Что такое НЛП — простыми словами: cross_club — LiveJournal

Главное отличие кросс-системы от популярного НЛП, это понятность и обоснованность, зачем делать то-то и то-то. Кросс-система апеллирует к разуму и логике человека, «чтобы избавиться от чего-то — необходимо делать то-то потому что (далее следует логическое доказательство). НЛП поступает проще и доводит свои принципы и методики до человека путем эмоционального (иногда псевдологического): «чтобы избавиться от чего-то — необходимо делать то-то и то-то потому что (далее следует призыв поверить, потому что, например, проводились исследования и так делает большинство людей и у них все получилось хорошо, как вы знаете — миллионы мух не могут ошибаться. (пример классической подмены понятий в формальной логике)
Но, тем не менее, НЛП — действительно очень популярная теория. Кросс-мастерам будет очень интересно увидеть многие вещи с точки зрения, как они объясняются в теории НЛП.

Нейролингвистическое программирование, более известное под аббревиатурой НЛП, есть практическая психология, инструменты и методы которой могут быть применены для улучшения нашей жизни . НЛП это средство измерения, использования и изменения психических программ. Разработанное в семидесятых годах Ричардом Бендлером и Джоном Гриндером, НЛП в настоящее время является распространённой практикой среди психологов, психотерапевтов, коучей и большинства людей интересующихся саморазвитием. В этой статье я постараюсь как можно проще объяснить вам, что такое НЛП. Итак, приступим.

Для начала давайте определим значение входящих в аббревиатуру НЛП слов.

Нейро: Мы взаимодействуем с реальностью посредством пяти наших органов чувств и нервной системы. Всё что мы видим, слышим, обоняем, осязаем и чувствуем на вкус – есть опыт, у человека нет других способов взаимодействия с окружающим миром.

Лингвистическое: Наш опыт закодирован, организован и осмыслен языком и не вербальными средствами коммуникации. Мы можем передавать информацию только посредством слов, жестов и неосознанного языка тела. Мы можем оперировать информацией, осмыслять и понимать её только через слова.

Программирование: Мы исследуем, используем и по мере необходимости изменяем нашу систему поведения, язык и невербальные средства связи. Наше поведение и действия определяют результаты, которые мы получаем в своей жизни, поэтому, если мы хотим изменить что-то в своей жизни, мы должны для начала изменить своё поведение и способ действий.

С помощью НЛП мы ведём наблюдения, выявляем и изучаем закономерности в поведении человека и результатах, которые он получает с помощью этого поведения, в дальнейшем копируем полезные модели поведения и получаем желаемые результаты. Кроме того, НЛП позволяет нам изменять наше отношение к вещам, обстоятельствам и ситуациям, а также наше внутреннее состояние. Изменяя внутреннее, мы изменяем внешнее – наш жизненный опыт определяет наше отношение и убеждения, а наше отношение и убеждения определяют наш жизненный опыт, и наоборот.

В основе НЛП лежат две фундаментальные пресуппозиции – наши предположения о том или ином аспекте нашей жизни, на основе которых мы строим свой опыт:

1. Карта не территория. Как человеческие существа мы не можем знать действительной реальности, поскольку строим её на основе своих наблюдений, через органы наших чувств. У каждого своя карта мира, и каждый из нас видит окружающий мир по-разному.

2. Жизнь и «разум» взаимосвязаны. Внешнее является отражением внутреннего. Любое внутренне изменение ведёт к изменениям внешним, любое внешнее изменение приводит к изменениям внутренним.

Мы не раз будем возвращаться к пресуппозициям, поскольку это действительно важная тема, требующая отдельного разговора. Любое наше убеждение, по сути своей есть пресуппозиция, которая влияет на наш внешний и внутренний мир. И это то, к чему следует отнестись особо внимательно.

НЛП обеспечивает нас инструментами и навыкам для развития собственного мастерства, устанавливает систему убеждений, расширяет права и возможности, для совершения изменений в жизни и самом себе. НЛП даёт человеку средства самопознания, изучения личности и миссии, обеспечивает основу для понимания и отношения к духовной части человеческого опыта. Пожалуй, вы не найдёте для себя более мощных, научно обоснованных инструментов для улучшения своей личности.

Вообще, возможности НЛП, можно сказать, безграничны, существует масса техник НЛП под самые разные жизненные ситуации. Его используют в сфере образования, менеджмента, маркетинга, личной жизни и лечении фобий. На основе НЛП разработаны бесценные для саморазвития техники. Давайте рассмотрим несколько преимуществ нейролингвистического программирования:

• Лёгкое достижение целей.


• Приобретение навыков и стратегий.


• Создание положительных изменений.


• Уверенное поведение в любых ситуациях.


• Избавление от страхов.


• Увеличение мотивации.


• Генерация идей.


• Творческое вдохновение.


• Построение взаимопонимания с другими людьми.

Фундаментальные принципы и правила НЛП

Всё, что мы видим в нашем мире, всё, с чем встречаемся и что испытываем и обращаем на это особое внимание, формирует наши убеждения, те же в свою очередь оказывают влияние на нашу жизнь, наше поведение, наше отношение к жизни, наше восприятие. Фундаментальные принципы, или, основные предположения, изложенные в НЛП, обеспечивают поведенческий фон, на котором применение НЛП происходит наиболее эффективно и этично. Они не есть нерушимая истина, но принимая их на веру, вы увеличите эффективность применяемых вами НЛП техник.

Фундаментальные принципы и правила НЛП:

• НЛП есть модель и исследование субъективного опыта, а не теория.


• НЛП ищет решение, а не анализирует причины, добавляет выбор, а не лишает его.


• Разум и тело являются частью единой системы.


• Весь жизненный опыт закодирован в нашей нервной системе.


• Любое человеческое поведение имеет структуру, следовательно, поведение можно смоделировать.


• Внешнее поведение человека определяется способом использования его репрезентативной системы.


• Если один человек может сделать что-то, в потенциале это может каждый.


• Пропускная способность сознания ограничена 5-6 частями информации.


• Любое взаимодействие человека, обладающего наибольшей поведенческой гибкостью, с внешним миром оказывает наибольшее влияние на результат.


• Любая даже самая сложная проблема или задача должна иметь решение.


• Любой человек действует исходя из лучших побуждений, по крайней мере, ему так кажется.


• Любое поведение есть выбор наилучшего из имеющихся вариантов.


• Ошибки обеспечивают обратную связь, если то, что вы делаете, не работает, необходимо изменить способ действий.


• Вы ответственны за то, как другие люди реагируют на вас.


• Любой человек уже обладает необходимыми умственными и эмоциональными ресурсами, даже если не признаёт это.


• Влияние на человека начинается с изучения его уникальной модели мира.


• У каждого человека своя «правда», и если она ложна для вас, для него она «истина».


• Каждый человек взаимодействует с их внутренней версией реальности, а не с тем, что происходит во внешнем мире.

В действительности самых разных пресуппозиций может быть бесчисленное множество, у каждого из вас, кстати, есть свои убеждения, что, по сути, является пресуппозициями. Вопрос только в том, насколько ваши убеждения эффективны? Базовые пресуппозиции нейролингвистического программирования не взяты с потолка, а построены на основе опыта тысяч и тысяч людей, а потому их эффективность доказано на практике.

НЛП техники

Здесь будет приведено краткое описание техник, которые используются в Нейролингвистическом программировании (НЛП). Если вы не знакомы с понятием нейролингвистическое программирование, вам будет сложно понять, что они собой представляют, и к какому эффекту приводят. Здесь привожу перечень НЛП техник только с целью ознакомления.

Работа с убеждениями: Выявление ограничивающих и конфликтующих убеждений с целью их изменения или ослабления.

НЛП техника: Мета модель.
Применение: Раскрытие ограничивающих убеждений.
Описание: Исследование языковых шаблонов с целью обнаружения бессознательных ограничений, искажений и обобщений. Существует двенадцать таких шаблонов, и для каждого из них есть множество вопросов, позволяющих определить ограничивающие убеждения.

НЛП техника: Выравнивание логических уровней.
Применение: Ослабление внутренних конфликтов.
Описание: Медитативные упражнения, которые позволяют человеку осознать каждый из шести уровней мотивации.

НЛП техника: Рефрейминг.
Применение: Устранение негативных высказываний о ком-то или о чём то.
Описание: Взгляд на тему в контексте.

НЛП техника: Изменение циклов убеждений.
Применение: Изменение убеждений.
Описание: Процесс пространственного якорения, в котором объект проходит через множество ментальных этапов.

НЛП техника: Преобразование ядра.
Применение: Работа на очень глубоком уровне с целью изучения и, при желании, изменения ценностей, восприятия себя и своей миссии.
Описание: Мощное упражнение интенсивной работы с «частями» личности.

НЛП техника: Интеграция конфликтных убеждений.
Применение: Снижение внутренней напряжённости.
Описание: Упражнение с использованием шкалы.
Влияние на объект: Непосредственное влияние на поведение другого человека, установка взаимопонимания.

НЛП техника: Микро-мускульное моделирование.
Применение: Установка взаимопонимания.
Описание: Отзеркаливание жестов человека без видимого движения.

НЛП техника: Раппорт.
Применение: Установка раппорта.
Описание: Копирование аспектов внешнего состояние объекта, и дальнейшая его корректировка изменением своего внутреннего состояния.

НЛП техника: Калибровка.
Применение: Повышение осведомлённости о собственном состоянии и состоянии других людей.
Описание: Тщательное наблюдение за клиентом и приведение себя в соответствие с его физическим и эмоциональным состоянием, с целью изучения языка его тела.

НЛП техника: Контакт глаз.
Применение: Калибровка внутреннего состояния клиента.
Описание: «Чтение мыслей» по движениям глаз объекта.

НЛП техника: Эриксонианский гипноз.
Применение: Введение объекта в «генеративные» трансовые состояния, где высвобождается бессознательное и находится правильное решение проблем.
Описание: Манера речи, ведущая к созданию состояния транса.

НЛП техника: Использование историй и метафор.
Применение: Влияние на объект с целью поиска здравого решения.
Описание: Форма косвенной связи.

НЛП техника: Встроенные команды.
Применение: Оказание воздействия на поведение.
Описание: Гипнотическая техника НЛП.
Работа с поведением: Изменение поведения – копирование поведения успешных людей с целью саморазвития.

НЛП техника: Неявное моделирование.
Применение: Получение интуитивного понимания поведения мастера.
Описание: Физическое копирование действий и проверка сопутствующих мыслей.

НЛП техника: Явное моделирование.
Применение: Исследование мышления мастера до, во время и после действия.
Описание: Набор вопросов.

НЛП техника: Создание нового поведения.
Применение: Изучение нового поведения.
Описание: Простое упражнение с использованием визуализации.

НЛП техника: Стратегический анализ.
Применение: Самоанализ и копирование поведения других людей.
Описание: Исследование в точных деталях шагов, совершаемых вами и другими людьми для достижения цели.

НЛП техника: Соматический синтаксис.
Применение: Понимание своего языка тела и использование его для улучшения качества общения.
Описание: Отметка жестов и их значения, и их дальнейшее усиление.
Самосовершенствование: Общие техники для развития своей личности или личности клиента.

НЛП техника: Правильно построенный результат.
Применение: Классическая техника для определения целей.
Описание: Через набор вопросов устанавливаются «SMART» цели, и понимание внутренних барьеров на пути к достижению этих целей.

НЛП техника: Процесс творчества.
Применение: Увеличение творческих способностей.
Описание: Использование пространственного якорения для доступа к различным творческим процессам.

НЛП техника: Идеи.
Применение: Принятие решений.
Описание: Процесс якорения различных мышлений, необходимых для принятия решений.

НЛП техника: Установка намерения.
Применение: Помощь в подходе к задаче с наилучшим состоянием ума.
Описание: Простой процесс самовнушения.

НЛП техника: Освобождение из пут.
Применение: Работа с «взаимозависимостями» или другими видами зависимостей от другого человека, продукта или наркотических веществ.
Описание: Процесс с использований метафор и физических жестов.

НЛП техника: Ценностная иерархия.
Применение: Создание ясной мотивации.
Описание: Выявление и ранжирование ценностей, и последующая регулярная переоценка.

НЛП техника: Паттерн прощения.
Применение: Работа с «незавершённым негативным бизнесом».
Описание: Упражнение с использованием субмодальностей и пространственных якорей.

НЛП техника: Принуждение будущего процесса.
Применение: Повышение мотивации.
Описание: Упражнение со сроками.

НЛП техника: Подстрекательство трансдеривационного поиска.
Применение: Освобождение творческого бессознательного.
Описание: Гипнотическая техника НЛП.

НЛП техника: Вложенные циклы.
Применение: Предоставление информации.
Описание: Способ структурирования информации для обеспечения её запоминания.
Внутреннее спокойствие: Достижение душевного равновесия, в основном это медитативные техники.

НЛП техника: Осознанное дыхание.
Применение: Создание внутреннего спокойствия.
Описание: Медитативное упражнение.

НЛП техника: Медитация золотого цвета.
Применение: Создание внутреннего спокойствия.
Описание: Медитативное упражнение.

НЛП техника: Метта Бхавана.
Применение: Прощение и успокоение.
Описание: Медитативная техника.

НЛП техника: Медитация трёх разумов.
Применение: Внутреннее равновесие.
Описание: Медитативная техника.
Решение проблем: Работа с тревожными мыслями, стрессовыми ситуациями, помощь в решении проблем.

НЛП техника: Мета зеркалирование.
Применение: Понимание и уменьшение внешних конфликтов.
Описание: Используются пространственные якоря (таблички в разных частях комнаты) для изучения стрессовой ситуации с разных точек зрения.

НЛП техника: Процесс визуального перевода.
Применение: Помощь в решении проблем.
Описание: Объект создаёт картину проблемы и искомое решение.

НЛП техника: Сопоставление карт.
Применение: Доступ к полезным состояниям в сложных ситуациях.
Описание: Упражнение с использованием пространственной привязки к себе и практика новых способов реагирования на стрессовые ситуации.

НЛП техника: Свист.
Применение: Устранение тревожных психических образов.
Описание: Изменение «субмодальностей» или способов, которыми мы представляем вещи в негативном свете.

НЛП техника: Новый свет через старое окно.
Применение: Уменьшение силы тревожных воспоминаний.
Описание: Упражнение визуализации для отдаления от плохих воспоминаний с сохранением полезных уроков.

НЛП техника: Круг совершенства.
Применение: Подготовка к трудным ситуациям.
Описание: Объединение положительных воспоминаний и применение их в стрессовых ситуациях.

НЛП техника: Паттерн горя и потери.
Применение: Работа с горем, или потерей, имеющей навязчивый характер.
Описание: Упражнение с использованием субмодальностей и сроками.
Работа с прошлым: Мысленное возвращение в прошлое с целью изменения отношения к нему.

НЛП техника: Изменение личной истории.
Применение: Изменение существующих нежелательных паттернов.
Описание: Возвращение в прошлое и проигрывание нового сценария так, как если бы у нас были необходимые ресурсы, ресурсы, которых нам недоставало, с целью уменьшения негативного влияние прошлых событий на нашу судьбу.

НЛП техника: Перекодирование решений.
Применение: Работа с «незавершёнными делами».
Описание: Пересмотр прошлого с новыми ресурсами.

НЛП техника: Хронология.
Применение: Ключевой компонент НЛП техник.
Описание: Пространственное представление времени.

НЛП техника: Быстрое исцеление фобии.
Применение: Лечение фобии.
Описание: Возвращение к травмирующим событиям, которые вызвали фобию и отдаление этого события от себя.

НЛП техника: Хронологическая визуализация.
Применение: Выпуск эмоциональных блоков из далёкого прошлого.
Описание: Упражнение с использованием шкалы.
Техники якорения: Одна из важнейших техник Нейролингвистического программирования, может быть применена практически во всех сферах жизни.

НЛП техника: Якорение.
Применение: Ключевой компонент многих процессов НЛП.
Описание: Создание простых в использовании триггеров желательных состояний.

НЛП техника: Сворачивание якорей.
Применение: Замена негативного состояния позитивным состоянием.
Описание: Закрепление двух состояний, негативного и позитивного, и слив потока энергии от первого к последнему.

НЛП техника: Цепочка якорей.
Применение: Элегантный переход от негативного состояния к позитивному состоянию.
Описание: Создание линии якорей, которые уносят вас в путешествие от одного крайнего настроения к другому.

НЛП техника: Укладка якорей.
Применение: Увеличение мощности позитивных воспоминаний.
Описание: Якорение других состояний в одно приятное состояние.

НЛП техника: Пространственное якорение.
Применение: Использование физического пространства для создания триггера состояния.
Описание: Создание связи между пространством и состоянием.
Техник действительно много, вам не обязательно знание каждой из них, если, конечно, вы не собираетесь стать коучем или психотерапевтом, чтобы помогать другим людям в решении их проблем. Некоторые техники могут быть применены самостоятельно, но чаще всего, работа с профессионалом приносит более устойчивый результат – к тому же, это несколько отличается от самостоятельной работы, где вы можете давать себе поблажки.

Как расшифровывается НЛП. Технология НЛП

Хотите с легкостью общаться с любым человеком? А освоить востребованную профессию, приносящую хороший доход? А построить свой собственный путь к успеху? Вы три раза подряд ответили «да» — это значит, что прямо сейчас вы получили первую практику из курса НЛП бесплатно. Идем дальше.

НЛП. Что это простыми словами

В психологии НЛП — это практические методы, позволяющие воздействовать на человека, изменяя его мысли и поведение. Теория НЛП используется как в психологии, так и в других сферах жизни. 

Как расшифровывается НЛП 

В психологии под этой аббревиатурой скрывается термин «нейролингвистическое программирование» — направление, связывающее воедино методы психиатрии, программирования и языкознания. Методика НЛП эффективна в психологии, а также в областях, связанных с межличностной коммуникацией.

Технология НЛП

Методы НЛП в психологии позволяют находить общий язык с любым человеком и в любой ситуации правильно себя вести:

1. Переговоры и выстраивание партнерских отношений в бизнесе

Применение техник НЛП позволяет:

• легко установить контакт с собеседником;
• перейти в его восприятии в категорию «свой»;
• понять собеседника и войти к нему в доверие;
• влиять на его сознание;
• в конечном счете добиться желаемого результата.

2. Маркетинг и продажи

Использование методов НЛП, особенно речевых стратегий, позволяет менеджерам виртуозно продавать свой товар людям, которые сначала и не собирались ничего покупать. Знакомые уловки, но как они на нас действуют:

• «Вы хотите купить нетбук или планшет?» 
• «У нас продаются товары самых известных брендов!» 
• «Телефон дорогой, зато какой стильный, какое качество изображения и звука! Он подчеркнет Ваш статус» и т.д. и т.п.

3. Управление персоналом

В этой области НЛП выступает как инструмент эффективного общения, как на вертикальном уровне — руководитель-подчиненный, так и на горизонтальном — взаимодействие коллег. Техники НЛП помогают лучше понимать коллег и подчиненных и грамотно доносить до них нужную информацию. 

4. Обучение

При освоении новых знаний и навыков человеку важна мотивация. Методики НЛП помогают грамотно расписать лестницу роста — четко обозначить цели и определить шаги для их достижения.

Демо-уроки по программе «Коучинг»

5. Выступления на публике, актерское мастерство

Методики НЛП позволяют работать со своим состоянием, чтобы избавиться от скованности и стать увереннее. Специальные приемы помогают войти в контакт с аудиторией и воздействовать на мысли и поведение зрителей.

6. НЛП психология помогает в семейных отношениях

Зная приемы НЛП, вы сможете лучше понять и услышать свою вторую половинку, детей, родственников. Вы легко достигнете взаимопонимания даже в самых непростых вопросах. Избежите множества конфликтов и ссор. А если все же они возникнут, сможете быстро свести их к примирению всех сторон.

