распознавание эмоционального выражения лица чаще всего происходит в первые несколько секунд предъявления стимула. Поэтому был проведен отдельный анализ длительности фиксации в течение первых трех секунд, когда испытуемые рассматривали каждое эмоциональное лицо. Результаты были аналогичны результатам нашего пятисекундного анализа в том, что значимые положительные корреляции были обнаружены для невротизма и длительности фиксации на глазах испуганного ( r  = ,59, p <0,001), счастливого ( r  = .45, p <.01) и грустные лица ( r  = .43, p <.05). Кроме того, положительная корреляция была обнаружена для длительности фиксации на нейтральных лицах ( r  = ,41, p <0,05), что может быть связано с ранней попыткой декодировать эмоциональное выражение. Только корреляция между невротизмом и продолжительностью взгляда в глаза испуганным лицам оставалась значимой после поправки Бонферрони для семи эмоций.

    Далее, в неожиданном открытии, добросовестность отрицательно коррелировала со временем, потраченным на то, чтобы смотреть в глаза напуганному ( r  = −.44, p <.05), счастливые ( r  = −.39, p <.05) и грустные ( r  = −.33, p <.10) лица. Это открытие, по-видимому, было обусловлено отрицательной корреляцией между невротическими и сознательными чертами личности ( r  = −0,54, p <0,01) в нашей выборке. Когда для контроля уровня невротизма была вычислена частичная корреляция, корреляция между временем, потраченным на то, чтобы смотреть в глаза, и сознательностью больше не была очевидной для страха ( sr  = −.18, p  = .36), счастливый ( sr  = −.24, p  = .21), ни грустный ( sr  = −.14, p  = −.14, p Затем были вычислены получастичные корреляции для контроля уровня добросовестности в рамках наших предыдущих корреляций невротизма. При этом достоверной оставалась только корреляция между уровнем нейротизма и фиксацией на глазах испуганных лиц ( sr  = ,48, p <,01). Те для счастливых ( ср  = .21, р  = .27) и грустные лица ( ср  = .29, р  = .13).

    Мы считали, что общий фактор между невротизмом и добросовестностью может объяснять время, затрачиваемое на разглядывание глаз в поисках различных эмоций. Поэтому мы провели анализ основных компонентов, чтобы учесть общую разницу между невротизмом и добросовестностью (критерий сферичности Бартлетта; X 2  = 80,557, p <0,001, KMO = ,5). Для объяснения числа 76 был извлечен один фактор.8% общей дисперсии между этими двумя личностными переменными. Когда-то коррелировавший со временем, потраченным на то, чтобы смотреть в глаза эмоциональным лицам, этот общий фактор, который может быть связан с общей тревожной озабоченностью эмоциональным исходом [3], положительно коррелировал со временем, потраченным на то, чтобы смотреть в глаза испуганным ( г).  = .59, p <.001), счастливые ( r  = .43, p <.05) и грустные ( r  = .42, p 0 <. Важно отметить, однако, что значимой оставалась только корреляция между невротизмом и фиксацией на глазах испуганных лиц ( r  = .60, p <0,0005) выше всех других корреляций, включающих другие черты, эмоции и области интереса после корректировки Бонферрони для множественных сравнений (105 сравнений; 5 личностных черт × 7 эмоций × 3 области лица).

    Руководствуясь недавними результатами, касающимися сильных половых различий в визуальном сканировании лиц [35], мы рассчитали повторные измерения ANOVA с полом в качестве межсубъектного фактора и эмоциями в качестве внутрисубъектного фактора длительности фиксации взгляда. Хотя мы обнаружили основной эффект эмоций ( F (6,23) = 2.60, p <0,05), не было основного эффекта для секса ( F (1,28) = ,89, p  = ,35), а также не было значительного взаимодействия секса и эмоций ( F (6,23) = .77, p  = .60). Затем был рассчитан MANOVA для изучения влияния пола на черты личности. Выявлено значимое влияние пола на личностные черты ( F (5,24) = 4,15, p <0,005), обусловленное достоверными различиями по признаку открытости. Мужчины в нашей выборке оценили себя значительно более открытыми для опыта, чем женщины ( F (1,28) = 4.96, p <0,05).

    Обсуждение

    Результаты нашего исследования показывают, что личность связана с одним из наших самых основных и самых ранних развивающихся поведенческих механизмов социальной адаптации: зрительным контактом с лицами. Как показано на рис. 2, люди с высоким уровнем невротизма уделяют больше внимания наиболее эмоционально возбуждающим и/или наиболее информативным чертам испуганного лица (глазам), в то время как люди с низким уровнем невротизма тратят на это меньше времени. Люди с высоким уровнем невротизма могут воспринимать ярко выраженный эмоциональный образ, сигнализирующий об угрозе в ближайшем окружении, в то время как люди с низким уровнем невротизма могут воспринимать стимул, менее насыщенный эмоциональным содержанием.Таким образом, личность может быть связана не только с тем, как люди интерпретируют и думают о том, что они видят, но и с тем, к какой эмоционально значимой контекстуальной информации они обращают внимание в первую очередь.

    Наши результаты согласуются с моделью конгруэнтности черт [8], в которой люди могут искать информацию, которая соответствует их личностным чертам, и избегать информации, которая им не соответствует. В нашем исследовании испытуемые с высоким уровнем невротизма не только проводили больше времени, глядя в область глаз испуганных лиц, но и совершали больше саккад в этой области, что, возможно, указывает на гиперсканирование и/или неспособность отключиться от эмоционально возбуждающего стимула.Нейротизм был связан как с чертой (устойчивой), так и с состоянием (временным) нерегулируемым негативным аффектом, включая страх и тревогу [32]. Этот эффект согласуется с предыдущими поведенческими исследованиями, которые зафиксировали склонность внимания к конгруэнтным чертам, сильно возбуждающим стимулам и расширяют их [36]–[38]. Наших крайне невротических испытуемых, по-видимому, больше всего привлекали глаза на испуганных лицах, стимул, который соответствовал их более негативным личностям.

    Наше неожиданное обнаружение отрицательной связи между добросовестностью и вниманием к глазам эмоциональных лиц привело к исследованию общего фактора между невротизмом и добросовестностью в текущей выборке.Хотя черты невротизма и добросовестности независимы, их объединяет тревожное беспокойство об эмоциональном результате [3]. Оба эти типа личности демонстрируют высокий уровень внимания к эмоциональным деталям и тревогу по поводу негативных последствий. Людей с высоким уровнем невротизма, по-видимому, привлекает негативная эмоциональность, в то время как люди с высоким уровнем совести обычно склонны ее избегать [3]. Наши данные показали, что общий фактор между этими двумя чертами коррелирует с вниманием к испуганным глазам.Однако, в соответствии с их вниманием к негативным эмоциональным ситуациям или избеганием их, субъекты с высоким уровнем невротизма, как правило, смотрели на этот сильно возбуждающий стимул, в то время как субъекты с высоким уровнем совести отводили взгляд.

    Кроме того, наши данные соответствуют предыдущим результатам нейровизуализации и генетических исследований. Нейротизм был связан с коротким вариантом аллеля переносчика серотонина, 5-HTTLPR, [39], [40], относящимся к более низкой серотонинергической продукции и обратному захвату [41].Кроме того, невротизм был связан с повышенной концентрацией серого вещества правой миндалины [42] и гиперреактивностью миндалины в ответ на выражение страха на лице [43]. Кроме того, недавние исследования предполагают повышенную активность миндалевидного тела по отношению к угрожающим лицам у людей с высокими личностными чертами, характеризующимися повышенным уровнем негативной эмоциональности [44].

    Другие данные подчеркивают ключевую роль функционирования миндалевидного тела в направлении визуального внимания к глазам лиц.SM, редкая нейропсихологическая пациентка с двусторонним повреждением миндалины, демонстрирует отсутствие спонтанной фиксации взгляда на лицах, что способствует ее дефициту в распознавании испуганных выражений лица [25]. Точно так же люди с аутизмом, которые не могут установить и поддерживать зрительный контакт с другими [20], [45], демонстрируют аномально низкий уровень активации миндалевидного тела при просмотре эмоциональных выражений лица [46]. Крупные белки глаз испуганного выражения лица усиливают активацию миндалевидного тела у типично развивающихся субъектов, даже если они представляются за пределами сознательного осознания [26].Кроме того, активация миндалевидного тела усиливается, когда пугающие лицевые стимулы устанавливают прямой, а не избегаемый зрительный контакт со зрителем [27]. Тем не менее, важно отметить, что другие наблюдаемые активности миндалевидного тела по отношению к испуганным лицам, даже когда глаза закрыты, предполагают, что, хотя глаза важны, они не являются полной историей в отношении активации миндалины [47].

    Важно отметить несоответствие между нашими результатами и результатами предыдущих исследований, касающихся индивидуальных различий и зрительных путей сканирования в ответ на лица.Хотя мы обнаружили значительную положительную корреляцию между невротизмом и явным вниманием к глазам всех лиц, этот эффект был самым значительным для испуганных лиц и не был значительным только для сердитых лиц. Это, по-видимому, противоречит предыдущей работе, посвященной клинической и личностной тревоге, а также связи между тревогой и вниманием к «угрожающим» (сердитым) лицам [14]–[16]. При разрешении этого очевидного несоответствия следует отметить, что в предшествующих исследованиях обычно внимание к сердитым лицам противопоставлялось нейтральным, счастливым и даже грустным лицам, но не включали испуганные лица как часть их набора стимулов.Мы построили наши априорных гипотез вокруг эмоции страха по двум основным причинам. Во-первых, известно, что люди с высоким уровнем невротизма одновременно тревожны и боязливы. С точки зрения теории конгруэнтности черт [8] мы предсказали, что эти люди будут с большей вероятностью искать пугающие стимулы в ближайшем окружении (т. е. те стимулы, которые наиболее похожи на них самих). Во-вторых, взаимосвязь между аллелем переносчика серотонина, невротизмом и повышенной активацией миндалевидного тела при появлении испуганных лиц [43] позволила нам предсказать, что испуганные глаза [26] будут особенно заметны у лиц с высокой невротичностью в нашем исследовании.Наконец, хотя наше исследование является одним из первых, в котором количественно оценивается внимание к глазам испуганных лиц по отношению к личностной черте невротизма, другие эмоциональные выражения лица могут быть особенно информативными по отношению к другим личностным чертам. Например, повышенная реакция миндалевидного тела на счастливые лица была зарегистрирована у людей с высоким уровнем экстраверсии [48].

    Индивидуальные различия в зрительных путях сканирования, наблюдаемые здесь, подчеркивают важную методологическую проблему.Люди отображают разные пути визуального сканирования в ответ на лица в зависимости от индивидуальных различий личности. Из этого следует, что люди с различными типами личности могут воспринимать различные уровни эмоционального содержания в предъявляемых стимулах. Таким образом, может быть несоответствие между номинальным и функциональным значением [49] любого эмоционального стимула в стандартном психологическом исследовании: хотя всем участникам может быть представлен один и тот же образ, различия в исследовании изображения могут привести к различному восприятию в зависимости от личности. каждого участника.В соответствии с гипотезой о конгруэнтности черт, например, когда испытуемым показывают сцены, содержащие негативный ситуационный контекст, люди с высоким уровнем невротизма могут искать самую негативную информацию и, таким образом, воспринимать более выразительный эмоциональный образ, чем люди с высоким оптимизмом, которые могут только выборочно обращайте внимание на более положительные аспекты изображения.

