Лонгитюдный метод в психологии: Страница не найдена — PsyJournals.ru

Содержание

Лонгитюдные исследования в лингвистике, опыт и перспективы

Лонгитюдные исследования в лингвистике: опыт и перспективы

В настоящей статье рассматривается одно из современных направлений в области строительства учебных корпусов текстов Learner Corpora (далее – LC), связанное с так называемыми лонгитюдными корпусами. Почти 30-летний опыт работы с LC показал, что их потенциал далеко не исчерпан. LC – электронный корпус текстов группы лиц, изучающих иностранных язык [15]. Ключевой целью создания таких корпусов является их анализ на предмет выявления способов и эффективности освоения изучаемого языка (Language Acquisition). Данные LC могут стать основой обучающих систем и материалов, а накопленные знания могут послужить базой для исследования и анализа проблем, с которыми сталкиваются учащиеся при изучении иностранного языка [5]. Развитие идеи учебных корпусов текстов сегодня связывают с лонгитюдными LC.

Лонгитюдное исследование – исследование, предполагающее последовательную многократную регистрацию определенных показателей через строго установленные промежутки времени с целью определения динамики их изменения и взаимовлияния [7, 21]. Лонгитюдный метод исследования первоначально сформировался в детской и возрастной психологии. Первым ввел его в психологию американский психолог, создатель Йельской клиники нормального детства; Гезелл Арнольд Луций (1880—1961). В Йельской клинике нормального детства изучалось психическое развитие детей раннего возраста: с рождения до трех лет. Используя метод лонгитюдного исследования, ученому удалось сформировать систему тестов и показателей нормы для детей от трех месяцев до шести лет по таким критериям как: моторика, речь, адаптивное поведение, личностно-социальное поведение. Трансформация этих тестов (также как и тестов Бине) является базой современной диагностики психического развития детей.

Одним из первых разработал и реализовал программу лонгитюдного изучения на примере большого контингента одаренных детей американский психолог Льюис Термен (1877—1955). Лонгитюдное исследование Л. Термена длилось около 30 лет и включало три этапа. Участниками эксперимента стали 1500 одаренных детей Калифорнии, данные которых сопоставлялись с данными контрольной группы (800 человек) [12]. Данные были получены с помощью Национальной шкалы интеллекта и теста Стенфорда- Бине. Результаты первого этапа исследования были обобщены Л.Терменом в работе «Психические и физические черты тысячи одаренных детей», где были определены характеристики одаренности на основе сравнения показателей «умственного» и «хронологического» возрастов ребенка [22].

На втором этапе, который состоялся 17 лет спустя, в 1947 году, приняло участие 364 информанта первого этапа. Термен сравнил более продуктивную группу с менее продуктивной из своей первоначальной выборки одаренных детей и обобщил результаты данного этапа в книге «Одаренный ребенок подрос: 25 лет последователям начальных групп» [23].

В 1955 году совместно с психологом-социологом Оденом Льюис Термен провел третий этап лонгитюдного исследования, в котором приняло участие 93 % респондентов первого исследования. Итоги проведенного этапа были изложены в совместном труде ученых «Одаренные группы в среднем возрасте: тридцать-пять лет. Генетические исследования гениальности», где был сделан вывод, что информанты внесли вклад в социальные, биологические и физические науки.

«Лонгитюд, продолжавшийся три с половиной десятилетия, показал, что одаренный ребенок, за небольшим исключением, становится выдающимся взрослым, превосходящим других практически в каждом аспекте. Но, как и в детстве, это превосходство не одинаково велико во всех сферах» [24].

В результате проведенного исследования у Л.Термена появились последователи, а лонгитюдный метод все чаще стал применяться в психологии.

Так П.Торренс и его помощников также проводили лонгитюдное исследование творческой одаренности на протяжении 22 лет, в результате чего были разработаны критерии для оценки творческих достижений [25].

В 1985-1988 гг. в Мюнхенском университете было проведено лонгитюдное исследование, в котором принимали участие школьники Германии от 6 до 18 лет. Важнейшие итоги исследования заключались в разработке целостного комплекса взаимосвязанных методик диагностики одаренности у школьников [25].

В 1929 в США (Исследовательский институт Фелза) было реализовано исследование, где участвовало 63 семьи (83 новорожденных). Данное исследование длилось 30 лет. Результатом послужило утверждение, что стремление к пассивному уходу из сложных ситуаций и подчиненность семье, выявленная в детстве, в значительной степени сохраняются и во взрослом возрасте [25].

Следует отметить также Калифорнийское лонгитюдное исследование, состоящее из трех самостоятельных блоков. Исследование было проведено Институтом развития человека в Беркли. Ученые подробно изучали подростковый возраст, юность и зрелость респондентов. Во всех трех блоках применялся обширный круг методов, включая антропометрию, рентгеноскопию (для определения скелетной зрелости), различные тесты и психологическая экспертиза. Данное исследование позволило проследить зависимость структуры жизненного пути и индивидуальных судеб поколения от меняющихся исторических условий и событий [13].

В Европе наиболее значительным является Боннский лонгитюд Г. Томэ. Ученый начал свое исследование после Второй мировой войны и в нем принимало участие 10000 респондентов. Длилось это лонгитюдное исследование на протяжении двадцати лет. Эта работа показала главенствующую роль самосознания личности в динамике воспитания личностно-мотивационной сферы [11].

Сотрудники Центрального института молодежных исследований ГДР во главе с В. Фридрихом и Г. Мюллером изучали физическое, умственное и социальное развитие людей (1000 человек в начале, 400 — в конце исследования) с 12 до 22 лет. В результате исследования была получена важная информация об эволюции взглядов молодых людей к работе, отношениях в обществе и о психологических различиях юношей и девушек [8].

Описание самых длительных и известных лонгитюдных исследований в психологии позволяет сделать вывод о том, что в этой области метод лонгитюдных исследований получил научное обоснование и применяется давно и успешно. В зарубежной психологии на базе лонгитюдных исследований образовалось новое направление – психология развития человека в течение всей жизни.

Позже лонгитюдное исследование стало применяться и в других науках – социологии, психолингвистике, в частности, в исследованиях детской речи.

В социологии лонгитюдное исследование понимается как неэкспериментальный тип исследования, когда данные собираются и накапливаются с одной и той же выборки в более чем одной временной точке. Поскольку наблюдается одна и та же выборочная совокупность в течение длительного времени, то данные, полученные в разных наблюдениях, правомерно интерпретируются как изменения во времени, характеризующие одного и того же человека (объекта), а не как различия, характеризующие разные выборки, пусть и полученные на одном и том же объекте [1].

Лонгитюдное исследование как разновидность повторного исследования иначе называется мониторингом.

Социологические лонгитюдные исследования получили глобальное распространение, они различаются концепцией, количеством участников, масштабностью проведения, но главной целью таких исследований, как правило, является вопрос о том, как модифицируются во времени жизненные траектории участников, в зависимости от разнообразных факторов.

Социально-психологическому развитию детей посвящены исследования Д.Бахмана (Мичиганский университет), М.Х. Титмы (Эстония), CILS (США), NCDS (Великобритания). В данных исследованиях изучали центральные аспекты социально-психологического развития людей. В исследовании Д.Бахмана приняло участие 2213 подростков. Эстонские социологи под руководством М. X. Титмы занимались изучением социального самоопределения выпускников эстонских школ с 1966 по 1979 г. Изначально в исследовании принимало участие 2260 человек, в итоге осталось 1400 человек. В США лонгитюное исследование было направлено на изучение процесса адаптации второго поколения иммигрантов. Участие приняло 5262 человека 77 различных национальностей. (NCDS) является продолжающимся, мультидисциплинарным исследованием, которое следит за жизнями приблизительно 17 000 человек, родившихся в Великобритании в 1958. Исследование было устремлено на выяснение взаимосвязей между социально-экономическим статусом индивидов и их здоровьем [4].

Исследованию студенческой аудитории посвящены лонгитюды GLSNZ (The Graduate Longitudinal Study of New Zealand ), в котором приняло участие 8600 студентов и «Futuretrack» (Великобритания), где было задействовано 130 тысяч студентов. Основная задача данных лонгитюдов — раскрытие факторов, обусловливающих жизненный успех выпускников [4].

Взрослое население было объектом исследования в проекте «Пути поколений» (Россия), которое было проведено эстонским ученым М.Х. Титмой. Данное исследование было обращено на изучение жизненных путей людей в советском, а затем и постсоветском обществе [4].

Самым долгим по времени считается исследование WLS (Флорида), где приняло участие 5262 человека.

Самое масштабное лонгитюдное социологическое исследование – «LIS» (Luxembourg Income Study). К 2006 году удалось составить микроэкономические данные по 30 странам на 4 континентах, в том числе по отдельным государствам в динамике на протяжении 30 лет [4].

В психолингвистике лонгитюдный метод исследования применялся в основном для исследования детской речи; такие исследования традиционно основывались на родительских дневниковых записях.

Внимание к речи детей, не угасает в течение веков. Конец XIX – начало XXвв. ознаменовался периодом «дневниковых штудий» [14].

В 1877 году в журнале «Mind» были опубликованы дневниковые записи знаменитого философа, психолога и историка Ипполита Тэна, где он записывал речь своей маленькой дочери. В этом же журнале были опубликованы отрывки дневника Ч. Дарвина, который записывал речь и коммуникативное поведение сына. Вильям Прейр, немецкий физиолог, также записывал речь своего сына Акселя и затем проводил анализ. Супруги Штерны выпустили книгу «Die Kindersprache», где содержались дневниковые записи речи их детей Гильды и Гюнтера. Вильгельм Штерн – немецкий психолог, специалист по генетической и дифференциальной психологии, психотехнике, общей и судебной психологии [17].

В 30-е годы XX века появляется четырехтомное произведение Л. Вернера «Речевое развитие ребенка-билингва». Четвертый том труда содержит дневниковые записи речи детей. Ученый описал и проанализировал работы, посвященные речи детей.

К. И. Чуковский занимался исследованием детской речи долгие годы. В 1928 году вышла его книга « От двух до пяти», где были теоретически обоснованные наблюдения, добытые длительным опытом. Данная книга переиздавалась двадцать раз под разными названиями. Первый вариант названия «Маленькие дети. Детский язык. Экикики. Лепые нелепицы». Как утверждал К. И. Чуковский цель книги — «серьезнейшим образом исследовать те области умственной и психической жизни малолетних детей, которые до сих пор не подвергались исследованию» [16].

Широкую известность получил дневник А.Н. Гвоздева, который следил за развитием речи собственного ребенка. Его дневник назывался «От первых слов до первого класса». Ученый вел свои наблюдения в течение пяти лет. Собранный им материал явился базой для нескольких фундаментальных исследований о закономерностях усвоения ребенком фонетики и грамматики русского языка. На материале его дневника длительное время организовывались исследования детской речи в нашей стране.

С. Н. Цейтлин основала лабораторию детской речи, где каждый год проходят научные конференции, на которых современные исследователи знакомят с итогами своей работы в области онтолингвистики [17]. Одно из исследований, проведенное в рамках этой лаборатории, проводилось М.Б. Елисеевой. На протяжении года М.Б.Елисеева вела дневник, где записывала речь своей дочери Лизы. В работе анализируется часть дневника, где фиксировалась речь ребенка в возрасте с двух до трех лет. К числу рассматриваемых явлений относились союзы и союзные слова – относительные местоимения и наречия. Автор составила сводную таблицу употребления союзов в речи дочери с двух до трех лет и сделала вывод, что можно заявлять о равном времени появления и параллельном развитии различных типов структур – и сочинительных, и подчинительных, что доказывает их одинаковую значимость в становлении речи [2].

Позднее появляются документальные записи отрывков речи ребенка, которые записывались с заблаговременно определенными временными промежутками. Такие исследования также были лонгитюдными, но их ведение преодолевало недостатки фрагментарности записей присущих дневникам [14].

Появление компьютерных систем, предоставляющих запись, дешифровку, кодировку и автоматический анализ фактов речи, способствовало появлению перспективной и прогрессивной отрасли лингвистики – корпусной лингвистики.

Корпусная лингвистика – раздел компьютерной лингвистики, занимающийся разработкой общих принципов построения и использования лингвистических корпусов с использованием компьютерных технологий.

Лонгитюдные исследования в корпусной лингвистике стали применяться относительно недавно: первые лонгитюдные учебные корпуса текстов появились лишь в последнее десятилетие.

Как прообраз лонгитюдных корпусов текстов в 1980-х гг. возникает международная система обмена данными по детской речи CHILDES (Children LanguageDatabase Exchange System), разработанная американскими учеными К. Сноу и Б. Мак-Винни в Питтсбургском университете и используемая для анализа разговорной речи, спонтанной речи детей и их родителей, а также для исследования усвоения второго языка. Система CHILDES имеет широкую сферу употребления и может конвертироваться в другие лингвистические системы [18].

CHILDES — значимый корпус, содержащий языки разного типологического строя, объемную библиографию по психолингвистике, лингвистике, теории усвоения первого и второго языков, а также правила ввода материала и пакет программ для его обработки. Каждый исследователь имеет право пользоваться необходимыми ему данными, разместить в CHILDES собственные материалы [3].

Чаще всего используемые программы пакета CHILDES помогают рассчитать среднюю длину высказывания каждого собеседника, сформировать словарь его речи, найти все случаи употребления рядов слов.

Одним из первых лонгитюдных корпусов в России должен был стать проект О.В. Федоровой и М.А.Даниель под названием «Корпус русской предподрастковой речи».

В рамках проекта предполагалось записывать и расшифровывать речь русскоязычных детей конца предподросткового возраста (11-12 лет). Главная цель проекта — сформировать корпус близких к произвольным, но сопоставимых между собой и акустически чистых записей монологической и диалогической речи. Дети должны были находиться в равной коммуникативной ситуации: несколько учеников, знакомых между собой, приглашаются в школьный кабинет, где каждый их них по очереди рассказывает историю из жизни. Затем экспериментатор на некоторое время (ориентировочно 10 минут) оставляет их наедине, не прерывая при этом записи. Далее он возвращается и дает респондентам коллективное задание, призывающее к активному речевому взаимодействию. Таким образом, в ходе одного эксперимента будут обретены образцы речи трех различных типов: задачно-ориентированный монологический, спонтанный диалогический и задачно-ориентированный диалогический. Предполагаемый объем корпуса – 10 часов записи или 100000 словоупотреблений. К сожалению, информация о реализации корпуса не доступна в Интернете, не были обнаружены к моменту публикации настоящей статьи и печатные материалы.

В 2012 году опубликована статья В.В. Казаковской « Речь взрослого и усвоение ребенком прилагательных: анализ русского лонгитюдного корпуса данных». Заявленный в статье лонгитюдный корпус является составной частью корпуса CHILDES и представлет собой расшифрованные аудиозаписи общения взрослых с мальчиком-монолингвом, изучающим русский язык [9].

В статье Е.В. Хачатурян и В.В. Казаковской, посвященной сравнению коммуникативных стратегий взрослых в диалоге с детьми в ситуации усвоения ими одного (русского) и нескольких (русского, итальянского, норвежского) языков, есть упоминание русского лингвистического корпуса «Ваня», приближающимся по своему объему к так называемым корпусам повышенной плотности. Мальчик родился и вырос в интеллигентной петербургской семье, его речь записана в естественных каждодневных ситуациях общения с родителями и бабушкой [10].

Таким образом, анализ современных публикаций приводит к выводу о том, что в настоящее время лонгитюдные корпусные исследования востребованы, хотя проводятся гораздо реже синхронных. При этом очевидно, что по сравнению с синхронными исследованиями они обладают рядом явных преимуществ. Во-первых, лонгитюдное исследование позволяет представить процесс овладения языком в динамике. Во-вторых, оно дает возможность исследовать как тенденции в овладении языком в целом, так и индивидуальный стиль, и динамику развития каждого информанта.

Процесс овладения иностранным языком неотъемлемо связан со временем. Многие исследователи полагают, что продольные выводы способны усилить процессы овладения языком, находят продольные идеи весьма убедительными в качестве основы для объяснения ошибок, для составления рекомендаций педагогам [20]. Лонгитюдный метод обычно противопоставлялся методу срезов, а в последнее время стал также рассматриваться в контексте поиска отсроченных экспериментальных эффектов. Другое его название – это метод «продольных срезов». Продольные выводы – результат метода продольных срезов.

Это замечание весьма существенно для совершенствования теории и практики построения учебных корпусов текстов (LC), о которых шла речь в начале статьи. На наш взгляд именно лонгитюдный учебный корпус текстов позволит выявить условия и причины возникновения, а также степень устойчивости типичных ошибок в иноязычной речи школьников.

Анализ иноязычной речи петербургских школьников в рамках проекта SPbEFL LC [6, с. 45] выявил перепроизводство структур с глаголом-связкой, реализующееся контаминацией структур с глагольным и именным сказуемым (I’m totally agree! It’s depend on person! I’m study in art—school!)). Чтобы понять причины этой ошибки целесообразно обратиться к длительному исследованию группы информантов, чтобы вести направленное исследование в рамках одной и той же выборочной совокупности. Другими словами, целесообразно построить лонгитюдный корпус для определения времени появления, степени стабильности и, возможно, причин появления этой ошибки в овладении школьниками английским языком как иностранным.

Для создания лонгитюдного учебного корпуса необходимы как разработка концепции и архитектуры такого вида корпуса, так и подбор инструментов для обработки текстов и разработка технологий исследований в этом корпусе.

Для того чтобы создать лонгитюдный учебный корпус следует определить несколько существенных моментов:

Определение цели: исследование объекта в динамике, позволяющее наблюдать процесс освоения чужого языка, выявлять факторы, влияющие на него, прогнозировать изменения, принимать решения по поводу коррекции обучения и обучающих материалов.
Определение параметров отбора информантов для корпуса: возраст, уровень владения иностранным языком, пол, родной язык, владение другими языками, контекст (среда) обучения [6].
Обоснование параметров отбора текстов для корпуса: тип коммуникации (письменная/ устная), жанр, тема, условия создания текстов [6].
Определение временных границ проведения исследования. В прикладной лингвистике исследователи определили длину лонгитюдного исследования в три-четыре месяца, однако, в редких случаях такое исследование может занять дольше времени: до 6 лет [19].

Список использованной литературы

1. Алексеев А.Н. Человек в системе реальных производственных отношений (опыт экспериментальной социологии) // Новое политическое мышление и процесс демократизации. М.: Наука, 1990.

Лонгитюдный метод

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 10Следующая ⇒

Лонгитюдный метод (лат. long —длинный) —длительное и систематическое изучение одного и того же объекта. Подобное продолжительное отслеживание объекта (обычно по заранее составленной программе) позволяет выявить динамику его существования и прогнозировать его дальнейшее развитие.

В психологии лонгитюд широко применяется при изучении возрастной динамики, преимущественно в детском периоде. Специфическая форма реализации — метод «продольных срезов». Продольные срезы — это совокупность данных об индивиде за определенный период его жизни. Эти периоды могут измеряться месяцами, годами и даже десятилетиями. [12]

Итогом лонгитюдного метода как способа организации многолетнего исследовательского цикла «является индивидуальная монография или совокупность таких монографий, описывающих ход психического развития, охватывающих ряд фаз периодов человеческой жизни. Сопоставление таких индивидуальных монографий позволяет достаточно полно представить диапазон колебаний возрастных норм и моменты перехода от одной фазы развития к другой. Однако построение серии функциональных проб и экспериментальных методов, периодически повторяемых при изучении одного и того же человека, — дело крайне сложное, так как адаптация испытуемого к условиям опыта, специальная тренированность могут влиять на картину развития. Кроме того, узкая база такого исследования, ограниченная небольшим количеством избранных объектов, не дает оснований для построения возрастных синдромов, успешно осуществляемого посредством сравнительного метода «поперечных срезов» [1, с. 301]. Поэтому целесообразно сочетать, когда это возможно, лонгитюд и сравнительный метод.

Й. Шванцара и В. Смекал предлагают следующую классификацию видов лонгитюдного исследования [86, с. 29]:

A. В зависимости от продолжительности исследования:

1. Кратковременное наблюдение;

2. Долговременное наблюдение;

3. Ускоренное наблюдение.

Б. В зависимости от направления хода исследования:

1. Ретроспективное наблюдение;

2. Перспективное (проспективное) наблюдение;

3. Сочетанное наблюдение.

B. В зависимости от применяемых способов:

1. Истинное лонгитюдное наблюдение;

2. Смешанное наблюдение;

3. Псевдолонгитюдное наблюдение.

Кратковременное наблюдение рекомендуется проводить для изучения стадий онтогенеза, богатых изменениями, скачками в развитии. Например, грудной период младенчества, период созревания в отрочестве — юношестве и т. п. Если же целью исследования является изучение динамики крупномасштабных периодов развития, взаимосвязи между отдельными периодами и отдельными изменениями, то рекоменду-[13]ется долговременный лонгитюд. Ускоренный вариант предназначен для изучения продолжительных периодов развития, но за короткое время. Используется в основном в детской психологии. Наблюдению подлежат сразу несколько возрастных групп. Возрастной диапазон каждой группы зависит от цели исследования. В практике наблюдения за детьми он обычно составляет 3-4 года. Смежные группы перекрывают друг друга на один-два года. Параллельное наблюдение за рядом таких групп позволяет увязать данные всех групп в единый цикл, охватываемый всей совокупностью этих групп от самой младшей до самой старшей. Таким образом, исследование, проводимое в течение, скажем, 2-3 лет, может дать продольный срез для 10-20 лет онтогенеза.