7. Коучинг и другие виды психологического консультирования

По применяемым методам НЛП консультирование напоминает ведение переговоров. Особенно на начальной стадии, когда нужно войти в контакт с клиентом и выстроить с ним доверительные отношения. Если этот этап успешно пройден, то можно привлекать специальные методы, направленные на коррекцию или изменение мышления и поведения клиента.

Чтобы лучше понять НЛП психологию, нужно читать книги классиков этого направления, таких как Ричард Бэндлер, Джон Гриндер и др. А чтобы научиться использовать НЛП психологию на практике, лучше всего пройти специальное обучение на курсах.

НЛП отражается на психологии человека, который его использует, — меняется стиль мышления, отношение к окружающим, картина мира. Т.е. НЛП психология способствует личностному росту. Практический курс НЛП позволяет, наблюдая за успешными людьми, выстраивать стратегии своего пути достижения успеха.

Техника НЛП не наносит людям никакого вреда, поэтому обучение этому направлению становится все более популярным. Тем более что курс НЛП практик способен освоить любой человек. Удобен и формат обучения — курсы НЛП можно пройти онлайн.

НЛП. Обучение

НЛП обучением можно заняться самостоятельно. Прочитайте книгу «77 лучших техник НЛП» одного из ведущих специалистов в этой области Майкла Холла, которая считается основой полного курса НЛП.

Но лучше, если полный курс НЛП, включающий техники Холла, проведут для вас преподаватели Академии EdPro. Обучение НЛП можно пройти в Москве. Курс «Психологическое консультирование и коучинг» включает обучение техникам НЛП. 

Обучение на курсе, в том числе в модуле НЛП, проводится дистанционно. При этом во время обучения НЛП есть возможность онлайн общения с кураторами. Полный курс НЛП в рамках программы, которую предлагает пройти Академия EdPro, занимает 46 ак. часов. Этот курс включает обучение НЛП по следующим темам:

• модели и стратегии НЛП;
• основы эриксоновского гипноза;
• методы подстройки и раппорта;
• выявление ограничивающих убеждений и якорение;
• ключевые НЛП-техники.

Курсы НЛП предполагают практические занятия в тренинговом центре Академии EdPro. Обучение НЛП включает полный курс освоения базовых приемов. После прохождения обучения НЛП на базовом курсе вы сможете консультировать клиентов, помогая им найти выходы из самых неоднозначных ситуаций. После прохождения программы «Психологическое консультирование и коучинг», включающей НЛП обучение, слушатели получают диплом государственного образца.

Нейролингвистическое программирование (Библиография 1989-2001)

Нейролингвистическое программирование (Библиография: книги, статьи, авторефераты за 1989-2001 гг.)     указаны шифры с пометкой о местонахождении изданий       Нейро-лингвистическое программирование (neuro — linguistic programming) (НЛП или NLP) — научная технология, описывающая структуру человеческого опыта и наиболее эффективные способы обучения человека новому поведению; с успехом применяется во многих отраслях социальной жизни. Это новое направление психологии, в которое вошло все то, что действительно работает, т.е. доступно для практического применения. Используя НЛП, вы почти сразу же заметите улучшения во всех сферах своей жизни. Но это не панацея от всех болезней, это просто эффективная модель человеческих взаимоотношений. НЛП — это искусство и наука о совершенстве, результат исследования того, как выдающиеся люди в различных областях деятельности достигали своих выдающихся результатов. Этими коммуникативными умениями может овладеть каждый, кто хочет повысить свою личную и профессиональную эффективность. НЛП — вещь практическая. Это набор моделей, умений и технологий для того, чтобы мыслить и действовать эффективно в этом мире. Цель НЛП — быть полезным, расширить ваш выбор и сделать жизнь лучше.   Основателями НЛП были Джон Гриндер и Ричард Бендлер, которые в 1975 году выпустили первую книгу посвященную этой теме. Именно они сформулировали идею моделирования и обобщения опыта работы ведущих психотерапевтов для эффективной передачи его другим людям. «Если что-то умеет делать хоть один человек в мире, то этому можно научить всех остальных!» В настоящее время НЛП широко применяется в психотерапии, образовании, активно используется в бизнесе, способствует личностному росту и развитию творческих способностей. Например, внедрение приемов НЛП в образование позволяет сделать процесс усвоения знаний быстрым и эффективным. Нейролингвистическое программирование используется во многих областях бизнеса: от создания фирменного стиля до обучения персонала, от разработки предвыборных кампаний до создания рекламного текста, учит ведению результативных переговоров и многому другому. Использование современных психотехнологий позволяет существенно изменить уровень обслуживания клиентов, повысить эффективность рекламных стратегий и управления человеческими ресурсами и т.д. Абросимова Ю.А. Использование межличностного транса в управлении процессом коммуникации // Психология и жизнь: Сб. Кн.4. — Саратов, 1999. Абросимова Ю.А. Структура взаимодействия с глубинным «Я» в эриксоновской психотерапии // Вопросы акмеологии. — Саратов, 1999. Азаров В.Е. Путь к счастью и успехам в жизни: Уроки самовоспитания и самоусовершенствования. — СПб.: Музыка, 1993. — 159с. Г93-7451 ч/з1 Акберова С. А. NLP и эриксоновский гипноз при наркотических проблемах. — Казань: Фолиант, 2000. — 60с. Р64-А.385 ч/з1 Алдер Х. НЛП: современные психотехнологии. — СПб. и др.: Питер, 2000. — 159с. — (Сам себе психолог). Ю96-А.457 ч/з1 Алиев Х.М. Где взять силы для успеха. — СПб., 1999. — 122с. З357-А.500 ч/з1 Алиев Х.М. Ключ к себе: Этюды о саморегуляции. — М.: HOMO FUTURUS; ТАНТРА, 1993. — 157с. Г93-7745/N1 ч/з1 Алман Б.М. Самогипноз: Руководство по изменению себя / Брайан М. Алман, П.Т. Ламбру. М., 1995. — 180с. Г95-9879 ч/з1 Альдер Х. Самоучитель НЛП: Как изменить свою жизнь за 21 день: [Метод. рекомендации к курсу НЛП-тренинга]. — М., 2000. — 190с. Ю96-А.567 ч/з1 Андреас К. Измените свое мышление — и воспользуйтесь результатами: Новейшие субмод. вмешательства НЛП: [Пер. с англ.] / Андреас К., Андреас С. С ред. содействием Беннета М.Э., Уилсон Д. — М.: КСП+, 1999. — 238с. — (Б-ка NLP). Ю96-А.654 ч/з1 Андреас К. Сердце разума: Использование вашей внутренней способности изменяться с помощью Нейро-Лингвистического Программирования / Андреас К., Андреас С. — Новосибирск: ЭКОР, 1995. — 365с. Г95-7812 Андреас К. Сущностная трансформация: обретение неиссякаемого внутреннего источника (НЛП: Нейро-лингв. программирование) / Андреас К., Андреас Т. — Воронеж: Модэк, 1999. — 319с. — (Психотерапия новой волны). Г99-13691 Андреас С. Миссия НЛП: Новейшие амер. психотехнологии / Андреас С., Герлинг К., Фолкнер Ч., Халбом Т. — М., 2000. — 252с. Ю96-М.655 ч/з1 Бакиров А. Базовые пресуппозиции — весело о важном или С чего начинается НЛП — (провер. ноябрь 2018 г.) Барабаш П. Удар мыслью в стиле каратэ или что такое нейролингвистическое программирование — (провер. ноябрь 2018 г.) Интервью с Павлом Барабаш, опубликованное в газете «Тихоокенская Звезда» Бэйли Р. НЛП — консультирование = NLP counselling / Bailey R. / [Пер. с англ. Сидоров А.]. — М.: КСП+, 2000. — 318с. Ю96-Б.971 ч/з1 Бейтсон Г. Ангелы страшатся: [Сокр. пер. с англ.] / Бейтсон Г., Бейтсон М.К. = Angels fear/ G. Bateson, M.C. Bateson. — М.: Технол. шк. бизнеса, 1994. — 212с. — (Б-ка технол. шк. бизнеса. Психотехнология и эффект. менеджмент; Кн. 8-9). Г92-3868/N8-9 ч/з3 Бессер-Зигмунд К. Магические слова: Пособие по психол. самозащите: [Пер. с нем.]. — СПб.: Питер, 1996. — 213с. — (Сам себе психолог). Г96-6096 ч/з1 Беккио Ж. Новый гипноз: Практическое руковоство / Ж. Беккио, Ш. Жюслен. — М., 1998. — 150с. Г98-1082 ч/з1 Брегман Г. Метод N.L.P / Г.Брегман, А.Каплунов — (провер. ноябрь 2018 г.) Бэндлер Р. Из лягушек — в принцы: Нейро-лингвист. программирование: Пер. с англ. / Бэндлер Р., Гриндер Д.; Под ред. Андреаса С. — Воронеж: Модэк, 1994. — 240с. — (Психотерапия новой волны) Г95-1379 ч/з1 Бэндлер Р. Используйте свой мозг для изменения: Нейро-лингвист. программирование. — Воронеж: Модек, 1998. — 224с. Ю96-Б.975 ч/з1 Бэндлер Р. Магия в действии: (Практ. аспекты использ. нейро-лингвист. программирования). — М.: Прозерпина, 1995. — 175с. — (Б-ка новейшей психотерапии и психокоррекции). Г95-1039 ч/з1 Бэндлер Р. Наведение транса: (Использ. методик гипноза в НЛП) / Бэндлер Р., Гриндер Д. — М.: Прозерпина, 1995. — 302с. — (Б-ка новейшей психотерапии и психокоррекции). Г95-1034 ч/з1 Бэндлер Р. Рефрейминг: Ориентация личности с помощью речевых стратегий: Нейро-лингв. программирование: Темат. продолж. кн. «Из лягушек — в принцы»: Пер. с англ. / Бэндлер Р., Гриндер Д. — Воронеж: МОДЭК, 1995. — 256с. — (Психотерапия новой волны). Г95-4267 ч/з1 Бэндлер Р. Семейная терапия и НЛП: Пер. с англ. / Бэндлер Р., Гриндер Д., Сатир В. — СПб.: Ин-т общегуманит. исслед; Унив. кн., 2000. — 149с. — (Соврем. психология: теория и практика; Вып.1). Р357-Б.975 ч/з1 Бэндлер Р. Трансформэйшн: (Нейролингвист. программирование и система гипноза) / Бэндлер Р., Гриндер Д. — СПб.: Петербург-XXI в., 1995. — 316с. Г95-2192 ч/з1 Варнаков И.В. Границы убеждений — (провер. ноябрь 2018 г.) Ваннах М. Как программируют мозги? // Компьютерра. — 1998. — N 18 (246). — С.34-35. Васютин А.М. Азбука оптимиста. — Чебоксары, 1995. — 155с. Г96-6638 ч/з1 Вестник НЛП: Соврем. практ. психология. Вып. 1. — 1999. — 263с. Ю96-В.387/N1 ч/з1 Габдеева Г.Ш. Самоуправление психическим состоянием. — Казань, 1981. — 64с. Г81-17947 Герасимов А.В. НЛП в рамках психотерапии — (провер. ноябрь 2018 г.) ГПНТБ СО АН СССР. ОВО Структура магии 1. Психотерапия и язык. / Пер. моногр.: Bandler R., Grander J. Structure of magic. Therapy and language. — 1975. — Vol.1. — N 15222/1, Новосибирск, 1988. — 230л. ГПНТБ-СО / Пер.-N 15222/1 ГПНТБ СО АН СССР. ОВО Структура магии 2. Репрезентативные системы. — N 15222/2, Новосибирск, 1988. — 230л. ГПНТБ-СО / Пер.-N 15222/2 Гримак Л.П. Общение с собой: Начала психологии активности. — М., 1991. — 320с. Г91-12418 ч/з3 Гордон Д. Психотерапевтические метафоры в НЛП: (Оказание помощи другим при помощи зеркала). — Подольск, 1994. — 221с. — (Б-ка новейшей психотерапии и психокоррекции). Г95-779 ч/з1 Гордон Д. Программируемые программы для Вашего наилучшего будущего: (Корреляция судьбы: использ. импринт-метода в нейро-лингвист. программировании)/ Гордон Д., Камерон-Бендлер Л., Лебо М. — М.: Лориэн, 1995. — 255с. — (Б-ка новейшей психотерапии и психокоррекции). Г96-5085 ч/з1 Горин С.А. НЛП: техники россыпью. — М.: КСП+, 1999. — 558с. — (Б-ка NLP). Р35-Г.69 НО Гриндер Д. Формирование транса / Гриндер Д., Бэндлер Р. — М.: Каас, 1994. — 272с. Г95-2460 ч/з1 Гриндер Д. Исправление школьного конвейера. Школьная магия / Гриндер Д., Ллойдн Л. — Минск, 1995. Грэхэм Д. Как стать родителем самому себе; Счастливый невротик, или Как пользоваться своим биокомпьютером в голове в поисках счастья = How to become the parent you never had; The happy neurotic / G. Graham / Пер. Я.А.Лев, М.Ю.Никуличев. — М.: Класс, 1993. — 202с. — (Б-ка практ. психологии и психотерапии). Г93-4202 ч/з1 Джаксон Г. Полный курс изучения гипнотизма, месмеризма, терапевтики внушения. — Днепропетровск, 1991. — 160с. В91-427 Джонсон Р. 40 упражнений тренинга НЛП: [Пер. с англ.]. — М.: КСП+, 2000. — 371с. Ю96-Д.424 ч/з1 Диллман Б. Результаты на мишени: Получение результатов с помощью современных психотехнологий. — СПб.: Белый кролик, 1995. — 230с. Г95-5533 ч/з1 Дилтс Р. Изменение убеждений с помощью НЛП. — М.: Класс, 1997. — 187с. — (Б-ка психологии и психотерапии). Г97-5012 ч/з1 Дилтс Р. Фокусы языка: Изменение убеждений с помощью НЛП. — СПб.: Питер, 2000. — 314с. — (Практикум по психотерапии). Ю96-Д.424 ч/з1 Дьячук Н.В. Психотехника: Психологические технологии. — М., 1997. — 364с. Г97-6170 ч/з1 Завьялов В.Ю. Необъявленная психотерапия. — М., 1999. — 250с. Г99-10367 ч/з1 Иванов Ю.М. Как управлять собой и влиять на других людей. — М., 1991. — 288с. Г92-797/N5 Ивлева М. НЛП — метод зомбирования или раскрепощения психики? // Владивосток. — 2000. — 4 апреля. — (провер. ноябрь 2018 г.) Кабонен В.А. Помоги себе сам: аутотренинг, самогипноз. — Шадринск, 1992. — 76с. Г92-5682 ч/з1 Камерон-Бандлер Л. Эмпринт-метод: Руководство по воспроизведению способностей / Камерон-Бандлер Л., Гордон Д., Лебо М. — Воронеж: Модэк, 1997. — 351с. Ю96-Л.337 ч/з1 Кандыба В.М. Основы гипнологии. — СПб.: Лань, 1999. — 736с. — (Мир культуры, истории и философии). Р357-К.192 ч/з1 Кандыба В.М. Техника мысленного гипноза. — СПб., 1997. — 509с. Г98-6477 ч/з1 Кандыба В.М. Эмоциональный гипноз как научный феномен. — СПб., 1997. — 510с. Г97-5849 Кандыба Д.В. Управляемый медитативный аутотренинг / Д.В.Кандыба, В.М.Кандыба. — М.,1990. — 195с. Г90-7470 ч/з1 Каструбин Э.М. Ключ к тайнам мозга. — М., 1995. — 239с. Г99-4046 ч/з1 Каструбин Э.М. Самогипноз и медитация. — М,1999. — 224с. Г95-8651 Каструбин Э.М. Трансовые состояния и «поле смысла». — М., 1996. — 284с. Г96-835 Кейд Б. Краткосрочная психотерапия: Интервенции, манипуляции, техники на основе Эриксонов. гипноза и НЛП. — М.: Ин-т общегуманит. исслед., 2001. — 234с. — (Нейро-лингвист. программирование; Вып.4). Р357-К.335 ч/з1 Ковалев С.В. Основы нейролингвистического программирования: Учеб. пособие. — М., 1999. Ю96-К.560 ч/з1 Коледа С. За пределами НЛП: Психотехнологии на постсоветском пространстве. — М., 2000. — 195с. Ю94-К.602 ч/з1 Коледа С. Моделирование бессознательного. Практика НЛП в российском контексте. — 2-е изд., испр. и доп. — [Люберцы], 1999. — 200с. Ю96-К.602 ч/з1 Коллингвуд Джулз. Упpавление эмоциями с помощью HЛП — (провер. ноябрь 2018 г.) Корляков Г. Немного истории // Компьютерра. — 1998. — N 18 (246). — С.32-33. Кроль Л. М. Образы и метафоры в интегративной гипнотерапии: [Учеб. пособие по спец.»Психотерапия и мед. психология»]. — М.: Класс, 1999. — 120с. — (Б-ка психологии и психотерапии; 65). Р357-К.832 ч/з1 Ксендзюк О. Трансфомация личности: нейролингвистическое программирование, анализ и комментарии. — Одесса: Хаджибей, 1995. — 352с. Куликов В.Н. Психология внушения. — Иваново, 1978. — 79с. Г88 — 15099 Кэмерон-Бэндлер Л. С тех пор они жили счастливо: НЛП в семейной терапии. — М., СПб.: Ин-т общегуманит. исслед.; Унив. кн., 2000. — 286с. — (Соврем. психология: теория и практика; Вып.2). Ю95-К.983 ч/з1 Лакан Ж. Функция и поле речи и языка в психоанализе: Докл. на Рим. конгр., читан. в ин-те психологии Рим. ун-та 26 и 27 сент. 1953 г. — М.: Гнозис, 1995. — 100с. — (Феноменология. Герменевтика. Философия яз.) Г95-7153 Левенчук А. NLP — Еще одно программирование // Компьютерра. — 1998. — N 18 (246). — С.26-31. Люис Байрон А. Магия нейролингвистического программирования без тайн: Практ. руководство по общению и позитив. изм. личности / Люис Байрон А., Пуселик Фрэнк Р. — СПб.: Петербург-XXI в., 1995. — 173с. — (NLP: нейролингв. программирование). Г95-3058 Майнгард Т. Личное влияние, или законы духовного преобладания. Сила внутри нас. — СПб, 1992. — 62с. Г93-4760 Мак-Дермотт Я. НЛП и здоровье: Использ. НЛП для улучшения здоровья и благополучия / Мак-Дермотт Я., О’Коннор Д. — Челябинск: Б-ка А. Миллера, 1998. — 238с. Р357-М.150 ч/з1 Макдональд В. Руководство по субмодальностям. — Воронеж: МОДЭК, 1994. — 91с. — (Психотерапия новой волны). Г95-6316 ч/з1 Мастерство, новый код и системное НЛП: Новейшие достижения в НЛП: Метод. руководство по курсу НЛП: [Пер.] / Зинк Н., Маншоу Д., Холл М., Врица П. — М.: О-во практ. психологии, 1998. — 126с . Ю96-М.328 ч/з1 Мешанин Ю.М. Магия мыслей и слов // Эко. — 1989. — N 10. — С.198-216. Миллер Дж. Программы и структура поведения: Подроб. описание модели Т-О-Т-Е: [Метод. рекомендации для курса «НЛП в бизнесе»] / Дж.Миллер, Е.Галантер, К.Прибрам. — М., 2000. — 227с. — (Б-ка НЛП). Ю96-М.604 ч/з1 Минсафина Т.Н. Использование метода системного перепрограммирования сознания как основы восприятия в презентационной моде // Проблемы гуманизации вуз. Образования. — 2000. — Вып.6, ч.3. — С.51-56. Миссия НЛП: Новейшие амер. психотехнологии: [Пер. с англ.] / Андреас С., Герлинг К., Фолкнер Ч., Халбом Т. — М., СПб.: Ин-т общегуманит. исслед.; Унив. кн., 2000. — 337с. — (Соврем. психология: теория и практика: Разд. Тексты НЛП; Вып.1). Ю96-М.655 ч/з1 Мужицкая Т. Как научиться видеть позитивные стороны жизни, или Рефрейминг в быту / Татьяна Мужицкая, Александр Герасимов — (провер. ноябрь 2018 г.) Мусийчук Ю.И. Там, внизу,- не только черепахи / Ю.И.Мусийчук, В.Л.Филиппов. — СПб.: Гиппократ, 1996. — 226с. — (Психотерапия новой волны). Ю96-М.916 ч/з1 Найт С. Руководство по NLP. — СПб.: Речь, 2000. — 224с. Ю96-Н.208 ч/з1 Наранхо К. Энеа-типологические структуры личности: Самоанализ для ищущего. — Воронеж: Модэк, 1995. — 222с. — (Психоанализ для ищущего. Круг мыслей Гурджиева). Г96-509 ч/з1 «Не бойтесь ошибок!» — (провер. ноябрь 2018 г.) Интервью с Ричардом Коннером и Александром Арсеньевым — пионерами русского НЛП. Вестник НЛП — Развитие НЛП в России, знакомство со всем лучшим, что создается в этой области на Западе, популяризация профессиональных исследований. — (провер. ноябрь 2018 г.) Обозов Н.Н. Психология внушения и конформности. — СПб., 1997. — 48с. Ю96-М.604 ч/з1 О’Коннор Дж. Введение в нейролингвистическое программирование: Как понимать людей и как оказывать влияние на людей (NLP) / О’Коннор Д., Сеймур Д.; Предисл. Дилтса Р., Гриндера Д.; [Пер. с англ. Бродского А.Б.]. — 2-е изд. — Челябинск: Б-ка А. Миллера, 1998. — 266с. Ю96-О.978 ч/з1 О’Коннор Дж. Введение в нейролингвистическое программирование. Новейшая психология личного мастерства / О’Коннор Джозеф, Сеймор Джон — (провер. ноябрь 2018 г.) О’Коннор Дж. НЛП тренинг: Высшая ступень / О’Коннор Д., Сеймур Д. — Б.м., б.г. — 254с. Ю96-О.978 ч/з1 О’Коннор Дж. Принципы НЛП / О’Коннор Д., Мак-Дермотт Я. — Киев: София, 2000. — 223с. Ю96-О.110 ч/з1 О’Коннор Дж. Успешные продажи вместе с НЛП. Путь вперед в новом рынке / О’Коннор Д., Приор Р. — СПб., 1998. Олдер Г. НЛП: Вводный курс. Полн. практ. руководство / Г.Олдер, Б.Хэзер. — Киев: София, 2000. — 383с. Г2000-13252 Павлова М.А. Интенсивный курс повышения грамотности на основе НЛП. — М.: Совершенство, 1997. — 224с. — (Практ. психология в образовании). Ю96 — П.122 ч/з1 Плигин А.А. Руководство к курсу НЛП-Практик / А.А.Плигин, А.В.Герасимов. — М.: КСП+, 2000. — 575с. З 973.2-018-П.388 ч/з4 Рейнуотер Дж. Это в ваших силах:как стать собственным психотерапевтом. — М., 1993. — 240с. Г93-2846 ч/з1 Рыженков П.Е. В поисках собственного Я / П.Е.Рыженков, М.Н.Левина. — Новосибирск, 1986. — 142с. Г86-6526 Сары-Гузель В.Р. Изменение сознания в зеркале НЛП // Сознание и физическая реальность. — 2001. — Т.6, N 1. — С.50-61. Семенова А.Н. Исцеление словом. — СПб., 1998. — 254с. Г98-3474 Семинар с доктором М.Г. Эриксоном. — М., 1994. — 316с. Г94-7266 ч/з1 Спаркс М. Начальные навыки эриксонианского гипноза: [Практ. руководство]. — Воронеж: МОДЭК, 1995. — 80с. — (Психотерапия новой волны. Шк. Р.Бэндлера). Г95-10167 ч/з1 Стивен Х. Монстры и волшебные палочки / Х.Стивен, С.Т.Ли. — Киев, 1995. Теплов С.В. Я, Он, Они, Мы. Замечание по поводу позиций восприятия в НЛП // Соционика. — 2001. — N  3. Тиунов С. Нейролингвистическое программирование: поиск оптимума // Компьютерра. — 1998. — N 18 (246). — С.22-24. Тpансфоpмация личности: нейpолингвистическое пpогpаммиpование / Анализ и комментаpии О.Ксендзюк. — Одесса: Хаджибей, 1995. Харькин В. Тренинги сомооздоровления и самосозидания / Харькин В., Гройсман А. — М.: Магистр, 1999. — 195с. Р357 — Х.232 ч/з1 Хейли Джей Необычайная психотерапия: Психотерапевт. техники М.Эриксона: Пер. с англ. — СПб.: Белый кролик, 1995. — 382с. — (NLP). Г95-5913 ч/з1 Хейвенс Рональд А. Мудрость Милтона Эриксона = The wisdom of Milton H. Erickson/ Havens R.A. / [Пер. с англ. Ригина А.С., Гинзбурга М.Р.]. — М.: Класс, 1999. — 392с. Р357-Х.353 ч/з1 Чеpепанова И.Ю. «Дом колдуньи». Язык творческого Бессознательного. — М.: КСП+, 1999. — 397с. — (Б-ка NLP). Ш1-Ч.467 ч/з3 Черепанова И.Ю. Вебральная суггестия: теория, методика, социально-лингвистический эксперимент: Автореф. дис… д-ра филол наук. — М.,1996. — 50с. А97-9586 Эйхер Дж. НЛП в бизнесе и менеджменте: Новейшие амер. психотехнологии — М.: Ин-т общегуманит. исслед., 2001. — 160с. — (Соврем. психология: теория и практика; Вып. 3. Нейро-лингв. программирование). Ю96-Э.346 ч/з1 Эриксон Милтон. Гипнотические реальности: Наведение клин. гипноза и формы косв. внушения / Эриксон М., Росси Э., Росси Ш. — М.: Класс, 1999. — 349с. — (Б-ка психологии и психотерапии; Вып.64). Р357-Э.771 ч/з1 Эриксон Милтон. Мой голос останется с вами: Обучающие истории М. Эриксона: [Пер. с англ.]. — СПб.: ПЕТЕРБУРГ-XXI В., 1995. — 255с. Г95-1580 Эриксон Милтон. Стратегия психотерапии: Избр. работы: [Пер. с англ.] = Strategy of the psychotherapy / Erikson M.G. — СПб., М.: Ювента; КСП+, 2000. — 508c. — (Б-ка NLP). Р357-Э.771 ч/з1 Эриксон Милтон Г. Человек из февраля: Гипнотерапия и развитие самосознания личности / Эриксон М.Г., Росси Э.Л. — М.: Класс, 1995. — 247с. — (Б-ка практ. психологии и психотерапии). Г95-4268 ч/з1 Bernard W. NLP and «The Original Belief Process» — (провер. ноябрь 2018 г.) Dilts R. NLP and Self Organization Theory — (провер. ноябрь 2018 г.) Dilts R. The NLP Pattern: Reframing — (провер. ноябрь 2018 г.) Gherardi S. From organizational learning to practice-based knowing // Human Relations. 2001. — V.54,Iss.1. — P.131-140. Graham C. Acquisition and participation: two metaphors are better than one. (Language Teaching & Learning) // Academic Exchange Quarterly. — Vol.5, N 3. — P.22. Helm D.J. Neuro-linguistic Programming:Enhancing Learning for the Visually Impaired // Education. — Vol.120, N 4. — P.790-794. Henricks M. Hear and now: an innovativelistening technique may be the key to improving communication // Entrepreneur. — 1997. — V.25, N 12. — P.75. Hossack A. Standidge K. Using an Imaginary Scrapbook for Neurolinguistic Programming in the Aftermath of a Clinical Depression — A Case History // Gerontologist. — 1993. — Vol.33, N 2. — P.265-268. Konefal J. Duncan R.C. Social anxiety and training in neurolinguistic programming // Psychol Rep. — 1998. — Vol.83, N 3. — P.1115-1122. Linden A. Mindworks / Anne Linden, Katrine Perutz. — BERKLEY Publication, 1998. — 368p. Linden A. Mindworks: Unlock the Promise within — NLP Tools for Building a Better Life / Anne Linden, Kathrin Perutz. — Andrews McMeel, 1997. — 278p. Macdonald L. Neurolinguistic programming in mental health // Communication and Mental Illness. — Kingsley, Jessica Publishers, 1999. — P.297-302. Sahlen B. Nettelbladt U. Context and Comprehension — A Neurolinguistic and Interactional Approach to the Understanding of Semantic Pragmatic Disorder // Eur J Disorder Commun. — 1993. — Vol.28, N 2. — P.117-140. Starker S. Pankratz L. Soundness of treatment: A survey of psychologists’ opinions’ // Psychol Rep. — 1996. — Vol.78, N  1. — P.288-290.