    Мы предполагаем, в отсутствие генетических данных и данных визуализации мозга, что наши результаты могут отражать поведенческий механизм во взаимоотношениях между вариациями генов, реактивностью миндалевидного тела и невротизмом.Настоящие результаты подтверждают модель, согласно которой люди с высоким уровнем невротизма склонны к повышенной активности миндалевидного тела. Это смещение может привести к задействованию ресурсов внимания для перенаправления взгляда на глаза [25], в результате чего может быть получено больше информации о сигнализаторе эмоции. Этот эффект особенно силен для испуганных лиц, потому что выражения страха на лице особенно хорошо активируют миндалевидное тело и/или потому что испуганные лица требуют внимания к области глаз для успешной идентификации эмоций.Хотя необходимы дальнейшие исследования, чтобы распутать направленность этих отношений, кажется, что взгляд может быть одним из поведенческих звеньев в сложных отношениях между генами, функциями мозга и личностью.

    Таким образом, мы обнаружили доказательства того, что зрительное внимание к эмоциональным лицам зависит от личностной черты невротизма. Однако наши выводы сдерживаются некоторыми ограничениями текущего исследования. Во-первых, наш набор стимулов был ограничен статическими изображениями выражения эмоций на лице.Неясно, будут ли наблюдаться различия в трактах сканирования для других типов эмоционально значимых изображений или динамических лицевых стимулов, которые лучше имитируют социальное взаимодействие. Также неясно, будут ли наблюдаемые здесь различия во внимании распространяться на другие модальности, такие как эмоциональные звуковые клипы. Во-вторых, вместо того, чтобы просить испытуемых вербально обозначать эмоциональные выражения, мы выбрали для этого эксперимента более экологически обоснованное задание на пассивное наблюдение. Хотя это устранило возможность того, что поиск эмоциональных «подсказок» повлияет на наши результаты отслеживания взгляда, мы не смогли собрать данные о задержке или точности распознавания.Таким образом, мы не можем исключить возможность того, что субъекты с высоким уровнем невротизма дольше всего смотрят в глаза испуганным лицам, потому что им требуется больше времени, чтобы расшифровать выражение. Эта возможность, однако, маловероятна, учитывая, что данные электрофизиологических исследований указывают на дифференциацию мозгом выражения лица через 140 миллисекунд после стимула во время аналогичной имплицитной эмоциональной задачи [50]. Наши эффекты наблюдались в течение пяти секунд предъявления стимула, поэтому маловероятно, что внимание к глазам было связано с задержкой в ​​понимании эмоций.Наконец, в настоящем исследовании данные о текущем эмоциональном состоянии наших участников не собирались. Возможно, мимолетные индивидуальные различия, такие как колебания настроения, также могут играть роль в избирательном внимании к эмоциональной информации. Будущие исследования запланированы для рассмотрения этой возможности.

    Благодарности

    Мы хотим поблагодарить Хизер Лукас за ее помощь в сборе данных и испытуемых, участвовавших в этом проекте.

    Вклад авторов

    Задумал и спроектировал эксперименты: JPM.Выполняли эксперименты: JD. Проанализированы данные: ИП КП. Предоставленные реагенты/материалы/инструменты для анализа: СП СРГ КП. Написал статью: SP BVW KP.

    Каталожные номера

    1. 1. Бушар Т.Дж. (1994)Гены, окружающая среда и личность. Наука 264 (5166): 1700–1701.
    2. 2. Айзенк Х. Дж. (1970) Структура человеческой личности (3 , изд. ). Лондон: Метуэн.
    3. 3. McCrae RR, Costa PTJ (2003) Личность во взрослом возрасте: перспектива пятифакторной теории.Нью-Йорк: Гилфорд.
    4. 4. Мишель В. (1977) Взаимодействие человека и ситуации. В: Эндлер Н.С., Магнуссон Д.С., редакторы. Личность на распутье: Актуальные вопросы психологии взаимодействия. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Earlbaum Associates. стр. 333–354.
    5. 5. Вернон П.Е. (1964) Оценка личности: критический обзор. Нью-Йорк: Уайли.
    6. 6. Мишель В. (2004) К интегративной науке о человеке. Annu Rev Psychol 55: 1–22.
    7. 7. Мишель В., Шода Ю., Мендоза-Дентон Р. (2002) Профили поведения и ситуации как локус постоянства личности. Curr Dir Psychol Sci 11 (2): 50–54.
    8. 8. Барг Дж. А., Ломбарди В. Дж., Хиггинс Э. Т. (1988) Автоматизм хронически доступных конструкций у человека × влияние ситуации на восприятие человека: это всего лишь вопрос времени. J Pers Soc Psychol 55 (4): 599–605.
    9. 9. Кинг Г.А., Соррентино Р.М. (1988) Ориентация на неопределенность и связь между отдельными доступными конструкциями и памятью человека.Soc Cogn 6: 128–149.
    10. 10. Шайер М.Ф., Карвер К.С., Бриджес М.В. (2000)Оптимизм, пессимизм и психологическое благополучие. В: Чан Э, редактор. Оптимизм и пессимизм: последствия для теории, исследований и практики. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация. стр. 189–216.
    11. 11. Segerstrom SC (2001) Оптимизм и предвзятость внимания к отрицательным и положительным стимулам. Pers Soc Psychol Bull 27 (1): 1334–1343.
    12. 12. Исааковиц Д.М. (2006) Мотивированный взгляд — Взгляд со стороны.Curr Dir Psychol Sci 15 (2): 68–72.
    13. 13. Исааковиц Д.М. (2005) Взгляд оптимиста. Pers Soc Psychol Bull 31 (3): 407–415.
    14. 14. Брэдли Б.П., Могг К., Миллар Н.Х. (2000)Скрытая и открытая ориентация внимания на эмоциональные лица при тревоге. Cogn Emot 14 (6): 789–808.
    15. 15. Могг К., Брэдли Б.П. (2002)Избирательная ориентация внимания на замаскированные лица угроз при социальной тревоге. Бехав Рес Тер 40: 1403–1414.
    16. 16.Mogg K, Millar N, Bradley BP (2000)Предвзятые движения глаз к угрожающим выражениям лица при генерализованном тревожном расстройстве и депрессивном расстройстве. J Abnorm Psychol 109 (4): 695–704.
    17. 17. Кобаяши Х., Косима С. (1997) Уникальная морфология человеческого глаза. Природа 387: 767–768.
    18. 18. Томаселло М., Хэйр Б., Леманн Х., Колл Дж. (2007) Зависимость головы от глаз при следовании взглядом человекообразных обезьян и человеческих младенцев: гипотеза сотрудничества глаз.J Hum Evol 52: 314–320.
    19. 19. Адольф Р. (2006) Восприятие и эмоции: как мы распознаем выражения лица. Curr Dir Psychol Sci 15 (5): 222–226.
    20. 20. Пелфри К.А., Сассон Н.Дж., Резник Дж.С., Пол Г., Голдман Б.Д. и др. (2002) Визуальное сканирование лиц при аутизме. J Аутизм Dev Disord 32 (4): 249–261.
    21. 21. Уокер-Смит Г.Дж., Гейл А.Г., Финдли Дж.М. (1977) Стратегии движения глаз при восприятии лица. Восприятие 6: 313–326.
    22. 22.Экман П., Фризен В.В. (1975) Разоблачение лица: руководство по распознаванию эмоций по признакам лица. Оксфорд, Англия: Прентис Холл.
    23. 23. Эмери, штат Нью-Джерси (2000) У глаз есть это: нейроэтология, функция и эволюция социального взгляда. Neurosci Biobehav Rev 24 (6): 581–604.
    24. 24. Кальво М.Г., Нумменмаа Л. (2008) Обнаружение эмоциональных лиц: заметные физические особенности определяют эффективный визуальный поиск. J Exp Psychol: Gen 13 (7): 471–494.
    25. 25.Адольфс Р., Госселин Ф., Бьюкенен Т.В., Транел Д., Шинс П. и др. (2005) Механизм нарушения распознавания страха после повреждения миндалевидного тела. Природа 433: 68–72.
    26. 26. Уэлен П.Дж., Каган Дж., Кук Р.Г., Дэвис Ф.К., Ким Х. и др. (2004) Реакция миндалевидного тела человека на замаскированные испуганные белки глаз. Наука 306: 2061–2065.
    27. 27. Адамс Р.Б. младший, Гордон Х.Л., Бэрд А.А., Амбади Н., Клек Р.Е. (2003)Влияние взгляда на чувствительность миндалевидного тела к гневу и страху лиц. Наука 200: 1536–1536.
    28. 28. Goren CC, Sarty M, Wu PYK (1975) Визуальное отслеживание и распознавание лицевых стимулов новорожденными. Педиатрия 56: 544–549.
    29. 29. Джонсон М.Х., Дзиуравец С., Эллис Х., Мортон Дж. (1991)Предпочтительное отслеживание новорожденным лицевых стимулов и его последующее снижение. Познание 40: 1–19.
    30. 30. Haith MM, Bergman T, Moore MJ (1977) Зрительный контакт и сканирование лица в раннем младенчестве. Наука 198 (4319): 853–855.
    31. 31. McCrae RR, Terracciano A (2005) Индивидуальные профили культур: совокупные личностные черты. J Pers Soc Psychol 89 (3): 407–425.
    32. 32. Коста П.Т., Маккрей Р.Р. (1980)Влияние экстраверсии и невротизма на субъективное благополучие: счастливые и несчастные люди. J Pers Soc Psychol 38: 668–678.
    33. 33. Коста П.Т., МакКрей Р.Р. (1991) NEO Five Factor Inventory (NEO-FFI) профессиональное руководство. Одесса, Флорида: Ресурсы по психологической оценке.
    34. 34. Коэн Дж., Коэн П., Уэст С.Г., Айкен Л.С. (2003) Прикладной множественный регрессионный/корреляционный анализ для поведенческих наук (третье издание). Махва, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates.
    35. 35. Васалло С., Купер С.Л., Дуглас Дж.М. (2009)Визуальное сканирование при распознавании аффекта лица: есть ли разница между полами наблюдателя. J Vis 9 (3): 1-10.
    36. 36. Дерриберри Д., Рид М.А. (1994) Темперамент и внимание: ориентация на положительные и отрицательные сигналы и от них.J Pers Soc Psychol 66 (6): 1128–1139.
    37. 37. Гомес Р., Гомес А., Купер А. (2002) Нейротизм и экстраверсия как предикторы обработки отрицательной и положительной эмоциональной информации: сравнение теорий Айзенка, Грея и Ньюмана. Евр. J Перс. 16: 333–350.
    38. 38. Рид М.А., Дерриберри Д. (1995)Темперамент и внимание к информации о положительных и отрицательных чертах. Pers Indiv Dif 18 (1): 135–147.
    39. 39. Леш К.П., Бенгель Д., Хейлс А., Сабол С.З., Гринберг Б.Д. и соавт.(1996) Ассоциация признаков, связанных с тревогой, с полиморфизмом в регуляторной области гена транспортера серотонина. Наука 247 (5292): 1527–1531.
    40. 40. Сен С., Бурмейстер М., Гош Д. (2004) Метаанализ связи между полиморфизмом промотора переносчика серотонина (5-HTTLPR) и чертами личности, связанными с тревогой. Am J Med Genet B 127B: 85–89.
    41. 41. Гарпенстранд Х., Аннас П., Экблом Дж., Ореланд Л., Фредриксон М. (2001)Обусловливание человеческого страха связано с допаминергическими и серотонинергическими биологическими маркерами.Behav Neurosci 115 (2): 358–364.
    42. 42. Omura K, Constable TR, Canli T (2005) Концентрация серого вещества миндалины связана с экстраверсией и невротизмом. Нейроотчет 16 (17): 1905–1908.
    43. 43. Харири А.Р., Маттай В.С., Тесситоре А., Колачана Б., Фера Ф. и др. (2002)Генетическая изменчивость переносчика серотонина и реакция миндалевидного тела человека. Наука 297: 400–403.
    44. 44. Бивер Дж. Д., Лоуренс А. Д., Пассамонти Л., Колдер А. Дж. (2008) Аппетитная мотивация предсказывает нервную реакцию на лицевые сигналы агрессии.J Neurosci 28 (11): 2719–2725.
    45. 45. Клин А., Джонс В., Шульц Р., Фолькмар Ф., Коэн Д. (2002) Паттерны зрительной фиксации при просмотре естественных социальных ситуаций как предикторы социальной компетентности у людей с аутизмом. Arch Gen Psychiatry 59: 809–816.
    46. 46. Пелфри, К.А., Моррис Дж.П., Маккарти Г., Лабар К.С. (2007)Восприятие динамических изменений лицевого аффекта и идентичности при аутизме. Soc Cogn Affect Neurosci 2(2): 140–149.
    47. 47.Асгар АУР, Чиу Ю., Халлам Г., Лю С., Моул Х. и др. (2008) Реакция миндалевидного тела на испуганные лица с закрытыми глазами. Нейропсихология 46: 2364–2370.
    48. 48. Canli T, Sivers H, Whitfield SL, Gotlib IH, Gabrieli JDE (2002) Реакция миндалевидного тела на счастливые лица как функция экстраверсии. Наука 296: 2191.
    49. 49. Бартлетт Ф.К. (1932) Воспоминания: исследование экспериментальной и социальной психологии. Издательство Кембриджского университета. Кембридж.
    50. 50.Бэтти М., Тейлор М.Дж. (2003) Ранняя обработка шести основных эмоциональных выражений лица. Cogn Brain Res 17: 613–620.