Ретроспективная форма позволяет проследить развитие человека или его отдельных качеств в прошлом. Осуществляется путем сбора биографической информации, анализа продуктов деятельности. Для детей это в первую очередь автобиографические беседы, свидетельства родителей, данные анамнеза. Перспективный, или проспективный, способ — это текущие наблюдения за развитием человека (животного, группы) до определенного возраста. Сочетанное исследование предполагает включение в перспективный лонгитюд элементов ретроспективного.

Истинный лонгитюд представляет собой классическое выполнение длительного наблюдения за одним объектом. Смешанным считается такой метод лонгитюдного исследования, при котором истинное продольное наблюдение на некоторых стадиях дополняется поперечными срезами, дающими сравнительную информацию о других объектах, однотипных с изучаемым. Этот способ выгоден при наблюдениях за группами, которые со временем «тают», т. е. их состав от периода к периоду уменьшается. Псевдолонгитюдные исследования заключаются в получении «норм» для разных возрастных групп и в хронологическом упорядочивании этих показателей. Норму получают через поперечные срезы группы, т. е. через усредненные данные по каждой группе. Здесь со всей очевидностью проявляется недопустимость противопоставления поперечных и продольных срезов, поскольку последние, как видим, можно получить через последовательный (хронологический) ряд поперечных срезов. Кстати, именно таким образом «получено большинство известных до настоящего времени норм онтогенетической психологии» [86, с. 31]. [14]

Поиск по сайту:

Виды лонгитюдного исследовательского дизайна | Социологический блог

Ушел в отпуск для окончания монографии на основании кандидатской диссертации. Есть время чуть активнее наполнять блог. Ну и поэтому небольшой кусок из этой самой монографии. На тему лонгитюда, так как соответствующего материала в русскоязычной литературе очень мало. Определенная специфика изложения связана прежде всего с тем, что рассматривается лонгитюдный дизайн в контексте теоретической валидизации.
———————-
Согласно одному из классических определений, исследовательский дизайн представляет собой комбинацию требований относительно сбора и анализа данных, необходимых для достижения целей исследования [Mouton, 1996: p. 32].
Исследовательский дизайн задает рамки сбора и анализа данных и определяет пригодные исследовательские методы. Принимая во внимание необходимость темпоральной реконструкции исследуемого феномена [Головаха, 2004: с. 14], наилучшим дизайном для теоретической валидизации является лонгитюдный дизайн, заключающийся в повторяемых наблюдениях с целью выяснения характера изменений феномена, происходящих во времени.Традиционно лонгитюдный дизайн делят на проспективный (панельный), когортный (трендовый) и ретроспективный (история событий) дизайны. В панельных исследованиях принимает участие фиксированная группа людей, с которыми происходит от двух встреч (этапов) и более. При когортных исследованиях, на каждом этапе исследования опрашивается новая группа людей, но каждая из них обладает схожими характеристиками. В случае ретроспективного исследования, участников просят вспомнить и реконструировать события и аспекты их жизненного пути [Walliman, 2006: p. 43; Ruspini, 2002: p. 3].
Вместе с тем типология исследований, удовлетворяющих нормам лонгитюдного дизайна, является более разнообразной. Ниже на основании работ Скота Менарда [Menard, 2008] и Элизабет Руспини [Ruspini, 2002: p. 27-52] представлена расширенная типология.
Менард описывает четыре основных, по его мнению, дизайна для лонгитюдных исследований: общепопуляционный дизайн (total population designs), повторяющийся кроссекционный дизайн (repeated cross-sectional designs), возобновляющийся панельный дизайн (revolving panel designs) и лонгитюдный панельный дизайн (longitudinal panel designs).
В общепопуляционном дизайне на каждом этапе исследования проводится сплошной опрос. Поскольку в промежутках между этапами исследования часть индивидов может умереть, а другая родиться, совокупности людей, принимающие участие в исследовании на разных этапах, могут быть неидентичными.
Остальные типы лонгитюдного дизайна предусматривают формирование выборочной совокупности на каждом этапе исследования и различаются, главным образом, по степени, в которой эти выборки являются взаимоперекрывающимися.
В повторяющемся кроссекционном дизайне исследователь обычно извлекает независимые вероятностные выборки на каждом этапе. Такие выборки не являются перекрывающимися вообще, то есть выборочная совокупность на каждом этапе включает новых участников исследования. Если же перекрытие и имеет место, то оно настолько незначительно, что им можно пренебречь. Вместе с тем, как и при общепопуляционном дизайне, получаемая на каждом этапе информация является сопоставимой, поскольку относится к одной и той же генеральной совокупности.
Возобновляющийся панельный дизайн заключается в том, что после первого этапа одна часть выборочной совокупности заменяется новыми участниками, а другая – остается прежней. Следовательно, выборки являются частично перекрывающимися. Этот тип дизайна может решить проблемы «старения» панели и повторяемых измерений. Во-первых, сохранение части участников на протяжении нескольких этапов открывает возможность краткосрочного измерения изменений на индивидуальном уровне, краткосрочного анализа внутрикогортных эволюционных изменений и панельного анализа. Во-вторых, замена части выборки на сопоставимую совокупность новых участников обеспечивает возможность анализа долгосрочных паттернов агрегированных изменений, схожего с анализом в общепопуляционном и повторяющемся крос-секционном дизайне. В-третьих, если временной промежуток между причиной и следствием является меньше, чем период, на протяжении которого участники исследования остаются в выборке, открывается возможность темпорального и каузального анализа. В-четвертых, сравнение данных, получаемых в результате повторных замеров, с данными, получаемыми от новых участников, позволяет понять, вносит ли смещение само использование повторных замеров.
В лонгитюдном панельном дизайне люди, отобранные на первом этапе, составляют выборочную совокупность на всех последующих этапах исследования. В таком дизайне при переходе от одного этапа к другому часть данных может быть утеряна. Например, когда единицами наблюдения являются люди, это может быть связано со смертностью, отказами участвовать в исследовании, изменением места жительства и прочим. Все перечисленное является источниками «старения» панели и имеет место, главным образом, в проспективных панельных дизайнах. Несмотря на этот существенный недостаток, ряд ученых считает, что лишь этот тип дизайна позволяет анализировать изменения когнитивных и поведенческих характеристик на индивидуальном уровне.
Вместе с тем, как отмечает Руспини, рассмотренные типы дизайна имеют общее ограничение – данные, получаемые с их помощью, собираются в отдельные моменты времени (например, каждые шесть месяцев или ежегодно). В действительности же, эволюционный анализ многих социальных феноменов требует пролонгированного во времени изучения отдельных событий как для того, чтобы обеспечить изучение их последствий, так и для определения временных интервалов, которые могут иметь место между двумя событиями. Такая информация является ключевой при объяснении особенностей жизненного пути (life-course) и механизмов взаимосвязи событий и процессов.
Получение соответствующей информации обеспечивает ориентированный на события дизайн (event oriented design), предназначенный, в первую очередь, для получения исторических данных о событиях (event history data), собираемых ретроспективно и показывающих весь жизненный путь индивида. При этом собирается детальная информация относительно продолжительности событий, условий их происхождения и перехода в другие состояния.
Принципиальным моментом такого дизайна является многоуровневый подход, затрагивающий как события индивидуальной жизни, так и связанные с ней события организационного и широкого структурного уровней.
Ключевая характеристика, объединяющая этот дизайн с предыдущими, заключается в стандартизации опросных методик, что открывает широкие возможности количественного анализа.
Несмотря на то, что все описанные выше разновидности лонгитюдного дизайна применяются в первую очередь в рамках количественной парадигмы, качественная также имеет свою давнюю традицию использования лонгитюдного дизайна, связанную с биографическим анализом. Последний может принимать множество форм, связанных с применением нестандартизированных или полустандартизированных техник, позволяющих получать данные как непосредственно у респондента (личные интервью), так и опосредованно (изучение автобиографий, дневников, писем и прочего). Биографический анализ заключается в получении богатого детализированного описания жизни респондента, что позволяет раскрыть субъективное измерение времени, особенности его личностного восприятия и интерпретации.
Здесь также следует упомянуть исторические социологические исследования – выявление паттернов социального взаимодействия, функционирования и развития на основании исторических данных можно отнести к особой форме лонгитюдного социологического исследования.

Источники:

Mouton J. Basic Concepts in the Methodology of the Social Sciences / Johann Mouton. – Pretoria: HSRC Publishers, 1996. – 276 р.
Головаха Е. Социологическое знание: специфика, критерии научности и перспектива развития / Евгений Головаха // Социология: теория, методы, маркетинг. – 2004. – № 1. – С. 5–14.
Walliman N. Social Research Methods / Nicholas Walliman. — London, Thousand Oaks, New Delhi: Sage, 2006. – 224 p.
Ruspini E. Introduction to longitudinal research / Elisabetta Ruspini. – London and New York: Routledge, 2002. – 204 p.
Menard S. Introduction: Longitudinal research design and analysis / Scott Menard // Handbook of Longitudinal Research: Design, Measurement, and Analysis / Ed. by S. Menard. – Amsterdam, Boston, Heidelberg, London, New York, Oxford, Paris, San Diego, San Francisco, Singapore, Sydney, Tokyo: Elsevier, 2008. – P. 3-12.

Тэги: Методологія соціологічних досліджень, Методологія соціальних досліджень, Методология социальных исследований, Методология социологических исследований

Лонгитюдное исследование Википедия

Лонгитю́дное иссле́дование (англ. Longitudinal study от longitude — долговременный) — научный метод, применяемый, в частности, в социологии и психологии, в котором изучается одна и та же группа объектов (в психологии — людей) в течение времени, за которое эти объекты успевают существенным образом поменять какие-либо свои значимые признаки. В самом широком смысле является синонимом панельного исследования, а в более узком смысле — выборочное панельное исследование любой возрастной или образовательной когорты в период от момента получения среднего образования до достижения возраста 28 — 30 лет^[1]^[2]^[3]^[4]^[5].

История и особенности исследования

Основоположниками лонгитюдного метода исследования были Уильям Штерн и А. Н. Гвоздев, ведшие различные дневники наблюдений за развитием ребёнка в семье^[5]

Первоначально лонгитюдное исследование (как метод «продольных срезов») складывалось в психологии развития (в детской и возрастной психологии) в качестве альтернативы господствовавшим методам определения состояний или уровней развития (методам «поперечных срезов»). Затем этим методом стали пользоваться в социологии, в инженерной психологии и психологии труда. Самостоятельная ценность лонгитюдного исследования связывалась с возможностью предсказать дальнейший ход психического развития исследуемого и установить родственные связи между его этапами.^[4]^[5]^[6]

Лонгитюдные исследования применяются, если требуется проследить историю развития некоторого рода объектов или людей, и влияние на них определенных событий, и представляют собой эксперимент без контрольной группы с одной экспериментальной группой, в которой выполняются многочисленные наблюдения в течение достаточно продолжительного времени. При этом известно, что за это время происходит некоторое событие (или несколько событий), и цель исследования состоит в том, чтобы рассмотреть, как влияет наступление этого события (событий) на поведение экспериментальной группы. Для этого сравниваются наблюдения, сделанные до наступления исследуемого события и после. При этом лонгитюдное исследование предполагает одновременное использование и других методов: наблюдения, тестирования, психографии и др.^[1]^[6]

Лонгитюдные исследования также пригодны для наблюдения за изменениями внутри организаций в течение какого-то времени^[3].

В России

В России самым крупным лонгитюдным исследовательским проектом было всесоюзное, а позднее международное исследование «Пути поколения», которое было проведено во временной промежуток 1983-1999 годы под руководством профессора М. Х. Титмы^[1].

В зарубежных странах

За рубежом лонгитюдные исследования применяются, например, Национальным детским бюро Великобритании для документирования различных сторон развития детей.^[3]

Преимущества исследования

Преимуществами лонгитюдного метода по сравнению с обычным мониторингом, где на каждом этапе применяется новая выборка, состоит в возможности наблюдать за развитием во времени одних и тех же объектов или людей, точно описывать происходящие в их жизни перемены, включая изменения ценностных ориентаций, взглядов, мотивов и т. п. Жизненные события могут, хотя и со значительно меньшей точностью, отмечаться и в ретроспективном (обычном) исследовании, однако оно не позволяет изучать изменения в ценностно-мотивационной области, а также их влияние на жизненный путь отдельного человека или объекта^[1].

Их преимущество по сравнению с кроссекционными исследованиями состоит в том, что причинный фактор, содержащийся в последовательности изменений, изучается непосредственно на основе данных, собранных до и после изменений (например, анализ последствий изменений в школьном учебном плане)^[3].

Недостатки метода

Главными недостатками лонгитюдных исследований является их внутренняя валидность по следующим основным причинам^[1]^[3] :

Высокая затратность (особенно на повторное изучение).
Техническая сложность осуществления мероприятия, вызванная постоянной необходимостью на каждой ступени исследования заниматься сбором данных — предисследовательских сведений о произошедших в жизни респондента событий в промежутке между двумя этапами, постоянный розыск и идентификация испытуемых в связи с переездами, обработка и оценка данных всех этапов исследования.
«Смертность» испытуемых. «Смертность» испытуемых означает, что люди, участвующие в исследовании на начальных этапах, недоступны к концу исследования (уезжают, умирают, отказываются от дальнейшего участия и т. д.). В этом случае сокращается или пропадает база для сравнения наблюдений, сделанных до и после интересующего нас события. «Смертность» является одним из основных источников невалидности для лонгитюдных исследований.
Эффект исследуемого события может оказаться замедленным. Могут пройти годы, прежде чем результаты исследуемого события будут заметны, если вообще проявятся.
Существует вероятность, что некоторое, оставшееся вне поля внимания, событие или влияние иных одновременно возникающих перемен (например, изменения в школьном учебном плане и в финансировании служб образования) может погасить суть исследуемого.
Возникновение эффекта Хоуторна

Примечания

↑ ¹ ² ³ ⁴ ⁵
↑
↑ ¹ ² ³ ⁴ ⁵ Лонгитюдное исследование (недоступная ссылка) // Джери Д., Джери Дж. Большой толковый социологический словарь. В 2-х томах: Пер. с англ. Н. Н. Марчук. М.: Вече, АСТ, 1999.
↑ ¹ ² В. И. Слободчиков Лонгитюдное исследование (недоступная ссылка) // Психология развития. Словарь / Под. ред. А. Л. Венгера // Психологический лексикон. Энциклопедический словарь в шести томах / Ред.-сост. Л. А. Карпенко. Под общ. ред. А. В. Петровского. — М.: ПЕР СЭ, 2005. — 176 с. копия (недоступная ссылка) (недоступная ссылка с 14-06-2016 [1614 дней])
↑ ¹ ² ³ Лонгитюдное исследование (недоступная ссылка) // Словарь практического психолога / Сост. С. Ю. Головин. — Мн.: Харвест, 1998. ISBN 985-433-167-9
↑ ¹ ² Лонгитюдное исследование (недоступная ссылка) // Душков Б. А., Королёв А. В., Смирнов Б. А. Энциклопедический словарь: Психология труда, управления, инженерная психология и эргономика, 3-е изд. — М.: Академический проект, 2005. — 848 с. ISBN 5-8291-0297-8, ISBN 5-8291-0506-3, ISBN 5-902357-25-X.

Литература

Belanger CF, Hennekens CH, Rosner B, Speizer FE (1978): The Nurses’ Health Study. Am J Nurs 1978;78:1039-40. (Die erste Publikation zur Studie. Das engl. Abstract dazu.
Diekmann, Andreas (2006): Empirische Sozialforschung — Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Rowohlt, Hamburg
Schneider, W.: Entwicklung von der Kindheit bis zum Erwachsenenalter: Befunde der Münchner Längsschnittstudie LOGIK. Beltz Psychologie Verlags Union 2008. ISBN 3-621-27605-X
Schnell, R., Hill, P. B., Esser, E. (2005): Methoden der empirischen Sozialforschung. Oldenbourg, München
Schumann, Karl F. (2004): Diskussion — Sind Arbeitsbiographie und Straffälligkeit miteinander verknüpft? — Aufklärungen durch die Lebenslaufforschung in: MschrKrim 87. Jahrgang — Heft 3/4 — 2004, 222—243.

Глава 6.3 Исследования развития | ВсеПсих

Исследования развития

Целью экспериментального исследования является оценка изменений в течение длительного периода времени. Например, исследования развития были бы идеальным выбором для оценки различий в академическом и социальном развитии в районах с низким и высоким доходом. Это наиболее распространено при работе с детьми в качестве испытуемых по очевидным причинам и может выполняться несколькими методами: продольным, поперечным и поперечно-последовательным.

Продольные исследования.

Лонгитюдные исследования оценивают изменения в течение длительного периода времени, рассматривая одни и те же группы субъектов в течение месяцев или даже лет. Рассматривая академическое и социальное развитие, мы можем выбрать небольшую выборку из каждой из областей с низким и высоким доходом и оценивать их по различным параметрам каждые шесть месяцев в течение десяти лет. Результаты лонгитюдных исследований могут предоставить ценные качественные и количественные данные о различиях в развитии между различными группами.

Основная проблема лонгитюдных исследований, помимо очевидного отсутствия контроля, рандомизации и стандартизации, — это время, необходимое для завершения исследования. Представьте, что вы запускаете проект, который необходимо поддерживать в течение десяти или более лет. Сам по себе уровень смертности из-за болезни, переезда и других факторов может вызвать серьезные опасения, не говоря уже о количестве энергии и времени, которое необходимо посвятить исследованию.

Поперечные исследования.

Один из способов сократить количество времени и уровень смертности в исследовании развития — это одновременно оценивать разные возрасты, а не использовать одни и те же группы в течение длительного периода. Поперечное исследование может рассматривать ту же теорию в отношении академического и социального развития, но одновременно оценивать небольшую группу трехлетних, шестилетних, девятилетних и двенадцатилетних детей.

Предполагается, что различия между возрастными диапазонами отражают естественное развитие, и было использовано лонгитюдное исследование, и были бы получены аналогичные результаты.Очевидное преимущество заключается в продолжительности времени, необходимом для завершения исследования, но предположения о том, что шестилетняя группа достигнет того же академического и социального развития, что и девятилетняя, может быть неверным.

Кросс-последовательные исследования.

Перекрестные последовательные исследования сочетают в себе методы продольного и поперечного сечения в попытке сократить продолжительность исследования и минимизировать допущения, связанные с развитием. Для этого метода группы детей разного возраста (например, трех, шести и девяти) могут изучаться в течение трех лет, чтобы оценить изменения в развитии и убедиться, что типичный трехлетний ребенок похож на типичного шестилетнего ребенка. три года разработки.

Как объяснить использование метода исследования

Как в «старых», так и в «новых» программах по психологии IB студенты должны уметь обсуждать использование методов исследования (и методов визуализации мозга).

Прежде чем мы увидим, как это сделать, важно сделать одно уточнение: IB считает следующие методы исследования методов :

Эксперименты (включая истинные, естественные, квази и полевые)
Примеры из практики
Корреляционные исследования
Интервью
Наблюдения

Следующие не рассматриваемые методы исследования:

Методы визуализации головного мозга (e.грамм. МРТ и фМРТ)
Исследования на животных
Исследования близнецов / усыновления

Следующее находится в серой зоне:

Опросы
Анкеты
Метаанализ
Продольные исследования

Поэтому я рекомендую вам сосредоточиться на экспериментах, тематических исследованиях и корреляционных исследованиях по любому вопросу, в котором используется фраза «методы исследования». Если вас спросят о «технологии визуализации мозга» или «методах изучения мозга», вы можете сосредоточиться на МРТ, фМРТ, ПЭТ и т. Д., Но обратите внимание, что это не «методы» согласно IB.

Большая ошибка ( Почти ) Все студенты делают

Подавляющее большинство студентов, когда их спрашивают о методах исследования, отвечают только на часть вопроса. То есть они обычно указывают метод исследования, а затем описывают исследование, в котором используется этот метод. Они упускают из виду главный вопрос, на который они должны отвечать: как и почему используется метод?

Это означает, что высшие оценки получить практически невозможно.

Объяснение «Как»

Первое, что вам нужно сделать, это объяснить, «как» используется метод исследования. Это включает в себя возможность определить метод исследования и обобщить типичные процедуры. Например, объяснение того, как используется естественный эксперимент, может быть следующим:

Естественные эксперименты — это когда исследователи исследуют влияние естественной независимой переменной на зависимую переменную. Они находят естественную переменную, которую хотят изучить, и собирают данные о влиянии этой переменной.

Но пока я только определил метод. Мне нужно пойти дальше и объяснить, что это . Это означает, что я должен связать использование метода с конкретным контекстом вопроса. Например, в «старой» учебной программе вопрос может заключаться в объяснении метода, используемого на определенном уровне анализа (биологическом, когнитивном или социокультурном). В новой программе это будет связано с темой (например, мозг и поведение, гормоны, эмоции и познание и т. Д.Таким образом, центральная часть вашего объяснения должна разъяснять, как этот метод используется в этом конкретном контексте. Это включает в себя связь ключевой характеристики метода с ключевой характеристикой в контексте исследования (например, темой).

Например, чтобы объяснить, как проводится естественный эксперимент над мозгом и поведением, мое полное объяснение может выглядеть так:

Естественные эксперименты — это когда исследователи исследуют влияние естественной независимой переменной на зависимую переменную.Они используют некоторые естественные переменные и собирают данные о влиянии этой переменной. При изучении мозга и поведения естественной переменной может быть повреждение определенных областей мозга. Исследователи собирают участников с похожими повреждениями и, таким образом, создают разные «условия», которые сами не создавали. Например, они могут сравнивать людей с повреждением префронтальной коры с повреждением других областей мозга и людьми, у которых нет повреждений.Затем можно измерить влияние этого повреждения на их познание и / или поведение.

Вы можете видеть, что теперь мое объяснение того, «как» используется этот метод, завершено, потому что я явно связал его с контекстом (в данном случае с изучением мозга и поведения).