Нейро-лингвистическое программирование — Институт НеоКода – Новый код НЛП

личные инструменты

Нейро-лингвистическое программирование — эпистемологическая (гносеологическая) школа, изучающая структуру поведения и опыта человека.

В отличие от психологии, которая изучает главным образом «среднестатистического человека», основной целью НЛП является т.н. «моделирование гениальности», создание отчуждаемых моделей поведения и мышления выдающихся людей.

НЛП-моделирование состоит из двух больших этапов: бессознательной ассимиляции навыков путем внешнего копирования и записи этих навыков в виде «нейро-лингвистических программ».

Термин «бессознательная ассимиляция» означает, что моделирующий не предпринимает никаких попыток сознательно понять, каким образом функционирует его модель, пока он сам не сможет воспроизводить моделируемое поведение. Это является важным отличием НЛП-моделирования от других видов психологического моделирования.

Именно НЛП-моделирование является ключевой активностью НЛП. Остальные области примерения НЛП, с которыми вы, возможно, сталкивались: коучинг, психотерапия, продажи, пикап и т.д. — являются лишь узкими прикладными аспектами НЛП.

См. также:

Вследствие ряда методологических, этических и маркетинговых ошибок, допущенных основателями и растиражированных последователями, НЛП имеет имидж, который лучше всего характеризуется словом «проблемный». Существует множество заблуждений относительно НЛП, самые популярные из которых рассматриваются ниже.

НЛП — это про манипуляцию

НЛП — это про моделирование. В НЛП существует формальная иерархия компетенций «Практик-Мастер-Тренер». Обучение начинается с курса «Практик» и на нем учат уже существующим моделям НЛП. Базовые модели НЛП — это, главным образом, приемы коммуникации и личностного редактирования.

Только на курсе «Мастер» начинают обучение собственно моделированию, созданию новых моделей. Именно моделирование, воспроизводство поведения выдающихся людей является ключевой активностью НЛП.

НЛП-Практик — это про манипуляцию

НЛП не уделяет большого внимания этическим аспектам психологических манипуляций. В этом смысле НЛП учит манипулировать не более, чем физика учит взрывать атомные бомбы, а химия — создавать боевые отравляющие вещества.

Что этично, а что неэтично — каждый НЛП-тренер решает сам. В связи с этим неизбежно появление НЛП-тренеров, которые будут учить неэтичной манипуляции. Но это не значит, что такое будет происходить как правило.

Скорее наоборот, в большинстве стандартных курсов «НЛП-Практик» подробно рассматриваются вопросы, связанные с экологией воздействия и психологической конгруэнтностью. Понятые правильно, принципы экологии и конгрэнтности несовместимы с намеренными действиями в ущерб другому человеку.

НЛП — это псевдонаука

Формально, НЛП не может быть признано псевдонаукой, поскольку создатели никогда не делали вид, что НЛП — это наука. Очень небольшое количество книг по НЛП (например, «Структура магии») написаны в научной стилистике, подавляющее большинство — на популярном языке.

В основополагающей книге «Из лягушек в принцы» Ричарда Бэндлера и Джона Гриндера четко сказано, что совокупность знаний, именуемая НЛП — это просто мнение авторов, не более того. Основатели неоднократно подтверждали в книгах и интервью, что подход НЛП существенно отличается от научного подхода. Пожалуй, наиболее полная информация о различиях представлена в книге «Шепот на ветру» Гриндера.

К сожалению, создатели не определили четко, что же такое НЛП, если это не наука. В итоге, многие последователи стали использовать словосочетания вроде «наука и искусство нейро-лингвистического программирования», где слово «наука» употребляется в довольно-таки нестрогом смысле. Именно это, по всей видимости, и дало почву для обвинений в псевдонаучности.

Эффективность НЛП не доказана

Во-первых не существует такой вещи как «эффективность НЛП», точно также как не существует «эффективности психологии». В рамках НЛП есть множество моделей, концепций и методов разной степени эффективности. Часть из них на самом деле довольно хорошо изучены мэйнстрим-наукой, а эффективность некоторых — доказана.

Вот две крупнейшие базы данных по исследованиям в области НЛП, убедитесь сами (к сожалению, только на английском):

http://www.nlp.de/cgi-bin/research/nlp-rdb.cgi

http://www.inspiritive.com.au/nlp-research/database.htm

В рамках НЛП нет большого интереса к поиску научных доказательств, поскольку, как уже отмечено выше, НЛП — это не наука. Если вы сами когда-либо пытались что-то научно доказать, то вы знаете: чаще всего это очень долго и дорого. Трудно упрекать людей, не обязанных что-либо доказывать по закону и не имеющих государственного финансирования в отсутствии интереса к строгим научным доказательствам.

Кроме того, полезно помнить: если что-то не доказано, это не значит, что это неверно или неэффективно. Это просто не доказано.

В НЛП все слишком просто

Возможно, именно позиционирование НЛП как простого, доступного способа создания психологических изменений привело в эту дисциплину огромное количество людей, не желающих разбираться в тонкой разнице между наукой и не-наукой.

На первый взгляд, в НЛП действительно содержится большое количество простых, понятных, пошаговых технологий. Но дьявол как всегда в деталях. Применение моделей НЛП в высокорискованных контекстах (например, в психотерапии) требует колоссального объема знаний и навыков.

НЛП в психотерапии — это неглубокая, поверхностная работа

Это зависит от квалификации терапевта. Модели НЛП могут работать поверхностно — в отличие от некоторых других подходов, которые либо работают глубоко, либо не работают никак. Такая возможность может создать у некоторых начинающих ощущение всемогущества. К счастью, это быстро проходит.

НЛП — это секта

НЛП — это не религия, поскольку в рамках НЛП не исследуются вопросы, связанные с духовностью и потусторонним. НЛП-практик может принадлежать к любой религии (если только сама религия не против) и единого вероисповедания для всех НЛП-практиков не существует.

НЛП также нельзя признать психокультом, поскольку не существует единого органа или лидера, на котором лежала бы центральная власть и в который бы стекались финансовые потоки. У этого есть свои минусы (например, трудности с подтверждением квалификации), однако надежно защищает от обвинений в «психокультности».

НЛП — это МЛМ

МЛМ — это калька с английской аббревиатуры MLM, multi-level marketing, многоувровневый маркетинг. Ключевой особенностью МЛМ-маркетинга является т.н. «вовлечение», когда одни дистрибьютеры нанимают других дистрибьютеров, те — следующих и так далее по цепочке вниз, что и делает маркенг «многоуровневым».

В НЛП такое не практикуется. Как правило, организация, занимающаяся обучением НЛП, не рекрутирует никого в дистрибьютеры «вниз», и не платит никому «наверх», что делает маркетинг довольно-таки одноуровневым.

11 лучших книг и учебников по НЛП

Наука НЛП требует серьезного подхода, но эта область знаний — интереснейшее направление в психологии. Предложенные книги будут полезны всем, интересующимся методами НЛП.

Нейро-лингвистическое программирование

НЛП — непростая наука, требующая серьёзного подхода. И тем не менее нейролингвистическое программирование остается одним из интереснейших и направлений в психологии. Книги, которые мы вам предлагаем прочитать, будут полезны всем, кто интересуется методами НЛП и настроен на понимание себя, окружающих и жизни в целом.

1. Боб Боденхамер, Майкл Холл «НЛП-практик»

Хорошо систематизированный сборник наиболее интересных материалов по нейролингвистическому программированию. В книге есть общие сведения об НЛП, описание применяемых методов, множество примеров и упражнения для усвоения материала. Книга будет интересна желающим получить представление об этой науке и тем, кто уже успел увлечься НЛП и хочет расширить свои знания. Если вы действительно хотите вникнуть в суть НЛП, без прочтения этой книги не обойтись.

2. Джозеф О’Коннор «НЛП. Практическое руководство по достижению желаемых результатов»

Информативный и весьма полезный справочник по НЛП. Из руководства вы почерпнете теоретические знания и узнаете о практике их применения. Автор предлагает эффективные практические приёмы для получения навыков самосовершенствования и внушения. Вы получите знания, позволяющие глубже понимать людей, и вникните в законы коммуникации. Информация, содержащаяся в практическом руководстве Д. О’Коннора, может быть применена в образовании, юриспруденции, менеджменте, бизнесе, спорте и т. д.

3. Р. Бэндлер, Д. Гриндер «Из лягушек — в принцы»

Запись вводной лекции по НЛП, доработанная и адаптированная для прочтения. Материалы этой трехдневной лекции, прочитанной авторами в 1978 году, помогут составить общее впечатление о науке НЛП, понять базовые механизмы воздействия и научит мягко и тактично вести любого человека к цели. Методы НЛП работают даже в случаях, когда бессильны психологи. Книга рекомендована всем, кого интересуют вопросы коммуникаций между людьми: психологам, социологам, психотерапевтам и т. д.

4. Ричард Бэндлер «Рефрейминг. Ориентация личности с помощью речевых стратегий»

Работа одного из создателей нейролингвистического программирования Ричарда Бэндлера посвящена рефреймингу, его моделям и методам их использования. Рефрейминг служит инструментом переосмысления восприятия и поведения, позволяющего освободиться от деструктивных шаблонов. Лучше всего отражает суть рефрейминга рамка, окружающая рисунок — информация о содержании картины зависит от того, какой фрагмент попал внутрь рамки. Метод заключается в перемещении той же картинки в новые рамки. Р. Бэндлер предлагает познакомиться с приёмами выхода на определенные грани личности человека для блокировки нежелательных образов и выведению других на первый план.

5. Мэнли Холл «77 лучших техник НЛП»

В книге специалиста Майкл Холла собраны наиболее эффективные техники НЛП. Применение предложенных методов поможет в личностном развитии, умении общаться, раскрытии собственного потенциала. Знания приемов НЛП применимы к деятельности в сфере бизнеса, образовании, психологии, социологии, менеджменте. Книга рассчитана на широкий круг читателей и будет полезна каждому человеку, стремящемуся к саморазвитию.

6. Сергей Горин «НЛП. Техники россыпью»

Сборник фрагментов семинаров по НЛП, проводимых автором с 1993 по 1995 год. Примеры успешного взаимодействия психотерапевта с пациентами позволяют неспециалистам разобраться в предмете изучения. Единственное условие — владение базовыми терминами НЛП, без которых понимание текста будет осложнено. Описаны многие техники из арсенала Валерия Хмелевского — одного из авторитетов российской школы нейролингвистического программирования.

7. Грегори Бейтсон «Ангелы страшатся»

На решение некоторых вопросов миру требуются столетия — вспомните задачи Аристотеля и Декарта. Но и новые проблемы оказываются не проще старых. «Ангелы страшатся» Грегори Бейсона — попытка обозначить и охарактеризовать некоторые вновь возникшие вопросы. Автор анализирует историю развития человека, пользуясь собственной концепцией. Оригинальность доктрины состоит в описании реперных точек, проходя через которые сознание всего человечества и каждого индивидуума изменяется. Люди пересматривают свое отношение к миру, им открываются новые знания, заставляющие увидеть события по-новому.

Книга будет интересна всем, кто интересуется психологией, философией и саморазвитием.