    Ценности и личность – Основы лидерства

    Цели обучения

    1. Поймите, что такое ценности.
    2. Опишите связь между ценностями и индивидуальным поведением.
    3. Определите основные черты личности, имеющие отношение к организационному поведению.
    4. Объясните связь между личностью, поведением на работе и отношением к работе.
    5. Объясните потенциальные ловушки тестирования личности.

    Значения

    Ценности относятся к стабильным жизненным целям людей, отражающим то, что для них наиболее важно. Ценности устанавливаются на протяжении всей жизни в результате накопления жизненного опыта и имеют тенденцию быть относительно стабильными (Lusk & Oliver, 1974; Rokeach, 1973). Ценности, которые важны для людей, как правило, влияют на типы решений, которые они принимают, на то, как они воспринимают окружающую среду и на их фактическое поведение.Более того, люди с большей вероятностью примут предложения о работе, если компания обладает ценностями, которые их волнуют (Judge & Bretz, 1992; Ravlin & Meglino, 1987). Достижение ценности — одна из причин, по которой люди остаются в компании, и когда организация не помогает им реализовать свои ценности, они с большей вероятностью решат уйти, если будут недовольны самой работой (George & Jones, 1996).

    Какие ценности волнуют людей? Существует множество типологий ценностей. Одним из наиболее популярных опросов для оценки индивидуальных ценностей является опрос Rokeach Value Survey (Rokeach, 1973).В этом обзоре перечислены 18 терминальных и 18 инструментальных значений в алфавитном порядке. Терминальные ценности относятся к конечным состояниям, которых люди желают в жизни, например, вести благополучную жизнь и мир во всем мире. Инструментальные ценности связаны с представлениями о приемлемых способах поведения, таких как честность и этичность, а также амбициозность.

    Согласно Рокичу, ценности располагаются иерархически. Другими словами, точный способ оценить чьи-то ценности — попросить их ранжировать 36 ценностей в порядке важности.Сравнивая эти ценности, люди развивают чувство того, какой ценностью можно пожертвовать ради достижения другой, и проявляется индивидуальный приоритет каждой ценности.

     

    Рисунок 3.2 Примеры элементов из Rokeach (1973) Value Survey

    Терминальные значения Инструментальные ценности
    Мир красоты
    Интересная жизнь
    Безопасность семьи
    Внутренняя гармония
    Самоуважение    		 Широкий кругозор
    Чистота
    Прощающий
    Творческий
    Послушный

     

    Откуда берутся ценности? Исследования показывают, что они формируются в раннем возрасте и демонстрируют стабильность на протяжении всей жизни.Ранний семейный опыт оказывает важное влияние на доминирующие ценности. Люди, выросшие в семьях с низким социально-экономическим статусом, и те, кто испытал на себе ограничительное воспитание, часто проявляют ценности конформизма, когда становятся взрослыми, в то время как те, кого воспитывали родители, которые были холодны по отношению к своим детям, вероятно, будут ценить и желать безопасности (Kasser, Koestner, & Лекес, 2002).

    Ценности поколения также меняются и развиваются в ответ на исторический контекст, в котором растет поколение.Исследования, сравнивающие ценности разных поколений, привели к интересным выводам. Например, представители поколения X (те, кто родился в период с середины 1960-х по 1980-е годы) более индивидуалистичны и заинтересованы в достижении целей организации, если они совпадают с их личными целями. Эта группа, по сравнению с бэби-бумерами (родившимися между 1940-ми и 1960-ми годами), также менее склонна считать работу центральным элементом своей жизни и более склонна стремиться к быстрому продвижению по службе (Smola & Sutton, 2002).

     

    Рисунок 3.3

    Ценности будут влиять на выбор людей. Например, тот, кто имеет сильную ориентацию на стимулирование, может заниматься экстремальными видами спорта и быть привлеченным к рискованным деловым предприятиям с высоким потенциалом окупаемости.

     

    Ценности человека влияют на его работу. Например, тот, кто имеет ориентацию на сильную стимуляцию, может заниматься экстремальными видами спорта и выбирать профессию, связанную с быстрыми действиями и высоким риском, например пожарным, полицейским или врачом скорой помощи.Тот, у кого есть стремление к достижениям, может с большей готовностью действовать как предприниматель. Более того, будут ли люди удовлетворены данной работой, может зависеть от того, обеспечивает ли работа способ удовлетворить их доминирующие ценности. Следовательно, понимание сотрудников на работе требует понимания ценностных ориентаций сотрудников.

    Личность

    Личность включает в себя относительно стабильные чувства, мысли и модели поведения человека. Наша личность отличает нас от других людей, и понимание чьей-то личности дает нам представление о том, как этот человек может действовать и чувствовать себя в различных ситуациях.Чтобы эффективно управлять организационным поведением, полезно понимать личности разных сотрудников. Обладание этими знаниями также полезно для размещения людей на рабочих местах и ​​в организациях.

    Если личность стабильна, значит ли это, что она не меняется? Вы, вероятно, помните, как вы менялись и развивались в результате собственного жизненного опыта, внимания, которое вы получали в раннем детстве, стиля воспитания, которому вы подвергались, успехов и неудач, которые вы имели в старшей школе, и других жизненных событий.На самом деле личность меняется в течение длительного периода времени. Например, мы склонны становиться более социально доминирующими, более сознательными (организованными и надежными) и более эмоционально устойчивыми в возрасте от 20 до 40 лет, тогда как открытость новому опыту может начать снижаться в это же время (Робертс, Уолтон и др.). Фихтбауэр, 2006). Другими словами, несмотря на то, что мы относимся к личности как к относительно стабильной, изменения все же происходят. В то же время наша личность формирует то, кто мы есть, и имеет для нас долгосрочные последствия.Исследования показывают, что часть нашего карьерного успеха и удовлетворенности работой в более позднем возрасте можно объяснить нашей детской личностью (Judge & Higgins, 1999; Staw, Bell, & Clausen, 1986).

    Зависит ли наше поведение в организациях от нашей личности? В какой-то степени да, а в какой-то нет. Пока мы будем обсуждать влияние личности на поведение сотрудников, вы должны помнить, что отношения, которые мы описываем, являются скромными корреляциями. Например, наличие общительного и общительного характера может побудить людей искать друзей и предпочитать социальные ситуации.Это не означает, что их личность немедленно повлияет на их рабочее поведение. На работе у нас есть работа и роль. Следовательно, на наше поведение может сильнее влиять то, что от нас ожидают, а не то, как мы хотим себя вести. Когда у людей будет много свободы на работе, их личность станет сильнее влиять на их поведение (Barrick & Mount, 1993).

    Большая пятерка черт характера

    Сколько черт характера существует? Откуда мы вообще знаем? В каждом языке есть много слов, описывающих личность человека.На самом деле в английском языке идентифицировано более 15 000 слов, описывающих личность. Когда исследователи проанализировали термины, описывающие характеристики личности, они поняли, что существует множество слов, указывающих на каждое измерение личности. Когда эти слова были сгруппированы, казалось, возникли пять аспектов, которые объясняют многие различия в наших личностях (Goldberg, 1990). Имейте в виду, что эти пять черт не обязательно единственные. Есть и другие специфические черты, которые представляют измерения, не охваченные Большой пятеркой.Тем не менее, понимание основных пяти черт дает нам хорошее начало для описания личности (в качестве мнемонического приема обратите внимание, что они обозначают ОКЕАН). Краткое изложение черт «большой пятерки» представлено на рис. 3.4 «Черты личности из «большой пятерки».

     

    Рисунок 3.4 Большая пятерка личностных качеств

    Признак Описание

    О

    пеннесс

    		 Быть любознательным, оригинальным, интеллектуальным, творческим и открытым для новых идей.

    С

    добросовестность

    		 Быть организованным, систематическим, пунктуальным, ориентированным на достижение и надежным.

    Е

    экстраверсия

    		 Быть общительным, разговорчивым, общительным и получать удовольствие от социальных ситуаций.

    А

    приятность

    		 Быть приветливым, терпимым, чувствительным, доверчивым, добрым и теплым.

    Н

    евротизм

    		 Тревожность, раздражительность, темпераментность и капризность.