Это половина моего основного аргумента завершена, и он показывает хорошее понимание методологии.

Объяснение «Почему»

Теперь я могу развить свое объяснение и включить «почему.«Я мог бы сделать это, начав с общего объяснения, применимого к любому контексту. Например:

Это можно применить к любому контексту, поэтому теперь мне нужно уточнить и применить его конкретно к тому, что задает вопрос. Чтобы продолжить приведенный выше пример в отношении «мозга и поведения», мое полное объяснение может выглядеть так:

Натуральные эксперименты — полезные методы, когда исследователи не могут управлять переменной, которую они изучают сами, возможно, по этическим и / или практическим причинам.Например, психологи могут манипулировать повреждением мозга у животных в лаборатории, но они не могут сделать это с людьми по этическим и практическим соображениям (представьте, что вы пытаетесь заставить кого-то добровольно получить повреждение мозга для эксперимента!) Поэтому после изучения животных они могут захотеть увидеть, есть ли аналогичные эффекты в повреждении определенных областей мозга у людей, поэтому, собирая людей, у которых есть существующие естественные повреждения, они все же могут с этической точки зрения изучить влияние этого повреждения на поведение.

Теперь, примерно в 200 словах, у меня есть полностью разработанный центральный аргумент, который показывает, что я знаю, что такое метод, и понимаю, как и почему он используется в конкретном контексте.

Объяснение использования метода исследования предполагает соотнесение конкретного аспекта методологии с конкретным аспектом контекста. В этом случае ключом к объяснению является естественная часть. В настоящем эксперименте это может быть контроль переменных, в корреляционном исследовании — вычисление корреляционных коэффициентов между переменными, или тематическое исследование — возможность сбора данных с использованием ряда методов.

Добавление подтверждающих доказательств (исследование)

Теперь я могу добавить свое исследование в качестве подтверждающего доказательства в поддержку объяснения, которое я только что сделал.

Например, я мог бы объяснить исследование Bechara et al. Iowa Gambling Task на участниках с повреждением vmPFC (резюме можно найти здесь). Следующий абзац в моем ответе может выглядеть примерно так:

Преимущества использования метода естественного эксперимента могут быть продемонстрированы в Bechara et al.Исследование азартных игр в Айове. В этом исследовании исследователи сравнили 8 участников с естественными повреждениями в их vmPFC с контрольной группой из 17 участников, у которых не было повреждений мозга. Цель эксперимента заключалась в том, чтобы увидеть, повлияет ли повреждение vmPFC на принятие решений участниками во время выполнения задания Iowa Gambling. В этом задании участники выбирают из колоды из четырех карт, и две колоды имеют высокие награды, но высокие долгосрочные наказания, в то время как две другие колоды имеют низкие краткосрочные награды, но менее длительные наказания.Результаты показали, что здоровые участники смогли найти закономерность и выбрали колоды с лучшими долгосрочными вознаграждениями. Однако пациенты с vmPFC постоянно выбирали колоду с высоким вознаграждением и строгим наказанием, что в конечном итоге оставляло им меньше денег.

Это исследование является хорошим примером преимуществ использования естественного эксперимента, поскольку исследователи смогли сделать выводы о функциях vmPFC при принятии решений, сравнив поведение контрольной группы с пациентами с поражением.Из этого исследования, например, мы можем сделать вывод, что vmPFC играет роль в обработке системы 2 при вынесении суждений и принятии решений и позволяет нам учитывать долгосрочные последствия наших действий. Это открытие стало возможным благодаря использованию естественного эксперимента на людях с естественным повреждением мозга.

Важно отметить, как приведенное выше объяснение исследования начинается и заканчивается ссылкой на метод исследования. Вот как вы можете применить объяснение к вопросу: тематическое предложение показывает, насколько оно актуально, а объяснение развивает этот вопрос.Многие ответы просто резюмируют исследование и пропускают одно или два важных объяснения, которые необходимы, чтобы применить исследование, чтобы поддержать аргумент и ответить на вопрос.

Собираем все вместе

Итак, теперь, когда я складываю все это в короткий ответ, он выглядит примерно так:

Примечание. Это 500 слов, так что это очень длинная сторона примера SAR. Чтобы превратить это в эссе, мне просто нужно было бы добавить пару контраргументов (и еще одно исследование) с указанием ограничений, и это было бы отличное эссе.

Разъяснение технологических приемов

Если вас спросят о технологических методах, вы можете следовать той же структуре, что и я сделал выше:

Объясните , как метод используется в этом контексте
Объясните , почему
Объясните, как это можно показать в исследовании

Это будет объяснено более подробно в более поздней публикации.

Совет к экзамену: сократите количество повторений, узнав, как то же исследование (или исследования) можно использовать, чтобы показать, как и почему используется метод исследования, а также как и почему используется конкретная технология.

Учебный совет

Я всегда преподаю методы исследования на таком уровне глубины, когда мы хорошо знакомимся с курсом, а у студентов есть много примеров исследований, из которых можно извлечь. Хорошее время для этого — в отделе количественных методов, который готовит студентов SL и HL к IA, а также готовит студентов HL к работе 3. Я делаю это после криминологии и социального влияния в первый год.

Как я обучаю методам исследования, я выбираю конкретную тему (или уровень анализа) и прошу студентов записать столько соответствующих исследований, сколько они могут придумать.Затем группируют их общими методами. Затем они выбирают наиболее распространенный метод и начинают искать сходства в методологии. Именно здесь они развивают концептуальное понимание того, «как» используется метод. После того, как они получат 3-5 предложений, суммирующих «как», они переходят к «почему». Затем они выбирают лучшее исследование, которое поддерживает аргумент.

Следуя этому индуктивному подходу, учащимся легче понять общую концепцию. Причина, по которой мои студенты никогда не могли объяснить методы исследования в прошлом и они просто обобщали связанные исследования, заключалась в том, что я не дал им возможности абстрагировать эти концептуальные идеи из конкретных примеров — и именно так концептуальное понимание развивается, сравнивая и связать конкретные примеры и найти общую концепцию, которая их объединяет.

Кстати: MYP и другие учебные программы, которые стремятся быть «ориентированными на концепцию», упускают из виду суть, потому что они слишком часто отстаивают концепции вместо содержания. Им не хватает чего-то фундаментального: концептуальное понимание должно быть извлечено из знания содержания; у вас не может быть концепции без содержания. Итак, в IB Psychology я советую в первую очередь наращивать знания о содержании и постепенно обучать более абстрактным концепциям. Это выделит работу ваших учеников среди остальных.

Надеюсь, этот пост был полезен. Не стесняйтесь оставлять вопросы или комментарии.

Трэвис Диксон — преподаватель психологии IB, автор, руководитель семинара, экзаменатор и модератор IA.

Просмотры 6 734

Продольный метод — это какой?

Лонгитюдное исследование в психологии, как правило, противопоставляется аналитическим модельным срезам. В последнее время его начали рассматривать в контексте выявления экспериментальных запаздывающих эффектов.Давайте дальше рассмотрим, что такое продольный метод исследования.

Общая информация

Метод долготы заключается в многократной фиксации параметров на одном человеке или группе людей. Модель сечений, в отличие от нее, предполагает сравнение показателей за одно и то же время у представителей разных возрастных категорий. Классический лонгитюдный метод в психологии означает «продолжение учебы».

Специфика

Метод лонгитюдного сравнения занимает особое место в структуре аналитических методов, социальных наук, дисциплин, изучающих поведение.Это связано с рядом обстоятельств. Прежде всего, особое положение связано со спецификой выдвигаемых гипотез о развитии. Большое значение имеют трудности планирования, организации наблюдений, обработки результатов. Многие авторы дали в своих работах классификацию применяемых моделей анализа. Лонгитюдный метод, по словам Ананьева, относится, в частности, к организационным методам.

Структурные элементы

Гипотезы о развитии содержат предположение о динамике изменения показателей во времени.Однако этот фактор не считается источником или предпосылкой. Он рассматривается как аналог независимой переменной. Теоретическое обоснование возможности временной динамики изменения показателей трактуется как развитие, предусматривает как методологические принципы понимания этого процесса, положения той или иной концепции, так и оценку планирования наблюдения.

Решение проблем

Продольный метод позволяет напрямую применить к тесту случайные допущения с точки зрения требований к временной последовательности следствий и причин.Соответственно, это может приблизить выполнение двух ключевых условий идентификации коммуникаций. Первый предполагает исследование причины и последствий во времени, второй — установление ковариации между ними. Место предусловий могут занять любые наблюдаемые влияния. Однако их нельзя интерпретировать как экспериментальные, если эксперт не управляет ими. Другие требования о причинах отмены могут быть получены путем последовательных поперечных или поперечных наблюдений.Например, условие наличия ковариационных переменных определяется по межгрупповым различиям или ненулевым корреляциям между переменными. Требование отсутствия альтернативных обоснований может быть реализовано с помощью статистического или экспериментального контроля.

Особенности развития

Продольный метод появился в период введения систематической переписи населения Квебека в Канаде в 17 веке. Наибольшее развитие эта аналитическая модель получила после Первой мировой войны в Америке.Позже, в конце 20 в. лонгитюдный метод, принятый в социальных дисциплинах и науке о поведении. Современное развитие модели обусловлено совершенствованием методов анализа информации, определяемых на этапе планирования наблюдения. Авторы одной из статей, посвященных методу, указывают, что в большинстве современных теорий косвенно или прямо выдвигаются утверждения, имеющие динамический характер. Другими словами, они апеллируют к обоснованию определенного явления в контексте изменений, которые происходят с ним или его связями с другими явлениями.Аналогичный вывод можно сделать относительно психологических паттернов, которые устанавливаются при проверке гипотез о развитии, отсроченных или долгосрочных эффектах воздействий.

Связь с эмпирическими наблюдениями

Проверка гипотез является ключевой задачей, которую выполняет лонгитюдный метод. Однако, несмотря на это, выводы о разработке часто делаются в соответствии с результатами эмпирических наблюдений. Они проводятся в рамках различных психологических концепций с использованием метода срезов.Он позволяет обнаружить взаимосвязь нескольких статических переменных, взятых в отдельном временном интервале. Использование результатов определяется наличием неявного предположения об эквивалентности выборок, по которым проводится сравнение, а также исторических периодов для различных категорий субъектов. Это часто приводит к игнорированию важного источника путаницы, требующего особого внимания.

Ключевые понятия

Для обозначения сообщества людей в выборке по годам рождения используется термин когорта.В соответствии с демографическими характеристиками это понятие означает определенную группу лиц, обозначенных в географическом или другом населении, которые пережили аналогичные события в данный период времени. Возрастная переменная — это хронологическое количество лет на момент наблюдения. При анализе следует также уточнить понятие «период». Он обозначает время измерения и этап, охватываемый жизненным циклом

Блок 2 — Методы модуля 1

МОДУЛЬ 1
Методы развития Психология

Многие психологи изучают человеческое развитие.Для некоторых диаграмм ход сенсорного и моторного роста представляет первостепенный интерес. Для других отслеживание этапы языка и концептуализации, кажется, содержат ключ к понимание того, что уникально в людях. Еще другие психологи заинтересованы в том, как учатся животные и дети, чтобы проверить свои идеи об обучении в целом и о разработке усовершенствованных методов обучения.

В этом вводном модуле рассматриваются методы, которые психологи используют при изучении ребенка.Читая текст, постарайтесь ответить на следующие вопросы.

Поперечный, кросс-культурный и продольный методы исследования часто используются при изучении человеческого развития. Опишите каждый метод, приведя пример каждого.
Какие еще техники наблюдения используют детские психологи?
Приведите пример применения экспериментального метода к проблема детской психологии.
Почему невозможно использовать экспериментальный метод в некоторых областях расследование?

Изучение человеческого развития всегда интересовало гордых родителей. история. Многие известные люди, в том числе Чарльз Дарвин, Джеймс Милл, Жан Пиаже, швейцарский детский психолог, и Джон Б. Ватсон, основатель бихевиоризма, вели подробные записи о росте своих детей, отмечая когда ребенок впервые повернул голову, перевернулся, пополз, улыбнулся, сказал слово чётко резал зубы, ходил и тд.Эти дневники и журналы плюс наши собственные записи опыта общения со знакомыми детьми младшими братьями или сестры или наши собственные дети дают нам то, что можно назвать данными наблюдений по развитию ребенка. Первое полное наблюдение за ребенком сделал Милисент Шинн из Найлза, Калифорния. Она была редактором «Overland Monthly» и была первой женщиной, получившей докторскую степень. степень Калифорнийского университета в Беркли. Она ежедневно делала записи наблюдений за своей племянницей и опубликовала эти записи в Биография ребенка

Записи наблюдений ценны, поскольку они дают догадки и догадки. о том, что важно (а что нет) в любой области, представляющей научный интерес.Oни также служат для проверки здравого смысла выводов, сделанных в более контролируемые расследования.

Натуралистическое наблюдение — часто единственный способ разработка может быть изучена

Психология развития стала научной, как и другие формы психология, в середине девятнадцатого века. Однако развитие исследования представляли определенные трудности, которые не были обнаружены в других отраслях психология — трудности, обусловленные характером предмета.Многие искренне интересные проблемы, такие как эффект лишения материнской любви или Эффект недоедания не мог быть изучен в контролируемых экспериментах. Нет можно было бы голодать младенцев по любви или поесть. Таким образом, хотя экспериментальный метод использовался, когда можно было использовать этого, не причиняя вреда младенцам и детям, большая часть исследований человеческого При разработке использовались другие методы исследования.

Три типа сравнений предоставить данные о влиянии переменных развития

В этом разделе будут изучены три основных метода исследования.Oни представляют собой наиболее важные виды расследований, доступных для психологов развития сегодня и включают перекрестное исследование, лонгитюдное исследование и кросс-культурное исследование. Четвертый метод, совместное исследование, также будет кратко упомянут. Эти методы будут в отличие от экспериментального метода.

Метод поперечного сечения
Сравнить группы, которые различаются по возрасту или биографии

Поперечный метод исследования часто используется, когда цель исследования — сравнить уровни развития в разном возрасте или фоны.Многие дети разного возраста обучаются в группах. в соответствии с их возрастом, и результаты по тем же комплексам мер сравнил по группам. Например, приблизительный возраст, в котором Можно ожидать, что младенец будет переворачиваться, ползать, ползать, подтягиваться до положения стоя и ходить без посторонней помощи, можно определить, наблюдая за поведением групп детей от рождения до возраст около 15 месяцев. Если мы, как исследователи, изучаем группу из одного человека. месячные младенцы, другая группа двухмесячных детей и другая группа младенцев в каждом месячном возрасте после этого у нас будет поперечное сечение дизайн исследования.Результаты исследования могут выглядеть как диаграмма на Рисунке 1, который показывает возраст, в котором от 50% до 75% детей в каждой группе продемонстрировал каждое умение.

Продольный метод.
Наблюдать за одной группой в разное время

Мы также могли получить наши данные, используя продольное исследование. дизайн. В лонгитюдных исследованиях исследователь следует той же группе предметы.через различные стадии развития, которые измеряются. Если бы мы нашли группу новорожденных, которые были доступны для помесячного измерения -aments, мы могли бы завершить исследование повторными наблюдениями за этим группа.

Межкультурные исследования
Сравнить группы из разных культур

Еще одним важным способом сбора данных о человеческом развитии является перекрестный культурный метод, который можно рассматривать как особый вид перекрестного исследование.Люди различаются культурно настолько, насколько их обычаи, роли и другие усвоенные модели поведения, которые передаются из поколения в поколение, различаются энт. Часто невозможно исследовать влияние определенных переменных, просто потому что они не появляются в нашем собственном обществе. Крэдлинг, например, не практично в большинстве западных стран. Однако практика, в которой младенцы крепко привязаны к доске и не могут двигаться большую часть первого года жизни, представляет интерес для психологов, изучающих двигательное развитие.Деннис и Деннис (1940) нашли способ изучить последствия такого принудительного физического ограничения. Они сравнили возраст ходьбы у детей хопи, которые с теми, кого никогда не берут на руки, и выяснили, что средний возраст на ходьбу не влияло качание.

Поперечное исследование может также сравнивать людей из разных фоны. Если бы способность шестилетних детей к чтению была низкой, семьи со средним и высоким доходом, можно было бы получить «поперечное сечение» способность читать в этом возрасте для разных слоев населения.

Исследования однояйцевых близнецов
Различия между однояйцевыми близнецами не обусловлены наследственностью

Психологи, занимающиеся развитием, которые хотят исключить влияние наследственности в в своих исследованиях часто используют исследование братьев-близнецов в качестве метода исследования. Исследования однопартийных близнецов обычно сравнивают однояйцевых близнецов, которые воспитывались отдельно или которые прошли различное обучение. Работа Хилгарда в обучении цифре Память у пары однояйцевых близнецов (Hilgard, 1933) была примером двойного близнеца. исследование.Хилгард научила одного близнеца запоминать цифры в первый год, а затем обучила другой близнец во второй год, и сравнил свои показатели на частые тесты памяти. Он обнаружил, что, хотя оба близнеца извлекли пользу из обучения, Близнец, обученный позже, показал лучшие результаты, чем Близнец, обученный в первый год. Оба близнеца проиграли их достижения получают после окончания обучения.

Можно подумать о поперечных, межкультурных и лонгитюдных исследованиях. как «эксперименты, поставленные природой.»Следователь по тем или иным причинам не может манипулировать ни одной из переменных и должен быть доволен, чтобы идентифицировать важные факторы и соблюдайте отношения между ними. Однако правда с детьми часто можно экспериментировать. Эксперименты с детьми, как и все эксперименты, включают манипуляции с независимой переменной, измерение зависимой переменной и контроль всех других переменных.

Исследование двух близнецов Хилгарда является хорошей иллюстрацией контролируемого эксперимента с дети.Хилгард тренировала цифровую память у одного из близнецов в первый год и тренировала другой близнец на втором курсе. Затем он сравнил производительность двойняшки. Хилгард давала одинаковые тренировки на разных этапах развития. Он манипулировали временем, когда проводилось обучение. Время обучения было следовательно, независимая переменная.

Зависимая переменная в эксперименте — это то, что измеряется. Что сделал Мера Хилгарда? Он сравнил производительность при выполнении задач с цифровой памятью.Таким образом зависимая переменная — производительность по этим задачам.

Важной характеристикой экспериментов является то, что все другие переменные оставались постоянными, насколько это возможно. В идеале все испытуемые должны имеют идентичный опыт, за исключением различий экспериментатор производит манипулирование независимой переменной. Тогда мы можем быть уверены что изменения, которые мы измеряем в зависимой переменной, были произведены изменения, которые мы внесли в независимую переменную.Потому что контролируя других переменных имеет решающее значение, экспериментаторы часто использовали исследования близнецов в психология развития. Однояйцевые близнецы имеют идентичную наследственность и обычно очень похожая среда. Использование близнецов дает контроль над важными генетические переменные, которыми нельзя было управлять иначе.

МОДУЛЬ 1
ПРОВЕРКА ПРОГРЕССА 1

А теперь проверьте себя, не оглядываясь.

1. Группа психологов хотела изучить процесс обучения у младенцев. Они использовали две группы младенцы в возрасте 3–4 дней. В одной группе они предъявляли тон, прежде чем дать ребенку сосок сосать. В другой группе они просто представили сосок без звука. После многих презентаций, они измерили сосательные реакции в соответствии с тоном обеих групп и обнаружили определенный эффект обучения (Lipsitt and Kaye, 1964).

Что такое независимая переменная?

Что такое зависимая переменная?

3. Терман и Оден (1959) изучали группу одаренных детей от раннего школьного до среднего возраста. возраст.Они обнаружили, что в среднем эти люди рано разговаривали, рано ходили, были физически высшие, а также обычно были социальными лидерами. К 35 годам многие из них числились в таких книги как американские люди науки и кто есть кто.

a. кросс-секционное исследование.
б. лонгитюдное исследование.
c. контролируемый эксперимент.
d. кросс-культурное исследование.

4.Ландауэр и Уайтинг (1964) изучали рост взрослых мужчин как функцию степени стресса. лечение маленьких мальчиков. Их данные были взяты из наблюдений за восьмидесятью дообразованными обществами. Oни обнаружили, что средний мужчина в обществах, в которых мальчики подвергались ритуальным рубцам, обрезанию или в противном случае был выше, чем в обществах, где младенцы не подвергались стрессу.
Ландауэр и Уайтинг провели исследование ______________________________.

5. Гезелл и его коллеги разработали нормы для четырех аспектов человеческого роста: моторного поведения, языка. поведение, адаптивное поведение и личностно-социальное поведение. Они изучили большое количество детей в каждой возрастной группе, чтобы определить приблизительный возраст, в котором каждый этап процесса роста обычно имеет место.

6. Психолога интересует влияние недостатка внимания на языковое развитие младенцев. Который из четырех методов исследования, упомянутых выше, НЕ подходит для ее исследования?

ОТВЕТ КЛЮЧ

ПЕРЕЙДИТЕ К УПРАЖНЕНИЯМ

Перечитайте текст. Затем проработайте эти упражнения.

Заполните таблицу ниже, указав имя (имена) исследователя (ей) соответствующее исследование или учеба.Даны исследования, которые вы должны использовать под диаграммой.

Метод исследования	Характеристики	Исследования с использованием Этот способ
а. Экспериментальная	Независимая переменная манипулируют, зависимые переменная измеряется, и все остальные переменные сохраняются постоянный.
б. Кросс-секционный	Группы на разных стадиях или из разных фоны в сравнении.
с. Продольный	Та же группа испытуемых б неоднократно измеряли и измерения в сравнении.
г. Межкультурный	Группы из разных общества сравниваются.