8. Алдер «НЛП. Современные психотехнологии»

Вам будут интересны эффективные приемы, которыми пользуются разведчики, политики и топ-менеджеры. Вы можете овладеть искусством коммуникаций и попытаться применить их. Виртуозами общения рождаются немногие, у вас есть возможность научиться нюансам воздействия на собеседника и стать знатоком психологических приемов. Автор учит читателя внушать доверие, понимать сказанное и несказанное собеседником, управлять событиями и людьми.

Книга будет полезна всем, кто хочет овладеть коммуникативными навыками и эффективно взаимодействовать с окружающими.

9. Сид Джекобсон «Состояние решённых проблем»

Сид Джекобсон хочет помочь читателям разобраться в основных идеях НЛП. По убеждению автора нейролингвистическое программирование представляет собой свободные методики, поэтому не следует ограничивать их применение устоявшимися положениями. Читателю предлагается самому определить содержание методов и приблизить их к собственной жизни. При этом в книге есть ответы на многие вопросы, а также краткий экскурс в историю НЛП и описание наиболее эффективных моделей и методов, основанных на общих законах мышления. Методы Сида Джекобсона вполне применимы ко всем сферам жизни, поэтому книга может быть рекомендована самому широкому кругу читателей.

10. Стив Андреас «Шесть слепых слонов. Понимание себя и друг друга»

Стив Андреас «все помнит», удерживает «общую рамку НЛП» и стремится объединить многие области применения НЛП общими моделями. Тема книги — взаимосвязи, но рассматриваемые области настолько обширны, что за ходом авторской мысли не всегда легко уследить. Стив Андерс собрал в своем труде все: Я-концепцию, логические уровни, стратегию реальности, шизофрению, гипноз, временные рамки, рефрейминг, дабл-байнды, метапрограммы, субмодальности, критерии, позиции восприятия, «Чистый Язык», конгруэнтность и нюансы процесса терапии. Если вы не боитесь трудностей, ознакомьтесь с методологическим прорывом в НЛП.

11. Александр Коридзе «НЛП работает?!»

Задача книги — простым и понятным языком объяснить читателю, с точки зрения нейрофизиологии, почему и как НЛП работает. Ответить на вопросы: «Что происходит в мозге, когда применяют техники НЛП?», «Почему некоторые из техник имеют краткосрочный эффект, а некоторые и вовсе не эффективны?» и развеять, наконец, мифы, домыслы и страхи вокруг НЛП. Книга подойдёт читателям с любым уровнем подготовки.

Автор — психолог, бизнес-тренер. С отличием окончил курсы по нейрофизиологии поведения человека при МГУ. Обучался НЛП в «Институте современного НЛП Михаила Пелехатого». Провёл более 250 тренингов, обучил свыше двух тысяч студентов.

Что такое НЛП и как это поможет вашему бизнесу

Фото с сайта blognews.am

 

«Если мы вдруг поймем, что все в этой жизни зависит только от нас, мы станем по-настоящему свободными, — уверены Олег Афанасьев и Николай Иняхин, учредители Interim Business Association (США, Польша, Украина, Беларусь). — Только представьте, как это изменит подход собственника к своему бизнесу!»

О механизмах нейролингвистического программирования (НЛП), которые превращают человека в «зомби», и о том, как «раскодироваться» руководителям, чтобы найти подход к своим клиентам, партнерам и коллегам — Олег и Николай рассказали в материале.

Совместно с компанией Interim Business Association мы продолжаем рубрику «Управление компанией во время перемен». Материалы этой рубрики выходят еженедельно в среду. В них вы найдете полезную информацию и практические советы по менеджменту.

Узнать, нужна ли вашей компании помощь в организации более эффективного управления, вы можете прямо сейчас с помощью экспресс-диагностики через специального бота или диагностику на сайте.

---

Олег Афанасьев Учредитель международной организации интерим-менеджеров Interim Business Association	Николай Иняхин Сооснователь международной организации интерим-менеджеров Interim Business Association

— В менеджменте мы часто задаемся рядом вопросов, связанных с общением: «Почему  мы никак не можем достигнуть взаимопонимания с клиентами/начальством/коллегами и т.п.? Почему кому-то бывает легко установить первый контакт, добиться взаимопонимания с клиентом и закрывать сделки одну за другой, а кто-то не может войти в доверие к клиенту, к начальнику, найти общую волну с коллегами?»

В таких случаях часто на помощь приходит НЛП.

Нейролингвистическое программирование (НЛП) — это псевдонаучный подход к межличностному общению, развитию личности и психотерапии. Техники НЛП направлены на копирование или моделирование поведения людей, добившихся успеха в некоей области, для приобретения их навыков.

Последователи этой теории советуют развивать свою наблюдательность и гибкость ума.

Учиться не просто импонировать собеседнику, но и копировать его позы, жесты, мимику, речевые обороты и даже дыхание, как бы подстраиваясь под манеру его общения.

Результатом таких действий обычно бывает довольно быстрое установление доверия между вами. Предполагается, что собеседник подсознательно должен ощутить, что вы заинтересованы в общении и с уважением относитесь к нему. Так при помощи НЛП вы станете для него значимым. В такой ситуации вам будет намного легче:

• Привести человека к продаже, если это клиент
• Договориться о сделке, если это партнер или инвестор
• Наладить доверительные взаимоотношения, если это коллега, член команды или подчиненный.

Самыми яркими примерами применения НЛП являются презентации продуктов Apple, которые проводил Стив Джобс. Результат известен всему миру. Методы и приемы, которые Джобс применял для завоевания аудитории, подробно описаны и разобраны в книге Кармин Галло «iПрезентация».

Чему бы ни были посвящены ваши рабочие презентации, вы можете быть уверены: применив хотя бы некоторые советы из этой книги, вы заставите аудиторию прислушаться к вам намного внимательнее. Поэтому тем, кто не читал, — очень рекомендуем.

Но если смотреть шире, то идет ли на пользу обществу, предпринимательству, личности применение техники НЛП?

Фото с сайта theoryandpractice.ru

Эпоха «зомби»: как нас лишают себя

Сегодня невозможно смотреть телевизор: репортажи буквально «зомбируют». А потом — люди просто говорят штампованными фразами, повторяют навязанные им идеи. При опросах на улицах наборы слов, которые можно услышать, не сильно отличаются друг от друга.Все это похоже на роман Дж. Оруэлла «1984»: нам говорят, о чем нам думать, чтобы мы не утруждали себя собственными мыслительными упражнениями.Большинство людей (и предприниматели здесь не исключение) живут как бы автоматически, не задумываясь над смыслом происходящего в их жизни и довольствуясь малым.

При этом выученная беспомощность таится за такими фразами: «Зачем об этом думать?», «От меня все равно ничего не зависит», «Похоже, так будет всегда», «Я недостоин этого», «Это моя вина».

Выученная беспомощность — состояние человека, при котором он не предпринимает попыток к улучшению своего самочувствия или обстоятельств, хотя имеет такую возможность.

Как правило, виной этому — рабская психология жертвы, внушенная с детства посредством идеологических моделей (будь то коммунизм, социализм, либерализм, правые, левые, красные, зеленые и т.п. — это не имеет значения). И если вы хотите эффективно управлять чем угодно — собственным бизнесом или собственной жизнью в принципе, — от нее обязательно нужно избавляться.

Но для начала давайте посмотрим на истоки проблемы — как именно нам навязывается такая психология. Возьмем, к примеру, политтехнологов: чему они учат свои команды? Команды людей, купленных для влияния на нас с вами. Возможно, вы удивитесь, но точно такими же правилами руководствуются в своей работе маркетологи. С их помощью они ежедневно программируют нас делать выбор в пользу того или иного продукта/услуги/бренда.

Интересно то, что правило «информирован — значит вооружен» очень хорошо работает в такой ситуации. Поэтому приведем несколько простых правил, которыми руководствуются в своей работе политтехнологи, чтобы вам было легче распознать их приемы и противостоять манипуляциям:

1. Мозг человека — открытая система. Искажение, подмена естественной среды обитания неотвратимо приводит к болезненному и зачастую опасному нарушению функционирования организма. 

2. Каждая целевая аудитория потребляет информацию (читай: «питает» свой мозг) из определенных источников. Так, например, олени ходят на водопой в одно и то же место на реке. Этим и пользуются охотники и волки. Так и в обществе: вычислив эти источники и наполнив их нужной информацией, можно получить доступ к подсознанию человека и управлять его поведением.

3. Посылай одни и те же месседжи разными словами. Упаковывай их в «жизненные» истории, анекдоты, шутки. Добирайся до эмоции и, вызвав возмущение или смех, добивай — заставляй делать нужный вывод словами: «Я же говорил, что это правда. Вот простое подтверждение».Большинство людей убеждают «примеры из жизни». И чем более они невероятны, тем легче в них верят. Главное — удивить. И в открытое подсознание «посеять» нужное зерно.

Вот, например, жизненная история компании P&G и один из ее принципов, который распространяется на все страны, где есть их представители. Если в кафе или ином общественном месте сотрудник P&G услышал, как сотрудники конкурентных компаний обсуждают свои дела, он должен предупредить их о том, что является представителем компании P&G. 

4. Проверяй эффективность воздействия, проводя социальные опросы и акции. Например, ИТ-компании регулярно проводят социальные опросы всех своих сотрудников и обязательно измеряют их эффективность. Как правило, в своих опросах они используют провокационные вопросы, чтобы расшевелить аудиторию и докопаться до истины.

5. Если что-то пошло не так — фальсифицируй результаты опросов. Все равно никто не проверит.

По сути, работа политтехнолога отличается от работы обычного маркетолога только предметом продажи. Первый «продает» идеи и кандидатов, а маркетолог продает товар или услугу. 

Но для того, чтобы научиться защищать себя от НЛП, нацеленного на порабощение сознания, давайте посмотрим на то, как можно этим методикам противостоять.

Фото с сайта olympic.kz

Чем отличаются «зомби» от свободных людей

Для того чтобы каждый мог ответить себе на этот вопрос, мы советуем обратиться к Стивену Кови. Это известный американский консультант по вопросам руководства, управления жизнью, преподаватель и консультант по организационному управлению. В своей великолепной работе «Семь навыков высокоэффективных людей» он пишет, что наша жизнь состоит из двух кругов:

• Круг Влияния — это то, на что мы можем повлиять непосредственно. То, что мы можем изменить собственными силами (в основном это наши обязанности: трудовые, домашние и т.д.)
• Круг Забот — это то, на что мы повлиять не можем, как бы ни старались (сюда относятся, например, стихийные бедствия, общественные социальные явления и пр.).

Так вот телевизор обычно «тащит» нас в Круг Забот — чтобы мы как можно меньше занимались своей собственной жизнью и, не дай бог, не стали слишком успешными. Потому что если мы вдруг поймем, что все в этой жизни зависит только от нас, — мы станем свободными. Мы сможем:

• Лучше понимать своих клиентов и партнеров
• Научиться выстраивать теплые доверительные отношения в команде и с подчиненными
• Это, несомненно, положительно скажется на отношениях с родными и близкими, друзьями и так далее.

Чтобы сделать первые шаги к свободе — вам нужно расширить ваш Круг Влияния и сузить Круг Забот (согласно рекомендации Стивена Кови). О том, как это сделать — далее.

Фото с сайта freepik.com

Как «раскодироваться» и стать свободным?

Чтобы «раскодироваться» (или расширить Круг Влияния), нужно оглядеться вокруг и ответить себе (желательно даже письменно) на несколько простых, но очень важных вопросов:

1. Что для меня лично действительно важно?

2. Какой жизнью я хочу жить?

3. Какие проблемы мне нужно решить, чтобы повысить свой уровень жизни или увеличить ощущение личного счастья?

4. Какие задачи должны вытекать из моих проблем?

5. Какая проблема является самой важной и самой блокирующей мое продвижение вперед?

6. Какая задача, вытекающая из главной проблемы, должна быть решена в первую очередь?

7. Какого результата и когда конкретно я хочу достичь, решая главную задачу настоящего периода?

8. Каков мой план действий?

Ответив на эти вопросы, вы получаете достаточно четкий вектор для собственного развития и сможете проделать очень много важной работы для преодоления Круга Забот. И тогда вы увидите, что ваше восприятие действительности изменится коренным образом:

• Вы перестанете бездумно «прожигать» день за днем, ища вокруг «хлеба и зрелищ», удела толпы, бедной, несчастной, беспощадной
• Ваше внимание станет избирательным. Вы начнете искать вокруг себя только то, что будет укреплять ваше движение к собственным целям и отсекать все лишнее и манипулятивное, отвлекающее вас от собственной жизни.

Фото с сайта inosmi.ru

«Обязательная программа» для компаний, которые решили долго и успешно жить

Осознанность в эмоциональных реакциях на все, что нас окружает, — это еще один шаг к внутренней свободе. Оценивая поступки людей и события, мы можем четко определяться с тем, что действительно полезно для нас, и тем, что нас разрушает. И после такого разделения мы получаем выбор: продолжать мучиться или делать что-то иное, следуя принципу удовольствия. 

Удовольствие — это реакция организма на то, что ему действительно необходимо. Оно возникает как ответ на действия человека, точно удовлетворяющего какую-то из своих важнейших потребностей.

И сегодня в мире есть целый ряд компаний, которые успешно функционируют, руководствуясь именно таким принципом. К ним относятся такие известные компании, как Apple, IBM, 3M, P&G и проч. 

Живет ли ваша компания по принципам удовольствия, можно понять, посмотрев на пирамиду потребностей Абрахама Маслоу, которая ведет нас от физиологических потребностей к потребностям в безопасности, а от них — к потребностям человеческим — в общении, признании и самовыражении.

Первые два уровня Маслоу называл потребностями нужды, вторые три — потребностями роста. Большинство людей, как и компаний, к сожалению, остаются всю свою жизнь в первом уровне. И именно это определяет их положение в социуме или на рынке, которые беспощадно разделяют всех невидимой чертой на бедных и богатых, известных и неизвестных, великих и обычных. Маслоу считал, что никто не может подняться на следующий уровень удовлетворения потребностей, не научившись удовлетворять предыдущий. Итак, давайте посмотрим на его пирамиду с точки зрения размещения на ее уровнях бизнеса:

1. Физиологические потребности — это стартап, рождение нового бизнеса. Задача каждого члена команды на этом уровне — внести посильный вклад, чтобы компания выплыла и осталась на плаву. Для этого нужно выйти на определенный уровень дохода и удерживать его, чтобы обеспечить всех едой, бензином, сотовой связью и т.д. Когда все это реализовано — у команды есть возможность перейти на следующий уровень.

2. Потребности в безопасности — стартап устоял и перерос в самостоятельный бизнес. На этом уровне начинается построение процессов, которые обеспечивают безопасность компании. Документооборот, автоматизация, первичная защита персональных данных компании, бухгалтерская и иная фискальная отчетность.

На этих двух уровнях компании представляют собой дружную семью, которую ведет вперед вожак (собственник или лидер группы собственников). Каждый в команде выполняет те функции, которые нужны компании в данный момент, четкого их распределения нет.

Фото с сайта newsko.ru

3. Следующие три уровня — это «обязательная программа» для компаний, которые решили долго и успешно жить, эффективно управляя своей рыночной долей. Для этого нужно, чтобы бизнес-система компании работала очень четко:

• Процессы внутренние и внешние соответствовали современным вызовам рынка
• Персонал гордился своей компанией, хотел в ней работать и выполнял стоящие перед ним плановые показатели
• Клиенты понимали ценность, и эта ценность удерживала их в орбите компании, создавая мощный барьер переключения.

На этих трех уровнях компания из дружной семьи переходит в четко функционирующую систему, где отлажено все:

• Маркетинговая стратегия
• Штатная структура
• KPI для всех подразделений
• Мотивационная модель
• Найм, ввод в должность и обучение персонала
• Регламенты взаимодействия между подразделениями
• CRM-система (автоматизация внутренних и внешних процессов)
• Регулярный анализ конкурентов и текущей рыночной ситуации
• Гибкая ценовая модель для разных каналов сбыта
• И т.д.

Дружба остается, но — за стенами компании. На работе все оцениваются по KPI, личной эффективности и достижению поставленных целей. Каждый сотрудник и каждое подразделение имеют четко определенные функции и задачи. Ежедневная результативность оценивается в разрезе сотрудник-подразделение-компания. Управление осуществляет собственник или наемный топ-менеджер. Вожака больше нет. Есть управленец, который хочет получить и получает запланированный результат, применяя все лучшие практики менеджмента.

Социальные потребности, потребности в уважении и признании, потребности в творчестве и познании — это ступеньки, которые выводят компанию на плато, на котором она может остаться и не двигаться дальше вверх.

Но не всем компаниям нужен и полезен самый верхний уровень. Как правило, это большой, средний и малый бизнес, которому не нужно мировое господство и признание — они просто качественно выполняют свою работу. Таких примеров очень много в разных сферах: «Сильпо» (украинская сеть магазинов самообслуживания), «Ева» (сеть магазинов с большим ассортиментом товаров для женщин), «Киевстар» (украинская телекоммуникационная компания), А-100 девелопмент (застройщик жилой и коммерческой недвижимости в Беларуси), Группа компаний «Мила» (дистрибьютор крупнейших мировых брендов парфюмерии и косметики), онлайн-гипермаркет 21vek.by, российский универсальный интернет-магазин Ozon и так далее. И это только те, кто всегда на слуху.

4. Про верхний уровень — потребность в самовыражении — совсем кратко: Procter & Gamble, Apple, Microsoft и многим другим мировым компаниям он нужен, чтобы сохранить, не растерять и приумножить глобальное лидерство в своих отраслях. Для этого постоянно развивается мощная корпоративная культура, вокруг которой выстраиваются все бизнес-процессы в компании.

Но в любой глобальной бочке меда есть своя ложка дегтя. Мощную бюрократизацию с ее перегибами никто не отменял.

Изображение предоставлено авторами

Вместо заключения

К сожалению, сейчас некоторые СМИ особенно отвлекают нас от развития наших талантов и успехов, управляя нашим сознанием и подсознанием. Они не дают нам возможности учиться, расти и достигать. Но нам не стоит забывать, что слово «успех» происходит от глагола «успевать».

Поэтому очень важно принимать решения и действовать на основе собственных ощущений, полагаясь на свою интуицию, «чуйку» (как хотите это называйте). Прислушиваясь к первому ощущению и первой эмоциональной реакции своего организма, необходимо очень быстро переходить к действию. И каждое действие обязательно принесет результат, получив который можно двигаться дальше.

Именно сомнение и бездействие порождает так называемых неудачников. А наш девиз таков: «Везет тому, кто везет! А кто не везет, тому и не везет…» Вот во что действительно стоит верить. И чем действительно надо начинать жить немедленно!

Читайте также

Что такое НЛП ? Какие техники НЛП существуют?

Люди рождаются с мозгом, но, к сожалению к нему не прилагается инструкция по эксплуатации. Техники НЛП позволяют добиться карьерного роста, успехов в работе, улучшить взаимоотношения с людьми, используя личностный ресурс. Каждый человек может вооружиться потенциалом своей личности, реализовывая желания и мечты. Но нужно знать, как это делать. Существует лишь одно препятствие к цели — это вы сами.

Нейролингвистическое программирование — это универсальное и понятное руководство, позволяющее научиться грамотно использовать собственные ресурсы в достижении целей, которые еще вчера казались нереальными. Прикладная психология позволяет понять, как работает ум, каким образом формируются мысли и как на их основе возникают поведенческие факторы. Разобравшись в этой программе, вы сможете осознать, что вас тормозит на пути к успеху.

Аббревиатура НЛП расшифровывается как нейролингвистическое программирование. Термин произошел от английского Neuro-linguistic programming, подразумевает формирование личности посредством воздействия на самого себя. Охватывает подход к моделированию поведения людей, формированию межличностного пространства, ведь все начинается с мысли. Только после того, как возникла идея, человек переходит к действию. Техники НЛП необходимы для того, чтобы направить мысли в нужное русло, тем самым улучшив качество жизни.