     

    Открытость — это степень любознательности, оригинальности, интеллектуальности, творчества и открытости для новых идей. Люди с высокой степенью открытости, кажется, преуспевают в ситуациях, требующих гибкости и изучения новых вещей. У них высокая мотивация к освоению новых навыков, и они хорошо справляются с обучением (Barrick & Mount, 1991; Lievens et al., 2003). У них также есть преимущество, когда они вступают в новую организацию. Их непредубежденность заставляет их искать много информации и отзывов о том, как у них дела, и строить отношения, что приводит к более быстрой адаптации к новой работе (Wanberg & Kammeyer-Mueller, 2000).При поддержке они склонны к творчеству (Baer & Oldham, 2006). Открытые люди хорошо адаптируются к изменениям, и команды, которые сталкиваются с непредвиденными изменениями в своих задачах, преуспевают, если они состоят из людей с высокой степенью открытости (LePine, 2003). По сравнению с людьми с низким уровнем открытости они также чаще начинают свой собственный бизнес (Zhao & Seibert, 2006).

    Добросовестность относится к степени организованности, систематичности, пунктуальности, ориентированности на достижения и надежности человека.Добросовестность — это единственная черта личности, которая одинаково предсказывает, насколько высокой будет производительность человека в различных профессиях и работах (Barrick & Mount, 1991). На самом деле, добросовестность — это черта, наиболее желаемая рекрутерами, и она приводит к наибольшему успеху на собеседованиях (Dunn et al., 1995; Tay, Ang, & Van Dyne, 2006). Это неудивительно, поскольку добросовестные люди помимо высокой производительности имеют более высокий уровень мотивации к работе, более низкий уровень текучести кадров, более низкий уровень невыходов на работу и более высокий уровень безопасности на работе (Judge & Ilies, 2002; Judge , Martocchio, & Thoresen, 1997; Wallace & Chen, 2006; Zimmerman, 2008).Добросовестность связана с карьерным успехом и удовлетворенностью своей карьерой с течением времени (Judge & Higgins, 1999). Наконец, кажется, что добросовестность — хорошая черта для предпринимателей. Добросовестные люди с большей вероятностью откроют собственный бизнес по сравнению с недобросовестными, а их фирмы имеют более высокие показатели выживания (Certo & Certo, 2005; Zhao & Seibert, 2006).

    Экстраверсия — это степень общительности, разговорчивости и общительности человека, которому нравится находиться в социальных ситуациях.Один из установленных выводов состоит в том, что они, как правило, эффективны в работе, связанной с продажами (Barrick & Mount, 1991; Vinchur et al., 1998). Более того, они, как правило, эффективны как менеджеры и демонстрируют вдохновляющее лидерское поведение (Bauer et al., 2006; Bono & Judge, 2004). Экстраверты преуспевают в социальных ситуациях, и в результате они, как правило, эффективны на собеседованиях. Частично их успех зависит от того, как они готовятся к собеседованию при приеме на работу, поскольку они, вероятно, используют свою социальную сеть (Caldwell & Burger, 1998; Tay, Ang, & Van Dyne, 2006).Экстравертам легче, чем интровертам, адаптироваться к новой работе. Они активно ищут информацию и обратную связь и строят эффективные отношения, что помогает им адаптироваться (Wanberg & Kammeyer-Mueller, 2000). Интересно, что экстраверты также более счастливы на работе, что может быть связано с отношениями, которые они строят с окружающими людьми, и их относительной легкостью приспосабливаться к новой работе (Judge et al., 2002). Однако они не обязательно хорошо справляются со всеми работами, и работа, лишающая их социального взаимодействия, может им не подойти.Более того, они не обязательно являются образцовыми сотрудниками. Например, у них, как правило, более высокий уровень невыходов на работу, возможно, из-за того, что они могут пропустить работу, чтобы пообщаться с друзьями или удовлетворить потребности своих друзей (Judge, Martocchio, & Thoresen, 1997).

     

    Рисунок 3.5

    Исследования показывают, что существует связь между экстравертностью и эффективностью продавца.

     

    Приятие — это степень, в которой человек приятный, терпимый, чувствительный, доверчивый, добрый и теплый.Другими словами, люди с высоким уровнем приятности — приятные люди, которые ладят с другими. Неудивительно, что приятные люди постоянно помогают другим на работе, и это поведение помощи не зависит от хорошего настроения (Ilies, Scott, & Judge, 2006). Они также менее склонны мстить, когда другие люди относятся к ним несправедливо (Skarlicki, Folger, & Tesluk, 1999). Это может отражать их способность проявлять сочувствие и доверять людям. Приятные люди могут быть ценным дополнением к своим командам и могут быть эффективными лидерами, потому что они создают справедливую среду, когда занимают руководящие должности (Mayer et al., 2007). С другой стороны, люди с низким уровнем покладистости с меньшей вероятностью будут демонстрировать такое позитивное поведение. Более того, показано, что люди, которые не согласны, неожиданно увольняются с работы, возможно, в ответ на конфликт, в котором они участвуют с начальником или коллегой (Zimmerman, 2008). Если приятные люди такие милые, значит ли это, что мы должны искать только приятных людей при приеме на работу? Некоторые рабочие места могут на самом деле лучше подходить для человека с низким уровнем покладистости. Подумайте об этом: нанимая адвоката, вы бы предпочли доброго и мягкого человека или питбуля? Кроме того, высокая доброжелательность имеет и обратную сторону: приятные люди менее склонны к конструктивному и ориентированному на перемены общению (LePine & Van Dyne, 2001).Несогласие со статус-кво может привести к конфликту, и приятные люди, скорее всего, будут избегать конфликтов, упуская возможность для конструктивных изменений.

    Нейротизм относится к степени тревожности, раздражительности, агрессивности, темпераментности и капризности человека. Эти люди склонны к проблемам с эмоциональной адаптацией и постоянно испытывают стресс и депрессию. Люди с очень высоким уровнем невротизма испытывают ряд проблем на работе. Например, они с меньшей вероятностью будут теми, к кому люди обращаются за советом и дружбой (Klein et al., 2004). Другими словами, они могут испытывать трудности в отношениях. Они, как правило, обычно недовольны своей работой и сообщают о высоких намерениях уйти, но они не обязательно увольняются на самом деле (Judge, Heller, & Mount, 2002; Zimmerman, 2008). Высокий уровень невротизма кажется вредным для карьеры, поскольку у них более низкий уровень успеха в карьере (измеряемый доходом и профессиональным статусом, достигнутым в карьере). Наконец, если они достигают управленческих должностей, они, как правило, создают несправедливый климат на работе (Mayer et al., 2007).

    Индикатор типа Майерс-Бриггс

    Помимо личностных черт «большой пятерки», возможно, наиболее известной и наиболее часто используемой оценкой личности является индикатор типа Майерс-Бриггс (MBTI). В отличие от Большой пятерки, которая оценивает черты, MBTI измеряет типы. Оценки Большой пятерки не классифицируют людей как невротиков или экстравертов: все дело в степени. MBTI, с другой стороны, классифицирует людей как один из 16 типов (Carlyn, 1977; Myers, 1962). В MBTI люди группируются по четырем измерениям.Основываясь на том, как человек классифицируется по этим четырем параметрам, можно говорить о 16 уникальных типах личности, таких как ESTJ и ISTP.

    MBTI был разработан в 1943 году командой матери и дочери, Изабель Майерс и Кэтрин Кук Бриггс. Его цель в то время заключалась в том, чтобы помочь ветеранам Второй мировой войны определить занятие, которое соответствовало бы их личности. С тех пор MBTI стал чрезвычайно популярным, и, по некоторым оценкам, ежегодно этот тест проходят около 2,5 миллионов человек.Опрос подвергается критике, потому что он опирается на типы, а не на черты, но организации, которые используют опрос, считают его очень полезным для целей обучения и создания команды. Более 80 из компаний из списка Fortune 100 в той или иной форме использовали тест Майерс-Бриггс. Одной из отличительных особенностей этого теста является то, что он предназначен для обучения, а не для отбора сотрудников. На самом деле, у Фонда Майерса и Бриггса есть строгие правила против использования теста при отборе сотрудников.Вместо этого тест используется для обеспечения взаимопонимания внутри команды и лучшего понимания стилей работы членов команды (Leonard & Straus, 1997; Shuit, 2003).

     

    Рисунок 3.6 Обзор типов MBTI

    Размер Пояснение
    ЭИ Экстраверсия: те, кто черпает энергию из других людей и предметов. Интроверсия: те, кто черпает энергию изнутри.
    Серийный номер Ощущение: Те, кто полагаются на свои пять чувств, чтобы воспринимать внешнюю среду. Интуиция: Те, кто полагаются на свою интуицию и интуицию, чтобы воспринимать внешнюю среду.
    ТФ Мышление: Те, кто использует свою логику для поиска решений. Чувство: Те, кто использует свои ценности и представления о том, что правильно, а что нет, чтобы прийти к решению.
    Япония Суждение: Те, кто организован, систематичен и хотел бы ясности и завершенности. Восприятие: Те, кто любопытен, непредубежден и предпочитает некоторую двусмысленность.

     

    Положительная и отрицательная аффективность

    Возможно, вы заметили, что поведение также зависит от настроения. Когда люди в хорошем настроении, они могут быть более склонны к сотрудничеству, больше улыбаться и вести себя дружелюбно. Когда эти же люди в плохом настроении, они могут быть придирчивыми, раздражительными и менее терпимыми к различным мнениям. Тем не менее, некоторые люди большую часть времени находятся в хорошем настроении, а другие большую часть времени в плохом настроении, независимо от того, что на самом деле происходит в их жизни.Это различие проявляется положительными и отрицательными чертами аффективности. Позитивно аффективные люди чаще испытывают позитивное настроение, тогда как негативно аффективные люди чаще испытывают негативное настроение. Негативные аффективные люди сосредотачиваются на «стакане наполовину пуст» и испытывают большую тревогу и нервозность (Watson & Clark, 1984). Позитивно-аффективные люди, как правило, более счастливы на работе (Ilies & Judge, 2003), и их счастье распространяется на остальную рабочую среду.Как и следовало ожидать, эта черта характера задает тон в рабочей атмосфере. Когда команда состоит в основном из отрицательно аффективных людей, случаев помощи и сотрудничества, как правило, меньше. В командах, в которых доминируют позитивно аффективные люди, наблюдается более низкий уровень невыходов на работу (George, 1989). Когда люди, обладающие большой властью, также обладают высокой положительной аффективностью, это положительно влияет на рабочую среду и может привести к более высокому уровню сотрудничества и поиску взаимоприемлемых решений проблем (Anderson & Thompson, 2004).

    OB Toolbox: Помогите, я работаю с негативным человеком!

    Сотрудники с высоким уровнем невротизма или высоким уровнем негативной аффективности могут вести себя чрезмерно негативно на работе, критиковать других, жаловаться на тривиальные вещи или создавать общую негативную рабочую среду. Вот несколько советов, как эффективно с ними работать.