Джонс и Конрад (1933) проводили тесты интеллекта для всех жители В небольшом городке Новой Англии. Они сгруппировали результаты тестирования испытуемых по возрасту, а затем сравнили среднее оценка по возрасту.Результаты тестов показали возрастные тенденции в различных аспекты интеллектуальных способностей.
Несколько исследователей изучали рост людей в рост и вес от рождения до зрелого возраста. Николсон и Хэнли (1953) измерили рост и вес каждого мальчика в разном возрасте. интервалы. Они обнаружили, что у некоторых мальчиков бывают периоды быстрого рост уже в 10 лет, другие — в 17 лет.
Психологов часто интересует влияние родительских моделей.В развитии у ребенка самоконтроля. Mischel (1953) исследовал предпочтения более крупных, отсроченных вознаграждений в отличие от небольших, немедленных вознаграждений среди детей чернокожих тринидадцев, Гренадские негры и индейцы Тринидадлана. Антропологические данные указывают на то, что чернокожие тринидады более импульсивны, потакают своим желаниям, и с меньшей вероятностью обеспечат будущее, чем гренадские черные или трлнидадские индейцы. Было обнаружено, что трлнидадские черные дети проявлять наибольшее предпочтение немедленным вознаграждениям.
Fantz et al. (1962) использовали предпочтение фиксации для измерения визуального острота зрения младенцев. Они представили различные модели стимулов для младенцев и измерил продолжительность времени, в течение которого каждый младенец смотрел на каждый узор (предпочтение фиксации). Данные этого исследования показывают, что младенцы обладают удивительно хорошей остротой зрения.
___________________________________________________________2
Изучая развитие языка, Янг (1941) изучал дети из обеспеченных и малообеспеченных семей.Он измерил темпы языкового развития у детей высших социо- экономических семей и сравнил этот показатель с показателем развитие речи у детей из бедных семей.
___________________________________________________ 1
Гезелл и Томпсон (1929) изучали способность подниматься по лестнице два однояйцевых близнеца.Одному было предоставлено шесть недель обучения, в то время как другого не было. Их данные показывают, что тренировка этой двигательной способности не было необходимости.
Гезелл и Томпсон сделали:
а. контролируемый эксперимент.
б. исследование со-близнецов.
c. длительное обучение.
d. перекрестное исследование.
_____________________________________________________3
Ответов:
1 д
2 а.Fantz et al. (1962)
г. Джонс и Конрад (1933)
г. Николсон и Хэнли (1953)
г. Мишель (1958)
3 а, б
Точные измерения конкретно определенных переменных включены в методы исследования, обсуждаемые в этом модуле. Если точные измерения конкретных переменных не производятся, однако затем следователи описывают все, что произошедшие упоминаются как записи наблюдений.Напишите «запись наблюдений» или «метод исследования» рядом с каждым примером дано.
а. Психолог по развитию измеряет рост и вес двенадцати десятилетних детей каждые шесть месяцев .______________________________________________________
б. Антрополог наблюдает за агрессивным поведением выкройки детей банту и отмечает, что он видит ._______________________________________________________________________
c.Сотрудник службы пробации ведет подробные записи на собеседовании. со своими условно-досрочно освобожденными. _____________________________________________________________________
г. Журналист новостей записывает на пленку все президентские пресс-конференции.____________________________________________________________________
эл. Школьный психолог ведет Стэнфорд-Бине Тест на интеллект для всех первоклассников. _________________________________________________ _________________________________________________________________________________ 5
Социально неприемлемые экспериментальные методы, такие как голодание, физическое наказание или устранение необходимых условия для нормального роста нельзя использовать на детях.Отметьте проблемы ниже, которые НЕ могут быть экспериментально исследованы по социальным или моральным причинам.
а. Влияние индивидуального физического наказания на общее поведение в классе
b. Эффект электростимуляции лобной кора головного мозга на формирование концептуального развития ребенка
c. Влияние преждевременных родов на социальную адаптацию
d. Влияние воздействия взрослой модели на детскую поведение
e.Все вышеперечисленное
__________________________________________________________1
1 e
5)
а. метод исследования
б. запись наблюдений
c. запись наблюдений
d. запись наблюдений
е. метод исследования
МОДУЛЬ 1
ПРОВЕРКА ПРОГРЕССА 2
1.Харриет Рейнгольд (1956) изучала материнство младенцев в институциональных условиях. Она использовала два взрослых UPS шестимесячных младенцев. Одна группа получала особое материнское лечение, а другая — обрабатывается обычным способом. После завершения исследования обе группы были оценены с точки зрения физический рост и социальная восприимчивость к исследователю и другим взрослым. Оценки затем сравнивали каждую группу.
Что такое независимая переменная? ________________________________________________________
Что такое зависимая переменная? ________________________________________________
2.Описанное выше исследование Харриет Рейнгольд является примером чего из следующего?
а. Поперечное исследование
б. Продольное исследование
c. Контролируемый эксперимент
d. Межкультурное исследование
3. Палмер (1930) интересовался дневными колебаниями веса. Он взвесил троих дошкольников в примерно часовые интервалы в течение дня на период от трех до пяти дней. Эти измерения указали, что существует несколько постоянных ежедневных колебаний веса ребенка.
Исследование Палмера является примером:
а. кросс-секционное исследование.
б. лонгитюдное исследование.
c. а контролируемый эксперимент.
d. а кросс-культурное исследование.
4. Данцингер и Франкл (1934) интересовались моторным развитием албанцев и венцев. дети. Албанские дети в первый год жизни надежно привязаны к доске, а венские дети относительно неограниченны в течение первого года жизни.Данцингер и Франкл обнаружили, что Албанские дети набрали так же, как и венские дети, по стандартным тестам на моторику.
Данцингер и Франкл провели _________________________________________ исследование.
5. Трайон (1943) изучил 175 девочек и 175 мальчиков, чтобы определить желаемые характеристики для каждого человека. в группы сверстников. Он разделил 350 испытуемых на группы по 12 и 15 лет и сравнил наиболее желательные характеристики каждой группы.
Какие исследования проводил Трион?
а. Поперечное исследование
б. Продольное исследование
c. Контролируемый эксперимент
d. Межкультурное исследование
6. Психолог интересуется влиянием наказания на эмоциональное поведение детей с нарушениями. Какой из четырех упомянутых выше методов НЕ подошел бы для его исследования?
7.Воспитатель дошкольного учреждения ведет дневник поведения агрессивных детей в своем классе. Этот журнал может предоставить детскому психологу:
a. Результаты эксперимента.
б. кросс-культурные сравнения.
c. данные наблюдений.
d. (ничего из этого)
ОТВЕТ КЛЮЧ
6 0R ПРАВИЛЬНО Перейти к Модулю 2
МЕНЬШЕ 6 ПРАВИЛЬНЫХ КОНФЕРЕНЦИЙ ИНСТРУКТОРОВ
29 августа 2007 г.

Статистические книги для ссуды

Институт цифровых исследований и образования (IDRE) имеет коллекцию книг по статистика и статистические компьютеры, доступные исследователям Калифорнийского университета в краткосрочной перспективе, чтобы помочь с исследование.Со многими книгами связаны веб-страницы, на которых файлы данных для книги и веб-страниц, показывающие, как выполнять анализ из книги, используя такие пакеты, как SAS, Stata, SPSS и т. д. пожалуйста см. нашу страницу с примерами учебников.

Кредитная политика
- Когда и где . Перечисленные ниже книги можно взять напрокат, посетив Статистический консалтинг в области математических наук 4919 во время часы консультации.
- Как долго? Книги должны быть сданы через две недели с момента, когда вы одолжите их, и у вас может быть в общей сложности двух книг на время в любом данное время.Хотя у вас может быть книга на две недели, мы любезно просить вас, , вернуть книгу раньше, если вы закончили с ней начало … это помогает держать бухгалтерские книги на складе для других заемщиков.
- Продления? Книги не подлежат продлению.
- Политика в отношении позднего возврата! Очень важно вернуть вашу книгу время, и если вы не вернете свою книгу вовремя, она будет засчитана как поздно. Если у вас есть три поздних возврата, вы больше не будете разрешено брать книги.
- Возврат книг: Пожалуйста, возвращайте книги в течение обычного часы консультации. Если вы не можете зайти во время регулярной консультации часов, вы можете вернуть свои книги в главный офис IDRE, MS 5308 (на пятый этаж). Этот офис открыт с понедельника по пятницу с 8:00 до 17:00
- Пожалуйста, НЕ:
  - оставить книги на полу за пределами консультационного офиса.
  - книги по почте обратно к нам, так как они часто теряются в почте. Если вы знаете, что поедете за город, это ваше обязанность вернуть свои книги перед отъездом.
Где купить книги? Взяв книгу, вы можете обнаружить, что это книга, которой вы хотели бы владеть, и вы хотели бы купить свою копия. См. Раздел Где купить книги, чтобы узнать эти книги можно купить в разных местах.
Хотите заглянуть внутрь некоторых из этих (или других) книг Многие из этих книг доступны на http://books.google.com/, что позволяет Вам нужно заглянуть внутрь книг, чтобы просмотреть ограниченное количество страниц .Вы можно посетить http://books.google.com или используйте поле поиска ниже для поиска книг.
Содержание