Расшифровка слов, из которых состоит термин:

• Нейро — создание уникальной психической системы фильтров, необходимой для обработки импульсов, поглощаемых человеческими чувствами. Первая ментальная карта состоит из простых ощущений — запахов, вкусов, тактильных чувств. 
• Лингвистическое — человек передает полученной информации языковое (лингвистическое) значение.
• Программирование — поведенческая реакция, возникающая на основе двух вышеописанных процессов.

Плюсы и минусы подхода

• Как и в других практиках, в НЛП есть приверженцы и скептики. Попробуем разобраться, чем это обусловлено.

Плюсы подхода

• НЛП — это психология личности, доведенная практически до совершенства. Это как готовить блюда, пользуясь кухонными весами и рецептурой – все взвешенно, точно, но при этом нет ничего лишнего. Человек сможет разобраться откуда исходят страхи и как их преодолеть, как стать успешным, научиться взаимодействовать с другими людьми, выстраивать отношения и так далее. Это повышает его ценность как сотрудника и партнера по жизни.

 

Один из главных плюсов НЛП – возможность самостоятельно изменить свое сознание и восприятие. В числе преимуществ также:

• здоровый прагматизм;
• практичность;
• объективность;
• технологичность;
• возможность формировать внутренние ментальные карты.

Минусы подхода

НЛП – это технология, подразумевающий не ценностный, а не инструментальный подход.

• В числе главных минусов, которые приписывают НЛП – отсутствие теории личности. Ее суть заключается в рассматривании человеком врожденных и приобретенных источников характера с разных позиций, а также возрастных изменений, их влияния на формирование личности. А еще теория личности затрагивает бессознательные и сознательные сферы, такие как свобода, воля, объективность и субъективность.

Создатели НЛП, в числе которых Джон Гриндер и Ричард Бендлер, брали во внимание теорию личности и частично ее изучили, но внедрили не все. Создается впечатление, что психологи останавливались на ее изучении, но как только подметили способность человеческого ума выдавать желаемое за действительное и верить в панацею, сразу остановились. Затем началась игра на человеческих слабостях.

 

Кому подойдет НЛП и чем может помочь?

 

НЛП поможет всем, у кого есть потребность справиться с зависимостью, переживаниями, проблемами в разных сферах жизни. При этом техники НЛП просты и понятны, при желании их постигнет каждый. Они помогают практически «от всего», главное, научиться ими правильно владеть.

Кредо НЛП звучит примерно так: визуализировать, визуализировать и еще раз визуализировать. То есть, человек просматривает свою жизнь как фильм. Это позволяет увидеть картинку в деталях и научиться анализировать. Для неподготовленной личности это сложная работа, но когда он вникнет в тонкости НЛП, то сможет «прокручивать» каждую жизненную ситуацию.

Можно привести простой пример – одни люди, являясь инвалидами, покоряют вершины, занимаются спортом, открывают бизнес и показывают каждым движением, что жизнь прекрасна. Они придерживаются знаменитой английской поговорки: «Не нужно плакать о пролитом молоке».

Но существует и другая категория вполне здоровых людей, которые настолько загружаются в своих проблемах, депрессии и безвыходности, что перестают жить полноценной жизнью. НЛП позволяет быстро и без последствий исправить «программу» своей жизни. Но у некоторых позиция жертвы настолько сильно въедается в сознание, что по-другому они не представляют своего существования. Но даже в этом случае техники НЛП работают, главное, достучаться до человека и сделать все возможное, чтобы он захотел их использовать.

Каждый, кого интересует НЛП, может начинать мыслить по-другому, анализируя происходящее. Заручившись помощью тренера, умения приходят очень быстро.

 

НЛП поможет побороть тревогу, фобии, страхи, стресс. Кроме того, практики помогут наладить такие сферы жизни:

• благополучие и здоровье;
• денежную энергию, бизнес;
• отношения, семейную жизнь.

С помощью НЛП людям удавалось наладить и другие аспекты, важные для них.

 

Сколько стоит НЛП ?

 

Стоимость нейролингвистического программирования зависит от программы, по которой специалист работает с человеком. Практики могут быть нацелены на улучшение качества жизни в целом или воздействовать на отдельные сферы, например, ведение бизнеса. Человек учится организовывать свое мышление, поведение, речь, владеть собой, что положительно сказывается на его карьере. 

Чтобы освоить азы НЛП и стать начинающим тренером, достаточно пройти курсы «Мастер НЛП». Продолжительность курса 16 дней, 4 дня по 4 сегмента. Средняя стоимость 1000-3000 гривен. Окончательная цена зависит от тренера и его квалификации. Курс НЛП может обойтись и 8 000 гривен, но преимуществом окажется множество уроков, бесплатные дополнительные материалы.

 

НЛП: от теории к практике

 

Представьте себе наш мир в глубокой древности, когда племена жили в частичной изоляции или на большом расстоянии друг от друга. Когда жизнь была полностью статична, а людей связывали совместные страхи, верования, обряды и даже накопленный опыт. В то время выживание зависело скорей от физической силы, чем от умения коммуницировать друг с другом. 

Сегодня же все наоборот — грамотная коммуникация напрямую влияет на успех в жизни и “выживание”. В современном мире мы можем свободно общаться с людьми из разных точек мира. С людьми, у которых свои убеждения, верования, опыт и представления о жизни. Абсолютно логично возникает вопрос: “А как наладить грамотную коммуникацию с тем, кого не знаешь, да еще и склонить его сделать то, что нужно мне?”

 

Как раз этим вопросом и занимается НЛП.

 

« Нейролингвистическое программирование — это комплекс техник, с помощью которых можно воздействовать на человека, изменяя его мнение в нужную сторону. »

 

Немного истории 

 

Работа над НЛП началась еще в далеких 60-х группой ученых Калифорнийского университета: Ричардом Бендлером, Джоном Гриндером, Фрэнком Пьюселиком и Грегори Бейтсоном. Они искали ответ на вопрос, почему определенные психотерапевты более результативно взаимодействуют со своими клиентами, чем другие. Ученые начали изучать методы и приемы, которые применялись успешными психологами, путем наблюдения за их деятельностью. Итогом их труда стал комплекс техник, позволяющий эффективно общаться и достигать личностного роста.

« В самом названии техники заложены три основополагающие идеи. Первая заключается в том, что все люди думают и действуют на основе нейрологических процессов: слуха, обоняния, зрения, вкуса и осязания. Вторая идея — для выражения своих чувств и мыслей люди используют речь. Третья идея — мышление человека имеет структуру, которую можно записать в виде неких алгоритмов. »

С каждым годом техники становились популярнее и начали выходить за пределы психотерапии. Сегодня же их активно применяют в:

• продажах;
• менеджменте;
• юриспруденции;
• ораторском мастерстве;
• писательстве;
• коучинге;
• спорте;
• рекрутинге;
• актерском мастерстве и т.п. 

 

Преимущества и недостатки НЛП

 

Дисциплина положительно влияет на личностное развитие, помогая правильно понимать себя, смотреть на мир под разными углами, а также достигать гибкости в поведении. 

Специальные техники НЛП даже помогают лечить популярные фобии, психологические травмы и болезни, например, депрессию или бессонницу. 

Кроме того, с помощью нейролингвистического программирования можно подобрать эффективные слова и паттерны, которые позволят лучше подать информацию о себе или о своем продукте в бизнесс-сфере. Мысли будут транслироваться более убедительно, но при этом абсолютно естественно. 

« Если в магазин пришел клиент-аудиал (тот, кто лучше воспринимает информацию через слух), то хороший продавец моментально подстроит свою речь под него, а также расскажет увлекательную историю создания этого платья. В своей речи продавец будет использовать такие словосочетания, как “Платье не шуршит при ходьбе…”, “Молния расстегивается абсолютно бесшумно…” и т.д. »    

Даже в любовной сфере можно применить техники НЛП. Например, мужчина спрашивает: “Во сколько нам завтра встретится?”, а может сказать: “Когда тебе будет приятнее со мной пообщаться?” Второй случай более подходящий, ведь мужчина передает некое мета-сообщение о том, что девушке будет приятно с ним встретиться.

Из недостатков стоит отметить, тот факт, что НЛП не учитывает теорию личности. Теория, в которой человек рассматривается системно по позициям: врожденные и приобретенные черты характера, свобода воли, доминирующие процессы в сознании, способность к самоконтролю, различные социальные контексты и т.д. 

« Теория личности — совокупность гипотез о природе личности и различных индивидуальных процессах, формирующих личность. »

Простыми словами каждый человек уникален и те техники НЛП, которые работают на одном человеке, могут быть не так неэффективны на другом.

 

НЛП и другие направления в психологии

 

Как направление в практической психологии, НЛП имеет много общих черт с другими направлениями: гештальт, психоанализ, разумный путь, синтон, соционика, трансактный анализ. Вот основные из них:

1. В первую очередь в НЛП моделируется мастерство уже успешных людей или, говоря другими словами, выясняется, что нужно добавить не-мастеру, чтобы он стал мастером;
2. НЛП не смотрит на прошлое человека, а изучает способы восприятия, которые могут повлиять на настоящее и будущее;
3. НЛП — это инструмент, а не совокупность ценностей. Дисциплина не рассказывает, как правильно жить, во что верить и в чем смысл жизни. Есть определенная проблема — НЛП перефразирует ее в задачу и решает. 

 

Однако своеобразие дисциплины формируется сочетанием уникальных черт:

1. НЛП не изучает “теорию”, если она не нужна для практики. Главный вопрос — не как это устроено, а как это использовать, чтобы получить нужный результат; 
2. Приемы НЛП требуют высокой точности. Необходимо точно воспринимать реакцию собеседника, а также точно на него воздействовать. Мастера НЛП отслеживают состояние человека в секундном интервале, моментально меняя средства вербального и невербального воздействия;    
3. НЛП акцентирует внимание на подсознании. Именно активная работа с внутренними образами позволяет изменять сознание человека. 

 

Тренинги по НЛП

 

Стоит отметить, что освоить техники нейролингвистического программирования может каждый желающий. Как правило, популярные тренинги делятся на 3 части:

• Новичок. Изучение и применение основных техник;
• Продвинутый. Глубокое изучение всех техник и тонкостей их применения;
• Мастер. Работа с аудиторией и преподавание НЛП. 

 

« Поскольку НЛП применяется во многих отраслях, курсы часто бывают специализированными. Так, дисциплина может преподаваться в контексте увеличения продаж, эффективности менеджмента, улучшения ораторского мастерства и т.д. »  

Тренинги могут длиться от недели и до нескольких месяцев, а их стоимость колеблется в диапазоне от 100 до 600 долларов. При этом цена на отдельные курсы может достигать и 1000 долларов.

 

Популярные техники НЛП

 

Существует очень много различных техник и приемов, которые так или иначе влияют на нас. При этом мы даже можем и не догадываться, что нами манипулируют. Торговые центры, работа, учеба, телевизор, интернет — везде используются различные приемы нейролингвистического программирования. 

Вот несколько простейших техник, которые вы можете начать применять уже сегодня: 

 

Отзеркаливание

Большинство людей настороженно относятся к незнакомцам, а вызвать доверие у настороженного человека практически невозможно. Чтобы установить с собеседником “контакт” нужно начать его в чем-то копировать. Это могут быть жесты, поза, манера речи, походка и даже дыхание. Всю суть техники можно изложить известной фразой Маугли: “Мы с тобой одной крови: ты и я”. Соответственно если мы “одной крови”, то должны доверять друг другу.

 

Три “Да”

Чтобы получить от человека положительный ответ на интересующий вас вопрос, попытайтесь сначала задать ему 3 вопроса, на которые он ответит “Да”. Эта техника основана на законе инерции — движение мысли разгоняется в определенном направлении. Если собеседник трижды ответил “Да”, то на 4 раз, задав интересующий вопрос, скорее всего, он ответит также.  

 

Переключение внимания

Техника заключается в том, чтобы с помощью вопроса переключить внимание человека на другой объект. К сожалению, мозг человека может фокусироваться только на одном. Со всеми остальными областями можно делать все что угодно. Да, этой техникой часто пользуются иллюзионисты и фокусники, когда акцентируют внимание зрителей на каком-то объекте. 

 

Не стоит думать, что эти несколько техник отображают всю суть нейролингвистического программирования. Существуют приемы, которые нужно тщательно оттачивать годами. Но если вы сможете взобраться на эту гору, то перед вами откроется весьма интересная картина мира. 

 

Чем отличается НЛП от Гештальта?

 

Гештальт (ГТ) и НЛП характеризуются принципиально разным подходом. Схожесть в том, что если есть проблема оба направления предлагают пути решения: в НЛП это программистские техники, в ГТ, соответственно завершить Гештальт. Для этого предлагаются разные способы.

Отличие в том, что Гештальт призывает изучить проблемную ситуацию, оценить, провести анализ, при этом человек наблюдает за своими реакциями, в том числе и внутренними противоречиями. Это позволяет найти суть и правильный выход. НЛП диктует что нужно делать. То есть человек следует четко прописанному алгоритму.

Общим фактом является то, что проблему нужно разобрать «по молекулам». Однако, ГТ подразумевает причинно-следственную связь. Например, проблема в маленькой зарплате. Значит недостаточно работал, вложил мало ресурсов. Почему? Не было настроения, мотивации и т.д.

В НЛП все происходит несколько иначе. Человек копирует некоторые типы поведения, следует инструкциям, позволяющим устранить проблемы. Простой пример – если плохое настроение, значит нужно чаще улыбаться. Сначала «через силу», но позже это станет привычкой. Также и с зарплатой, нужно себя мотивировать и двигаться к цели.

 

Какие бывают методы НЛП?

 

3 основные методики НЛП:

• Пресуппозиции

Метод подразумевает, что вселенная дружественно настроена к каждому и полна ресурсов. Содержит набор позитивно сформулированных афоризмов, которые используются в качестве базовых элементов для индивидуальных и коллективных практик. По словам известного британского тренера НЛП, Джейна Ревелла, пресуппозиции – это не философия и не набор правил, а скорее предположения, домыслы, которые ложатся в основу действий.

Приверженцы НЛП рассматривают экологию через призму заботы и взаимодействия окружающей среды и живых существ. Применяется также в отношении личности и ее мыслей, поведения.

• Латерализация мозга

Латерализация мозга – это концепция функциональной асимметрии двух полушарий. Подразумевается, что глаза и жесты связаны с аудиальной, визуальной, кинестетической системами и определенными зонами человеческого мозга. Левая сторона считается более аналитической, а правая – творческой. Зоны мозга определяют склонность к различным видам деятельности. Например, люди с более развитым правым полушарием творческие, с левым – имеют математический склад ума.

 

Что делать если НЛП не помогает?

 

Стереотипы о том что НЛП не работает, сложились из-за низкой компетенции некоторых тренеров. Ведь цель большинства нелперов – заработать денег и как можно больше.

Существует и другая сторона вопроса. Не все люди истинно разбираются в вопросах НЛП, берут во внимание только «оболочку» и воспринимают ее как «волшебную таблетку» от всего. Затем приходит осознание, что «панацея» не работает, люди считают НЛП «разводом» и остаются с этим убеждением. Хотя правильнее будет в этой ситуации посмотреть на НЛП с другой стороны, выделив для себя все что работает. У каждого человека эти показатели разные.

 

Рассмотрим причины, вследствие которых НЛП не работает:

1. У людей нет четкого понимания техник, они применяются не там где нужно.
2. Техники применяют по одной, а в большинстве случаев нужен комплексный подход.
3. Некачественное понимание того, что человек применяет. То есть, пропущен этап осознания.
4. Недостаточный раппорт и отсутствие транса. Иногда необходимо частичное погружение в транс – полном сознании техники могут не работать.
5. Недостаточная гибкость. Это от недостатка знаний. Например, когда мы обрабатываем фото, мы знаем множество приемов, но если знаний не хватает, фотография получается менее яркой.

 

Если НЛП не работает, нужно пересмотреть практики под другим углом, постараться максимально вникнуть в каждую из них. В этом поможет квалифицированный тренер.

 

Гуру НЛП

Один из основателей НЛП — Ричард Бендлер, американский писатель и психолог. Разработал псевдонаучный подход к межличностному общению совместно с ученым Грегори Бейтсоном и лингвистом Джоном Гриндером. Они издавали книги, плодотворно работали, проводили тренинги и читали лекции. В 1980 году компания Бендлера заработала более 800 000 долларов, они с женой процветали, но к концу года возлюбленная подала на развод. В этот же период завершилось сотрудничество двух создателей.

В числе известных тренеров НЛП — Джудит Делозье. Занимается этим вопросом с 1975 года и добилась невероятных высот — входит в пятерку звездных тренеров мира. Внесла фундаментальную лепту в известные техники нейролингвистического программирования.

Знаменитые тренеры из Университета НЛП (США) — Роберта Дилтс, Сьюзи Смит.

Другие звезды на «небосклоне» НЛП:

• Современный и востребованный тренер России — Михаил Пелехатый.
• Гуру из Германии с 15-летним опытом — Анита Хертел. Благодаря ее работе многие компании избежали судебных разбирательств.
• Бо Щеберг — руководитель Института НЛП в Стокгольме.
• Дэвид Гордон — один из создателей, стаж более 25 лет.
• Энни Энтус — хорошо известна в России как тренер НЛП.
• Сильвия Ранкл — мастер и практик НЛП, кроме того, владеет гипнозом.

 

P.S Остались вопросы? Ждем вас в комментариях

 

Что такое обработка естественного языка?

Развитие обработки естественного языка

Хотя обработка естественного языка не является новой наукой, технология быстро развивается благодаря возросшему интересу к коммуникации между человеком и машиной, а также доступности больших данных, мощных вычислений и усовершенствованных алгоритмов.

Как человек, вы можете говорить и писать на английском, испанском или китайском языках. Но родной язык компьютера, известный как машинный код или машинный язык, в значительной степени непонятен большинству людей.На самых нижних уровнях вашего устройства общение происходит не словами, а через миллионы нулей и единиц, которые производят логические действия.

Действительно, программисты использовали перфокарты для связи с первыми компьютерами 70 лет назад. Это руководство и трудоемкий процесс поняло относительно небольшое количество людей. Теперь вы можете сказать: «Алекса, мне нравится эта песня», и устройство, воспроизводящее музыку в вашем доме, уменьшит громкость и ответит: «ОК. Рейтинг сохранен », — сказал он по-человечески. Затем он адаптирует свой алгоритм для воспроизведения этой песни и других подобных песен в следующий раз, когда вы слушаете эту музыкальную станцию.

Давайте подробнее рассмотрим это взаимодействие. Ваше устройство активировалось, когда оно слышало, что вы говорите, понимало невысказанное намерение в комментарии, выполнило действие и предоставило обратную связь в виде правильно построенного предложения на английском языке, и все это в течение примерно пяти секунд. Полное взаимодействие стало возможным благодаря НЛП вместе с другими элементами ИИ, такими как машинное обучение и глубокое обучение.

Почему НЛП важно?

Большие объемы текстовых данных

Обработка естественного языка помогает компьютерам общаться с людьми на их родном языке и масштабирует другие связанные с языком задачи.Например, НЛП позволяет компьютерам читать текст, слышать речь, интерпретировать ее, измерять настроения и определять, какие части важны.

Современные машины могут анализировать больше языковых данных, чем люди, без утомления и последовательным, непредвзятым образом. Учитывая ошеломляющее количество неструктурированных данных, которые генерируются каждый день, от медицинских записей до социальных сетей, автоматизация будет иметь решающее значение для эффективного анализа текстовых и речевых данных.

Структурирование источника данных с высокой степенью неструктурированности

Человеческий язык поразительно сложен и разнообразен.Мы выражаем себя бесконечным количеством способов, как устно, так и письменно. Существуют не только сотни языков и диалектов, но и в каждом языке есть уникальный набор грамматических и синтаксических правил, терминов и сленга. Когда мы пишем, мы часто делаем ошибки в написании, сокращаем слова или опускаем пунктуацию. Когда мы говорим, у нас есть региональные акценты, мы бормочем, заикаемся и заимствуем термины из других языков.