    • Поймите, что вам вряд ли удастся изменить чью-то личность . Личность относительно стабильна, и критика чьей-либо личности не приведет к изменению.Если поведение действительно разрушительное, сосредоточьтесь на поведении, а не на личности.
    • Будьте непредубежденными . То, что человек постоянно негативен, не означает, что он иногда не прав. Прислушайтесь к отзывам, которые они вам дают.
    • Установить лимит времени . Если вы имеете дело с кем-то, кто постоянно жалуется на что-то, вы можете ограничить эти разговоры, чтобы они не отнимали ваше время на работе.
    • Вы также можете уполномочить их действовать в отношении негативов, которые они упомянули .В следующий раз, когда чрезмерно негативный человек пожалуется на что-то, попросите его подумать, как изменить ситуацию и вернуться к вам.
    • Подробности уточняйте по номеру . Если у кого-то в целом негативный тон, вы можете попросить привести конкретные примеры того, в чем проблема.

    Источники: адаптировано из идей Ferguson, J. (2006, 31 октября). Взгляд эксперта… на управление офисными нытиками. Персонал Сегодня , 29; Керхер, К. (2003, сентябрь), Работа с трудными людьми. Национальный бухгалтер , 39–40; Mudore, CF (2001, февраль/март). Работа с трудными людьми. Career World , 29 (5), 16–18; Как управлять трудными людьми. (2000, май). Лидерство на передовой , 3–4.

    Самоконтроль

    Самоконтроль относится к степени, в которой человек способен контролировать свои действия и внешний вид в социальных ситуациях. Другими словами, люди, которые являются социальными наблюдателями, являются социальными хамелеонами, которые понимают, чего требует ситуация, и действуют соответственно, в то время как люди с низким социальным наблюдением склонны действовать так, как они чувствуют (Snyder, 1974; Snyder, 1987).Социальные мониторы с высоким уровнем чувствительности чувствительны к типам поведения, которое ожидает от них социальная среда. Их большая способность изменять свое поведение в соответствии с требованиями ситуации и эффективно управлять своими впечатлениями является для них большим преимуществом (Turnley & Bolino, 2001). В целом они более успешны в карьере. У них больше шансов получить продвижение по службе в другой компании, и даже если они остаются в одной компании, у них больше шансов на продвижение по службе (Day & Schleicher; Kilduff & Day, 1994).Социальные наблюдатели также становятся контактными лицами в своей компании и занимают центральные позиции в своих социальных сетях (Mehra, Kilduff, & Brass, 2001). Они оцениваются как более результативные и становятся лидерами (Day et al., 2002). Хотя они эффективно влияют на других людей и добиваются цели, управляя своими впечатлениями, эта черта личности имеет некоторые проблемы, которые необходимо решить. Во-первых, при оценке работы других сотрудников они, как правило, менее точны.Кажется, что, пытаясь управлять своими впечатлениями, они могут избегать точной обратной связи со своими подчиненными, чтобы избежать конфронтации (Jawahar, 2001). Эта тенденция может создать для них проблемы, если они руководители. Во-вторых, люди с высоким уровнем социальных наблюдателей, как правило, испытывают более высокий уровень стресса, вероятно, из-за поведения, которое противоречит их истинным чувствам. В ситуациях, требующих положительных эмоций, они могут вести себя как счастливые, хотя и не чувствуют себя счастливыми, что накладывает на них эмоциональную нагрузку.Наконец, люди с высоким социальным статусом, как правило, менее привержены своим компаниям. Они могут рассматривать свою работу как трамплин для достижения большего, что может помешать им сформировать сильную привязанность и лояльность к своему нынешнему работодателю (Day et al., 2002).

    Активная личность

    Проактивная личность относится к склонности человека исправлять то, что воспринимается как неправильное, изменять статус-кво и проявлять инициативу для решения проблем. Вместо того, чтобы ждать, пока им скажут, что делать, проактивные люди предпринимают действия, чтобы инициировать значимые изменения и устранять препятствия, с которыми они сталкиваются на своем пути.В целом наличие инициативной личности имеет для этих людей ряд преимуществ. Например, они, как правило, более успешны в поиске работы (Brown et al., 2006). Они также более успешны в течение своей карьеры, потому что проявляют инициативу и лучше понимают политику внутри организации (Seibert, 1999; Seibert, Kraimer & Crant, 2001). Проактивные люди являются ценным активом для своих компаний, потому что они могут иметь более высокий уровень производительности (Crant, 1995).Они быстро приспосабливаются к своей новой работе, потому что лучше понимают политическую среду и часто быстрее заводят друзей (Kammeyer-Mueller & Wanberg, 2003; Thompson, 2005). Проактивные люди стремятся учиться и участвовать во многих развивающих мероприятиях, чтобы улучшить свои навыки (Major, Turner, & Fletcher, 2006). Несмотря на весь свой потенциал, при некоторых обстоятельствах инициативная личность может быть обузой для человека или организации. Представьте себе человека, который проявляет инициативу, но воспринимается как слишком напористый, пытающийся изменить то, что другие люди не хотят отпускать, или использующий свою инициативу для принятия решений, которые не служат интересам компании.Исследования показывают, что успех проактивных людей зависит от их понимания основных ценностей компании, их способности и навыков выполнять свою работу, а также их способности правильно оценивать ситуационные требования (Chan, 2006; Erdogan & Bauer, 2005).

    Самоуважение

    Самоуважение — это степень, в которой человек в целом положительно относится к себе. Люди с высокой самооценкой видят себя в положительном свете, уверены в себе и уважают себя.С другой стороны, люди с низкой самооценкой испытывают высокий уровень неуверенности в себе и ставят под сомнение свою самооценку. Высокая самооценка связана с более высоким уровнем удовлетворенности своей работой и более высокими уровнями производительности на работе (Judge & Bono, 2001). Людей с низкой самооценкой привлекают ситуации, в которых они будут относительно незаметны, например крупные компании (Turban & Keon, 1993). Управлять сотрудниками с низкой самооценкой иногда может быть сложно, потому что негативные отзывы, данные с намерением улучшить производительность, могут рассматриваться как оценка их ценности как сотрудника.Таким образом, эффективное управление сотрудниками с относительно низкой самооценкой требует такта и предоставления большого количества положительных отзывов при обсуждении инцидентов, связанных с производительностью.

    Самоэффективность

    Самоэффективность — это вера в то, что человек может успешно выполнить определенную задачу. Исследования показывают, что вера в то, что мы можем что-то сделать, является хорошим показателем того, можем ли мы это сделать на самом деле. Самоэффективность отличается от других черт личности тем, что она зависит от конкретной работы. У вас может быть высокая самоэффективность в плане академического успеха, но низкая самоэффективность в отношении способности починить машину.В то же время у людей есть определенный уровень общей самоэффективности, и они верят, что какой бы задачей или хобби они ни занимались, они, скорее всего, добьются успеха.

    Исследования показывают, что самоэффективность на работе связана с эффективностью работы (Bauer et al., 2007; Judge et al., 2007; Stajkovic & Luthans, 1998). Эти отношения, вероятно, являются результатом того, что люди с высокой самоэффективностью ставят перед собой более высокие цели и более привержены этим целям, в то время как люди с низкой самоэффективностью склонны откладывать на потом (Phillips & Gully, 1997; Steel, 2007; Wofford, Goodwin). и Премак, 1992).Академическая самоэффективность является хорошим предиктором вашего среднего балла, независимо от того, упорствуете ли вы в учебе или бросаете колледж (Robbins et al., 2004).

    Есть ли способ повысить самоэффективность сотрудников? Эффективным может быть наем людей, способных выполнять свои задачи, и обучение людей повышению их самоэффективности. Некоторые люди могут также хорошо реагировать на словесное поощрение. Показывая, что вы верите в то, что они могут добиться успеха и эффективно играть роль чирлидера, вы можете повысить самоэффективность.Предоставление людям возможности проверить свои навыки, чтобы они могли увидеть, на что они способны (или расширить их возможности), также является хорошим способом повышения самоэффективности (Ahearne, Mathieu, & Rapp, 2005).

    OB Toolbox: способы развить уверенность в себе

    Обладание высокой самоэффективностью и чувством собственного достоинства является благом для вашей карьеры. Люди, которые в целом положительно относятся к себе, и те, кто положительно относится к своим способностям, излучают ауру уверенности. Как достичь большей уверенности в себе?

    • Проведите самоинвентаризацию .В каких областях вам не хватает уверенности? Затем сознательно займитесь этими областями. Принять участие в обучающих программах; искать возможности практиковать эти навыки. Сразитесь со своими страхами лицом к лицу.
    • Ставить достижимые цели . Успех в решении сложных задач порождает уверенность в себе, но не делает ваши цели недостижимыми. Если задача кажется сложной, разбейте ее на части и поставьте мини-цели.
    • Найти наставника . Наставник может указать на области, которые нуждаются в улучшении, дать точную обратную связь и указать способы самосовершенствования.
    • Не судите себя по своим неудачам . Все терпят неудачу, и у самых успешных людей неудач в жизни больше. Вместо того, чтобы оценивать свою самооценку по своим неудачам, учитесь на ошибках и двигайтесь дальше.
    • Пока вы не почувствуете себя уверенно, обязательно действуйте уверенно . Уверенное поведение повлияет на то, как к вам относятся другие, что повысит уровень вашей уверенности. Обратите внимание на то, как вы говорите и ведете себя, и ведите себя как человек, который очень уверен в себе.
    • Знайте, когда игнорировать негативный совет .Если вы получаете негативный отзыв от кого-то, кто обычно негативен, постарайтесь его игнорировать. Окружать себя скептиками вредно для вашей самооценки. Это не означает, что вы должны игнорировать все негативные отзывы, но обязательно посмотрите на общее отношение человека, прежде чем делать серьезные выводы на основе этих отзывов.

    Источники: Адаптировано из информации Beagrie, S. (2006, 26 сентября). Как… обрести уверенность в себе. Персонал Сегодня , с. 31; Бесте, Ф.Дж., III. (2007 г., ноябрь–декабрь). Вы предприниматель? В бизнесе , 29 (6), 22; Голдсмит, Б. (2006 г., октябрь). Развитие уверенности в себе. PA Times, Education Supplement , p. 30; Кеннет, М. (2006 г., октябрь). Шкала уверенности. Менеджмент Сегодня , с. 40–45; Парачин, В. М. (март 2003 г., октябрь). Развитие динамической уверенности в себе. Надзор , 64 (3), 13–15.

    Локус контроля

    Локус контроля касается степени, в которой люди чувствуют себя ответственными за свое поведение.Люди с высоким внутренним локусом контроля считают, что они контролируют свою судьбу и что с ними происходит, это их собственные действия, в то время как люди с высоким внешним локусом контроля считают, что с ними что-то происходит из-за других людей, удачи или могущественного существа. Интерналы чувствуют больший контроль над собственной жизнью и поэтому действуют так, чтобы увеличить свои шансы на успех. Например, они берут на себя инициативу по установлению отношений наставник-протеже. Они больше вовлечены в свою работу.Они демонстрируют более высокий уровень мотивации и имеют более положительный опыт работы (Ng, Soresen, & Eby, 2006; Reitz & Jewell, 1979; Turban & Dougherty, 1994). Интересно, что внутренний локус также связан с субъективным благополучием и счастьем в жизни, в то время как высокий внешний локус связан с более высоким уровнем депрессии (Benassi, Sweeney, & Dufour, 1988; DeNeve & Cooper, 1998). Связь между внутренним локусом контроля и здоровьем интересна, но, возможно, не удивительна.Фактически, одно исследование показало, что наличие внутреннего локуса контроля в возрасте 10 лет было связано с рядом результатов для здоровья, таких как снижение ожирения и снижение артериального давления в более позднем возрасте (Gale, Batty, & Deary, 2008). Возможно, интерналы берут на себя больше ответственности за свое здоровье и перенимают более здоровые привычки, в то время как экстерналы могут видеть меньшую связь между тем, как они живут, и своим здоровьем. Интерналы процветают в контексте, в котором они имеют возможность влиять на свое собственное поведение. Успешные предприниматели, как правило, имеют высокий уровень внутреннего локуса контроля (Certo & Certo, 2005).