Книги в кредит

Дисперсионный анализ
- Общие вопросы ANOVA
  - Компьютерный дизайн и анализ исследований Барбара Табачник и Линда Фиделл
  - Дизайн и анализ: Справочник исследователя, четвертое издание Джеффри Кеппель и Томас Виккенс
  - Дизайн и анализ: Справочник исследователя, Третье издание Джеффри Кеппель
  - Схема эксперимента: процедуры для поведенческих наук, четвертый Издание Роджера Кирка
  - Дизайн эксперимента: процедуры для поведенческих наук, Третье издание Роджер Кирк
  - Планирование экспериментов и анализ данных, Второе издание Скотта Максвелла и Гарольда Делани
  - Планирование экспериментов и анализ данных Скотт Максвелл и Гарольд Делейни
  - Статистика для экспериментаторов: введение в дизайн, данные Анализ и построение модели Джорджа Э.П. Бокс, Уильям Г. Хантер и Дж. Стюарт Хантер
  - Знакомство с ANOVA и ANCOVA: подход GLM, Эндрю Резерфорд
  - Введение к «Дисперсионный анализ: дизайн, анализ и интерпретация» Дж. Рика Тернер и Джулиан Ф. Тайер
  - Прикладные линейные статистические модели Нетер, Катнер, Нахтсхайм и Вассерман (находятся в разделе регрессии)
  - Статистические принципы в экспериментальном дизайне, второе издание Дж. Б. Винер
  - Прикладная статистика: дисперсионный и регрессионный анализ Олив Джин Данн и Вирджиния А.Кларк
  - Сравнение статистических групп, Тим Футинг Ляо
  - Компоненты дисперсии Д. Кокс и П. Дж. Соломон
- Конкретные вопросы в ANOVA
Байесовские методы
- Байесовская статистика: введение, третье издание Питера М. Ли
- Байеса и эмпирические байесовские методы анализа данных, второе издание Брэдли П. Carlin Thomas A Louis (только онлайн, UC Только)
- Статистическое переосмысление: байесовский курс с примерами в R и Stan Ричарда Макэлрета (2 копии)
- Байесовские методы: подход к социальным и поведенческим наукам Джеффа Гилла
- Байесовский вывод и решение, второе издание Роберта Л.Винклер
- Байесовская теория Хосе М. Бернардо и Адриана Ф. М. Смита
- Байесовское статистическое моделирование Питера Конгдона
- Байесовский анализ данных, второе издание Эндрю Гельман, Джон Б. Карлин, Хэл С. Стерн и Дональд Б. Рубин
- Продвинутая теория статистики Кендалла, том 2B: байесовский вывод, второе издание Энтони О’Хаган и Джонатан Форстер
- Монте-Карло цепи Маркова: стохастическое моделирование для байесовского вывода Автор: Дани Геймерман,
Бутстрап, передискретизация и надежные методы
- Самозагрузка: непараметрический подход к статистике Заключение Кристофера Муни и Роберта Дюваля
- Введение в бутстрап Брэдли Эфрона и Роберта Тибширани
- Складной нож и бутстрап от Цзюнь Шао и Дуншэн Ту
- Перестановочные тесты: Практическое руководство по методам повторной выборки для проверки гипотез с помощью Филипп Гуд
- передискретизация Методы: Практическое руководство по анализу данных Филиппа Гуда
- Рандомизация, бутстрап и методы Монте-Карло в биологии Брайан Дж.Мужественный
- Анализ данных путем повторной выборки Клиффордом Э. Луннеборгом
- Bootstrap Methods: Практическое руководство Майкла Р. Черника
- Resampling: The New Statistics by Julian L. Simon Second Edition (Только загрузка!)
- Методы передискретизации зависимых данных С. Н. Лахири
- Моделирование Монте-Карло, Кристофер З. Муни
Связь
- Лучшие практики преподавания статистики и методов исследования в Науки о поведении под редакцией Даны С.Данн, Рэндольф А. Смит и Бернард К. Бейнс
- Когнитивный стиль PowerPoint, Эдвард Р. Тафт
- Отображение ваших результатов: Практическое руководство по созданию рисунков, плакатов и презентаций Адельхейд А. М. Николь и Пенни М. Пексман
- Представление ваших результатов: Практическое руководство по созданию таблиц Адельхейд А. М. Николь и Пенни М. Пексман
- Как сообщать статистические данные в медицине: аннотированные рекомендации для Авторы, редакторы и рецензенты, второе издание Томаса А.Ланг и Мишель Секик
- Обучение и преподавание во всемирной паутине под редакцией Кристофера Р. Вулф
- Предложения, которые работают: Руководство по планированию диссертационных и грантовых предложений, четвертое издание, автор: Лоуренс Ф. Локк, Ванин Вайрик Спирдузо и Стивен Дж. Сильверман
- Секреты успешной диссертации Жаклин Фицпатрик, Яна Секриста и Дебры Дж. Райт
- Говоря о науке: руководство по созданию четких презентаций Скотт Морган и Барретт Уайтнер
- Пережить вашу диссертацию: полное руководство по содержанию и Процесс, третье издание Кьелла Эрика Рудестама и Рэй Р.Ньютон
- Гранты: шаг за шагом, второе издание Мим Карлсон
- Написание заявки на грант NIH: пошаговое руководство Уильяма Герина
Интеллектуальный анализ данных
- Данные Методы майнинга для маркетинга, продаж и поддержки клиентов Майкл. Дж. А. Берри и Гордон Линофф
- Освоение интеллектуального анализа данных: искусство и наука управления взаимоотношениями с клиентами. Майкл Дж. А. Берри и Гордон С. Линофф
- Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и Предсказание Тревора Хэсти, Роберта Тибширани и Джерома Фридмана
- Справочник по интеллектуальному анализу данных под редакцией Нонг Е
Экономика и временные ряды
- Прогнозирование временных рядов Криса Чатфилда (только онлайн, Калифорния Только)
- Анализ временных рядов: введение Криса Чатфилда
- Использование эконометрики: Практическое руководство, четвертое издание А.Х. Студенмунд
- Вводная эконометрика: современный подход, второе издание, автор: Джеффри М. Вулдридж
- Вводный Эконометрика: современный подход Джеффри М. Вулдриджа (любезно предоставлено GSA Микроресурсного центра факультета Программа, подразделение поддержки академических технологий Бостонского колледжа)
- А Руководство по эконометрике, пятое издание Питера Кеннеди
- Эконометрика Фумио Хаяши
- Эконометрический анализ Поперечное сечение и данные панели Джеффри М.Вулдридж
- Руководство по решению и дополнительные материалы для эконометрического анализа кросса Разрезные и панельные данные Джеффри М. Вулдриджа
- Эконометрический анализ, пятое издание Уильяма Грина
- Эконометрический Анализ, четвертое издание Уильяма Грина
- Микроэконометрика: методы и приложения А. Колина Камерона и Правина К. Триведи
- Эконометрические методы, четвертое издание Джека Джонстона и Джон Динардо
- Эконометрический анализ наборов панельных данных Бади Х.Балтаги
- Введение в анализ и прогнозирование временных рядов: с применением SAS и SPSS Роберта А. Яффи и Монни МакГи
- Элементы прогнозирования Фрэнсиса X. Диболда (см. Также примеры решены с использованием КРЫСЫ)
- Эконометрика панельных данных: методы моментов и ограниченные зависимые переменные, Мён Чже Ли
- Анализ панельных данных, второе издание Ченг Сяо
- Оценка и вывод в эконометрике Дэвидсона и Маккиннона
- непараметрический Эконометрика Адриана Пэгана и Амана Уллы
- «Экономика и анализ данных для развивающихся стран» Чандан Мукерджи, Ховард Уайт и Марк Вуйтс
- Эконометрическая теория Джеймса Дэвидсона
Эпидемиология
- Современная эпидемиология Кеннета Ротмана и Сандера Гренландии
- Эпидемиология: введение Кеннета Дж.Ротман
- Биостатистические методы в эпидемиологии Стивена К. Ньюмана
- Статистические методы в исследовании рака: анализ исследований случай-контроль Н. Э. Бреслоу и N. День
- Статистическое моделирование для биомедицинских исследователей Простое введение в анализ комплексных данных Уильяма Д. Дюпон
Экспериментальный план и анализ
- Эмпирические направления в дизайне и анализе Нормана Х. Андерсона
- Экспериментальные и квазиэкспериментальные схемы для обобщенного причинного вывода Уильям Р.Шадиш, Томас Д. Кук и Дональд Т. Кэмпбелл
- Экспериментальные и квази-экспериментальные образцы для исследований Дональда Т. Кэмпбелла и Джулиан С. Стэнли
- Валидность и социальные эксперименты: Наследие Дональда Кэмпбелла, Том I Под редакцией Леонард Бикман
- Дизайн исследования: Наследие Дональда Кэмпбелла, том I под редакцией Леонарда Бикмана
- Социальные измерения Дональда Т. Кэмпбелла и М. Джин Руссо
- Ненавязчивые меры, исправленное издание Юджина Дж.Уэбб, Дональд Т. Кэмпбелл, Ричард Д. Шварц и Ли Зехрест
- Измерение, дизайн и анализ Элазара Дж. Педхазура и Лиоры Педхазур Шмелькин
- Энди Филд и Грэм Хоул, как разрабатывать и описывать эксперименты.
- Статистика как принципиальный аргумент Роберта П. Абельсона
- Квазиэкспериментация: вопросы проектирования и анализа полевых настроек Томас Д. Кук и Дональд Т. Кэмпбелл
- Причинность: модели, рассуждения и умозаключения Иудеи Перл
- Тестирование сверх значимости: реформирование методов анализа данных в поведенческих исследованиях Рекс Б.Kline
- Гипотезы соперничества: альтернативные интерпретации выводов, основанных на данных Шайлер В. Хак и Ховард М. Сэндлер
- Статистические иллюзии: проблемы Шайлер В. Хак и Ховард М. Sandler
- Статистические иллюзии: решения Шайлер В. Хак и Говарда М. Сэндлера
- Как правильно думать о психологии, седьмое издание Кит Э. Станович
- Дизайн и анализ экологических экспериментов, под редакцией Сэмюэля М. Шайнер и Джессика Гуревич
- Статистика для экспериментаторов: дизайн, инновации и открытия, второе Издание Джорджа Э.П. Бокс, Дж. Стюарт Хантер и Уильям Дж. Хантер
Факторный анализ
- Простое руководство по факторному анализу Пола Клайна
- Исследовательский факторный анализ Леандра Р. Фабригара и Дуэйна Т. Вегенера
- Осмысление факторного анализа: использование факторного анализа для разработки инструментов в Медицинские исследования Марджори А. Петт, Нэнси Р. Лаки и Джона Дж. Салливан
- Факторный анализ на 100: исторические события и будущие направления под редакцией Роберта Кадека и Роберт С.MacCallum
- Исследовательский и подтверждающий факторный анализ: понимание концепций и приложений Брюса Томпсон
- Эндрю Л. Комри «Первый курс факторного анализа»
- Современный факторный анализ, второе издание, переработанное Гарри Х. Харманом
- Подтверждающий факторный анализ для прикладных исследований Тимоти А. Браун
Обобщенные линейные модели
- Введение в обобщенные линейные модели, Второе издание Аннетт Дж.Добсон Прочтите онлайн! (Только UC)
- Введение в обобщенные линейные модели Джорджа Х. Дантемана и Мун-Хо Р. Хо
- Обобщенные, линейные и смешанные модели Чарльза Э. МакКаллока и Шейла Р. Сирла
- Обобщенные оценочные уравнения, второе издание Джеймса У. Хардина и Джозефа М. Хильбе
- Обобщенные оценочные уравнения Джеймса У. Хардина и Джозефа М. Хильбе
- Обобщенные линейные модели: единый подход Джеффа Гилла
- Обобщенные линейные модели, второе издание П.МакКуллах и Дж. А. Нелдер,
- Обобщенные линейные модели: прикладной подход Ульфа Ольссона
- Обобщенные линейные модели: прикладной подход Джона П. Хоффмана
- Обобщенные линейные модели с приложениями в технике и Наук, второе издание Раймонда Х. Майерса, Дугласа К. Монтгомери, Г. Джеффери Вайнинг и Тимоти Дж. Робинсон
Графика
- Предвидение информации Эдварда Р. Тафте
- Графика больших наборов данных: визуализация миллиона Энтони Анвин, Мартин Теус и Хайке Хофманн
- Грамматика графики, второе издание Леланда Уилкинсона
- Визуальное отображение количественной информации Эдварда Р.Туфте
- Визуальные объяснения Эдварда Р. Тафте
- Визуальное и статистическое мышление: демонстрация доказательств для принятия решений Эдвард Р. Туфте
- Визуализация данных Уильям С. Кливленд
Вводная статистика
- Введение в практику Статистика Мура и МакКейба
- Статистика для психологов Уильям Хейс
- Практическая социология, третье издание Уильяма Фейгельмана и Йи-Джин Янга
- Количественный анализ данных: проведение социальных исследований для проверки идей Дональд Дж.Treiman
- Общие ошибки в статистике (и как их избежать) Филиппа И. Гуда и Джеймс У. Харден
- Учебник по экологической статистике Николаса Дж. Готелли и Аарона М. Эллсона
- Ваш консультант по статистике: ответы на вопросы анализа данных Рэй Р. Ньютон и Кьелл Эрик Рудестам
- Биостатистика: методология медицинских наук, второе издание Джеральда ван Белла, Ллойд Д. Фишер, Патрик Л. Хигерти и Томас Ламли
- Принципы биостатистики, второе издание Марчелло Пагано и Кимберли Говро
- Основы современных статистических методов Рэнд Уилкокс
- Статистические методы для психологии, седьмое издание Дэвида К.Howell
- Помимо дисперсионного анализа: основы прикладной статистики Руперта Г. Миллера-младшего.
- Статистические графики для одномерных и двумерных данных Уильяма Джейкоби (2 копии)
- Введение в медицинскую статистику, третье издание Мартина Бланда
- Осмысление данных Самоучитель по интерпретации эпидемиологических данных, Третий Издание Дж. Х. Абрамсона и З. Х. Абрамсона
- Легкая медицинская статистика, М. Харрис и Дж. Тейлор
- A — Z Медицинской статистики — помощник для критической оценки Филомены Перейра-Максвелл
- Корреляция параметрических и непараметрических мер Питера Ю.Чен и Паула М. Попович
- Статистические методы для социальных наук Алан Агрести и Барбра Финлей
- Статистический анализ: междисциплинарное введение в одномерные и Многомерные методы Сэма Каша Качигана
- Моделирование экспериментальных данных и данных наблюдений Клиффорда Э. Луннеборга
- Применение современных статистических методов Рэнд Р. Уилкокс
- Снова обманут, Ватсон! Поучительные рассказы о логике, математике и теории вероятностей. Колин Брюс
- Женщина, дегустирующая чай: как статистика произвела революцию в науке в 20-м веке Век Дэвида Сальсбурга
- Stat Labs: математическая статистика с помощью приложений Деборы Нолан и Терри Спид
Теория отклика предмета и масштабное развитие
- Основы теории ответов на вопросы Рональда К.Хэмблтон, Х. Сваминатан и Х. Джейн Роджерс
- Объясняющие модели ответов: обобщенные линейные и нелинейные Подход, под редакцией Пола Де Бека и Марка Уилсона
- Справочник по современной теории ответов на вопросы под редакцией Вима Дж. Ван дер Линден и Рональд К. Хэмблтон
- Модели Раша для измерений Дэвида Андрича
- Применение модели Раша: фундаментальные измерения в гуманитарных науках Тревора Г. Бонд и Кристин М. Фокс
- Введение в непараметрическую теорию ответов на вопросы Клааса Сийтсма и Иво В.Моленаар
- Модели теории реакции политомного элемента Ремо Остини и Майкла Л. Неринга
- Предмет Теория ответа для психологов Сьюзен Э. Эмбретсон и Стивен П. Райз
- Предмет Теория отклика: методы оценки параметров, секунда Издание, переработанное и дополненное Фрэнком Б. Бейкером и Сок-Хо Ким
- Теория испытаний: единый подход Родерика П. Макдональда
- Психометрическая теория, третье издание, Джам К. Наннелли и Айра Х. Бернштейн
- Contemporary Psychometrics Под редакцией Альберта Майдеу-Оливареса и Джона Дж.McArdle
- Оценка надежности и достоверности, проведенная Эдвардом Карминесом и Ричардом А. Зеллером
- Развитие масштабов: теория и приложения, второе издание Роберта Ф. ДеВеллиса
- Процедуры масштабирования: проблемы и приложения Ричард Г. Нетемейер, Уильям О. Бирден и Субхаш Шарма
- Построение итоговой рейтинговой шкалы: введение Пола Э. Спектора
- Построение мер: подход к моделированию отклика на предмет, автор Марк Уилсон
- Весы для измерения здоровья: практическое руководство по их разработке и использование, третье издание Дэвида Л.Штрейнер и Джеффри Р. Норман
- Оценка надежности: современное мышление в вопросах надежности, Отредактировал Брюс Томпсон
- Справочник по межэкспертной надежности: как измерить уровень Соглашение между двумя или несколькими оценщиками, Килем Гвет
- Меры соглашения между наблюдателями, Мохамед М. Шукри
- Анализ согласия оценщика: методы манифеста переменных, Александр фон Ай и Ын Янг Мун
- Соответствует ли измерение ?: Как числа раскрывают и скрывают истину Джон М.Henshaw
- Теория измерений в действии: тематические исследования и упражнения Кеннета С. Шульца и Дэвид Дж. Уитни
- Психологическое тестирование: практический подход к разработке и оценке Терезы Дж. Б. Клайн
- Теория измерений для поведенческих наук Эдвина Э. Гизелли, Джон П. Кэмпбелл и Шелдон Зедек
- Ошибка измерения и дизайн исследования Мадху Вишванатана
Модели со скрытыми переменными / Модели со скрытым классом
- Обобщенное моделирование скрытых переменных: многоуровневое, продольное и Модели структурных уравнений Андерса Скрондала и Софии Рабе-Хескет (2 копии)
- Latent Variable Mixture Models Под редакцией Грегори Р.Хэнкок и Карен М. Самуэльсен
- Масштабный анализ скрытых классов, К. Митчелл Дейтон
- Прикладной анализ латентных классов Под редакцией Жака А. Хагенаарса и Аллана Л. Маккатчен
- Анализ латентных классов Аллана Л. Маккатчеона (2 экз.)
- Моделирование скрытых переменных и приложения к причинно-следственной связи под редакцией Майи Беркане
- Скрытые переменные и модели скрытой структуры под редакцией Джорджа А. Маркулидеса и Ирини Мустаки
- Справочник по скрытым переменным и родственным моделям, под редакцией Сик-Юм Ли
- Модели со скрытой кривой: перспектива структурного уравнения Кеннета А.Боллен и Патрик Дж. Карран
- Моделирование кривой скрытого роста Кристофера Дж. Проповедника, Аарона Л. Вичмана, Роберта К. МакКаллума и Нэнси Э. Бриггс (2 экз.)
- Модели со скрытыми переменными и факторный анализ Дэвида Дж. Бартоломью и Мартина Нотта
- Latent Trait and Latent Class Models под редакцией Рольфа Лангехайна и Юргена Рост
- Логлинейные модели со скрытыми переменными Жака А. Хагенаарса
- Эксперименты со смесями: конструкции, модели и анализ данных о смесях, третье издание Джона Корнелла
- Модели конечной смеси Г.Дж. Маклахлан и Д. Пил
- Многомерные таксометрические процедуры Нильса Г. Уоллера и Пола Э. Миля
Логистическая регрессия и ограниченные зависимые переменные
- Общие методы
  - Модели регрессии для категориальных и ограниченно зависимых Переменные, переработанное издание Дж. Скотта Лонга (2 экз.)
  - Прикладная логистическая регрессия, третье издание Дэвида У. Хосмера-младшего, Стэнли Лемешоу и Родни X. Стердивант
  - Прикладная логистическая регрессия, секунда Издание Дэвида Хосмера и Стэнли Лемешоу (2 копии)
  - Руководство по решениям для сопровождения прикладной логистической регрессии (второй Edition) Дэвида Хосмера, Стэнли Лемешоу и Элизабет Донохо Повар
  - Модели логистической регрессии Джозефа М.Hilbe
  - Прикладная логистическая регрессия Скотта Менарда
  - Логистическая регрессия: учебник Фреда К. Пэмпела
  - Моделирование двоичных данных, второе издание Дэвида Коллетта
  - Введение в Категориальный анализ данных Алан Агрести
  - Категориальный анализ данных, второе издание Алан Агрести
  - Категориальный анализ данных, третье издание Алан Агрести
  - Новые разработки в категориальном анализе данных для социальных и Поведенческие науки под редакцией Л.Андрис ван дер Арк, Марсель А. Кроон и Klaas Sijtsma
  - Моделирование порядковых данных Валеном Джонсоном и Джеймсом Х. Альбертом
- Более конкретные вопросы
  - Интерпретация вероятностных моделей: логит, пробит и другие обобщенные линейные модели Автор: Тим Футинг Ляо
  - Статистические методы категориального анализа данных Дэниела Пауэрса и Ю Се
  - Анализ порядковых категориальных данных, второе издание Алан Агрести
  - Логит и пробит: упорядоченные и полиномиальные модели Вани К.Borooah
  - Модели логистической регрессии для переменных порядкового ответа Энн А. О’Коннелл
  - Эффекты взаимодействия в логистической регрессии Джеймса Жаккара
  - Регрессионный анализ данных подсчета, второе издание А. Колина Камерона и Правина К. Триведи
  - Регрессионный анализ данных подсчета А. Колина Камерона и Правина К. Триведи
  - Анализ многосторонних таблиц непредвиденных обстоятельств для социальных наук Томас Викенс
  - Limited-зависимые и Качественные переменные в эконометрике Г.С. Маддала
  - Методы дискретного выбора с моделированием Кеннета Э. Трейна
  - Моделирование данных подсчета Джозеф М. Хильбе
  - Отрицательная биномиальная регрессия Джозефа М. Хильбе (2 копии)
  - Отрицательная биномиальная регрессия, второе издание Джозефа М. Хильбе
Продольные данные и Повторные мероприятия
- Прикладной анализ продольных данных: моделирование изменений и событий Происхождение Джудит Д.Певец и Джон Б. Виллетт (4 копии)
- Прикладной продольный анализ Гарретта М. Фицмориса, Нэн М. Лэрд и Джеймса Х. Уэра
- Анализ продольных данных Под редакцией Гарретта Фицмориса, Мари Давидиан, Герт Вербеке и Герт Моленбергс
- Моделирование контекстуальных эффектов в лонгитюдных исследованиях Под редакцией Тодда Д. Литтл, Джеймс А. Бовэрд и Ноэль А. Карточка
- Продольные и панельные данные: анализ и применение в Социальные науки Эдварда У. Фриса
- Моделирование продольных данных Роберт Э.Вайс
- Практический анализ продольных данных Дэвида Хэнда и Мартина Краудера
- Модели для интенсивных продольных данных под редакцией Теодора А. Уоллса и Джозефа Л. Шафера
- Анализ продольных и кластерно-коррелированных данных Нэн Лэрд
- Статистические методы анализа повторных измерений Чарльза С. Дэвиса
- Обобщенный вывод при повторных измерениях: точные методы в MANOVA и смешанные модели от Samaradasa Weerahandi
- Непараметрические методы регрессии для продольного анализа данных: Подходы к моделированию смешанных эффектов Хулинь Ву и Цзинь-Тинг Чжан
- Анализ экспериментов внутри субъектов, Джон У.Хлопок
- Моделирование индивидуальной изменчивости с помощью данных повторных измерений: методы и Заявки Д. С. Московица и Скотта Л. Хершбергера
- Введение в Моделирование скрытой переменной роста кривой: концепции, проблемы и приложения, Второе издание Дунканом, Дунканом и Страйкером. Книга поставляется с компакт-диском программ для примеров на Amos, EQS, LISREL и Mplus.
- Введение в Моделирование скрытой переменной роста кривой: концепции, проблемы и приложения, Второе издание Дункана, Дункана и Штрукера (с компакт-диском)
- Введение в Моделирование скрытой переменной кривой роста: концепции, проблемы и приложения Дункана, Дункана, Штрукера, Ли и Альперта
- Моделирование продольных и многоуровневых данных: практические вопросы, применение Подходы и конкретные примеры Тодда Литтла, Кая Шнабеля и Йоргена Баумерт (2 экз.)
- Нелинейные модели для данных повторных измерений Мари Дэвидиан и Дэвид М.Гилтинан
- Анализ продольных данных, второе издание, Питер Дж. Диггл, Патрик Хегерти, Куг-Йи Лян и Скотт Л. Зегер
- Анализ продольных данных Дональда Хедекера и Роберта Д. Гиббонса
- Продольное исследование, второе издание Скотта Менара
- Линейные смешанные модели для продольных данных Гирта Вербеке и Гирта Моленберга
- Прикладной лонгитюдный анализ данных для эпидемиологии: Практическое руководство Джоса В. Р. Твиска
- Анализ продольных данных: проекты, модели и методы Катриен К.Дж. Х. Bijleveld и Leo J. Th. ван дер Камп
- Модели для дискретных продольных данных Гирта Моленберга и Гирта Вербеке
- Новые методы анализа изменений под редакцией Линды М. Коллинз и Алин Г. Сэйер
- Причинно-следственный анализ с панельными данными Стивена Е. Финкеля (2 копии)
Мета-анализ
- Мета-анализ: количественные методы исследования синтеза Фредерик М. Вольф
- Введение в метаанализ Майкл Борнштейн, Ларри В.Живые изгороди, Джулиан П. Т. Хиггинс и Ханна Р. Ротштейн
- Методы метаанализа в медицинских исследованиях Саттона, Абрамса, Джонса, Шелдона и Сонга
- Систематические обзоры в здравоохранении: метаанализ в контексте, второе издание Маттиаса Эггера, Джордж Дэйви Смит и Дуглас Г. Альтман
- Метааналитические процедуры для социальных исследований Роберта Розенталя
- Практический мета-анализ Марка В. Липси и Дэвида Б. Уилсона
- Публикационная предвзятость в метаанализе: предотвращение, оценка и Корректировки Под редакцией Ханна Р.Ротштейн, Александр Дж. Саттон и Майкл Боренштейн
- Справочник по метаанализу в экологии и эволюции, под редакцией Юлии Коричевой, Джессики Гуревич и Керри Менгерсен
Отсутствующие данные
- Отсутствующие данные Пол Д. Эллисон (11 копий)
- Отсутствующие данные: осторожное введение Патрика Э. Макнайта, Кэтрин М. Макнайт, Сурая Сидани и Аурелио Хосе Фигередо (2 копии)
- Статистический анализ с отсутствующими данными, второе издание Родерик Дж.Маленький, Дональд Б. Рубин
- Прикладной анализ отсутствующих данных Крейг К. Эндерс
- Множественное вменение и его применение Джеймсом Р. Карпентером и Майклом Дж. Кенвордом
- Отсутствующие данные в клинических исследованиях Гирта Моленберга и Майкла Г. Кенворда
- Множественное вменение за неполучение ответов в опросах Дональда Б. Рубина
- Статистический анализ с отсутствующими данными Родерика Литтла и Дональда Рубина
- Модели выбора для неотрицательных отсутствующих данных Сандро Шайд
- Анализ незавершенного Многомерные данные Дж.Л. Шафер Прочтите это В сети! (Только UC)
Многоуровневые / иерархические модели
- Введение в многоуровневое моделирование, Ита Крефт и Ян де Leeuw (3 копии)
- Иерархические линейные модели, второе издание Стивена Рауденбуша и Энтони Брика (4 копии)
- Иерархические линейные модели Энтони Брика и Стивена Рауденбуша
- Многоуровневый анализ: Введение в базовый и расширенный Многоуровневое моделирование, второе издание Том А.Б. Снидерс и Роэл Дж. Боскер,
- Многоуровневый Анализ: Введение в базовое и расширенное многоуровневое моделирование. Том Снейдерс и Рул Боскер (7 копий)
- Линейные смешанные модели: Практическое руководство по использованию статистического программного обеспечения, Второе издание Брэди Т. Вест, Кэтлин Б. Велч и Анджей Т. Гатецки
- Многоуровневое моделирование для прикладных исследований: это просто регресс! Роберт Бикель
- Введение в многоуровневые методы моделирования: подходы MLM и SEM с использованием Mplus, третье издание Рональда Х.Хек и Скотт Л. Томас
- Справочник по многоуровневому анализу под редакцией Яна де Леу и Эрика Мейера
- Прикладные смешанные модели в медицине, второе издание Хелен Браун и Робин Прескотт
- Прикладные смешанные модели в медицине Хелен Браун и Робин Прескотт
- Многоуровневое моделирование статистики здравоохранения Под редакцией А. Х. Лейланда и Х. Гольдштейна
- Анализ данных с использованием регрессии и многоуровневых / иерархических моделей Эндрю Гельмана и Дженнифер Хилл
- Картирование заболеваний с помощью WinBUGS и MLwiN Эндрю Б.Лоусон, Уильям Дж. Браун и Кармен Л. Видал Родейро
- Многоуровневый анализ: методы и приложения, третье издание Joop. J. Hox, Mirjam Moerbeek и Rens van de Schoot
- Многоуровневый анализ: методы и приложения, второе издание , автор Joop J. Hox
- Многоуровневый анализ: методы и приложения Джупа Хокса (3 копии)