Хотя контролируемое и неконтролируемое обучение, и особенно глубокое обучение, в настоящее время широко используются для моделирования человеческого языка, существует также потребность в синтаксическом и семантическом понимании и экспертных знаниях в предметной области, которые не обязательно присутствуют в этих подходах к машинному обучению.NLP важен, потому что он помогает устранить двусмысленность в языке и добавляет полезную числовую структуру к данным для многих последующих приложений, таких как распознавание речи или анализ текста.

Что такое обработка естественного языка?

Обработка естественного языка направлена ​​на создание машин, которые понимают и реагируют на текстовые или голосовые данные — и отвечают собственным текстом или речью — во многом так же, как это делают люди.

Что такое обработка естественного языка?

Обработка естественного языка (NLP) относится к области информатики, а точнее, к области искусственного интеллекта или ИИ, которая занимается предоставлением компьютерам возможности понимать текст и произносимые слова так же, как это могут делать люди.

NLP сочетает в себе вычислительную лингвистику — моделирование человеческого языка на основе правил — со статистическими моделями, моделями машинного обучения и глубокого обучения. Вместе эти технологии позволяют компьютерам обрабатывать человеческий язык в форме текста или голосовых данных и «понимать» его полное значение с учетом намерений и настроений говорящего или писателя.

NLP управляет компьютерными программами, которые переводят текст с одного языка на другой, реагируют на голосовые команды и быстро резюмируют большие объемы текста — даже в режиме реального времени.Есть большая вероятность, что вы взаимодействовали с НЛП в форме голосовых GPS-систем, цифровых помощников, программного обеспечения для диктовки речи в текст, чат-ботов для обслуживания клиентов и других потребительских удобств. Но NLP также играет растущую роль в корпоративных решениях, которые помогают оптимизировать бизнес-операции, повысить производительность труда сотрудников и упростить критически важные бизнес-процессы.

Задачи НЛП

Человеческий язык полон двусмысленностей, из-за которых невероятно сложно написать программное обеспечение, точно определяющее предполагаемое значение текстовых или голосовых данных.Омонимы, омофоны, сарказм, идиомы, метафоры, грамматика и исключения из употребления, вариации в структуре предложений — это лишь некоторые из отклонений человеческого языка, на изучение которых у людей уходят годы, но которые программисты должны научить приложения, управляемые естественным языком, распознавать и распознавать их. точно понять с самого начала, будут ли эти приложения полезными.

Несколько задач НЛП разбивают человеческие текстовые и голосовые данные таким образом, чтобы помочь компьютеру понять, что он получает.Некоторые из этих задач включают следующее:

• Распознавание речи , также называемое преобразованием речи в текст, представляет собой задачу надежного преобразования голосовых данных в текстовые данные. Распознавание речи требуется для любого приложения, которое выполняет голосовые команды или отвечает на устные вопросы. Что делает распознавание речи особенно сложным, так это то, как люди разговаривают — быстро, невнятно произнося слова, с разным акцентом и интонацией, с разными акцентами и часто с неправильной грамматикой.
• Часть речевых тегов , также называемая грамматическими тегами, — это процесс определения части речи конкретного слова или фрагмента текста на основе его использования и контекста. Часть речи идентифицирует «сделать» как глагол в слове «Я могу сделать бумажный самолетик» и как существительное в слове «Какой у тебя автомобиль?»
• Устранение неоднозначности смысла слова — это выбор значения слова с несколькими значениями посредством процесса семантического анализа, который определяет слово, которое имеет наибольший смысл в данном контексте.Например, устранение неоднозначности смысла слова помогает отличить значение глагола «сделать» в «сделать оценку» (достичь) и «сделать ставку» (место).
• Распознавание именованных объектов, или NEM, идентифицирует слова или фразы как полезные объекты. NEM идентифицирует «Кентукки» как место или «Фред» как мужское имя.
• Разрешение совместных ссылок — это задача определения того, относятся ли два слова к одному и тому же объекту и когда это происходит. Самый распространенный пример — определение человека или объекта, к которому относится определенное местоимение (например,g., ‘she’ = ‘Mary’), но это также может включать определение метафоры или идиомы в тексте (например, случай, в котором «медведь» не животное, а крупный волосатый человек).
• Анализ настроений пытается извлечь из текста субъективные качества — отношения, эмоции, сарказм, замешательство, подозрительность.
• Генерация естественного языка иногда описывается как противоположность распознавания речи или преобразования речи в текст; это задача перевода структурированной информации на человеческий язык.

См. Сообщение в блоге «НЛП против NLU против NLG: различия между тремя концепциями обработки естественного языка» для более глубокого изучения взаимосвязи этих концепций.

Инструменты и подходы НЛП

Python и набор средств естественного языка (NLTK)

Язык программирования Python предоставляет широкий спектр инструментов и библиотек для атаки на определенные задачи НЛП. Многие из них можно найти в Natural Language Toolkit, или NLTK, коллекции библиотек, программ и образовательных ресурсов с открытым исходным кодом для создания программ НЛП.

NLTK включает библиотеки для многих из перечисленных выше задач НЛП, а также библиотеки для подзадач, таких как синтаксический анализ предложений, сегментация слов, выделение корней и лемматизация (методы обрезки слов до их корней) и токенизация (для разбиения фраз, предложений, абзацы и отрывки в токены, которые помогают компьютеру лучше понимать текст). Он также включает библиотеки для реализации таких возможностей, как семантическое мышление, способность делать логические выводы на основе фактов, извлеченных из текста.

Статистическое НЛП, машинное обучение и глубокое обучение

Самые ранние приложения НЛП были вручную закодированными, основанными на правилах системами, которые могли выполнять определенные задачи НЛП, но не могли легко масштабироваться, чтобы приспособиться к кажущемуся бесконечным потокам исключений или увеличивающимся объемам текстовых и голосовых данных.

Введите статистическое НЛП, которое объединяет компьютерные алгоритмы с моделями машинного обучения и глубокого обучения для автоматического извлечения, классификации и маркировки элементов текстовых и голосовых данных, а затем присваивает статистическую вероятность каждому возможному значению этих элементов.Сегодня модели глубокого обучения и методы обучения, основанные на сверточных нейронных сетях (CNN) и рекуррентных нейронных сетях (RNN), позволяют системам НЛП «учиться» в процессе работы и извлекать все более точное значение из огромных объемов необработанного, неструктурированного и немаркированного текста. и наборы голосовых данных.

Для более глубокого понимания нюансов между этими технологиями и подходами к их обучению см. «ИИ против машинного обучения против глубокого обучения против нейронных сетей: в чем разница?»

Сценарии использования NLP

Обработка естественного языка — движущая сила машинного интеллекта во многих современных реальных приложениях.Вот несколько примеров:

• Обнаружение спама: Вы можете не думать об обнаружении спама как о решении NLP, но лучшие технологии обнаружения спама используют возможности классификации текста NLP для сканирования электронной почты на язык, который часто указывает на спам или фишинг. Эти индикаторы могут включать чрезмерное использование финансовых терминов, характерную плохую грамматику, угрожающие выражения, неуместную срочность, орфографические ошибки в названиях компаний и многое другое. Обнаружение спама — одна из немногих проблем НЛП, которые эксперты считают «в основном решенными» (хотя вы можете возразить, что это не соответствует вашему опыту работы с электронной почтой).
• Машинный перевод: Google Translate является примером широко доступной технологии НЛП в действии. По-настоящему полезный машинный перевод включает в себя больше, чем замену слов одного языка словами другого. Эффективный перевод должен точно улавливать значение и тон языка ввода и переводить его в текст с тем же значением и желаемым воздействием на языке вывода. Инструменты машинного перевода достигли значительного прогресса с точки зрения точности. Отличный способ протестировать любой инструмент машинного перевода — это перевести текст на один язык, а затем обратно на оригинал.Часто цитируемый классический пример: не так давно перевод « Дух желает, но плоть слаба» с английского на русский и обратно дает « Водка хорошая, но мясо гнилое ». Сегодня результат: « Дух желает, но плоть слаба », что не идеально, но внушает гораздо больше уверенности при переводе с английского на русский.
• Виртуальные агенты и чат-боты: Виртуальные агенты, такие как Siri от Apple и Alexa от Amazon, используют распознавание речи для распознавания шаблонов в голосовых командах и генерации естественного языка, чтобы отвечать соответствующими действиями или полезными комментариями.Чат-боты выполняют ту же магию в ответ на ввод текста. Лучшие из них также учатся распознавать контекстные подсказки о человеческих запросах и использовать их, чтобы со временем предоставлять еще более эффективные ответы или варианты. Следующее усовершенствование для этих приложений — ответы на вопросы, способность отвечать на наши вопросы — ожидаемые или нет — соответствующими и полезными ответами своими словами.
• Анализ настроений в социальных сетях: NLP стал важным бизнес-инструментом для выявления скрытых данных из каналов социальных сетей.Анализ настроений может анализировать язык, используемый в сообщениях, ответах, обзорах и т. Д. В социальных сетях, чтобы выявить отношения и эмоции в ответ на продукты, рекламные акции и события — информацию, которую компании могут использовать в дизайне продуктов, рекламных кампаниях и т. Д.
• Обобщение текста: Обобщение текста использует методы НЛП для переваривания огромных объемов цифрового текста и создания сводок и синопсисов для указателей, исследовательских баз данных или занятых читателей, у которых нет времени читать полный текст.Лучшие приложения для реферирования текста используют семантическое мышление и генерацию естественного языка (NLG) для добавления полезного контекста и выводов к рефератам.

Обработка естественного языка и IBM Watson

• IBM внедрила инновации в области искусственного интеллекта, представив инструменты и услуги на основе NLP, которые позволяют организациям автоматизировать свои сложные бизнес-процессы, получая при этом важные бизнес-идеи. Эти инструменты включают:
  • Watson Discovery — Получайте качественные ответы и подробные сведения из сложных корпоративных документов — таблиц, PDF-файлов, больших данных и т. Д. — с помощью поиска AI.Позвольте вашим сотрудникам принимать более обоснованные решения и экономить время с помощью поисковой системы в реальном времени и возможностей интеллектуального анализа текста, которые выполняют извлечение текста и анализируют взаимосвязи и закономерности, скрытые в неструктурированных данных. Watson Discovery использует настраиваемые модели НЛП и методы машинного обучения, чтобы предоставить пользователям ИИ, который понимает уникальный язык их отрасли и бизнеса. Исследуйте Watson Discovery
  • Watson Natural Language Understanding (NLU) — Анализируйте текст в форматах неструктурированных данных, включая HTML, веб-страницы, социальные сети и т. Д.Повысьте свое понимание человеческого языка, используя этот набор инструментов естественного языка для определения концепций, ключевых слов, категорий, семантики и эмоций, а также для выполнения классификации текста, извлечения сущностей, распознавания именованных сущностей (NER), анализа тональности и резюмирования. Изучите Watson Natural Language Understanding
  • Watson Assistant — Повышение качества обслуживания клиентов при сокращении затрат. Watson Assistant — это чат-бот с ИИ с простым в использовании визуальным конструктором, который позволяет развертывать виртуальных агентов по любому каналу за считанные минуты.Изучите Watson Assistant

  • Разработанный специально для областей здравоохранения и наук о жизни, IBM Watson Annotator for Clinical Data извлекает из текста на естественном языке ключевые клинические концепции, такие как состояния, лекарства, аллергии и процедуры. Глубокое понимание контекста и значения ключевых клинических характеристик позволяют получить более значимые данные. Потенциальные источники данных включают клинические записи, выписки из выписки, протоколы клинических испытаний и литературные данные.

• Для получения дополнительной информации о том, как начать работу с одной из технологий обработки естественного языка IBM Watson, посетите страницу IBM Watson Natural Language Processing.

Зарегистрируйтесь для получения идентификатора IBMid и создайте учетную запись IBM Cloud.

Что такое обработка естественного языка?

Последнее обновление 7 августа 2019 г.

Обработка естественного языка, или сокращенно НЛП, в широком смысле определяется как автоматическая обработка естественного языка, такого как речь и текст, с помощью программного обеспечения.

Изучение обработки естественного языка существует уже более 50 лет и выросло из области лингвистики с появлением компьютеров.

В этом посте вы узнаете, что такое обработка естественного языка и почему это так важно.

Прочитав этот пост, вы будете знать:

• Что такое естественный язык и чем он отличается от других типов данных.
• Что делает работу с естественным языком такой сложной.
• Откуда возникла область НЛП и как ее определяют современные практики.

Начните свой проект с моей новой книги «Глубокое обучение для обработки естественного языка», включающей пошаговых руководств и файлов исходного кода Python для всех примеров.

Приступим.

Что такое обработка естественного языка?
Фото pedrik, некоторые права защищены.

Естественный язык

Естественный язык относится к тому, как мы, люди, общаемся друг с другом.

А именно речь и текст.

Мы окружены текстом.

Подумайте, сколько текста вы видите каждый день:

• Знаки
• Меню
• Электронная почта
• SMS
• веб-страниц
• и многое другое…

Список бесконечен.

Теперь подумайте о речи.

Мы можем говорить друг с другом как вид больше, чем писать. Может быть, даже легче научиться говорить, чем писать.

Голос и текст — это то, как мы общаемся друг с другом.

Учитывая важность этого типа данных, у нас должны быть методы для понимания и анализа естественного языка, как и для других типов данных.

Нужна помощь с глубоким обучением текстовых данных?

Пройдите бесплатный 7-дневный ускоренный курс по электронной почте (с кодом).

Нажмите, чтобы зарегистрироваться, а также получите бесплатную электронную версию курса в формате PDF.

Начните БЕСПЛАТНЫЙ ускоренный курс прямо сейчас

Вызов естественного языка

Работа с данными на естественном языке не решена.

Его изучали полвека, и это действительно сложно.

Это сложно с точки зрения ребенка, который должен потратить много лет на изучение языка … это сложно для взрослого, изучающего язык, трудно для ученого, который пытается смоделировать соответствующие явления, и трудно для человека. инженер, который пытается создавать системы, которые работают с вводом или выводом на естественном языке.Эти задачи настолько сложны, что Тьюринг справедливо мог сделать беглую беседу на естественном языке центральным элементом своего теста на интеллект.

— Страница 248, Математическая лингвистика, 2010.

Естественный язык сложен прежде всего потому, что он беспорядочный. Есть несколько правил.

И все же большую часть времени мы легко понимаем друг друга.

Человеческий язык очень неоднозначен … Он также постоянно меняется и развивается. Люди отлично умеют создавать язык и понимать язык, а также способны выражать, воспринимать и интерпретировать очень сложные и тонкие значения.В то же время, хотя мы, люди, прекрасно владеем языком, мы также очень плохо понимаем и плохо понимаем и описываем правила, управляющие языком.

— страница 1, Методы нейронных сетей в обработке естественного языка, 2017.

От лингвистики к обработке естественного языка

Языкознание

Лингвистика — это научное изучение языка, включая его грамматику, семантику и фонетику.

Классическая лингвистика включала разработку и оценку языковых правил.Большой прогресс был достигнут в области формальных методов синтаксиса и семантики, но по большей части интересные проблемы понимания естественного языка не поддаются чистому математическому формализму.

В широком смысле лингвист — это любой, кто изучает язык, но, возможно, в более разговорной речи, лингвист, определяющий себя, может быть более сосредоточен на своей работе.

Математика — инструмент науки. Математики, работающие над естественным языком, могут называть свое исследование математической лингвистикой, уделяя особое внимание использованию дискретных математических формализмов и теории естественного языка (например,грамм. формальные языки и теория автоматов).

Компьютерная лингвистика

Компьютерная лингвистика — это современное лингвистическое исследование с использованием инструментов информатики. Вчерашняя лингвистика может быть современной компьютерной лингвистикой, поскольку использование вычислительных инструментов и мышления обогнало большинство областей исследования.

Компьютерная лингвистика — это исследование компьютерных систем для понимания и создания естественного языка. … Одной из естественных функций компьютерной лингвистики было бы тестирование грамматик, предложенных лингвистами-теоретиками.

— страницы 4-5, Компьютерная лингвистика: введение, 1986.

Большие объемы данных и быстрые компьютеры означают, что из больших наборов текстовых данных можно открывать новые и разные вещи путем написания и запуска программного обеспечения.

В 1990-х годах статистические методы и статистическое машинное обучение начали и в конечном итоге вытеснили классические нисходящие подходы к языку, основанные на правилах, в первую очередь из-за их лучших результатов, скорости и надежности. Статистический подход к изучению естественного языка сейчас доминирует в этой области; он может определять поле.

Методы Data-Drive для обработки естественного языка в настоящее время стали настолько популярными, что их следует считать основными подходами к компьютерной лингвистике. … Сильным фактором, способствующим этому развитию, несомненно, является увеличение количества доступных в электронном виде данных, к которым могут применяться эти методы; другим фактором может быть определенное разочарование в подходах, основанных исключительно на правилах, разработанных вручную, из-за их наблюдаемой хрупкости.

— страница 358, Оксфордский справочник по компьютерной лингвистике, 2005 г.

Статистический подход к естественному языку не ограничивается статистикой как таковой, но также и расширенными методами вывода, такими как те, что используются в прикладном машинном обучении.

… понимание естественного языка требует большого количества знаний о морфологии, синтаксисе, семантике и прагматике, а также общих знаний о мире. Получение и кодирование всех этих знаний — одно из основных препятствий на пути разработки эффективных и надежных языковых систем.Подобно статистическим методам… методы машинного обучения предполагают автоматическое получение этих знаний из аннотированных или неаннотированных языковых корпусов.

— стр. 377, Оксфордский справочник по компьютерной лингвистике, 2005 г.

Статистическая обработка естественного языка

Компьютерная лингвистика также стала известна как процесс естественного языка, или НЛП, чтобы отразить более инженерный или эмпирический подход статистических методов.

Статистическое доминирование в этой области также часто приводит к тому, что НЛП описывается как статистическая обработка естественного языка, возможно, чтобы дистанцироваться от классических методов компьютерной лингвистики.

Я считаю, что в компьютерной лингвистике есть как научная, так и инженерная сторона. Инженерная сторона вычислительной лингвистики, часто называемая обработкой естественного языка (NLP), в значительной степени связана с созданием вычислительных инструментов, которые делают полезные вещи с языком, например.g., машинный перевод, реферирование, ответы на вопросы и т. д. Как и в любой другой инженерной дисциплине, обработка естественного языка опирается на множество различных научных дисциплин.

— Как статистическая революция меняет (вычислительную) лингвистику, 2009.

Лингвистика — обширная тема для изучения, и, хотя статистический подход к НЛП показал большой успех в некоторых областях, классические нисходящие методы все же могут принести большую пользу.

Грубо говоря, статистическое НЛП связывает вероятности с альтернативами, встречающимися в ходе анализа высказывания или текста, и принимает наиболее вероятный результат как правильный.… Неудивительно, что слова, которые называют явления, которые тесно связаны в мире, или наше восприятие этого мира, часто встречаются близко друг к другу, так что четкие факты о мире отражаются в несколько более нечетких фактах о текстах. Эта точка зрения вызывает много споров.

— Стр. Xix, Оксфордский справочник по компьютерной лингвистике, 2005 г.

Обработка естественного языка

Как практики машинного обучения, заинтересованные в работе с текстовыми данными, мы заинтересованы в инструментах и ​​методах из области обработки естественного языка.

Мы видели путь от лингвистики к НЛП в предыдущем разделе. Теперь давайте посмотрим, как современные исследователи и практики определяют, что такое НЛП.

Возможно, в одном из наиболее широко распространенных учебников, написанных ведущими исследователями в этой области, они называют предмет « лингвистическая наука », что позволяет обсуждать как классическую лингвистику, так и современные статистические методы.