    Личностное тестирование при отборе сотрудников

    Личность является потенциально важным предиктором поведения на работе. Соответствие людей работе имеет большое значение, потому что, когда люди не подходят для своей работы или компании, они с большей вероятностью уйдут, и их замена будет стоить компаниям столько же, сколько годовая зарплата человека. На собеседованиях компании пытаются оценить личность кандидата и потенциал для хорошего соответствия, но собеседования хороши настолько, насколько хороши люди, которые их проводят.На самом деле, интервьюеры не особенно хорошо умеют определять лучшую черту, которая предсказывает производительность: добросовестность (Barrick, Patton, & Haugland, 2000). Одним из методов, который некоторые компании используют для улучшения этого соответствия и выявления людей, которые потенциально являются хорошими кандидатами на работу, является тестирование личности. Такие компании, как Kronos и Hogan Assessment Systems, проводят личностные тесты перед приемом на работу. Компании, использующие их, считают, что эти тесты повышают эффективность их отбора и снижают текучесть кадров.Например, организация «Ночной транспорт» в Атланте обнаружила, что использование таких тестов снижает количество правонарушений на рабочем месте на 50–100 % (Emmet, 2004; Gale, 2002).

    Тем не менее, являются ли эти методы хорошими способами отбора сотрудников? Эксперты еще не пришли к согласию по этому вопросу, и тема является весьма спорной. Некоторые эксперты считают, основываясь на данных, что личностные тесты предсказывают производительность и другие важные критерии, такие как удовлетворенность работой. Однако мы должны понимать, что то, как используется тест личности, влияет на его достоверность.Представьте, что вы заполняете личностный тест в классе. Возможно, вы с большей вероятностью заполните его настолько честно, насколько сможете. Затем, если ваш преподаватель сопоставляет ваши личностные оценки с успеваемостью в классе, мы можем сказать, что корреляция имеет смысл. При отборе сотрудников одним из усложняющих факторов является то, что люди, заполняющие анкету, не имеют сильного стимула быть честными. На самом деле, у них больше стимулов угадывать, что требуется для работы, и отвечать на вопросы так, чтобы они соответствовали тому, что, по их мнению, ищет компания.В результате на рейтинг кандидатов, прошедших тест, может повлиять их способность фальсифицировать. Некоторые эксперты считают, что это серьезная проблема (Morgeson et al., 2007; Morgeson et al., 2007). Другие отмечают, что даже при подделке тесты остаются действительными — баллы по-прежнему связаны с производительностью труда (Barrick & Mount, 1996; Ones et al., 2007; Ones, Viswesvaran, & Reiss, 1996; Tell & Christiansen, 2007). . Возможно даже, что способность притворяться связана с такой чертой личности, которая повышает успех в работе, например с социальным мониторингом.Эта проблема поднимает потенциальные вопросы относительно того, являются ли личностные тесты наиболее эффективным способом измерения личности кандидата.

    Результаты искажаются не только из-за того, что некоторые кандидаты притворяются лучше, чем другие. Знаем ли мы свою личность? Мы лучшие люди, чтобы задать этот вопрос? То, как руководители, коллеги и клиенты видят нашу личность, имеет большее значение, чем то, как мы видим себя. Следовательно, использование самоотчетных показателей эффективности может быть не лучшим способом измерения чьей-либо личности (Mount, Barrick, & Strauss, 1994).У всех нас есть слепые зоны. Мы также можем давать «желательные» ответы. Если вас спросят, честны ли вы, вы можете подумать: «Да, я всегда намерен быть честным». Этот ответ ничего не говорит о вашем фактическом уровне честности.

    Есть еще одна проблема с использованием этих тестов: насколько хорошим предиктором производительности является личность? Судя по исследованиям, не особо сильный. Согласно одной оценке, личность объясняет только около 10–15% различий в производительности труда.Наша производительность на работе зависит от очень многих факторов, и личность, похоже, не является ключевым фактором производительности. На самом деле когнитивные способности (ваш общий умственный интеллект) оказывают гораздо более сильное влияние на производительность труда, и вместо личностных тестов тесты когнитивных способностей могут лучше спрогнозировать, кто будет хорошим исполнителем. Личность является лучшим предсказателем удовлетворенности работой и других отношений, но отсеивание людей на основании предположения, что они могут быть недовольны работой, является сложным аргументом в контексте отбора сотрудников.

    В любом случае, если вы решите использовать эти тесты для отбора, вам нужно знать об их ограничениях. Полагаться только на личностные тесты при отборе сотрудника — плохая идея, но если их использовать вместе с другими тестами, такими как тесты на когнитивные способности, могут быть приняты лучшие решения. Компания должна убедиться, что тест соответствует задаче и действительно предсказывает производительность. Этот процесс называется валидацией теста. Прежде чем давать тест соискателям, компания может дать его существующим сотрудникам, чтобы выяснить, какие качества наиболее важны для успеха в конкретной компании и работе.Затем, в контексте отбора, компания может уделить особое внимание этим качествам. Компания также должна убедиться, что тест не дискриминирует людей по признаку пола, расы, возраста, инвалидности и других охраняемых законом характеристик. Rent-A-Center столкнулась с юридическими трудностями, когда тест, который они использовали, был признан нарушением Закона об американцах с ограниченными возможностями (ADA). Тест, который они использовали для отбора, Миннесотский многофазный личностный опросник, был разработан для диагностики тяжелых психических заболеваний и включал такие пункты, как «Я вижу вещи или людей вокруг меня, которых другие не видят.По сути, тест служил цели клинической оценки и дискриминировал людей с психическими заболеваниями, которые являются защищенной категорией согласно ADA (Heller, 2005).

    Ключ на вынос

    Ценности и черты личности — это два измерения, по которым люди различаются. Ценности – это устойчивые жизненные цели. При поиске работы сотрудники с большей вероятностью согласятся на работу, которая предоставляет возможности для достижения ценности, и они с большей вероятностью останутся в ситуациях, которые удовлетворяют их ценности.Личность включает в себя устойчивые чувства, мысли и поведенческие модели людей. Черты личности Большой пятерки (открытость, добросовестность, экстраверсия, покладистость и невротизм) являются важными чертами, которые кажутся стабильными и могут быть распространены на другие культуры. Другими важными чертами рабочего поведения являются самоэффективность, самооценка, социальный мониторинг, активная личность, позитивная и негативная аффективность и локус контроля. Важно помнить, что поведение человека зависит от соответствия человека ситуации.В то время как личность оказывает сильное влияние на отношение к работе, ее связь с производительностью труда слабее. Некоторые компании используют личностное тестирование, чтобы отсеивать кандидатов. Этот метод имеет определенные ограничения, и компаниям, использующим личностные тесты, рекомендуется проверить свои тесты и использовать их в качестве дополнения к другим методам, имеющим большую достоверность.

    Ссылки

    Ахерн, М., Матье, Дж., и Рапп, А. (2005). Расширять или не расширять возможности вашего отдела продаж? Эмпирическое исследование влияния расширения прав и возможностей руководства на удовлетворенность клиентов и производительность. Журнал прикладной психологии , 90 , 945–955.

    Андерсон, К., и Томпсон, Л.Л. (2004). Влияние сверху вниз: как позитивное влияние влиятельных людей влияет на переговоры. Организационное поведение и процессы принятия решений человеком , 95 , 125–139.

    Бэр, М., и Олдхэм, Г. Р. (2006). Криволинейная связь между испытанным творческим дефицитом времени и творчеством: смягчающие эффекты открытости опыту и поддержки творчества. Журнал прикладной психологии , 91 , 963–970.

    Баррик, М. Р., и Маунт, М. К. (1993). Автономия как модератор взаимосвязей между личностными параметрами «Большой пятерки» и производительностью труда. Журнал прикладной психологии , 78 , 111–118.

    Баррик, М. Р., и Маунт, М. К. (1991). Измерения личности «Большой пятерки» и производительность труда: метаанализ. Психология персонала , 44 , 1–26.

    Баррик, М. Р., и Маунт, М. К. (1996). Влияние управления впечатлением и самообмана на прогностическую достоверность личностных конструктов. Журнал прикладной психологии , 81 , 261–272.

    Баррик, М. Р., Паттон, Г. К., и Хаугланд, С. Н. (2000). Точность суждений интервьюера о чертах личности соискателя. Психология персонала , 53 , 925–951.

    Бауэр, Т. Н., Боднер, Т., Эрдоган, Б., Трухильо, Д.М. и Такер, Дж. С. (2007). Адаптация новичка во время организационной социализации: метааналитический обзор антецедентов, результатов и методов. Журнал прикладной психологии , 92 , 707–721.

    Бауэр, Т. Н., Эрдоган, Б., Лиден, Р. К., и Уэйн, С. Дж. (2006). Продольное исследование сдерживающей роли экстраверсии: обмен лидером и участником, производительность и текучесть кадров во время развития новых руководителей. Журнал прикладной психологии , 91 , 298–310.

    Бенасси, В.А., Суини, П.Д., и Дюфур, К.Л. (1988). Есть ли связь между локусом ориентации на контроль и депрессией? Журнал ненормальной психологии , 97 , 357–367.

    Боно, Дж. Э., и судья, Т. А. (2004). Личность и трансформационное и транзакционное лидерство: метаанализ. Журнал прикладной психологии , 89 , 901–910.

    Браун, Д. Дж., Кобер, Р. Т., Кейн, К., Леви, П. Е., и Шалхуп, Дж.(2006). Активная личность и успешный поиск работы: Полевое расследование с участием выпускников колледжей. Журнал прикладной психологии , 91 , 717–726.

    Колдуэлл, Д. Ф., и Бургер, Дж. М. (1998). Личностные характеристики претендентов на работу и успешность прохождения отборочных собеседований. Психология персонала , 51 , 119–136.

    Карлин, М. (1977). Оценка индикатора типа Майерс-Бриггс. Журнал оценки личности , 41 , 461–473.

    Черто, С. Т. и Черто, Южная Каролина (2005). В центре внимания предпринимательство. Горизонты бизнеса , 48 , 271–274.

    Чан, Д. (2006). Интерактивное влияние эффективности ситуационного суждения и активной личности на восприятие работы и результаты работы. Журнал прикладной психологии , 91 , 475–481.

    Крант, М.Дж. (1995). Масштаб инициативной личности и объективность работы агентов по недвижимости. Журнал прикладной психологии , 80 , 532–537.