- Введение в многоуровневые методы моделирования Рональда Хека и Скотта Томаса
- Многоуровневое моделирование Дугласа А.Люк
- Применено Многоуровневый анализ J.J. Hox (PDF, скачать бесплатно)
- Многоуровневый Статистические модели Харви Гольдштейна (PDF, скачать бесплатно)
- Многоуровневое моделирование: методологические достижения, проблемы и приложения Стивена П. Рейза и Найхуа Дуаня
- Справочник по методам исследования повседневной жизни под редакцией Матиаса Р. Мел и Тамлин С. Коннер,
- Интенсивные лонгитюдные методы: введение в дневник и Изучите исследование выборки, проведенное Найлом Болджером и Жаном-Филиппом Лоренсо
- Темы моделирования кластеризованных данных Марк Аэртс Герт Моленбергс Хелена Гейс Луиза Райан Прочтите это В сети! (Только UC)
- Многоуровневые статистические модели, третье издание Харви Голдштейна
- Смешанные модели: теория и приложения Евгения Демиденко
- Дизайн и анализ кластерных рандомизационных испытаний в исследованиях в области здравоохранения Аллана Доннера и Нила С.Клар
- Линейные и обобщенные линейные смешанные модели и их приложения Джиминг Цзян
Многомерная статистика
- Компьютерный многомерный анализ, четвертое издание А. Афифи, В. Кларк и С. Май
- Компьютерный многомерный анализ, Третье издание, А. А. Афифи и В. Кларк
- Использование многомерной статистики, пятое издание Барбары Табачник и Линды Фиделл
- Использование многомерной статистики, Четвертое издание Барбары Табачник и Линды Фиделл
- Использование многомерной статистики, третье издание Барбары Табачник и Линды Фиделл
- Чтение и понимание многомерной статистики, под редакцией Лоуренса Г.Гримм и Пол Р. Ярнольд
- Чтение и понимание многомерной статистики, Под редакцией Лоуренса Г. Гримма и Пола Р. Ярнольд
- Многомерный анализ: методы обучения и Психологические исследования, второе издание, Морис М. Тацуока
- Многовариантные приложения в исследованиях злоупотребления психоактивными веществами: новые методы Новые вопросы под редакцией Дженнифер С. Роуз и др.
- Прикладное многомерное исследование: дизайн и интерпретация Лоуренса С. Мейерса, Гленна Гамста и А.J. Guarino
- Многовариантный социолог Грэма Хатчесона и Ника Софрониу
- Сущность многомерного мышления: основные темы и методы Лизы Л. Харлоу
- Прикладной MANOVA и дискриминантный анализ, второе издание Карла Дж. Хуберти и Стивена Олейника
- Многомерные статистические методы, четвертое издание Дональда Ф. Моррисона
- Осмысление многомерного анализа данных, Джон Спайсер
- Прикладная многомерная статистика, четвертое издание Джеймса П.Стивенс
- Ричард Дж. Харрис, Учебник по многомерной статистике
- Статистическая графика для визуализации многомерных данных Уильям Дж. Джеккоби
- Методы многомерного анализа, второе издание Элвина К. Ренчера
- Дэвид Дж. Анализ и интерпретация многомерных данных для социологов. Бартоломью, Фиона Стил, Ирини Мустаки и Джейн Гэлбрейт
- Многомерный анализ: методы обучения и психологии Исследование Мориса М.Тацуока
- Многовариантные статистические методы в поведенческих исследованиях Р. Даррелла Бок
- Геометрия многомерной статистики Томаса Д. Виккенса
- Дискриминантный анализ Уильяма Р. Клецки
Непараметрический
- Введение в непараметрическую регрессию, Кунио Такезава
- Прикладные непараметрические статистические методы, третье издание Питера Спрента Найджел Чарльз Смитон (только онлайн, только для Калифорнийского университета)
- Непараметрическая статистика для поведенческих наук Сидни Сигел и Н.Джон Кастеллан-младший
- Непараметрический анализ продольных данных в факторных экспериментах Эдгара Бруннера, Себастьян Домхоф и Франк Лангер
- Порядковые методы анализа поведенческих данных Нормана Клиффа
- Непараметрическая статистика с приложениями к науке и технике. Пол Х. Кван и Брани Видакович
Методы регрессии
- Общие проблемы регрессии
  - Прикладной регрессионный анализ и обобщенные линейные модели, второе издание Джона Фокса
  - Прикладной регрессионный анализ, линейные модели и связанные методы Джон Фокс
  - Регрессионный анализ на примере, четвертое издание Самприта Чаттерджи и Али Хади
  - Регрессионный анализ по Пример, третье издание Самприта Чаттерджи, Али Хади и Бертрама Прайса
  - Регрессия с графикой: второй курс прикладного искусства Статистика Лоуренса Гамильтона
  - Множественная регрессия в поведенческих исследованиях, Элазар Педхазур
  - Множественная регрессия и не только Тимоти З.Кейт
  - Второй курс статистики: регрессионный анализ, шестой Издание Уильяма Менденхолла и Терри Синчича
  - Учебник по прикладной регрессии и дисперсионному анализу, второе издание, автор: Стэнтон А. Гланц и Брайан К. Слинкер
  - Прикладная регрессия, включая вычисления и графику Р. Денниса Кука и Сэнфорда Вайсберга
  - Регрессия с социальными данными: моделирование переменных непрерывного и ограниченного отклика, Альфред ДеМарис
  - Введение в линейный регрессионный анализ, третье издание Дугласа С.Монтгомери, Элизабет А. Пек и Дж. Джеффри Вайнинг
  - Прикладные линейные статистические модели Нетер, Кутнер, Нахтсхайм и Вассерман
  - Множественная регрессия и причинно-следственный анализ Макки Дж. МакКлендона
  - Современные методы регрессии Томаса П. Райана
  - Прикладной множественный регрессионный / корреляционный анализ поведения Науки, третье издание, Коэн, Дж., Коэн, П., Уэст, С., и Эйкен, Л.
  - Количественные методы оценки здоровья населения: расширение обычных Регресс Мари Палта
  - Множественная регрессия: учебник Пола Д.Эллисон
  - Прикладная линейная регрессия, второе издание, Сэнфорд Вейсберг
  - Регрессионный анализ: конструктивная критика Ричарда А. Берка
  - Анализ линейной регрессии Г. А. Ф. Себера
  - Прикладная статистика: дисперсионный и регрессионный анализ Олив Джин Данн и Вирджиния А. Кларк (находятся в разделе ANOVA)
  - Методы регрессии в биостатистике: линейные, логистические, выживаемость и модели с повторяющимися измерениями Эрика Виттингоффа, Дэвида В.Glidden, Стивен С. Шибоски и Чарльз Э. Маккалох (2 копии)
  - Линейный статистический вывод и его приложения, второе издание, автор: К. Радхакришна Рао
- Конкретные проблемы регрессии
  - Множественная регрессия: тестирование и интерпретация взаимодействий Леоны С. Эйкен и Стивена Г. Запад
  - Эффекты взаимодействия в множественной регрессии, второе издание Джеймса Жаккард и Робер Турриси
  - Эффекты взаимодействия в множественной регрессии Джеймс Жаккард, Роберт Турриси и Чой К.Ван
  - Модели регрессии с фиксированными эффектами Пола Эллисона
  - Модели сплайновой регрессии Лоуренса Марша и Дэвида Р. Кормье
  - Непараметрическая простая регрессия — сглаживающие диаграммы рассеяния Джона Фокса
  - Множественная и обобщенная непараметрическая регрессия Джона Фокса
  - Регрессионная диагностика: определение важных данных и источников Коллинеарность Дэвида Белсли, Эдвина Куха и Роя Э. Велша
  - Робастная регрессия и обнаружение выбросов Питера Дж.Руссеу и Анник М. Лерой,
  - Понимание предположений регрессии Уильяма Д. Берри
  - Регрессионная диагностика Джона Фокса
  - Регрессия с фиктивными переменными Мелиссы А. Харди
  - регрессионных моделей — цензура, выборка выбранных или усеченных Ричард Брин
  - Учебник по артефактам регрессии Дональда Т. Кэмпбелла и Дэвида А. Кенни
  - Надежный диагностический регрессионный анализ Энтони Аткинсона и Марко Риани
  - Квантильная регрессия Роджера Кенкера
  - Локальная регрессия и вероятность, Клайв Лоадер
  - Регрессионный анализ для категориальных модераторов, Герман Агинис
  - Нелинейная регрессия Дж.А. Ф. Себер и К. Дж. Уайлд,
  - Полупараметрическая регрессия Дэвида Рупперта, М. П. Ванда и Р. Дж. Кэрролла
  - Ошибка измерения в нелинейных моделях Р. Дж. Кэрролла, Д. Рупперта и Л. А. Стефанского
  - Статистическая регрессия с ошибкой измерения Чи-Лун Ченга и Джона В. Ван Несса
Анализ социальных сетей
- Модели и методы анализа социальных сетей Под редакцией Питера Дж. Кэррингтона, Джон Скотт и Стэнли Вассерман
- Исследовательский анализ социальных сетей с Pajek, Автор: Воутер де Нуй, Андрей Мрвар и Владимир Батагели
- Достижения в анализе социальных сетей: исследования в области социальных и поведенческих наук Под редакцией Стэнли Вассермана и Джозефа Галаскевича
- Социальные сети и здоровье: модели, методы и приложения Томаса W.Валенте
- Преподавание социальных сетей: сборник учебных планов, заданий и Другие ресурсы, составленные и отредактированные Д. Б. Тиндаллом и Тоддом Э. Малиником
Пространственная статистика
- Геостатистика на основе моделей Питера Дж. Диггла и Пауло Дж. Рибейро, младшего
- Анализ пространственных данных: теория и практика Роберта Хейнинга
- Модели пространственной регрессии Майкла Д. Уорда и Кристиана Скреде Гледич
- Статистические методы анализа пространственных данных Оливером Шабенбергером и Кэрол А.Gotway
- Знакомство с ArcGIS Desktop: основы ArcView, ArcEditor и ArcInfo, второе издание Авторы: Тим Ормсби, Эйлин Наполеон, Роберт Берк, Кэролин Гросс и Лора Фитер
Статистические указания
- Теоретический анализ данных для социальных наук Кэрол Анешенсель
- — Введение Майкла Льюиса-Бека
- Как лгать со статистикой Даррелл Хафф
- Статистическая консультация Хавьера Кабреры и Эндрю Макдугалла
- Руководство по публикациям Американской психологической ассоциации
- Power Analysis for Experimental Research: Практическое руководство для Биологические, медицинские и социальные науки Р.Баркер Баузелл и Ю-Фанг Li
- Множественные анализы в клинических испытаниях: основы для исследователей Лемюэль А. Мойе
- Статистический анализ мощности для поведенческих наук, второе издание, Джейкоб Коэн
- Статистический анализ мощности: простая и общая модель для Проверка традиционных и современных гипотез, второе издание, Кевин Р. Мерфи и Бретт Майорс
- Сколько предметов? Статистический анализ мощности в исследованиях Елены Чмура Кремер и Сью Тейманн,
- Статистические правила большого пальца Джеральда ван Белля
Моделирование структурными уравнениями
- Введение в посредничество, модерацию и условный анализ процессов: подход, основанный на регрессии, второе издание Эндрю Ф.Хейс
- Введение в посредничество, модерацию и анализ условных процессов: подход, основанный на регрессии, Эндрю Ф. Хейс.
- Модели со скрытыми переменными: Введение в анализ факторов, траекторий и структурных уравнений, четвертое издание Джона К. Лёлина (2 копии)
- Рэндалл Шумакер и Ричард Ломакс «Руководство для начинающих по моделированию структурных уравнений».
- Тестирование моделей структурных уравнений под редакцией Кеннета А. Боллена и Дж. Скотта Лонга
- Моделирование структурным уравнением: основы и расширения Дэвида Каплана
- Моделирование структурных уравнений: второй курс под редакцией Грегори Р.Хэнкок и Ральф О. Мюллер
- Введение в моделирование структурных уравнений с использованием IBM SPSS Statistics и AMOS, второе издание, Нильс Дж. Бланч
- Введение в моделирование структурных уравнений с использованием SPSS и AMOS, Нильс Дж. Бланч
- Введение в статистический анализ посредничества Дэвида П. Маккиннона
- Структурные уравнения со скрытыми переменными Кеннета А. Боллена
- Взаимодействие и нелинейные эффекты в моделировании структурными уравнениями Рэндалла Шумакера и Джорджа Маркулидеса
- Моделирование структурным уравнением с помощью Амоса, третье издание Барбары Бирн
- Моделирование структурных уравнений с помощью Амоса Барбары Бирн
- Моделирование структурных уравнений с помощью EQS, Барбара Бирн
- Моделирование структурных уравнений с помощью Mplus, Барбара Бирн
- Анализ данных с помощью Mplus от Кристиана Гейзера
- Моделирование структурных уравнений: приложения с использованием Mplus Цзичуань Ван и Сяоцянь Ван
- Новые разработки и методы моделирования структурными уравнениями Под редакцией Джорджа Маркулидеса и Рэндалла Шумакера
- Принципы и практика моделирования структурных уравнений, четвертое издание Рекса Б.Kline
- Принципы и практика моделирования структурных уравнений, второе издание, Рекс Б. Клайн
- Принципы и практика моделирования структурных уравнений Рекса Б. Кляйна
- Первый курс моделирования структурных уравнений, второе издание Тенко Райкова и Джорджа А. Маркулидеса
- Первый курс моделирования структурных уравнений Тенко Райкова и Джорджа А. Маркулидеса
- Моделирование структурным уравнением: концепции, проблемы и приложения, под редакцией Рика Х.Хойл
- Моделирование продольных структурных уравнений, Тодд Д. Литтл
- Причина и корреляция в биологии: Руководство пользователя по анализу путей, структурным уравнениям и причинным выводам Билла Шипли.
- Моделирование структурных уравнений: приложения в экологической и эволюционной биологии Под редакцией Брюса Х. Пугесека, Адриана Томера и Александра фон Ай
- Моделирование структурных уравнений и естественные системы Джеймсом Б. Грейсом
- Моделирование структурным уравнением: настоящее и будущее под редакцией — Festschrift в честь Карла Йорескога Роберта Кадека, Стивена Дю Туа и Дага Сорбома
- Объяснение в причинном выводе: методы посредничества и взаимодействия Тайлер Дж.Vanderweele
Обследование строительства
- Перевод анкет и других исследовательских инструментов Орландо Беллинг и Кеннет С. Ло
- Международный справочник по методологии обследований под редакцией Эдит Д. де Лиу, Юопа Дж. Хокса и Дона А. Диллмана
- Отсутствие ответов в опросах домашних хозяйств Роберта М. Гровса и Мика П. Купера
- Психология опроса Роджера Туржо, Лэнса Дж. Рипса и Кеннет Расиниски
- Познание и обзорные исследования под редакцией Сиркена, Херрманна, Шехтера, Шварца, Танура и Турранжеу
- Разработка и проведение медицинских обследований, второе издание Лу Энн Адай
- Планирование опросов: руководство по решениям и процедурам, второе Издание Рональда Чая и Джонни Блэра
- Как провести собственное исследование Присцеллы Салант и Дона А.Диллман
- вопросов для опроса: ручная работа над стандартизированной анкетой Джин М. Конверс и Стэнли Прессер
- Введение в качество обследований, Пол П. Бимер и Ларс Э. Либерг
- Ошибки при обследовании и затраты на обследование Роберт М. Гровс
- вопросов о вопросах: исследования когнитивных основ опросов Джудит Танур, редактор
- вопросов и ответов в опросах отношения: эксперименты с формой вопроса, формулировкой и контекстом Ховард Шуман и Стэнли Прессер
- Почтовые и интернет-опросы: метод индивидуального дизайна Дона А.Диллман
- Сбор данных из Интернета, Сэмюэл Дж. Бест и Брайан С. Крюгер
Обзорная выборка и Анализ
- Отбор проб Методики с приложениями Poduri S.R.S. Рао (только онлайн, UC Только)
- Комбинированный вывод выборки обследования Кена Брюера (2 копии)
- Идеи выборки Алан Стюарт
- Анализ данных прикладных исследований, второе издание Стивена Г. Херинга, Брэди Т. Уэста и Патрисия А. Берглунд
- Анализ данных прикладных исследований Стивена Г.Херинга, Брэди Т. Уэст и Патрисия А. Берглунд
- Комплексные исследования: анализ категориальных данных Parimal Mukhopadhyay
- Прикладные методы обследования: статистическая перспектива, Jelke Вифлеем
- Моррис Розенберг «Логика опросного анализа»
- Статистика для реальных выборочных обследований: непростые-случайные выборки и Взвешенные данные Сергея Дорофеева и Питера Гранта
- Отбор проб: разработка и анализ Шэрон Л. Лор
- Практические инструменты для разработки и взвешивания выборок для обследований Ричарда Валлиант, Джилл А.Девер и фрауке Кройтер,
- Анализ повторных опросов Гленна Файрбо
- Исследование социальных и экономических изменений: использование панели домашних хозяйств Исследования под редакцией Дэвида Роуза
- Анализ медицинских обследований Эдвард Л. Корн и Барри И. Граубард
- Анализ справедливости в отношении здоровья с использованием данных обследований домашних хозяйств: Руководство по Методы и их реализация Оуэн О’Доннелл, Эдди ван Дорслаер, Адам Вагстафф и Магнус Линделоу
- Методология исследования, второе издание Роберта М.Гровс, Флойд Дж. Фаулер, Младший, Мик П. Купер, Джеймс М. Лепковски, Элеонора Сингер и Роджер Туржо
- Методология продольных исследований под редакцией Питера Линна
- Исследование американского сообщества: данные для общественного планирования Синтии М. Тэубер
- Обработка данных — пример обзора Линды Б. Бурк и Вирджинии А. Кларк
- Выборка популяций: методы и приложения, четвертое издание Пола Леви и Стэнли Lemeshow
- Выборка популяций: методы и применения, Третье издание Пола Леви и Стэнли Lemeshow
- Обзор Методы исследования, третье издание, Флойд Фаулер-младший.
- Практические методы разработки и анализа комплексных обследований, второе издание Ристо Лехтонен и Эркки Пахкинен
- Практический Методы разработки и анализа комплексных обследований, переработанное издание Ристо Лехтонен и Эркки Пахкинен
- Отсутствие ответа на опрос Под редакцией Роберта М. Гровса, Дона А. Диллмана, Джона Л. Элтинга, и Родерик Дж. А. Литтл
- Оценка в опросах с отсутствием ответов Карла-Эрика Сарндала и Сикстена Лундстрема
- Лесли Киш: Избранные статьи под редакцией Грэма Калтона и Стивена Херинга
- Обзорная выборка Лесли Киша
- Согласованная выборка для причинных эффектов Дональда Б.Рубин
- Введение в оценку дисперсии Кирка М. Вольтера
- Сэмплер по сэмплированию Билла Вильямса
- Анализ обследований домашних хозяйств: микроэконометрический подход к политике развития Ангус Дитон
- Выборка, второе издание Стивена К. Томпсона
- Элементарная выборка для обследования, пятое издание Шеаффера, Менденхолла и Отта
- Руководство по решениям для элементарной выборки обследований, пятое издание, Scheaffer, Менденхолл и Отт
- Выборка конечного населения и вывод: подход к прогнозированию Ричард Валлиант, Алан Х.Дорфман, Ричард М. Ройалл
- Оценка малых территорий, выполненная Дж. Н. К. Рао
- Отсутствующие данные и оценка малых площадей: современное аналитическое оборудование для статистика обследования Николасом Т. Лонгфордом
- Методы отбора проб, третье издание Уильяма Г. Кокрана
- Выборочная теория исследования: некоторые пифагорейские взгляды Пола Ноттнеруса
- Анализ данных обследования под редакцией Р. Л. Чемберса и К. Дж. Скиннера
- Выборка для обследования с помощью модели, Карл-Эрик Сарндал, Бенгт Свенссон и Ян Wretman
- Алгоритмы выборки Ива Тилля
- Анализ данных комплексного обследования, Юн Сул Ли, Рональд Н.Фортофер и Рональд Дж. Лоримор,
- Введение в обзорную выборку Грэма Калтона
- Проведение интернет-исследований: основные проблемы и методы исследования сети Под редакцией Стива Джонса
- Введение в исследование поведения в Интернете, Майкл Х. Бирнбаум
- Проведение исследований по электронной почте и через Интернет Маттиас Шонлау, Рональд Д. Фрикер-младший и Марк Н. Эллиотт,
- Как проводить поведенческие исследования в Интернете: для начинающих Руководство по HTML и CGI / Perl Р.Крис Фрейли
- Психологические эксперименты в Интернете Под редакцией Майкла Х. Бирнбаума
Анализ выживаемости / истории событий
- Анализ выживаемости
  - Прикладной анализ продольных данных: Моделирование изменений и возникновения событий Джудит Д. Сингер и Джон Б. Уиллетт (находится в продольном)
  - Прикладной анализ выживаемости: Регрессионное моделирование данных о времени до события, второе издание, Дэвид Хосмер-младший, Стэнли Лемешоу и Сюзанна Мэй
  - Прикладной анализ выживаемости Дэвид Хосмер-младшийи Стэнли Лемешоу (2 копии)
  - Решения Руководство для сопровождения Прикладной анализ выживания Дэвида Хосмера младшего, Стэнли Лемешоу и Солнечный Ким
  - Анализ выживаемости: методы обработки цензурированных и усеченных данных, Второе издание Джона Кляйна и Мелвина Мешбергера
  - Анализ выживаемости: методы для цензуры и усеченные данные Джона Кляйна и Мелвина Мешбергера
  - Моделирование данных о выживаемости в медицинских исследованиях, второе издание Дэвида Коллетта
  - Моделирование данных по выживанию: расширение модели Кокса Терри М.Терно и Патрисия М. Грамбш (см. Макросы SAS и функции SPLUS)
  - Анализ многомерных данных по выживаемости Филиппа Хугарда
  - Модели динамической регрессии для данных о выживании Торбена Мартинуссена и Томаса Х. Шайке
  - Модели выживания и анализ данных Эландт-Джонсон и Джонсон
  - Анализ данных о сбоях и выживаемости Питера Дж. Смита
  - Байесовский анализ выживаемости Джозеф Г. Ибрагим, Мин-Хуэй Чен и Дебаджоти Синха
  - Статистические методы анализа данных о выживаемости, третье издание Элизы Т.Ли и Джон Вэнью Ван
  - Статистические модели и методы для Данные за всю жизнь, второе издание Джеральда Ф. Лоулесса,
- История событий
  - Анализ истории событий: Регрессия для данных о продольных событиях Пол Эллисон
  - Методы моделирования истории событий: новые подходы к причинно-следственному анализу, второе издание Ханса-Петера Блоссфельд и Гоц Ровер (2 копии)
  - Анализ истории событий, проведенный Кадзуо Ямагути
  - Моделирование истории событий: руководство для социальных сетей Ученые Джанет М.Бокс-Штеффенсмайер и Брэдфорд С. Джонс (2 копии)
  - Логлинейные модели для историй событий Йеруна К. Вермунта
Другое
- Анализ прикладного выбора: учебник Дэвида А. Хеншера, Джона М. Роуза и Уильяма Х. Грина
- Прикладной анализ корреспонденции: введение Стен-Эрик Клаузен
- Биостатистические методы: оценка относительного риска Джона М. Лачина
- Исследования методом случай-контроль: дизайн, поведение, анализ Джеймса Дж.Шлессельман
- Кластерный анализ, четвертое издание Брайана С. Эверита, Сабины Ландау и Морвена Лиза
- Кластерный анализ для исследователей Г. Чарльз Ромесбург
- Когортный анализ, второе издание Норвала Д. Гленна
- Доверительные интервалы Майкла Смитсона
- Причинный вывод в статистике: учебник Джудеи Перл, Мэделин Глимур и Николаса П. Джуэлла
- Причинный вывод для статистики, социальных и биомедицинских наук: введение Гвидо В.Имбенс и Дональд Б. Рубин
- Анализ диадических данных Дэвида А. Кенни, Деборы А. Каши и Уильяма Л. Кука
- Размеры эффекта для исследования: широкий практический подход Роберта Дж. Гриссома и Джона Дж. Кима
- Подгонка моделей к биологическим данным с использованием линейной и нелинейной регрессии: Практическое руководство по подгонке кривой Харви Мотульски и Артура Кристопулоса
- Безупречный консалтинг: руководство по использованию вашего опыта, второе издание, Питер Блок
- Теория нечетких множеств: приложения в социальных науках Майкла Смитсона и Джея Веркуилена
- Справочник по анализу данных под редакцией Мелиссы Харди и Алана Браймана
- Проблемы идентификации в социальных науках Чарльз Ф.Мански
- Матричные вычисления Г. Голуба и К.Ф. Ван займ
- Анализ посредничества Дон Якобуччи
- «Методы имеют значение» Ричарда Дж. Мурнэйна и Джона Б. Виллетта
- Выводы на основе моделей в науках о жизни: учебник по свидетельствам Дэвида Р. Андерсона
- Построение многомерных моделей: прагматический подход к регрессионному анализу на основе фракционных полиномов для моделирования непрерывных переменных Патрика Ройстона и Вилли Зауэрбрей.
- Многомерные зависимости: модели, анализ и интерпретация Д.Р. Кокс и няня Вермут
- Числовая экология, второе английское издание Пьера Лежандра и Луи Лежандра
- Численные проблемы в статистических вычислениях для социологов Мика Альтман, Джефф Гилл и Майкл П. Макдональд (2 копии)
- Наблюдательные исследования, второе издание Пола Р. Розенбаума
- Наблюдение за взаимодействием: введение в последовательный анализ, второе издание Роджера Бейкмана и Джона М. Готтмана
- Политика больших чисел: история статистических рассуждений Алена Дезрозьера
- Теория вероятностей: учебник Тамаша Рудаса
- Анализ предрасположенности: основы и разработки под редакцией Вэй Пан и Хайян Бай
- Анализ предрасположенности: статистические методы и приложения, второе издание, Шэньян Го и Марк В.Фрейзер
- Анализ предрасположенности: статистические методы и приложения Шэньян Го и Марк В. Фрейзер
- Надежная статистика Питера Дж. Хубера
- The Sage Handbook of Quantitative Methodology for the Social Sciences Дэвид Каплан, редактор
- «Справочник мудреца по методологии социальных наук» под редакцией Уильяма Аутуэйта и Стивена П. Тернера
- Вторичные источники данных для общественного здравоохранения, Сара Босло
- Экспериментальные образцы для одного и того же случая и Small-n Джона Б.Тодман и Пэт Дугард
- Статистика в 21 веке Под редакцией Адриана Э. Рэфтери, Мартина А. Таннера и Мартина Т. Уэллса Прочтите онлайн! (Только UC)
- Достоверная статистика, второе издание под редакцией Дугласа Г. Альтмана, Дэвида Мачина, Тревора Н. Брайанта и Мартина Дж. Гарднера
- Статистическая оценка медицинских тестов для классификации и прогнозирования Маргарет Салливан Пепе
- Статистические методы определения норм и пропорций, третье издание Джозефа Л. Флейсса, Брюса Левина и Мёнхи Чо Пайка
- Статистические стратегии для исследования малых выборок Рика Х.Хойл
- Статистика для микрочипов Эрнста Уита и Джона МакКлюра
- Тесты значимости, Рамон Э. Хенкель
- Древовидные модели сходства и ассоциации Джеймса Э. Кортера
- Что делать, если не было тестов на значимость? Под редакцией Лизы Л. Харлоу, Стэнли А. Мулайка и Джеймса Х. Стейгера
- Когда компьютеры были людьми Дэвид Алан Грир
- Изучение Python, второе издание Марка Лутца и Дэвида Ашера
- Начальный Python: от новичка до профессионала, Магнус Ли Хетланд
SAS
- Общая статистика
  - Маленькая книга SAS для предприятий, руководство 4.2 Сьюзан Дж. Слотер и Лора Д. Делвиче
  - Маленькая книга SAS, пятое издание Лоры Делвиш и Сьюзан Слотер
  - Маленькая книга SAS, четвертое издание Лоры Делвиш и Сьюзан Слотер
  - Маленькая книга SAS, третье издание Лоры Делвиш и Сьюзан Слотер
  - Прикладная статистика и язык программирования SAS Рональда Коди и Джеффри Смита
  - А Справочник по статистическому анализу с использованием SAS Брайана С. Эверита и Джефф Дер, Рид это онлайн! (Только UC)
  - Быстрые результаты с программным обеспечением SAS / GRAPH от Art Carpenter и Charles E.Доставка
  - Карты стали проще с помощью SAS, Майк Здеб
  - Общие статистические методы клинических исследований с примерами SAS, второе издание, Гленн А. Уокер
  - Общие статистические методы для клинических исследований с примерами SAS Гленн Уокер
  - SAS Essentials: освоение SAS для исследований Алан К. Эллиотт и Уэйн А. Вудворд
  - Just Enough SAS: Краткое руководство по SAS для инженеров. Роберт А. Рутледж
- Очистка и управление данными