Цель лингвистической науки состоит в том, чтобы иметь возможность охарактеризовать и объяснить множество лингвистических наблюдений, циркулирующих вокруг нас, в разговорах, письмах и других средствах массовой информации.Частично это связано с когнитивным размером того, как люди приобретают, производят и понимают язык, частично — с пониманием взаимосвязи между языковыми высказываниями и миром, а частично — с пониманием языковых структур с помощью какой язык общается.

— Стр. 3, Основы статистической обработки естественного языка, 1999.

Они продолжают фокусироваться на выводе посредством использования статистических методов в обработке естественного языка.

Статистическое НЛП предназначено для статистических выводов в области естественного языка. Статистический вывод в целом состоит из взятия некоторых данных (сгенерированных в соответствии с некоторым неизвестным распределением вероятностей) и последующего вывода об этом распределении.

— Стр. 191, Основы статистической обработки естественного языка, 1999.

В своем тексте о прикладной обработке естественного языка авторы и участники популярной библиотеки NLTK Python для NLP в широком смысле описывают эту область как использование компьютеров для работы с данными на естественном языке.

Мы возьмем Обработку естественного языка — или сокращенно НЛП — в широком смысле, чтобы охватить любые виды компьютерных манипуляций с естественным языком. С одной стороны, это может быть так же просто, как подсчет частоты слов для сравнения разных стилей письма. С другой стороны, НЛП предполагает «понимание» полных человеческих высказываний, по крайней мере, в той степени, в которой они способны дать на них полезные ответы.

— Стр. Ix, Обработка естественного языка с помощью Python, 2009 г.

Статистическое НЛП повернуло еще один поворот и теперь сильно ориентировано на использование нейронных сетей с глубоким обучением как для выполнения логических выводов по конкретным задачам, так и для разработки надежных сквозных систем.

В одном из первых учебников, посвященных этой новой теме, Йоав Голдберг лаконично определяет НЛП как автоматические методы, которые принимают естественный язык как входные или производят естественный язык как выходные.

Обработка естественного языка (NLP) — собирательный термин, обозначающий автоматическую вычислительную обработку человеческих языков. Это включает в себя как алгоритмы, которые принимают текст, созданный человеком, в качестве входных данных, так и алгоритмы, которые создают естественный текст в качестве выходных данных.

— Страница xvii, Методы нейронных сетей в обработке естественного языка, 2017.

Глубокое обучение для обработки естественного языка

Методы глубокого обучения многообещающи для решения сложных задач обработки естественного языка. Узнайте больше здесь:

Обзор того, как нейронные сети глубокого обучения могут использоваться для естественного языка, см. В сообщении:

Дополнительная литература

В этом разделе представлены дополнительные ресурсы по теме, если вы хотите углубиться.

Книги

Википедия

Сводка

В этом посте вы узнали, что такое обработка естественного языка, почему это так важно.

В частности, вы выучили:

• Что такое естественный язык и чем он отличается от других типов данных.
• Что делает работу с естественным языком такой сложной.
• Откуда возникла область НЛП и как ее определяют современные практики.

Есть вопросы?
Задайте свои вопросы в комментариях ниже, и я постараюсь ответить.

Разрабатывайте модели глубокого обучения для текстовых данных уже сегодня!

Разработка собственных текстовых моделей за считанные минуты

…с всего несколькими строками кода Python

Узнайте, как это сделать, в моей новой электронной книге:
Глубокое обучение для обработки естественного языка

Он предоставляет руководств для самостоятельного изучения по таким темам, как:
Пакет слов, встраивание слов, языковые модели, создание титров, перевод текста и многое другое …

Наконец-то привнесите глубокое обучение в свои проекты по обработке естественного языка

Пропустить академики. Только результаты.

Посмотрите, что внутри

Простое введение в обработку естественного языка | автор Dr.Майкл Дж. Гарбаде

Обработка естественного языка — это технология, которая помогает компьютерам понимать естественный язык человека.

Обучить машины понять, как мы общаемся, непросто.

Леанд Ромаф, опытный инженер-программист, увлеченный обучением людей принципам работы систем искусственного интеллекта, говорит, что «в последние годы произошел значительный прорыв в расширении возможностей компьютеров понимать язык так же, как мы.”

В этой статье дается простое введение в обработку естественного языка и способы ее достижения.

Обработка естественного языка, обычно сокращенно NLP, — это ветвь искусственного интеллекта, которая занимается взаимодействием между компьютерами и людьми с использованием естественного языка.

Конечная цель НЛП — читать, расшифровывать, понимать и понимать человеческие языки ценным способом.

Большинство техник НЛП основаны на машинном обучении для извлечения смысла из человеческих языков.

1. Шпаргалки для ИИ, нейронных сетей, машинного обучения, глубокого обучения и больших данных

2. Упрощенная часть науки о данных 1: Принципы и процесс

3. Начало работы с построением инфраструктуры API в реальном времени

4. AI & NLP Workshop

Фактически, типичное взаимодействие между людьми и машинами с использованием обработки естественного языка может выглядеть следующим образом:

1. Человек разговаривает с машиной

2. Машина записывает звук

3.Преобразование аудио в текст происходит

4. Обработка данных текста

5. Происходит преобразование данных в аудио

6. Машина реагирует на человека воспроизведением аудиофайла

Обработка естественного языка является движущей силой следующие общие приложения:

• Приложения языкового перевода, такие как Google Translate
• Текстовые процессоры, такие как Microsoft Word и Grammarly, которые используют NLP для проверки грамматической точности текстов.
• Приложения интерактивного голосового ответа (IVR), используемые в центрах обработки вызовов для ответа на запросы определенных пользователей.
• Приложения для персонального помощника, такие как OK Google, Siri, Cortana и Alexa.

Обработка естественного языка считается сложной задачей в информатике. Природа человеческого языка делает НЛП трудным.

Компьютерам нелегко понять правила, которые диктуют передачу информации на естественных языках.

Некоторые из этих правил могут быть высокоуровневыми и абстрактными; например, когда кто-то использует саркастическое замечание для передачи информации.

С другой стороны, некоторые из этих правил могут быть низкоуровневыми; например, использование символа «s» для обозначения множества элементов.

Полное понимание человеческого языка требует понимания как слов, так и того, как связаны концепции, чтобы передать намеченное сообщение.

Хотя люди могут легко овладеть языком, неоднозначность и неточные характеристики естественных языков — это то, что затрудняет реализацию НЛП на машинах.

НЛП влечет за собой применение алгоритмов для идентификации и извлечения правил естественного языка, так что неструктурированные языковые данные преобразуются в форму, понятную компьютерам.

Когда текст предоставлен, компьютер будет использовать алгоритмы для извлечения смысла, связанного с каждым предложением, и сбора из них важных данных.

Иногда компьютер может плохо понимать значение предложения, что приводит к неясным результатам.

Например, юмористический инцидент произошел в 1950-х годах при переводе некоторых слов с английского на русский языки.

Вот библейское предложение, которое потребовало перевода:

«Дух желает, а плоть немощна».

Вот результат перевода предложения на русский и обратно на английский:

«Водка хороша, но мясо гнилое».

Синтаксический анализ и семантический анализ — основные методы, используемые для выполнения задач обработки естественного языка.

Вот описание того, как их можно использовать.

Синтаксис относится к расположению слов в предложении таким образом, чтобы они имели грамматический смысл.

В НЛП синтаксический анализ используется для оценки того, насколько естественный язык согласуется с грамматическими правилами.

Компьютерные алгоритмы используются для применения грамматических правил к группе слов и извлечения из них значения.

Вот некоторые синтаксические техники, которые можно использовать:

• Лемматизация : Это влечет за собой сокращение различных флективных форм слова в единую форму для облегчения анализа.
• Морфологическая сегментация : Она включает в себя разделение слов на отдельные единицы, называемые морфемами.
• Сегментация слов : включает разделение большого фрагмента непрерывного текста на отдельные блоки.
• Тегирование части речи : Это включает в себя определение части речи для каждого слова.
• Анализ : Он включает в себя выполнение грамматического анализа предоставленного предложения.
• Нарушение предложения : Сюда входит размещение границ предложения на большом фрагменте текста.
• Основание : Он включает в себя сокращение слов, склоненных к корню.

Семантика относится к значению, которое передает текст. Семантический анализ — один из сложных аспектов обработки естественного языка, который еще не решен полностью.

Он включает в себя применение компьютерных алгоритмов для понимания значения и интерпретации слов, а также структуры предложений.

Вот некоторые методы семантического анализа:

• Распознавание именованных сущностей (NER): Это включает определение частей текста, которые могут быть идентифицированы и категоризированы в предварительно заданные группы.Примеры таких групп включают имена людей и названия мест.
• Значение смысла слова: Включает в себя придание значения слову в зависимости от контекста.
• Генерация естественного языка : Включает использование баз данных для получения семантических намерений и преобразования их в человеческий язык.

Обработка естественного языка играет важную роль в поддержке взаимодействия машины и человека.

По мере того, как в этой области проводится больше исследований, мы ожидаем увидеть больше достижений, которые сделают машины более умными в распознавании и понимании человеческого языка.

Использовали ли вы какую-либо технику НЛП для улучшения функциональности вашего приложения?

Или у вас есть вопросы или комментарии?

Поделитесь, пожалуйста, ниже.

Что такое НЛП? Объяснение обработки естественного языка

Определение обработки естественного языка

Обработка естественного языка (NLP) — это отрасль искусственного интеллекта (AI), которая занимается обучением компьютера понимать, обрабатывать и генерировать язык.Поисковые системы, службы машинного перевода и голосовые помощники — все они работают на этой технологии.

Хотя изначально этот термин относился к способности системы читать, с тех пор он стал разговорным языком во всей компьютерной лингвистике. Подкатегории включают генерацию естественного языка (NLG) — способность компьютера создавать собственные коммуникации — и понимание естественного языка (NLU) — способность понимать сленг, неправильное произношение, орфографические ошибки и другие варианты языка.

Как работает обработка естественного языка

НЛП работает через машинное обучение (ML). Системы машинного обучения хранят слова и способы их объединения, как и любую другую форму данных. Фразы, предложения, а иногда и целые книги загружаются в механизмы машинного обучения, где они обрабатываются с использованием грамматических правил, реальных языковых привычек людей или того и другого. Затем компьютер использует эти данные для поиска закономерностей и экстраполяции того, что будет дальше. Возьмем, к примеру, программное обеспечение для перевода: на французском «я иду в парк» будет « Je vais au parc », поэтому машинное обучение предсказывает, что «я иду в магазин» также будет начинаться с « Je». vais au .«Все, что нужно компьютеру после этого, — это слово, означающее« магазин ».

Приложения NLP

Машинный перевод — мощное приложение NLP, но поиск используется чаще всего. Каждый раз, когда вы что-то ищите в Google или Bing, вы вводите данные в систему. Когда вы нажимаете на результат поиска, система интерпретирует его как подтверждение того, что найденные результаты верны, и использует эту информацию для лучшего поиска в будущем.

Чат-боты работают одинаково: они интегрируются со Slack, Microsoft Messenger и другими программами чата, где они читают язык, который вы используете, а затем включаются, когда вы вводите триггерную фразу.Голосовые помощники, такие как Siri и Alexa, также включаются, когда слышат такие фразы, как «Привет, Алекса». Вот почему критики говорят, что эти программы всегда слушают: если бы их не было, они бы никогда не узнали, когда они вам понадобятся. Если вы не включите приложение вручную, программы НЛП должны работать в фоновом режиме, ожидая этой фразы.

Примеры обработки естественного языка

Данные бывают разных форм, но самый большой незадействованный пул данных состоит из текста. Патенты, спецификации продуктов, научные публикации, исследования рынка, новости, не говоря уже о каналах социальных сетей, — все они содержат текст в качестве основного компонента, и объем текста постоянно растет.Примените эту технологию к голосу, и бассейн станет еще больше. Вот три примера того, как организации используют эту технологию:

1. Accenture использует ее для анализа контрактов: Компания Accenture Legal Intelligent Contract Exploration (ALICE) инструмент помогает юридической организации из 2800 профессионалов, предоставляющей глобальные услуги, выполнять текстовый поиск. через миллион с лишним контрактов, включая поиск условий контрактов. ALICE использует «встраивание слов» для просмотра документов контракта параграф за параграфом, ища ключевые слова, чтобы определить, относится ли параграф к конкретному типу пункта контракта.
2. Verizon обрабатывает запросы клиентов: Группа Verizon Business Service Assurance использует NLP и глубокое обучение для автоматизации обработки комментариев к запросам клиентов. Группа получает более 100 000 входящих запросов в месяц. Его Digital Worker с поддержкой AI для обеспечения обслуживания считывает заявки на ремонт и автоматически отвечает на наиболее распространенные запросы, такие как отчеты о текущем состоянии заявки или обновления о ходе ремонта. Более сложные вопросы передаются инженерам-специалистам.
3. Public Service Energy & Gas (PSE & G) помогает клиентам с помощью виртуального помощника: Коммунальное предприятие в Нью-Джерси использует технологию виртуального помощника и другие цифровые услуги, чтобы позволить своим клиентам управлять своими счетами на электроэнергию или газ с помощью голосовых команд. Он был построен с использованием набора навыков Alexa, предоставленного Amazon.

Программное обеспечение для обработки естественного языка

Независимо от того, создаете ли вы чат-бота, голосового помощника, интеллектуальное текстовое приложение или другое приложение с NLP в своей основе, вам понадобятся инструменты, которые помогут вам в этом.По данным Центров оценки технологий, наиболее популярное программное обеспечение включает:

• Natural Language Toolkit (NLTK). NLTK — это среда с открытым исходным кодом для создания программ Python для работы с данными на человеческом языке. Он был разработан на факультете компьютерных и информационных наук Пенсильванского университета и предоставляет интерфейсы к более чем 50 корпусам и лексическим ресурсам, комплекту библиотек обработки текста, оболочкам для библиотек обработки естественного языка и дискуссионному форуму.NLTK предлагается под лицензией Apache 2.0.
• SpaCy. SpaCy — это библиотека с открытым исходным кодом для расширенной обработки естественного языка, специально разработанная для производственного использования, а не для исследований. SpaCy был разработан с учетом науки о данных высокого уровня и позволяет проводить глубокий анализ данных. Он лицензирован Массачусетским технологическим институтом.
• Gensim. Gensim — это библиотека Python с открытым исходным кодом. Независимая от платформы библиотека поддерживает масштабируемую статистическую семантику, анализ текстовых документов на предмет семантической структуры и возможность извлекать семантически похожие документы.Он предназначен для обработки больших объемов текста без участия человека.
• Amazon Comprehend. Этот сервис Amazon не требует опыта машинного обучения. Он предназначен для того, чтобы помочь организациям найти информацию из электронной почты, отзывов клиентов, социальных сетей, заявок в службу поддержки и другого текста. Он использует анализ тональности, извлечение частей речи и токенизацию для анализа смысла слов.
• IBM Watson Tone Analyzer. Это облачное решение предназначено для прослушивания в социальных сетях, интеграции чат-ботов и мониторинга обслуживания клиентов.Он может анализировать эмоции и тон в сообщениях клиентов, а также отслеживать звонки в службу поддержки и разговоры в чате.
• Google Cloud Translation. Этот API использует NLP для проверки исходного текста для определения языка, а затем использует нейронный машинный перевод для динамического перевода текста на другой язык. API позволяет пользователям интегрировать функциональность в свои собственные программы.

Курсы обработки естественного языка

Есть много ресурсов, доступных для обучения созданию и поддержке приложений NLP, и некоторые из них бесплатны.В их число входят:

• Введение в обработку естественного языка в Python от DataCamp. Этот бесплатный курс, состоящий из 15 видео и 51 упражнения, охватывает основы НЛП с использованием Python, в том числе, как определять и разделять слова, как извлекать темы из текста и как создать свой собственный классификатор фейковых новостей.
• Введение в обработку естественного языка (NLP) от Udemy. Этот вводный курс дает практический опыт работы с текстом и его анализа с использованием Python и набора инструментов для естественного языка.Он состоит из трех часов видео по запросу, трех статей и 16 загружаемых ресурсов. Курс стоит 19,99 долларов США, включая сертификат об окончании.
• Руки по обработке естественного языка (NLP) с использованием Python от Udemy. Этот курс предназначен для лиц с базовым опытом программирования на любом языке, пониманием концепций объектно-ориентированного программирования, знаниями базовой и средней математики, а также знаниями матричных операций. Он полностью основан на проекте и включает в себя создание текстового классификатора для прогнозирования настроения твитов в реальном времени и составителя сводок статей, который может извлекать статьи и находить их резюме.Курс состоит из 10,5 часов видео по запросу и восьми статей. Курс стоит 19,99 долларов США, включая сертификат об окончании.
• Обработка естественного языка (NLP) от edX. Этот шестинедельный курс, предлагаемый Microsoft через edX, дает обзор обработки естественного языка и использования классических методов машинного обучения. Он охватывает статистический машинный перевод и модели глубокого семантического сходства (DSSM) и их приложения. Он также охватывает методы глубокого обучения с подкреплением, применяемые в НЛП, и мультимодальный интеллект на языке видений.Это курс продвинутого уровня, и те, кто его завершит, могут получить проверенный сертификат за 99 долларов.
• Обработка естественного языка от Coursera. Этот курс является частью специализации по продвинутому машинному обучению Coursera и охватывает задачи обработки естественного языка, включая анализ тональности, обобщение, отслеживание состояния диалога и многое другое. Coursera говорит, что это курс продвинутого уровня, и предполагает, что для его прохождения потребуется пять недель обучения по четыре-пять часов в неделю.
• Обработка естественного языка в TensorFlow от Coursera.Этот курс является частью специализации Coursera на практике TensorFlow и охватывает использование TensorFlow для создания систем обработки естественного языка, которые могут обрабатывать текст и вводить предложения в нейронную сеть. Coursera говорит, что это курс среднего уровня, и предполагает, что для его прохождения потребуется четыре недели обучения по четыре-пять часов в неделю.

Заработная плата NLP

Вот некоторые из наиболее популярных названий должностей, связанных с NLP, и средняя заработная плата для каждой должности, согласно данным PayScale.

• Компьютерный лингвист: 60–110 тыс. Долларов
• Специалист по данным: 76–133 тыс. Долл. США
• Директор по науке о данных: 122–216 тыс. Долл. США
• Ведущий специалист по данным: 107–165 тысяч долларов
• Инженер по машинному обучению: 78–156 тыс. Долл.
• Старший специалист по обработке данных: 105–167 тыс. Долл. США
• Инженер-программист: 78- 144 тыс. Долларов

Copyright © 2021 IDG Communications, Inc.

Введение в определение обработки естественного языка (NLP)

Что такое обработка естественного языка (NLP)?

Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта (AI), которая позволяет компьютерам анализировать и понимать человеческий язык, как письменный, так и устный.Он был разработан для создания программного обеспечения, которое генерирует и понимает естественные языки, чтобы пользователь мог естественным образом разговаривать с компьютером, а не с помощью программирования или искусственных языков, таких как Java или C.

Ключевые выводы

• Обработка естественного языка (NLP) использует компьютерные алгоритмы и искусственный интеллект, чтобы компьютеры могли распознавать человеческое общение и реагировать на него.
• Хотя существует несколько методов НЛП, они обычно включают разбиение речи или текста на дискретные части и последующее сравнение их с базой данных о том, как эти единицы сочетаются друг с другом на основе прошлого опыта.
• приложений преобразования текста в речь, которые сейчас можно найти на большинстве платформ iOS и Android, наряду с интеллектуальными динамиками, такими как Amazon Echo (Alexa) или Google Home, стали повсеместными примерами НЛП за последние несколько лет.

Общие сведения об обработке естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (NLP) — это один шаг в более крупной миссии технологического сектора, а именно, использование искусственного интеллекта (AI) для упрощения работы мира. Цифровой мир изменил правила игры для многих компаний, поскольку все более технологически подкованное население находит новые способы онлайн-взаимодействия друг с другом и с компаниями.