    Дэй, Д. В., и Шлейхер, Д. Дж. Самоконтроль на работе: точка зрения, основанная на мотивах. Журнал Личности , 74, 685-714.

    Дэй, Д.В., Шлейхер, Д.Дж., Унклесс, А.Л., и Хиллер, Нью-Джерси (2002). Самоконтроль личности на работе: метааналитическое исследование конструктной валидности. Журнал прикладной психологии , 87 , 390–401.

    ДеНив, К.М., и Купер, Х. (1998). Счастливая личность: метаанализ 137 личностных черт и субъективного благополучия. Психологический бюллетень , 124 , 197–229.

    Данн, В.С., Маунт, М.К., Баррик, М.Р., и Уанз, Д.С. (1995). Относительная важность личности и общих умственных способностей в суждениях менеджеров о квалификации соискателя. Журнал прикладной психологии , 80 , 500–509.

    Эммет, А. (2004). Змеиное масло или наука? Это яростные споры о тестировании личности. Управление персоналом , 83 , 90–92.

    Эрдоган Б.и Бауэр, Т. Н. (2005). Повышение карьерных преимуществ активной личности сотрудника: роль соответствия работе и организациям. Психология персонала , 58 , 859–891.

    Гейл, Ч.Р., Бэтти, Г.Д., и Дири, И.Дж. (2008). Локус контроля в возрасте 10 лет и последствия для здоровья и поведение в возрасте 30 лет: британское когортное исследование 1970 года. Психосоматическая медицина , 70 , 397–403.

    Гейл, С. Ф. (2002). Три компании сократили оборот с помощью тестов. Рабочая сила , 81 (4), 66–69.

    Джордж, Дж. М. (1989). Настроение и отсутствие. Журнал прикладной психологии , 74 , 317–324.

    Джордж, Дж. М., и Джонс, Г. Р. (1996). Опыт работы и намерения текучести: интерактивные эффекты достижения ценности, удовлетворенности работой и позитивного настроения. Журнал прикладной психологии , 81 , 318–325.

    Голдберг, Л. Р. (1990). Альтернативное «описание личности»: факторная структура большой пятерки. Журнал личности и социальной психологии , 59 , 1216–1229.

    Хеллер, М. (2005). Решение суда о том, что тест на честность работодателя нарушил ADA, может открыть дверь для судебного разбирательства. Управление персоналом , 84 (9), 74–77.

    Илиес Р. и Джадж Т.А. (2003). О наследственности удовлетворенности работой: опосредующая роль личности. Журнал прикладной психологии , 88 , 750–759

    Илиес, Р., Скотт, Б.А. и судья Т.А. (2006). Интерактивное влияние личностных черт и переживаемых состояний на внутрииндивидуальные паттерны гражданского поведения. Журнал Академии управления , 49 , 561–575.

    Джавахар, И. М. (2001). Отношения, самоконтроль и оценочное поведение. Журнал прикладной психологии , 86 , 875–883.

    Судья, Т.А., и Бретц, Р.Д. (1992). Влияние трудовых ценностей на решения о выборе работы. Журнал прикладной психологии , 77 , 261–271.

    Судья, Т.А., и Боно, Дж.Э. (2001). Взаимосвязь основных характеристик самооценки — самооценки, общей самоэффективности, локуса контроля и эмоциональной стабильности — с удовлетворенностью работой и производительностью труда: метаанализ. Журнал прикладной психологии , 86 , 80–92.

    Судья Т.А., Хеллер Д. и Маунт М.К. (2002). Пятифакторная модель личности и удовлетворенности работой: метаанализ. Журнал прикладной психологии , 87 , 530–541.

    Судья, Т.А., и Хиггинс, Калифорния (1999). Черты личности «большой пятерки», общие умственные способности и успех в карьере на протяжении всей жизни. Психология персонала , 52 , 621–652.

    Судья, Т.А., и Илиес, Р. (2002). Отношение личности к мотивации производительности: метааналитический обзор. Журнал прикладной психологии , 87, 797–807.

    Судья, Т.А., Джексон, К.Л., Шоу, Дж.К., Скотт, Б.А., и Рич, Б.Л. (2007).Самоэффективность и производительность, связанная с работой: неотъемлемая роль индивидуальных различий. Журнал прикладной психологии , 92 , 107–127.

    Судья, Т.А., Мартоккио, Дж.Дж., и Торесен, К.Дж. (1997). Пятифакторная модель личности и отсутствия сотрудников. Журнал прикладной психологии , 82 , 745–755.

    Каммейер-Мюллер, Дж. Д., и Ванберг, Ч. Р. (2003). Развертывание организационного процесса входа: распутывание множества антецедентов и их путей к адаптации. Журнал прикладной психологии , 88 , 779–794.

    Кассер, Т., Кестнер, Р., и Лекес, Н. (2002). Ранний семейный опыт и ценности взрослых: 26-летнее проспективное лонгитюдное исследование. Бюллетень личности и социальной психологии , 28 , 826–835.

    Килдафф, М., и Дэй, Д.В. (1994). Хамелеоны вырываются вперед? Влияние самоконтроля на управленческую карьеру. Журнал Академии управления , 37 , 1047–1060.

    Кляйн, К. Дж., Бенг-Чонг, Л., Зальц, Дж. Л., и Майер, Д. М. (2004). Как они туда попадают? Исследование предшественников центральности в командных сетях. Журнал Академии управления , 47 , 952–963.

    Леонард Д. и Штраус С. (1997). Определение того, как мы думаем: индикатор типа Майерс-Бриггс и инструмент доминирования мозга Германа. Harvard Business Review , 75 (4), 114–115.

    Лепин, Дж. А. (2003).Адаптация команды и производительность после изменений: влияние состава команды на когнитивные способности и личность членов. Журнал прикладной психологии , 88 , 27–39.

    Лепин, Дж. А., и Ван Дайн, Л. (2001). Голос и совместное поведение как контрастирующие формы контекстной работы: свидетельство дифференциальных отношений с личностными характеристиками Большой пятерки и когнитивными способностями. Журнал прикладной психологии , 86 , 326–336.

    Ливенс, Ф., Харрис, М.М., Ван Кир, Э., и Бискерет, К. (2003). Прогнозирование результатов межкультурного обучения: достоверность личности, когнитивных способностей и параметров, измеренных центром оценки и интервью с описанием поведения. Журнал прикладной психологии , 88 , 476–489.

    Ласк, Э.Дж., и Оливер, Б.Л. (1974). Заметки об исследованиях. Пересмотр системы личных ценностей американского менеджера. Журнал Академии управления , 17 (3), 549–554.

    Major, DA, Turner, JE, & Fletcher, TD (2006). Связь проактивной личности и Большой пятерки с мотивацией к обучению и развивающей деятельностью. Журнал прикладной психологии , 91 , 927–935.

    Майер, Д., Ниши, Л., Шнайдер, Б., и Гольдштейн, Х. (2007). Предшественники и продукты климата справедливости: предыстория лидера группы и последствия отношения сотрудников. Психология персонала , 60 , 929–963.

    Мехра, А., Килдафф, М., и Брасс, ди-джей (2001). Социальные сети высокого и низкого самоконтроля: последствия для производительности на рабочем месте. Ежеквартальный журнал по административным наукам , 46 , 121–146.

    Моргесон, Ф.П., Кэмпион, М.А., Дипбой, Р.Л., Холленбек, Дж.Р., Мерфи, К., и Шмитт, Н. (2007). Нас опять обманывают? Примирение с ограничениями в использовании личностных тестов для отбора персонала. Психология персонала , 60 , 1029–1049.

    Моргесон, Ф.П., Кэмпион, М.А., Дипбой, Р.Л., Холленбек, Дж.Р., Мерфи, К., и Шмитт, Н. (2007). Пересмотр использования личностных тестов в контекстах подбора персонала. Психология персонала , 60 , 683–729.

    Маунт, М.К., Баррик, М.Р., и Штраус, Дж.П. (1994). Достоверность оценок наблюдателей личностных факторов Большой пятерки. Журнал прикладной психологии , 79 , 272–280.

    Майерс, И. Б. (1962). Индикатор типа Майерс-Бриггс . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.

    Ng, TWH, Soresen, KL, & Eby, LT (2006). Локус контроля на работе: метаанализ. Журнал организационного поведения , 27 , 1057–1087.

    Ones, D.S., Dilchert, S., Viswesvaran, C., & Judge, TA (2007). В поддержку оценки личности в организационных условиях. Психология персонала , 60 , 995–1027.

    Единицы, Д.С., Висвесваран, К., и Рейсс, А.Д. (1996). Роль социальной желательности в тестировании личности при подборе персонала. Журнал прикладной психологии , 81 , 660–679.

    Филлипс, Дж. М., и Галли, С. М. (1997). Роль целеустремленности, способностей, потребности в достижении и локуса контроля в самоэффективности и процессе постановки целей. Журнал прикладной психологии , 82 , 792–802.

    Равлин, Э. К., и Меглино, Б. М.(1987). Влияние ценностей на восприятие и принятие решений: исследование альтернативных показателей рабочих ценностей. Журнал прикладной психологии , 72 , 666–673.

    Рейц, Х.Дж., и Джуэлл, Л.Н. (1979). Пол, локус контроля и участие в работе: расследование в шести странах. Журнал Академии управления , 22 , 72–80.

    Роббинс, С. Б., Лаувер, К., Ле, Х., Дэвис, Д., Лэнгли, Р., и Карлстром, А. (2004). Предсказывают ли психосоциальные факторы и факторы учебных навыков результаты обучения в колледже? Метаанализ. Психологический бюллетень , 130 , 261–288.

    Робертс, Б.В., Уолтон, К.Е., и Фихтбауэр, В. (2006). Модели среднего уровня изменения личностных черт на протяжении всей жизни: метаанализ лонгитюдных исследований. Психологический бюллетень , 132 , 1–25.

    Рокич, М. (1973). Природа человеческих ценностей . Нью-Йорк: Свободная пресса.

    Зайберт, SE (1999). Активная личность и успех в карьере. Журнал прикладной психологии , 84 , 416–427.

    Зайберт, С.Э., Краймер, М.Л., и Крант, М.Дж. (2001). Что делают инициативные люди? Продольная модель, связывающая активную личность и успех в карьере. Психология персонала , 54 , 845–874.

    Шуит, Д. П. (2003). В 60 лет Майерс-Бриггс все еще разбирает и определяет типы людей. Управление персоналом , 82 (13), 72–74.

    Скарлицки Д. П., Фолгер Р. и Теслук П. (1999). Личность как модератор в отношениях между справедливостью и возмездием. Журнал Академии управления , 42 , 100–108.

    Смола, К.В., и Саттон, К.Д. (2002). Различия между поколениями: пересмотр ценностей работы поколений в новом тысячелетии. Журнал организационного поведения , 23 , 363–382.

    Снайдер, М. (1974). Самоконтроль экспрессивного поведения. Журнал личности и социальной психологии , 30 , 526–537.

    Снайдер, М. (1987). Публичные выступления/публичные реалии: психология самоконтроля .Нью-Йорк: Фриман.