  Методы очистки данных Коди с использованием программного обеспечения SAS, Рон Коди
  Концепции и тематические исследования в области управления данными Уильяма С.Калверт и Мэймэй Ма
  Данные о здравоохранении и система SAS Мардж Скербо, Крейг Дикштейн и Алан Уилсон
  Продольные данные и SAS: Руководство программиста Рона Коди
  Отладка программ SAS: руководство по инструментам и методам Мишель М. Бурлев
  Эффективность: повышение производительности ваших приложений SAS Роберт Вирджил
  Чтение внешних файлов данных с использованием SAS: Руководство по примерам Мишель М. Буре
- ANOVA и MANOVA
  Множественные сравнения и множественные тесты с использованием системы SAS Питера Вестфолла и др.al.
  Рабочая тетрадь множественных сравнений и множественных тестов Питера Вестфолла и др. al.
  Система
  SAS для смешанных моделей, второе издание, Рамон Литтелл, Джордж Милликен, Уолтер Строуп, Рассел Вулфингер и Оливер Schabenberger
  Система SAS для смешанных моделей от Рамона Литтелла, Джорджа Милликена, Уолтера Строупа и Рассела Вольфингера
  Прикладная многомерная статистика с программным обеспечением SAS, второе издание Равиндры Хаттри и Даянанда Н. Найк
  Прикладная многомерная статистика с программным обеспечением SAS, Равидра Хаттри и Даянанд Наик
  Многовариантное сжатие и дискриминация данных с помощью программного обеспечения SAS, разработанное Равиндрой Хаттри и Даянандом Н.Naik
  Регрессия и дисперсионный анализ: интегрированный подход с использованием программного обеспечения SAS Кейт Э. Мюллер и Бетел А. Феттерман
- Методы регрессии
  Система SAS для линейных моделей, четвертое издание Рамона Литтелла, Уолтера В. Строупа и Рудольфа Фруенда
  Система SAS для линейных моделей, третье издание, Рамон Литтел, Рудольф Фруенд и Филип Спектор
  Методы регрессии с фиксированными эффектами для продольных данных с использованием SAS Пол Д.Эллисон
  Одномерные и многомерные общие линейные модели: теория и приложения с использованием SAS Программное обеспечение Нейла Х. Тимма и Тэмми А. Мечковски.
  Regression and Anova: комплексный подход с использованием программного обеспечения SAS. Кейт Э. Мюллер и Бетел А. Феттерман (подано в соответствии с SAS ANOVA)
- Логистические и категориальные зависимые переменные
  Примеры логистической регрессии с использованием системы SAS от института SAS
  Логистическая регрессия с использованием системы SAS: теория и применение Пол Д.Эллисон
  Категориальный анализ данных с использованием системы SAS, второе издание, Маура Стоукс, Чарльз Дэвис и Гэри Кох
  Категориальный анализ данных с использованием системы SAS Маура Стоукс, Чарльз Дэвис и Гэри Кох
  Визуализация категориальных данных Майкла Френдли
  Расширенные лог-линейные модели с использованием SAS Даниэля Зельтермана
- Анализ выживаемости
  Анализ выживаемости с использованием системы SAS: Практическое руководство Пола Д.Allison (2 копии)
  Расширение методов анализа выживаемости SAS для медицинских исследований Алан Кантор
- Временной ряд
  Примеры прогнозирования для бизнеса и экономики с использованием системы SAS Института SAS
  SAS для прогнозирования временных рядов, второе издание Джона К. Броклебанка и Дэвида А. Дики
  Программное обеспечение
  SAS / ETS: Руководство по приложениям 1, Моделирование и прогнозирование временных рядов, Финансы Отчетность и анализ займов SAS Institute
- Прочие статистические данные
  Анализ смешанных моделей с использованием SAS (Примечания к курсу)
  Пошаговый подход к использованию системы SAS для факторного анализа и структурного уравнения Моделирование Dr.Ларри Хэтчер
  Комплексный анализ данных обследования с помощью SAS Тейлор Х. Льюис
  Прикладная эконометрика с использованием системы SAS, Вивек Б. Аджмани
  Проведение мета-анализа с использованием SAS Винфред Артур младший; Уинстон Bennett, Jr .; и Аллен И. Хаффкат
  Data Mining с использованием приложений SAS Джордж Фернандес
  SAS для исследований методом Монте-Карло: руководство для количественных исследователей Авторы: Xitao Fan, Akos Felsovalyi, Stephen A. Sivo и Sean C. Keenan
  Генетический анализ сложных признаков с использованием SAS под редакцией Арнольда М.Сакстон
  Сегментация клиентов и кластеризация с использованием SAS Enterprise Miner, Второе издание Рэндалла С. Коллика
  Множественное вменение отсутствующих данных с использованием SAS Патрисии Берглунд и Стивен Херинга
- Нестатистический
  Программирование макросов SAS стало проще, Мишель М. Бурлев
  Руководство для плотников по макроязыку SAS от Art Carpenter
  Макро-средство SAS: советы и методы
  Полное руководство по системе доставки выходных данных SAS, версия 8, опубликовано SAS Publishing
  Система доставки вывода, основы Лорен Хаворт
  Процедуры статистической графики на примере: эффективные графики Использование SAS Санджая Матанжа и Дэна Хита
  Инфографика на основе SAS: методы визуализации данных для бизнес-отчетности, Трэвис Мерфи
  Быстрые результаты с системой доставки вывода Сунил Гупта
  Аннотация: Просто основы искусства Карпентер
  Безболезненная Windows (второе издание) Справочник для пользователей SAS от Джоди Гилмор
  Профессиональные ярлыки программирования SAS от Рика Астера
  Программирование SAS 3: Расширенные методы и эффективность (Примечания к курсу)
  Программирование DS 2: основы (заметки по курсу)
- SAS Academic Training Kits
  Статистика
  Статистика I: Введение в ANOVA, регрессию и логистику Регрессия
  Статистика II: ANOVA и регрессия
  Категориальный анализ данных с использованием логистической регрессии
  Прогнозное моделирование с использованием логистической регрессии
  Статистический анализ с помощью процедуры GLIMMIX
  Анализ смешанного моделирования с использованием системы SAS
  Анализ продольных данных с дискретным и непрерывным ответом
  Анализ выживаемости с использованием модели пропорциональных опасностей
  Введение в прогнозирование временных рядов с использованием программного обеспечения SAS / ETS
  Программирование
  Введение в концепции программирования с использованием программного обеспечения SAS
  Программирование SAS I: Essentials
  Программирование SAS II: манипулирование данными с помощью шага DATA
  Программирование SAS III: расширенные методы
  Оптимизация программ SAS
  Макроязык SAS
  SAS SQL 1: Основы
  Интернет и доставка вывода
  Веб-инструменты SAS: Обзор веб-технологий SAS
  SAS Web Tools: статические и динамические решения с использованием SAS / IntrNet Программное обеспечение
  Начало работы с системой доставки вывода
  Темы расширенной системы доставки вывода
  Data Mining
  Учебник по интеллектуальному анализу данных: обзор приложений и методов
  Прикладные методы интеллектуального анализа данных с использованием Enterprise Miner
  Прогнозное моделирование с использованием программного обеспечения Enterprise Miner
  Другое
  Цветная графика SAS
  Моделирование дерева решений
  SAS Enterprise Guide 1: Запросы и отчеты
- Руководства пользователя
  Руководство пользователя SAS / STAT: Том 1, ACECLUS-FREQ.Версия 6, четвертое издание
  Руководство пользователя SAS / STAT: Том 2, GLM-VARCOMP. Версия 6, четвертое издание
Stata
Статистика со Stata (обновлена для версии 9) Лоуренса Гамильтона (2 копии)
Статистика со Stata (обновлена для версии 8) Лоуренсом Гамильтоном (2 копии)
Нежное введение в Stata, переработанное третье издание Алана К. Акока
Нежное введение в Stata Алана К.Acock (2 экз.)
Управление данными с использованием Stata: Практическое руководство Майкла Н. Митчелла
«Сто девятнадцать советов по статистике», третье издание под редакцией Николаса Дж. Кокса и Х. Джозефа Ньютона
Тридцать три подсказки Stata Под редакцией Х. Джозефа Ньютона и Николаса Дж. Кокса
Рабочий процесс анализа данных с использованием Stata Дж. Скотт Лонг
Введение в программирование Stata от Кристофера Ф. Баума
Визуальное руководство по графике Stata, третье издание Майкла Н.Митчелл
Визуальное руководство по графике Stata, второе издание Майкла Н. Митчелла (3 копии)
Визуальное руководство по графике Stata Майкла Н. Митчелла
Speaking Stata Graphics: Коллекция из журнала Stata, Николас Дж. Кокс
Анализ данных с использованием Stata Ульриха Колера и фрауке Кройтер (3 копии)
Введение в Stata для исследователей здравоохранения, третье издание Свенда Юула и Мортена Фриденберга
Введение в Stata для исследователей здравоохранения, автор Свенд Юул
Stata для поведенческих наук Майкла Н.Митчелл
Интерпретация и визуализация регрессионных моделей с использованием Stata Майкла Н. Митчелла (2 копии)
Многоуровневое и продольное моделирование с использованием Stata, второе издание, София Рабе-Хескет и Андерс Скрондал
Многоуровневое и продольное моделирование с использованием Stata Софии Рабе-Хескет и Андерса Скрондала (3 копии)
Обзорный вес: пошаговое руководство по расчету Ричарда Валлианта и Джилл А. Девер
Краткое введение в Stata для биостатистики, второе издание Майкла Хиллса и Бьянки Л.De Stavola
Краткое введение в Stata для биостатистики Майкла Хиллса и Бьянки Л. Де Ставола
Справочник по статистическому анализу с использованием Stata, третье издание Sopha Rabe-Hesketh и Brian Everitt
Справочник по статистическому анализу с использованием Stata, второе издание, Софа Рабе-Хескет и Брайан Эверит. Прочтите его в Интернете! Только UC
Модели регрессии для категориальных и ограниченно зависимых переменных с использованием Stata, третье издание Дж.Скотт Лонг и Джереми Фриз
Модели регрессии для категориальных и ограниченно зависимых переменных с использованием Stata, второе издание, Дж. Скотт Лонг и Джереми Фриз (6 копий)
Модели регрессии для категориальных и ограниченно зависимых переменных с использованием Stata Дж. Скотта Лонга и Джереми Фриза (2 копии)
Прикладная порядковая логистическая регрессия с использованием Stata, Син Лю
Обзорный вес: пошаговое руководство по расчету Ричарда Валлианта и Джилл А.Dever
Курс Тенко Райкова и Джорджа А. Маркулидеса по теории и моделированию ответов на вопросы с помощью Stata
Введение в анализ выживаемости с использованием Stata, третье издание Марио Клевеса, Уильяма Гулда, Роберто Гутьерреса и Юлии Марченко
Введение в анализ выживаемости с использованием Stata, второе издание Марио Клевеса, Уильяма Гулда, Роберто Гутьерреса и Юлии Марченко (2 копии)
Введение в анализ выживаемости с использованием Stata, исправленное издание Марио Клевеса, Уильяма Гулда и Роберто Гутьерреса
Введение в анализ выживаемости с использованием Stata Марио Клевеса, Уильяма Гулда и Роберто Гутьерреса (2 копии)
Гибкий параметрический анализ выживаемости с использованием Stata: помимо модели Кокса Патрика Ройстона и Пола К.Ламберт
Микроэкономика с использованием Stata, исправленное издание А. Колина Кэмерона и Правина К. Триведи
Микроэкономика с использованием Stata А. Колина Камерона и Правина К. Триведи
Введение в современную эконометрику с использованием Stata Кристофера Ф. Баума (2 копии)
Финансовая эконометрика с использованием Stata Симона Боффелли и Джованни Урга
Анализ истории событий с помощью Stata Ханс-Петер Блоссфельд, Катрин Гольш и Гоц Ровер
Открытие моделирования структурных уравнений с использованием Stata Алан К.Acock
Психологическая статистика и психометрия с использованием Stata Скотта А. Болдуина
Байесовский анализ с использованием Stata Джона Томпсона
Введение в временные ряды с использованием Stata, Шон Бекетти
Оценка максимального правдоподобия с помощью Stata, четвертое издание Уильяма Гулда, Джеффри Питбладо и Брайана Пои
Оценка максимального правдоподобия с помощью Stata, третье издание Уильяма Гулда, Джеффри Питбладо и Уильяма Срибни
Оценка максимального правдоподобия с помощью Stata, второе издание Уильяма Гулда, Джеффри Питбладо и Уильяма Срибни
Оценка максимального правдоподобия с помощью Stata Уильямом Гулдом и Уильямом Срибни
Обобщенные линейные модели и расширения, второе издание Джеймса Хардина и Джозефа Хильбе
Обобщенные линейные модели и расширения Джеймса Хардина и Джозефа Хильбе
Книга Мата Уильяма Гулда
Мета-анализ в Stata: обновленная коллекция из журнала Stata Journal, второе издание под редакцией Джонатана А.К. Стерн
Мета-анализ в Stata: обновленная коллекция из журнала Stata Journal под редакцией Джонатана А. С. Стерна
StatConcepts: Визуальный тур по статистическим идеям Х. Джозефа Ньютона и Джейн Харвилл
Технические бюллетени Stata
Перепечатки технических бюллетеней Stata, май 2000 г. — май 2001 г., STB55-STB61, компания Stata Corporation (2 копии)
Перепечатки технических бюллетеней Stata, май 1999 г. — март 2000 г., STB49-STB54, компания Stata Corporation (2 копии)
Перепечатка технического бюллетеня Stata, май 1998 г. — март 1999 г., STB43-STB48, компания Stata Corporation (2 копии)
Перепечатки технических бюллетеней Stata, май 1997 г. — март 1998 г., STB37-STB42, компания Stata Corporation (2 копии)
Перепечатки технических бюллетеней Stata, май 1996 г. — март 1997 г., STB31-STB36, компания Stata Corporation
Перепечатки технических бюллетеней Stata, май 1995 г. — март 1996 г., STB25-STB30, компания Stata Corporation
Перепечатки технических бюллетеней Stata, май 1994 г. — март 1995 г., STB19-STB24 от Stata Corporation
Перепечатки технических бюллетеней Stata, май 1993 г. — март 1994 г., STB13-STB18 от Stata Corporation
Перепечатка технических бюллетеней Stata, май 1992 г. — март 1993 г., STB7-STB12 от Stata Corporation
Перепечатки технических бюллетеней Stata, май 1991 г. — март 1992 г., STB1-STB6 от Stata Corporation
Журнал Stata, Vol.19, No. 3, 3 квартал 2019
Журнал Stata, Vol. 18, №4, 4 квартал 2018 года
Журнал Stata, Vol. 18, №1, 1 квартал 2018 года
The Stata Journal, Vol. 17, №4, 4 квартал 2017 года
Журнал Stata, Vol. 17, № 3, 3 квартал 2017 г.
Журнал Stata, Vol. 17, №2, 2 квартал 2017 г.
Журнал Stata, Vol. 17, №1, 1 квартал 2017 года
Журнал Stata, Vol. 16, №4, 4 квартал 2016 г.
Журнал Stata, Vol.16, № 3, 3 квартал 2016 г.
Журнал Stata, Vol. 16, №2, 2 квартал 2016 г.
Журнал Stata, Vol. 16, №1, 1 квартал 2016 г.
Журнал Stata, Vol. 15, №4 4 квартал 2015 года
Журнал Stata, Vol. 15, № 3 3 квартал 2015 года
Журнал Stata, Vol. 15, №2 2 квартал 2015 года
Журнал Stata, Vol. 15, №1 1 квартал 2015 года
Журнал Stata, Vol. 14, № 4 4 квартал 2014 г.
Журнал Stata, Vol.14, № 3 3 квартал 2014 г.
Журнал Stata, Vol. 14, №2 2 квартал 2014 г.
Журнал Stata, Vol. 14, № 1 1 квартал 2014 г.
Журнал Stata, Vol. 13, № 4, 4 квартал 2013 г.
Журнал Stata, Vol. 13, № 3, 3 квартал 2013 г.
Журнал Stata, Vol. 13, №2, 2 квартал 2013 г.
Журнал Stata, Vol. 13, № 1, 1 квартал 2013 г.
Журнал Stata, Vol. 12, № 4, 4 квартал 2012 г.
Журнал Stata, Vol.12, № 3, 3 квартал 2012 г.
Журнал Stata, Vol. 12, № 2, 2 квартал 2012 г.
Журнал Stata, Vol. 12, № 1, 1 квартал 2012 г.
Журнал Stata, Vol. 11, № 4, 4 квартал 2011 г.
Журнал Stata, Vol. 11, № 3, 3 квартал 2011 г.
Журнал Stata, Vol. 11, №2, 2 квартал 2011 г.
Журнал Stata, Vol. 11, № 1, 1 квартал 2011 г.
Журнал Stata, Vol. 10, № 4, 4 квартал 2010 г.
Журнал Stata, Vol.10, № 3, 3 квартал 2010 г.
Журнал Stata, Vol. 10, № 2, 2 квартал 2010 г.
Журнал Stata, Vol. 10, № 1, 1 квартал 2010 г.
Журнал Stata, Vol. 9, №4, 4 квартал 2009 г.
Журнал Stata, Vol. 9, № 3, 3 квартал 2009 г.
Журнал Stata, Vol. 9, №2, 2 квартал 2009 г.
Журнал Stata, Vol. 9, №1, 1 квартал 2009 г.
Журнал Stata, Vol. 8, № 3, 4 квартал 2008 г.
Журнал Stata, Vol.8, № 3, 3 квартал 2008 г.
Журнал Stata, Vol. 8, № 2, 2 квартал 2008 г.
Журнал Stata, Vol. 8, № 1, 1 квартал 2008 г.
Журнал Stata, Vol. 7, № 4, 4 квартал 2007 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 7, № 3, 3 квартал 2007 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 7, №2, 2 квартал 2007 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 7, № 1, 1 квартал 2007 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 6, вып.4 квартал 2006 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 6, №2, 3 квартал 2006 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 6, №2, 2 квартал 2006 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 6, № 1, 1 квартал 2006 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 5, № 4, 4 квартал 2005 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 5, № 3, 3 квартал 2005 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 5, №2, 2 квартал 2005 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol.5, №1, 1 квартал 2005 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 4, № 4, 4 квартал 2004 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 4, № 3, 3 квартал 2004 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 4, №2, 2 квартал 2004 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 4, № 1, 1 квартал 2004 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 3, № 4, 4 квартал 2003 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 3, № 3, 3 квартал 2003 г.
Журнал Stata, Vol.3, № 2, 2 квартал 2003 г.
Журнал Stata, Vol. 3, № 1, 1 квартал 2003 г. (2 экз.)
Журнал Stata, Vol. 2, № 4, 4 квартал 2002 г.
Журнал Stata, Vol. 2, № 3, 3 квартал 2002 г.
Журнал Stata, Vol. 2, № 2, 2 квартал 2002 г.
Журнал Stata, Vol. 2, № 1, 1 квартал 2002 г.
Журнал Stata, Vol. 1, № 1, 4 квартал 2001 г.
Stata 10 Руководства
Начало работы со Stata для Windows
Начало работы со Stata для Macintosh
Начало работы со Stata для Unix
Краткий справочник и указатель
Руководство пользователя
Ссылка A-H
Ссылка I-P
Артикул Q-Z
Управление данными
Графика
Продольные / Панельные данные
Многомерная статистика
Программирование
Данные обследования
Таблицы анализа выживаемости и эпидемиологии
Временной ряд
Математическое программирование M0-M3
Математическое программирование M4-M6
Stata 9 Руководства
Начало работы со Stata для Windows
Начало работы со Stata для Macintosh
Начало работы со Stata для UNIX
Краткий справочник и указатель
Руководство пользователя
Ссылка A-J
Артикул K-Q
Артикул R-Z
Управление данными
Графика
Продольные / Панельные данные
Многомерная статистика
Программирование
Данные обследования
Таблицы анализа выживаемости и эпидемиологии
Временной ряд
Мата
Stata 8 Руководства
Начало работы со Stata для Windows
Руководство пользователя
Ссылка A-F
Ссылка G-M
Номер ссылки N-R
Ссылка S-Z
Кластерный анализ
Поперечный временной ряд
Графика
Программирование
Данные обследования
Таблицы анализа выживаемости и эпидемиологии
Время Серии
SPSS
Справочник по статистическому анализу с использованием SPSS Сабины Ландау и Брейна С.Everitt
Программирование и управление данными SPSS: Руководство для пользователей SPSS и SAS, четвертое издание, Рейнальд Левеск
Программирование и управление данными SPSS: Руководство для пользователей SPSS и SAS, второе издание, Рейнальд Левеск
Промежуточное руководство по программированию SPSS: Использование синтаксиса для управления данными Сара Босло
Статистика SPSS для анализа и визуализации данных Кейт Маккормик и Хесус Сальседо
Расширенные модели SPSS 12.0
SPSS 13.0 Руководство по анализу данных Марии Й. Норусис
SPSS 13.0 Статистические процедуры, компаньон, Мария Дж. Норусис
SPSS 13.0 Расширенные статистические процедуры, компаньон, Мария Дж. Норусис
SPSS 12.0 Статистические процедуры, компаньон, Мария Дж. Норусис
SPSS 11.0 Руководство по анализу данных Марии Дж. Норусис
SPSS для Windows: шаг за шагом Даррен Джордж и Пол Маллери
SPSS для психологов, третье издание, Никола Брейс, Ричард Кемп и Розмари Снелгар
Следующие шаги с SPSS от Эрика Л.Einspruch
Руководство Левина по SPSS для анализа отклонений, второе издание Мелани С. Пейдж, Сэнфорд Л. Бравер и Дэвид П. Маккиннон.
Краткое справочное руководство по статистическому анализу с примерами SPSS Алана К. Эллиотта и Уэйна А. Вудворда
Использование SPSS для Windows для анализа данных и графики Кристин Фолкл и Сьюзан Гербер
Многоуровневое и продольное моделирование с помощью IBM SPSS, второе издание Рональда Х. Хека, Скотт Л. Томас и Линн Н.Табата
Многоуровневое и продольное моделирование с помощью IBM SPSS, Рональд Х. Хек, Скотт Л. Томас и Линн Н. Табата
Обнаружение статистики с помощью SPSS для Windows, второе издание, Энди Филд
Обнаружение статистики с помощью SPSS для Windows, Энди Филд
Справочник по одномерному и многомерному анализу и интерпретации данных с помощью SPSS, Роберт Хо
Книга SPSS Мэтью Загумни
Выполнение статистического анализа с помощью SPSS 12 Карвера и Нэша
Выполнение статистического анализа с помощью SPSS 10 Карвера и Нэша
SPSS для Windows: Введение в использование и интерпретацию результатов исследований Моргана, Григо и Глёкнера
SPSS на практике: иллюстрированное руководство Басанта К.Пури
Количественный анализ данных с помощью SPSS Release 10 для Windows, Алан Брайман и Дункан Крамер
Анализ данных для поведенческих наук с использованием SPSS Шэрон Лаунер Вайнберг, Сара Кнапп Абрамовиц
Руководства по SPSS
Справочное руководство по синтаксису SPSS 11.0, Vol. Я
Справочное руководство по синтаксису SPSS 11.0, Vol. II
R
Приложение R и S-Plus к прикладной регрессии от Джона Фокса
Линейные модели с R Джулианом Дж.Далеко
Анализ данных и графики с использованием R Джона Мейндональда и Джона Брауна
Использование R для вводной статистики, Джон Верзани
R в двух словах: краткое руководство по настольному компьютеру Джозефа Адлера
R для пользователей Stata Роберт А. Мюнхен и Джозеф М. Хильбе
R для пользователей SAS и SPSS Роберт А. Мюнхен
Вводная статистика с R Питера Далгаарда (2 копии)
Статистический анализ с помощью R Джона М. Квик
Статистика и данные с R: прикладной подход на примерах Йосефа Коэна и Иеремии Ю.Коэн
Многоуровневое моделирование с использованием R У. Холмса Финча, Джоселин Э. Болин и Кен Келли
Многомерные обобщенные линейные смешанные модели с использованием R Дэймона М. Берриджа и Роберта Краучли
Моделирование латентных переменных с использованием R: пошаговое руководство А. Александра Божана
R Графика Пола Мюррелла
GGPLOT2: Элегантная графика для анализа данных от Hadley Wickham
Приложение R и S-Plus к многомерному анализу, Брайан Эверитт
Комплексные исследования: руководство по анализу с использованием R Томаса Ламли
Мета-анализ с R Фуидо Шарцер, Джеймс Р.Карпентер и Герта Рукер
Статистические инструменты для нелинейной регрессии: Практическое руководство с примерами S-Plus и R С. Юэ, А. Бувье, М.-А. Пурсат и Э. Жоливе,
Статистический анализ и отображение данных: промежуточный курс с примерами в S-Plus, R и SAS Ричарда М. Хейбергера и Берта Холланда
Обобщенные аддитивные модели: Введение в R Саймона Н. Вуда
Интернет-книги
S / S-PLUS
S-PLUS
Справочник по статистическому анализу с использованием S-PLUS, второе издание Брайана С.Everitt (только онлайн, только UC
Современная прикладная статистика с S, четвертое издание В. Н. Венейбла и Б. Д. Рипли (2 копии)
Программирование с данными: руководство по языку S Джона М. Чемберса
Основы S-PLUS, третье издание Андреаса Краузе и Мелвина Олсона
Введение в S и S-PLUS, Фил Спектор
Программирование
S, У. Н. Венейблс и Б. Д. Рипли
Анализ медицинских данных с помощью S-Plus Брайана Эверита и Софии Рабе-Хескет
Статистические вычисления: Введение в анализ данных с использованием S-PLUS Майкл Дж.Кроули
Введение в S-PLUS для Windows, автор Longhow Lam
Статистика окружающей среды с S-PLUS Стивен П. Миллард Нагарадж К. Neerchal (только онлайн, только UC)
Статистические книги с примерами использования S-Plus
Сглаживающие сплайновые модели дисперсионного анализа Чонг Гу
Стратегии регрессионного моделирования с приложениями к линейным моделям, логистической регрессии и Анализ выживания Фрэнка Э. Харрелла младшего
Модели смешанных эффектов в S и S-PLUS от José C.Пинейро и Дуглас М. Бейтс
Методы начальной загрузки и их применение А. Дэвисон и Д. Хинкли
Введение в робастную оценку и проверку гипотез, Рэнд Уилкокс
Прочие статистические справочники
aML
aML version 2 User’s Guide and Reference Guide Ли А. Лиллард и К. Панис
Амос
Amos 7.0 Руководство пользователя (2 копии)
Amos 5.0 Обновление руководства пользователя Amos
Амос 4.0 Руководство пользователя
Cytel
Cytel Studio 8 База приложений
Руководство пользователя LogXact 8
StatXact 8 Руководство пользователя (2 копии)
База приложений Cytel Studio 7
Руководство пользователя LogXact 7
Руководство пользователя LogXact 4 для Windows
StatXact 4 для Windows Руководство пользователя
Data Desk Версия 6
Краткое руководство
Справочник
Руководство по статистике
EQS
EQS for Windows User’s Guide version 5 by Peter M.Бентлер и Эрик J. C. Wu (2 экз.)
Руководство по программе структурных уравнений EQS версия 3, Питер М. Bentler (2 экз.)
EViews
Eviews 5.1: Начало работы
Eviews 5: Справочник по командам и программированию
Eviews 5: Руководство пользователя
HLM
HLM 6 — Иерархическое линейное и нелинейное моделирование, Raudenbush, et. al.
HLM 5 — Иерархическое линейное и нелинейное моделирование, Raudenbush, et.al. (4 экз.)
JMP 7
Разработка руководства по экспериментам
Руководство по созданию сценариев
Руководство по статистике и графике
Руководство пользователя
Limdep
Limbdep Версия 7.0 Руководство пользователя Исправленное издание
Лисрел
LISREL 8: новые статистические функции
Interactive LISREL: Руководство пользователя
LISREL 8: Справочное руководство пользователя
LISREL 8: Моделирование структурных уравнений с помощью команды SIMPLIS Язык
PRELIS 2: Справочное руководство пользователя
МЛВИН
Руководство пользователя MLwiN версии 2.1c Джона Расбаша и др. al. (4 экз.)
Mplus
Руководство пользователя Mplus, версия 3 (5 копий)
Руководство пользователя Mplus версия 4 (1 копия)
Руководство пользователя Mplus, версия 5 (3 копии)
Крысы
Крысы: Руководство пользователя, версия 6
Rats: Справочное руководство, версия 6
Rats: Начало работы, версия 6
Мощность образца
Sample Power 1.0, автор Borenstein et al.
Статистика
Statistica: Учебник по Visual Basic
Statistica: Маленькая книга
Судаан
Sudaan Пример руководства, выпуск 9.0
Суданское языковое руководство, выпуск 9.0
Sudaan Руководство пользователя Выпуск 8.0 Том I
Sudaan Руководство пользователя Выпуск 8.0 Том II
SuperMix
Нестатистические руководства
EndNote
EndNote версии 9 для Windows и Mac OS X: начало работы Направляющая
Procite
Руководство пользователя Procite для Windows и Macintosh версии 5
Референт-менеджер
Справочный менеджер версии 11
Руководство StatTransfer для версии 7