Социальные сети изменили понятие сообщества; криптовалюта изменила норму цифровых платежей; электронная коммерция создала новое значение слова «удобство», а облачное хранилище предоставило массам еще один уровень хранения данных.

Благодаря ИИ такие области, как машинное обучение и глубокое обучение, открывают глаза на мир всех возможностей. Машинное обучение все чаще используется в аналитике данных для понимания больших данных. Он также используется для программирования чат-ботов для имитации человеческих разговоров с клиентами.Однако эти перспективные приложения машинного обучения были бы невозможны без импровизации обработки естественного языка (NLP).

Этапы обработки естественного языка (NLP)

НЛП сочетает искусственный интеллект с компьютерной лингвистикой и информатикой для обработки человеческих или естественных языков и речи. Процесс можно разбить на три части. Первая задача НЛП — понять естественный язык, полученный компьютером. Компьютер использует встроенную статистическую модель для выполнения процедуры распознавания речи, которая преобразует естественный язык в язык программирования.Он делает это, разбивая недавнюю речь, которую он слышит, на крошечные единицы, а затем сравнивает эти единицы с предыдущими единицами из предыдущей речи.

Вывод или результат в текстовом формате статистически определяет наиболее вероятные слова и предложения. Эта первая задача называется преобразованием речи в текст.

Следующая задача называется тегированием части речи (POS) или устранением неоднозначности категории слов. Этот процесс элементарно идентифицирует слова в их грамматических формах как существительные, глаголы, прилагательные, прошедшее время и т. Д.используя набор правил лексики, закодированных в компьютере. После этих двух процессов компьютер, вероятно, теперь понимает значение произнесенной речи.

Третий шаг, сделанный НЛП, — преобразование текста в речь. На этом этапе язык компьютерного программирования преобразуется в звуковой или текстовый формат для пользователя. Например, чат-бот для финансовых новостей, которому задают вопрос типа «Как дела у Google сегодня?» скорее всего, просканирует финансовые сайты в Интернете на предмет акций Google и может выбрать в качестве ответа только такую ​​информацию, как цена и объем.

Особые соображения

НЛП пытается сделать компьютеры разумными, заставляя людей поверить, что они взаимодействуют с другим человеком. Тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, утверждает, что компьютер может быть полностью интеллектуальным, если он может думать и вести беседу, как человек, без того, чтобы человек знал, что он на самом деле разговаривает с машиной.

Один компьютер в 2014 году попросту прошел тест — чат-бот с изображением 13-летнего мальчика.Это не означает, что интеллектуальную машину невозможно построить, но он описывает трудности, связанные с тем, чтобы заставить компьютер думать или разговаривать как человек. Поскольку слова могут использоваться в разных контекстах, а машины не обладают реальным жизненным опытом, который есть у людей для передачи и описания сущностей словами, может пройти немного больше времени, прежде чем мир сможет полностью покончить с языком компьютерного программирования.

Ваш путеводитель по обработке естественного языка (NLP) | Диего Лопес Исе

Как машины обрабатывают и понимают человеческий язык

Все, что мы выражаем (устно или письменно), несет в себе огромное количество информации.Тема, которую мы выбираем, наш тон, наш выбор слов — все это добавляет какой-то тип информации, которую можно интерпретировать и извлечь из нее ценность. Теоретически мы можем понять и даже предсказать поведение человека, используя эту информацию.

Но есть проблема: один человек может генерировать сотни или тысячи слов в объявлении, причем каждое предложение имеет соответствующую сложность. Если вы хотите масштабировать и анализировать несколько сотен, тысяч или миллионов людей или деклараций в данной географии, тогда ситуация неуправляема.

Данные, полученные из разговоров, заявлений или даже твитов, являются примерами неструктурированных данных. Неструктурированные данные не вполне вписываются в традиционную структуру строк и столбцов реляционных баз данных и представляют собой подавляющее большинство данных, доступных в реальном мире. Это грязно, и им сложно манипулировать. Тем не менее, благодаря достижениям в таких дисциплинах, как машинное обучение, в этой теме происходит большая революция. В настоящее время речь идет уже не о попытках интерпретировать текст или речь на основе его ключевых слов (старомодный механический способ), а о понимании значения этих слов (когнитивный способ).Таким образом можно обнаружить такие речевые образы, как иронию, или даже провести анализ настроений.

Обработка естественного языка или NLP — это область искусственного интеллекта, которая дает машинам возможность читать, понимать и извлекать значение из человеческих языков.

Это дисциплина, которая фокусируется на взаимодействии между наукой о данных и человеческим языком и распространяется во многих отраслях. Сегодня НЛП переживает бум благодаря огромным улучшениям в доступе к данным и увеличению вычислительной мощности, которые позволяют практикам достигать значимых результатов в таких областях, как здравоохранение, СМИ, финансы и человеческие ресурсы, среди прочих.

Проще говоря, НЛП представляет собой автоматическую обработку естественного человеческого языка, такого как речь или текст, и, хотя сама концепция увлекательна, реальная ценность этой технологии исходит из вариантов использования.

NLP может помочь вам с множеством задач, и области применения, кажется, увеличиваются с каждым днем. Приведем несколько примеров:

• NLP позволяет распознавать и прогнозировать заболеваний на основе электронных медицинских карт и собственной речи пациента.Эта способность исследуется в условиях здоровья, которые варьируются от сердечно-сосудистых заболеваний до депрессии и даже шизофрении. Например, Amazon Comprehend Medical — это сервис, который использует NLP для извлечения болезненных состояний, лекарств и результатов лечения из записей пациентов, отчетов о клинических испытаниях и других электронных медицинских записей.
• Организации могут определять, что клиенты говорят об услуге или продукте, идентифицируя и извлекая информацию из таких источников, как социальные сети.Этот анализ настроений может предоставить много информации о выборе клиентов и их факторах принятия решений.
• Изобретатель в IBM разработал когнитивного помощника , который работает как персонализированная поисковая система, узнавая все о вас, а затем напоминая вам имя, песню или что-нибудь, что вы не можете вспомнить, в тот момент, когда вам это нужно.
• Такие компании, как Yahoo и Google, фильтруют и классифицируют ваши электронные письма с помощью NLP, анализируя текст в электронных письмах, проходящих через их серверы, и останавливают спам еще до того, как они попадут в ваш почтовый ящик.
• Чтобы помочь идентифицировать фальшивые новости , группа NLP в Массачусетском технологическом институте разработала новую систему для определения того, является ли источник точным или политически предвзятым, определяя, можно ли доверять источнику новостей или нет.
• Amazon Alexa и Apple Siri являются примерами интеллектуальных голосовых интерфейсов , которые используют NLP для ответа на голосовые подсказки и делают все, например, найти конкретный магазин, сообщить нам прогноз погоды, предложить лучший маршрут до офиса или включить огни дома.
• Понимание того, что происходит и о чем говорят люди, может быть очень ценным для финансовых трейдеров . NLP используется для отслеживания новостей, отчетов, комментариев о возможных слияниях компаний, все это затем может быть включено в торговый алгоритм для получения огромной прибыли. Помните: покупайте слухи, продавайте новости.
• NLP также используется как на этапах поиска, так и на этапах отбора талантов , выявляя навыки потенциальных сотрудников, а также выявляя потенциальных клиентов до того, как они станут активными на рынке труда.
• На основе технологии IBM Watson NLP LegalMation разработала платформу для автоматизации рутинных судебных задач и помогает юридическим группам сэкономить время, сократить расходы и сместить стратегический фокус.

НЛП особенно быстро развивается в отрасли здравоохранения . Эта технология улучшает оказание медицинской помощи, диагностику заболеваний и снижает расходы, в то время как медицинские организации все чаще используют электронные медицинские карты. Тот факт, что клиническая документация может быть улучшена, означает, что пациентов можно лучше понять и получить пользу от лучшего здравоохранения.Цель должна заключаться в оптимизации их опыта, и несколько организаций уже работают над этим.

Количество публикаций, содержащих предложение «обработка естественного языка» в PubMed за период 1978–2018 гг. По состоянию на 2018 год PubMed содержит более 29 миллионов ссылок на биомедицинскую литературу.

Такие компании, как Winterlight Labs, значительно улучшают лечение болезни Альцгеймера, отслеживая когнитивные нарушения с помощью речи, а также могут поддерживать клинические испытания и исследования для широкого круга центральных расстройства нервной системы.Следуя аналогичному подходу, Стэнфордский университет разработал Woebot, чат-бота-терапевта с целью помочь людям с тревогой и другими расстройствами.

Но по этому поводу ведутся серьезные споры. Пару лет назад Microsoft продемонстрировала, что, анализируя большие выборки запросов поисковых систем, они могут идентифицировать интернет-пользователей, страдающих от рака поджелудочной железы, еще до того, как им поставят диагноз. Как пользователи отреагируют на такой диагноз? А что было бы, если бы у вас был ложноположительный результат? (это означает, что у вас может быть диагностирована болезнь, даже если у вас ее нет).Это напоминает случай с Google Flu Trends, который в 2009 году был объявлен способным прогнозировать грипп, но позже исчез из-за его низкой точности и неспособности соответствовать прогнозируемым показателям.

НЛП может стать ключом к эффективной клинической поддержке в будущем, но в краткосрочной перспективе еще предстоит решить множество проблем.

Основные недостатки, с которыми мы сталкиваемся в наши дни с НЛП, связаны с тем фактом, что язык очень сложен. Процесс понимания языка и управления им чрезвычайно сложен, и по этой причине принято использовать разные методы для решения различных задач, прежде чем связывать все вместе.Языки программирования, такие как Python или R, широко используются для выполнения этих методов, но прежде чем углубляться в строки кода (это будет темой другой статьи), важно понять концепции, лежащие в основе них. Давайте подытожим и объясним некоторые из наиболее часто используемых алгоритмов в НЛП при определении словаря терминов:

Пакет слов

Это широко используемая модель, которая позволяет вам подсчитывать все слова в фрагменте текста. По сути, он создает матрицу вхождений для предложения или документа, игнорируя грамматику и порядок слов.Эти частоты или вхождения слов затем используются в качестве признаков для обучения классификатора.

Чтобы привести короткий пример, я взял первое предложение песни «Через Вселенную» из The Beatles:

Слова текут, как бесконечный дождь в бумажный стаканчик,

Они скользят, когда проходят, они ускользают через вселенную

Теперь давайте посчитаем слова:

Этот подход может отражать несколько недостатков, таких как отсутствие семантического значения и контекста, а также факты, которые останавливают слова (например, «the» или «a»), добавляют шум в анализ. и некоторые слова не имеют соответствующего веса («вселенная» весит меньше, чем слово «они»).

Чтобы решить эту проблему, один из подходов состоит в том, чтобы изменить масштаб частоты слов в зависимости от того, как часто они появляются во всех текстах (а не только в том, который мы анализируем), чтобы оценки для часто встречающихся слов, таких как «the», также часто встречаются во всех текстах. другие тексты наказываются. Этот подход к оценке называется «Частота термина — обратная частота документа» (TFIDF) и улучшает набор слов по весам. Через TFIDF часто встречающиеся в тексте термины «вознаграждаются» (например, слово «они» в нашем примере), но они также «наказываются», если эти термины часто встречаются в других текстах, которые мы также включаем в алгоритм.Напротив, этот метод выделяет и «награждает» уникальные или редкие термины с учетом всех текстов. Тем не менее, у этого подхода нет ни контекста, ни семантики.

Токенизация

Это процесс сегментирования бегущего текста на предложения и слова. По сути, это задача разрезать текст на части, называемые токенами , и в то же время отбросить определенные символы, такие как знаки препинания. Следуя нашему примеру, результат токенизации будет:

Довольно просто, не так ли? Что ж, хотя в этом случае это может показаться довольно простым, а также в таких языках, как английский, где слова разделяются пробелом (так называемые сегментированные языки), не все языки ведут себя одинаково, и, если подумать, одних пробелов недостаточно. даже для английского, чтобы выполнить правильную токенизацию.Разделение на пробелы может разбить то, что следует рассматривать как один токен, как в случае определенных имен (например, Сан-Франциско или Нью-Йорк) или заимствованных иностранных фраз (например, laissez faire).

Токенизация может также удалить знаки препинания , облегчая путь к правильной сегментации слов, но также вызывая возможные осложнения. В случае точек, следующих за сокращением (например, dr.), Период, следующий за этим сокращением, следует рассматривать как часть того же символа и не удалять.

Процесс токенизации может быть особенно проблематичным при работе с биомедицинскими текстовыми доменами, которые содержат много дефисов, скобок и других знаков препинания.

Более подробные сведения о токенизации можно найти в этой статье.

Удаление стоп-слов

Включает в себя избавление от общеязыковых статей, местоимений и предлогов, таких как «и», «the» или «to» в английском языке. В этом процессе некоторые очень распространенные слова, которые, по-видимому, не имеют большого значения для цели НЛП или не имеют никакого значения, фильтруются и исключаются из обрабатываемого текста, тем самым удаляя широко распространенные и часто встречающиеся термины, которые не информативны по отношению к соответствующему тексту.

Стоп-слова можно безопасно игнорировать, выполняя поиск в заранее определенном списке ключевых слов, освобождая место в базе данных и сокращая время обработки.

Универсального списка стоп-слов не существует. Их можно выбрать заранее или создать с нуля. Потенциальный подход — начать с принятия заранее определенных стоп-слов и добавить слова в список позже. Тем не менее, похоже, что в последнее время общая тенденция заключалась в том, чтобы перейти от использования больших стандартных списков стоп-слов к использованию вообще без списков.

Дело в том, что удаление стоп-слов может стереть релевантную информацию и изменить контекст в данном предложении. Например, если мы выполняем анализ настроений, мы можем сбить наш алгоритм с пути, если удалим стоп-слово, например «не». В этих условиях вы можете выбрать минимальный список стоп-слов и добавить дополнительные термины в зависимости от вашей конкретной цели.

Основание

Относится к процессу разрезания конца или начала слова с целью удаления аффиксов (лексических добавлений к корню слова).

Аффиксы, которые добавляются в начале слова, называются префиксами (например, «астро» в слове «астробиология»), а те, которые добавляются в конце слова, называются суффиксами (например, «фул» в слове «полезный»).

Проблема в том, что аффиксы могут создавать или расширять новые формы одного и того же слова (называемые флективными аффиксами ) или даже сами создавать новые слова (так называемые деривационные аффиксы ). В английском языке префиксы всегда являются производными (аффикс создает новое слово, как в примере с префиксом «eco» в слове «экосистема»), но суффиксы могут быть производными (аффикс создает новое слово, как в примере с суффикс «ist» в слове «гитарист») или словоизменительный (аффикс создает новую форму слова, как в примере с суффиксом «er» в слове «быстрее»).

Хорошо, так как же мы можем определить разницу и нарезать нужный кусок?

Возможный подход состоит в том, чтобы рассмотреть список общих аффиксов и правил (языки Python и R имеют разные библиотеки, содержащие аффиксы и методы) и выполнить стемминг на их основе, но, конечно, этот подход имеет ограничения. Поскольку стеммеры используют алгоритмические подходы, результатом процесса стемминга может быть не настоящее слово или даже не изменение значения слова (и предложения). Чтобы компенсировать этот эффект, вы можете редактировать эти предопределенные методы, добавляя или удаляя аффиксы и правила, но вы должны учитывать, что вы можете улучшать производительность в одной области, производя ухудшение в другой.Всегда смотрите на картину целиком и проверяйте работоспособность своей модели.

Итак, если у стемминга есть серьезные ограничения, почему мы его используем? Прежде всего, его можно использовать для исправления орфографических ошибок токенов. Стеммеры просты в использовании и работают очень быстро. (они выполняют простые операции со строкой), и если в модели НЛП важны скорость и производительность, то стемминг, безусловно, лучший вариант. Помните, мы используем его с целью повышения производительности, а не как упражнение по грамматике.

Лемматизация

Имеет цель свести слово к его основной форме и сгруппировать различные формы одного и того же слова. Например, глаголы в прошедшем времени заменяются на настоящее (например, «пошел» заменен на «идти»), а синонимы унифицированы (например, «лучший» заменен на «хороший»), таким образом стандартизируя слова со схожим значением их корня. Хотя это кажется тесно связанным с процессом выделения корней, лемматизация использует другой подход для достижения корневых форм слов.

Лемматизация преобразует слова в их словарную форму (известную как лемма ), для чего требуются подробные словари, в которых алгоритм может искать и связывать слова с соответствующими леммами.

Например, слова « работает», «бежит» и «бегает» являются формами слова « run» , поэтому « run» — это лемма всех предыдущих слов.

Лемматизация также принимает во внимание контекст слова, чтобы решать другие проблемы, такие как устранение неоднозначности , что означает, что она может различать идентичные слова, которые имеют разные значения в зависимости от конкретного контекста.Подумайте о таких словах, как «летучая мышь» (что может соответствовать животному или металлической / деревянной клюшке, используемой в бейсболе) или «банк» (что соответствует финансовому учреждению или земле рядом с водоемом). Предоставляя параметр части речи слову (будь то существительное, глагол и т. Д.), Можно определить роль этого слова в предложении и устранить неоднозначность.

Как вы уже могли представить, лемматизация — это гораздо более ресурсоемкая задача, чем выполнение процесса стемминга.В то же время, поскольку для этого требуется больше знаний о структуре языка, чем для подхода с выделением корней, он требует большей вычислительной мощности , чем установка или адаптация алгоритма выделения корней.

Тематическое моделирование

Используется как метод обнаружения скрытых структур в наборах текстов или документов. По сути, он группирует тексты, чтобы обнаруживать скрытые темы на основе их содержания, обрабатывая отдельные слова и присваивая им значения на основе их распределения.Этот метод основан на предположении, что каждый документ состоит из смеси тем и что каждая тема состоит из набора слов, что означает, что, если мы можем обнаружить эти скрытые темы, мы можем раскрыть смысл наших текстов.

Из вселенной методов тематического моделирования, вероятно, наиболее часто используется Latent Dirichlet Allocation (LDA) . Этот относительно новый алгоритм (изобретенный менее 20 лет назад) работает как метод обучения без учителя, который раскрывает различные темы, лежащие в основе набора документов.В методах неконтролируемого обучения , подобных этому, нет выходной переменной, которая бы направляла процесс обучения, и данные исследуются алгоритмами для поиска закономерностей. Чтобы быть более конкретным, LDA находит группы связанных слов по:

1. Присваивая каждое слово случайной теме, где пользователь определяет количество тем, которые он хочет раскрыть. Вы не определяете сами темы (вы определяете только количество тем), и алгоритм будет сопоставлять все документы с темами таким образом, чтобы слова в каждом документе в основном захватывались этими воображаемыми темами.
2. Алгоритм повторяет каждое слово итеративно и переназначает слово теме, принимая во внимание вероятность того, что слово принадлежит теме, и вероятность того, что документ будет создан темой. Эти вероятности вычисляются многократно, до сходимости алгоритма.

В отличие от других алгоритмов кластеризации, таких как K-means , которые выполняют жесткую кластеризацию (где темы не пересекаются), LDA назначает каждый документ нескольким темам, что означает, что каждый документ может быть описан одной или несколькими темами (например.грамм. Документ 1 описан на 70% темы A, 20% темы B и 10% темы C) и отражает более реалистичные результаты.

Тематическое моделирование чрезвычайно полезно для классификации текстов, построения рекомендательных систем (например, чтобы рекомендовать вам книги на основе ваших прошлых чтений) или даже для выявления тенденций в онлайн-публикациях.

В настоящее время НЛП пытается обнаружить нюансы в значении языка, будь то из-за отсутствия контекста, орфографических ошибок или диалектных различий.

В марте 2016 года Microsoft запустила Tay , чат-бота с искусственным интеллектом (AI), выпущенного в Twitter в качестве эксперимента НЛП.Идея заключалась в том, что чем больше пользователей будет общаться с Тэем, тем умнее он станет.