    Стайкович, А.Д., и Лутанс, Ф. (1998). Самоэффективность и производительность, связанная с работой: метаанализ. Психологический бюллетень , 124 , 240–261.

    Став, Б.М., Белл, Н.Е., и Клаузен, Дж.А. (1986). Диспозиционный подход к отношению к работе: лонгитюдный тест на всю жизнь. Ежеквартальный журнал по административным наукам , 31 , 56–77.

    Сталь, П. (2007). Природа прокрастинации: метааналитический и теоретический обзор типичных неудач саморегуляции. Психологический бюллетень , 133 , 65–94.

    Тай, К., Анг, С., и Ван Дайн, Л. (2006). Личность, биографические характеристики и успех на собеседовании: лонгитюдное исследование опосредующих эффектов интервьюирования самоэффективности и сдерживающих эффектов внутреннего локуса контроля. Журнал прикладной психологии , 91 , 446–454.

    Тетт, Р. П., и Кристиансен, Н. Д. (2007). Личностные тесты на перекрестке: ответ Моргесону, Кэмпиону, Дипбою, Холленбеку, Мерфи и Шмитту (2007). Психология персонала , 60 , 967–993.

    Томпсон, Дж. А. (2005). Проактивная личность и производительность труда: перспектива социального капитала. Журнал прикладной психологии , 90 , 1011–1017.

    Тюрбан, Д. Б., и Догерти, Т. В. (1994). Роль личности протеже в получении наставничества и карьерного успеха. Журнал Академии управления , 37 , 688–702.

    Тюрбан, Д.Б., и Кеон, Т.Л. (1993).Организационная привлекательность: интеракционистская точка зрения. Журнал прикладной психологии , 78 , 184–193.

    Turnley, WH, & Bolino, MC (2001). Достижение желаемых изображений при избегании нежелательных изображений: изучение роли самоконтроля в управлении впечатлением. Журнал прикладной психологии , 86 , 351–360.

    Винчур, А. Дж., Шиппманн, Дж. С., Свитцер, Ф. С., и Рот, П. Л. (1998). Метааналитический обзор предикторов эффективности работы продавцов. Журнал прикладной психологии , 83 , 586–597.

    Уоллес, К., и Чен, Г. (2006). Многоуровневая интеграция личности, климата, саморегуляции и производительности. Психология персонала , 59 , 529–557.

    Ванберг, С. Р., и Каммейер-Мюллер, Дж. Д. (2000). Предикторы и результаты проактивности в процессе социализации. Журнал прикладной психологии , 85 , 373–385.

    Уотсон, Д.и Кларк, Лос-Анджелес (1984). Отрицательная аффективность: склонность испытывать аверсивные эмоциональные состояния. Психологический бюллетень , 96 , 465–490.

    Уоффорд, Дж. К., Гудвин, В. Л., и Премак, С. (1992). Метаанализ предшественников уровня личной цели, а также антецедентов и последствий приверженности цели. Журнал управления , 18 , 595–615.

    Чжао, Х., и Зайберт, С.Э. (2006). Индивидуальные параметры Большой пятерки и предпринимательский статус: метааналитический обзор. Журнал прикладной психологии , 91 , 259–271.

    Циммерман, Р. Д. (2008). Понимание влияния личностных качеств на решения людей об обороте: метааналитическая модель пути. Психология персонала , 61 , 309–348.

    Когда индивидуальные различия имеют значение? Парадоксальная теория согласованности личности на JSTOR

    Абстрактный

    Мы предлагаем изучать индивидуальные различия личности в периоды изменения окружающей среды, поскольку эти периоды дают возможность выявить общие механизмы, управляющие функциями и процессами личности.Мы очерчиваем обстоятельства, при которых личностные различия усиливаются, а затем определяем условия, при которых происходят изменения. Различия личности, скорее всего, выявятся во время переходов в непредсказуемые новые ситуации, когда есть принуждение вести себя, но нет информации о том, как вести себя адаптивно. Диспозиционные различия, таким образом, усиливаются по мере того, как каждый человек стремится превратить новые, двусмысленные и неопределенные обстоятельства в знакомые, ясные и ожидаемые социальные встречи.Наша теория также объясняет поворотные моменты в поведенческом развитии: систематические изменения, вероятно, происходят во время переходов в новые ситуации, когда существует давление, чтобы вести себя и когда предыдущие реакции активно обескураживают, в то время как предоставляется четкая информация о том, как вести себя адаптивно.

    Информация о журнале

    Psychological Inquiry — международный форум для обсуждения теории и метатеории. Журнал стремится публиковать статьи, представляющие широкие, провокационные и дискуссионные теоретические идеи, прежде всего в области социальной психологии и личности.Мы не рекомендуем отправлять чисто эмпирические, прикладные или обзорные статьи. Каждый выпуск обычно включает целевую статью, за которой следуют комментарии коллег и ответ целевого автора. Рукописи для целевых статей могут быть приглашены или представлены. Рукописи для комментариев всегда приветствуются. Авторы комментариев выбираются редакторами при участии целевых авторов.

    Информация об издателе

    Основываясь на двухсотлетнем опыте, Taylor & Francis за последние два десятилетия быстро выросла и стала ведущим международным научным издательством.Группа издает более 800 журналов и более 1800 новых книг каждый год, охватывающих широкий спектр предметных областей и включающих оттиски журналов Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz и Taylor & Francis. Taylor & Francis полностью предана своему делу. публикации и распространению научной информации самого высокого качества, и сегодня это остается первоочередной задачей.

    Почему мы все разные? Почему существует личность?

    Открытая гостевая лекция профессора Дэниела Неттла, Университет Ньюкасла, Англия.

    Профессор Дэниел Неттл. Фото: рядовой

    О лекции

    Все люди рождаются с десятью пальцами на ногах, десятью пальцами на ногах, одним носом, одним ртом и двумя ушами (если у них нет врожденного заболевания).Эти физические черты фиксированы; они встроены в генетическую структуру человека. Это результат избирательной эволюции. Фиксация этих физических черт повысила нашу «приспособленность», то есть наш репродуктивный успех.

    С личностью все по-другому. У всех нас есть уникальные личности. Мы все отличаемся друг от друга. Каждый из нас представляет собой уникальное сочетание различных черт личности. Ни у кого другого нет такого сочетания личностных черт большой пятерки (и их аспектов), как у вас.Какие виды эволюционных процессов поддерживают эту изменчивость личности? Почему мы все не рождаемся с одинаковым характером?

    Эти и другие связанные с ними вопросы профессор Неттл затронет в своей лекции. Дэниел Неттл — профессор поведенческих наук в Университете Ньюкасла, где он является членом междисциплинарного центра изучения поведения и эволюции. Он изучает множество тем, связанных с поведением, старением и здоровьем, как у людей, так и у нечеловеческих животных. Его особенно интересует, как социальные невзгоды могут влиять на людей на протяжении всей их жизни.Он подходит к этим вопросам и как биолог, и как социолог. Он много публиковался во многих различных областях, таких как эволюция, адаптивная пластичность, личность и длина теломер.

    О преподавателе

    Даниэль Неттл — всемирно известный ученый в своей области. Он профессор поведенческих наук и содиректор Центра поведения и эволюции в Университете Ньюкасла. Он один из немногих, кто объединяет точки зрения психологии и социальных наук с эволюционной биологией.

    Круглый стол: 15.00-16.00

    Сразу после лекции состоится круглый стол, посвященный лекции профессора Неттла.

    Модератор : Вибеке Оттесен

    Участники :

    Бьёрн Гринде, главный научный сотрудник Национального института общественного здравоохранения

    Лотте Томсен, профессор, Университет Осло

    Эспен Ройзамб, профессор, Университет Осло

    Томас Клеппесто, аспирант, Университет Осло

    Опубликовано окт.29 января 2018 г., 11:41 — Последнее изменение: 1 ноября 2018 г., 11:35.

    Определяется ли темперамент генетикой?: MedlinePlus Genetics

    Темперамент включает такие поведенческие черты, как общительность (общительная или застенчивая), эмоциональность (легкая или быстрая реакция), уровень активности (высокая или низкая энергия), уровень внимания (сосредоточенность или легко отвлекается) и настойчивость (решительная или легко обескураженная).Эти примеры представляют собой спектр общих характеристик, каждая из которых может быть полезной в определенных обстоятельствах. Темперамент остается довольно постоянным, особенно в зрелом возрасте.

    Сходные темпераменты в семье могут быть связаны с общей генетикой и средой, в которой вырос человек. Исследования однояйцевых близнецов (у которых 100 процентов ДНК совпадает) и их братьев и сестер, не являющихся близнецами (у которых примерно 50 процентов ДНК), показывают, что большую роль играет генетика.Однояйцевые близнецы обычно имеют очень похожий темперамент по сравнению с другими братьями и сестрами. Даже однояйцевые близнецы, выросшие отдельно друг от друга в разных семьях, обладают такими чертами.

    Ученые подсчитали, что от 20 до 60 процентов темперамента определяется генетикой. Темперамент, однако, не имеет четкой модели наследования, и не существует конкретных генов, которые придают определенные черты темперамента. Вместо этого многие (возможно, тысячи) общих вариаций генов (полиморфизмов) объединяются, чтобы влиять на индивидуальные характеристики темперамента.Другие модификации ДНК, которые не изменяют последовательности ДНК (эпигенетические изменения), также, вероятно, влияют на темперамент.

    Крупные исследования выявили несколько генов, играющих роль в темпераменте. Многие из этих генов участвуют в коммуникации между клетками головного мозга. Определенные вариации генов могут способствовать определенным чертам, связанным с темпераментом. Например, варианты генов DRD2 и DRD4 были связаны с желанием искать новые впечатления, а варианты гена KATNAL2 связаны с самодисциплиной и осторожностью.Варианты, влияющие на гены PCDh25 и WSCD2 , связаны с общительностью, в то время как некоторые варианты генов MAOA могут быть связаны с интроверсией, особенно в определенных условиях. Варианты в нескольких генах, таких как SLC6A4 , AGBL2 , BAIAP2 , CELF4 , L3MBTL2 , LINGO2 , XKR6 , ZC3H7B , OLFM4 , Mef2c и TMEM161B способствуют тревоге или депрессии.

    Факторы окружающей среды также влияют на темперамент, влияя на активность генов. У детей, выросших в неблагоприятной среде (например, в условиях жестокого обращения с детьми и насилия), могут включаться (активироваться) гены, повышающие риск импульсивных характеристик темперамента. Однако ребенок, выросший в благоприятной среде (например, в безопасном и любящем доме), может иметь более спокойный темперамент, отчасти потому, что активируется другой набор генов

    .

    Статьи из научных журналов для дополнительного чтения

    Братко Д., Буткович А., Вукасович Т.Наследуемость личности. Психологические темы, 26 (2017), 1, 1-24.

    Манук С.Б., МакКаффери Дж.М. Генно-средовое взаимодействие. Анну Рев Психол. 2014;65:41-70. doi: 10.1146/annurev-psych-010213-115100. ПабМед: 24405358

    Power RA, Pluess M. Оценки наследуемости большой пятерки черт личности на основе распространенных генетических вариантов. Трансляционная психиатрия (2015) 5, e604; doi:10.1038/tp.