Книги для скачивания

Что вы изучите в программе клинической психологии

Вот как будет выглядеть ваша школьная программа, когда вы решите получить степень по клинической психологии.

В клинической психологии есть много возможностей для карьерного роста, и в зависимости от конкретной области, в которую вы хотите войти, существуют разные варианты получения степени… и требования.

Продолжайте читать, чтобы узнать, какие степени требуются для определенных специальностей.

По мере продвижения по ступеням образования, от бакалавриата до ученой степени, вы найдете больше возможностей для карьерного роста.

Какие уровни степени доступны?

Получение степени бакалавра за четыре года положит начало вашей карьере клинического психолога.Затем вам нужно будет получить степень магистра и пройти стажировку / работу под руководством, чтобы стать практикующим врачом. Многие клинические психологи предпочитают продолжить свое образование и получить докторскую степень, которая может быть докторской или психиатрической. Мы подробнее поговорим о различиях между ними и о том, как они могут способствовать вашей карьере, в разделе докторских степеней.

Программы бакалавриата

Большинство программ бакалавриата по психологии включают сочетание курсов естествознания и гуманитарных наук.Как правило, к первому классу вы будете готовы сдавать факультативные занятия по психологии.

младший год — также идеальное время, чтобы начать строить планы в аспирантуре, если вы уверены, что это поле для вас. Пока вы выполняете базовые факультативы по психологии, вам не обязательно иметь степень бакалавра или бакалавра психологии, чтобы поступить в аспирантуру по клинической психологии. Тем не менее, вы должны подтвердить это в программах для выпускников, в которые вы планируете поступать.

В качестве примера типичной учебной нагрузки Университет Феникса предлагает следующую степень бакалавра наук в области психологии с лекциями и лабораторными курсами.

Примеры основных курсов

Общая психология: Студенты знакомятся с основными темами научной психологии применительно к человеческому поведению.
История и системы психологии: Обсуждаются современная эпоха психологии и ее использование. Структурализм, функционализм, гештальт, бихевиоризм, психоанализ и феноменологические / экзистенциальные подходы охватываются классом.
Статистическое мышление в психологии: Вводный курс прикладной статистики с упором на психологию.Включены как описательная, так и логическая статистика.
Биологические основы психологии: Раскрывает основные физиологические механизмы поведения. Он исследует взаимосвязь между нашими биологическими системами и поведением.
Продолжительность жизни Человеческое развитие: Особое внимание уделяется личностному, социальному, интеллектуальному и физическому развитию, а также основным теориям, используемым для описания того, как люди меняются на протяжении своей жизни.
Теории личности: Студенты узнают о сфере личности с научной точки зрения, исследуя общие подходы к пониманию личности.
Ненормальная психология: Рассматривает частоту ненормального поведения различных типов; как ненормальное поведение классифицируется по различным диагностическим категориям; этиологии (причины) психологических расстройств; и методы лечения аномального поведения.
Психологические тесты и измерения: В этом классе рассматриваются основные принципы, исследования и теории тестирования и измерения психологических построений.
Элементы клинической психологии: Этот курс предназначен для ознакомления начинающих студентов-психологов с теорией и практикой клинической и консультативной психологии.Курс включает ссылки на основные теории личности, оценки и психотерапии.

Вам также может потребоваться выполнить дипломную работу по выбранной теме на старшем курсе. Некоторые школы называют это курсом Capstone, который создает комплексный проект, объединяющий совокупное обучение по их 4-летней программе в «проект для старших».

Магистерские программы по клинической психологии

Курсовая работа на уровне магистра часто включает изучение этики, оценки и оценки программ, а также темы, связанные с личностью.Вот некоторые из популярных типов магистерских программ по клинической психологии онлайн и в университетских городках:

Магистр клинической психологии
Магистр клинической психологии — диссертация
Магистр клинической психологии — курс практикующего врача
Магистр клинической психологии — брак и семейной терапии
Магистр психологии

Используя Университет Капеллы в качестве нашего ресурса, следующие области специальности в области психологии являются примерами того, что доступно в магистерской программе:

Прикладной анализ поведения
Развитие детей и подростков
Клиническая психология
Консультационная психология
Образовательная психология
Оценка, исследования и измерения
Общая психология
Производственно-организационная психология
Психология коучинга лидерства
Психология спорта

Докторантура

Некоторые докторские программы требуют, чтобы поступающие имели степень магистра психологии.Чаще студенты могут поступить в докторантуру со степенью бакалавра и работать непосредственно над докторской степенью. Для получения докторской степени обычно требуется не менее 4 лет, при этом среднее время обучения составляет около 7 лет (2–3 года для получения степени магистра и 4–5 лет для получения докторской степени) после получения степени бакалавра. Это определенно обязательство. Докторантура включает:

Выполнение углубленных курсовых работ по основным направлениям психологии
Работа с профессором, чтобы научиться проводить исследования
Изучение того, как психологические исследования применяются к реальным ситуациям

После завершения курсовой работы вы должен сдать комплексный экзамен, а также написать и защитить диссертацию, которая представляет собой длинное формальное эссе по определенному предмету психологии или другому научному проекту.Чтобы стать профессиональным клиническим психологом, вам также необходимо пройти годичную стажировку в своей области практики.

По данным Американской психологической ассоциации (APA), существует нехватка качественных стажировок для докторантов по программам аккредитованных школ психологии. Такие сайты, как APA и Центр постдокторантуры и стажировки Ассоциации психологии, стремятся подбирать квалифицированных студентов с программами стажировки и предоставлять ресурсы, чтобы помочь студентам найти больницы, центры и организации, в которых они могут проходить стажировку в течение 1 года.

PhD против PsyD

Некоторые психологические школы предлагают степень доктора психологии (PsyD) вместо традиционной исследовательской докторской степени, доктора философии (PhD). Люди с психическим расстройством могут занимать руководящие, консультационные, исследовательские, административные должности или должности преподавателей высших учебных заведений.

Студенты, обучающиеся по типичным программам PhD, обычно должны завершить исследовательский проект на степень магистра, а также докторскую диссертацию, в то время как студенты PsyD сосредоточены на реальной клинической подготовке.

Какой сертификат мне понадобится для практики клинической психологии?

В большинстве штатов практика психологии требует лицензии или сертификата. Во всех штатах и округе Колумбия психологи, практикующие самостоятельно, должны иметь лицензию. Законы о лицензировании различаются в зависимости от штата и должности.

Большинству клинических психологов и психологов-консультантов требуется докторская степень по психологии, стажировка, опыт работы не менее 1–2 лет и сдача экзамена на профессиональную практику в области психологии.Информацию о конкретных требованиях штата можно найти в Ассоциации государственных и провинциальных лицензионных советов. Во многих штатах лицензированные психологи должны проходить курсы повышения квалификации, чтобы сохранить свои лицензии.

Американский совет профессиональной психологии присуждает сертификаты специальности в 13 областях психологии, таких как клиническое здоровье, пара и семья, психоанализ или реабилитация. Хотя сертификация совета директоров не требуется для большинства психологов, она может продемонстрировать профессиональный опыт в определенной области.Некоторые больницы и клиники требуют сертификации. В этих случаях кандидаты должны иметь докторскую степень в области психологии, государственную лицензию или сертификат, а также любые дополнительные критерии в области специальности.

Что я узнаю на моих курсах?

Американская психологическая ассоциация (APA) рекомендует следующие 10 образовательных целей высокого уровня для студентов:

База знаний по психологии
Методы исследования
Навыки критического мышления
Применение психологии
Ценности и этическое поведение
Компьютерные навыки
Коммуникативные навыки
Осведомленность о культурном разнообразии
Личностное развитие
Навыки планирования и развития карьеры

Сколько времени это займет?

В зависимости от уровня вашей преданности делу, для завершения специализации по клинической психологии может потребоваться следующее время:

Программы магистратуры обычно занимают от одного до двух лет
Программы докторантуры занимают от пяти до семи лет
Некоторые докторские программы требуют годичной стажировки

Доступны ли онлайн-программы?

Онлайн-программы для клинических психологов доступны для определенных типов курсовых работ.Как правило, для завершения программ бакалавриата требуются стажировки и около 1800 часов под клиническим наблюдением. Из-за этих требований вы не сможете проходить программы последипломного образования по клинической психологии только онлайн.

Сколько будет стоить мое образование?

На стоимость вашего образования влияют несколько факторов.

Стоимость степени бакалавра психологии зависит от типа учебного заведения, которое вы посещаете.Согласно данным College Board’s Trends in College Pricing 2017-2018, средняя годовая стоимость * четырехлетнего государственного учреждения составляет около 9 970 долларов США за обучение в штате и 25 620 долларов США за обучение за пределами штата.

Средняя годовая стоимость четырехлетней частной некоммерческой школы составляет 34 740 долларов, а для частной коммерческой школы — 16 000 долларов.

Обучение по программе магистратуры в государственных государственных учреждениях стоит в среднем 8 670 долларов в год, а обучение по программе докторантуры стоит 10 830 долларов в год в государственных государственных учреждениях.

Посещение аккредитованной школы может позволить вам подать заявление на получение финансовой помощи, независимо от того, является ли школа, которую вы выбираете, традиционной классной комнатой или онлайн-программой.

* Только стоимость обучения. Цены не отражают другие сборы, книги, проживание и питание

Для сравнения, следующие затраты на обучение для получения степени магистра психологии суммируют результаты исследования психологии, проведенного Американской психологической ассоциацией (APA).

Ориентировочные ежегодные расходы на обучение для получения степени магистра или доктора:

Государственная государственная школа, резидент: магистратура — 8 670 долларов США; Докторантура — 10 830 долларов
Государственная государственная школа, нерезиденты: магистратура — 18 046 долларов; Докторантура — 21 606 долларов
Частная школа: магистратура — 29 960 долларов; Докторантура — 42 920 долларов США

Посещение аккредитованной школы может позволить вам подать заявку на финансовую помощь, независимо от того, является ли школа, которую вы выберете, традиционной классной или онлайн-программой.

Есть предварительные условия?

Бакалавриат: Хорошее подготовительное образование к колледжу — хорошее начало для получения степени по программе клинической психологии. Важны курсы естествознания, математики, английского языка, истории, социальных наук и иностранного языка. Наука и математика особенно важны, потому что они дают необходимые навыки для исследования и анализа на курсах психологии колледжа.

Выпускник: Законченная четырехлетняя степень бакалавра психологии, образования или другой области подготовит вас к поступлению в аспирантуру.Любые выбранные вами факультативы по психологии и / или образованию будут полезны в вашей дипломной работе.

Какая аккредитация есть у моей программы?

Аккредитация показывает, что учреждение или программа соответствует стандартам качества, установленным аккредитационным агентством, и что оно стремится не только соответствовать этим стандартам, но и постоянно искать пути повышения качества предоставляемого образования и обучения.

Все чаще работодатели и компании, возмещающие медицинские услуги, требуют, чтобы психологи, которые они нанимают или возмещают, были выпускниками аккредитованных программ профессиональной психологии.

Существует два типа образовательной аккредитации: институциональная и специализированная. Американская психологическая ассоциация является специализированным / профессиональным аккредитующим. Институциональная аккредитация предоставляется региональными и национальными ассоциациями школ и колледжей, такими как The Higher Learning Commission. Институциональная аккредитация предоставляется региональными и национальными ассоциациями школ и колледжей. Существует шесть региональных ассоциаций, каждая из которых названа в честь региона, в котором работает.

Посещение аккредитованной школы может позволить вам подать заявку на финансовую помощь, независимо от того, является ли школа, которую вы выбираете, традиционной классной или онлайн-программой.

Здесь вы можете создать контент, который будет использоваться в модуле.