Идентификация модели это: Идентификация модели — это… Что такое Идентификация модели?

Содержание

Идентификация модели — это… Что такое Идентификация модели?

Идентификация модели

Идентификация модели (model identification). Под идентификацией модели принято понимать выбор переменных модели, а также параметров ее уравнений с последующей их оценкой на основе статистических данных, полученных в результате наблюдения или эксперимента (см. Оценка параметров модели).

Эконометрическая модель строится в форме системы одновременных уравнений, число которых должно быть равно числу неизвестных, под ними в эконометрическом уравнении понимаются текущие эндогенные переменные.

Уравнение называется точно идентифицированным, если число входящих в него текущих эндогенных переменных n на единицу больше количества предопределенных переменных, т.е. взятых вместе экзогенных и лаговых эндогенных переменных, содержащихся во всех уравнениях системы, кроме данного. Если первых меньше названного числа, то уравнение называется недоидентифицированным, если больше — сверхидентифицированным. В первом случае система уравнений (т.е. система, содержащая хотя бы одно недоидентифицированное уравнение) — неразрешима; во втором случае для ее решения требуются специальные приемы.

Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — М.: Дело. Л. И. Лопатников. 2003.

Идентификационный номер налогоплательщика (ИНН)
Идентификация объекта

Смотреть что такое «Идентификация модели» в других словарях:

идентификация модели — Под идентификацией модели принято понимать выбор переменных модели, а также параметров ее уравнений с последующей их оценкой на основе статистических данных, полученных в результате наблюдения или эксперимента (см. Оценка параметров модели).… … Справочник технического переводчика
Идентификация объекта — [object identification] 1. Определение характеристик объекта и выявление приложенных к нему воздействий с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Иными словами, И.о. означает отождествление ему… … Экономико-математический словарь
идентификация объекта
— 1. Определение характеристик объекта и выявление приложенных к нему воздействий с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Иными словами, И.о. означает отождествление ему как оригиналу некоторой… … Справочник технического переводчика
Идентификация портфельных рисков — Идентификация портфельных рисков процесс, который включает выявление рисков, которые могут повлиять на данный портфель и документирование их параметров и характеристик. Содержание 1 Место в системе управления портфелем проектов … Википедия
Идентификация систем — Идентификация систем математический аппарат для построения математических моделей динамической системы по измеренным данным. Математическая модель в данном контексте означает математическое описание динамики поведения какой либо системы или … Википедия
идентификация (в теории управления) — идентификация Процесс определения значений параметров математической модели процессов в объекте (в заданном классе моделей) по значениям координат объекта, измеряемым в процессе функционирования. [Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 107.… … Справочник технического переводчика
идентификация — 4.15 идентификация (identification): Процесс последовательного сопоставления полученного изображения лица со множеством изображений лиц для обнаружения похожего изображения; сопоставление 1:N («один ко многим»). Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИДЕНТИФИКАЦИЯ — процесс неосознаваемого отождествления себя с субъектом общения, деятельности (личностью, социальной общностью, нацией и т. п.), с объектом идентификации (с другим человеком, с определенной группой, общностью людей, другой нацией, народностью), в … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
идентификация домена — 3.15 идентификация домена (domain identification): Фаза модели предприятия, которая идентифицирует домен предприятия, моделируемый в отношении его бизнес задач, входов и выходов домена предприятия и их соответствующих происхождений и назначений.… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИДЕНТИФИКАЦИЯ — (лат. identificare отождествлять) отождествление, уподобление, опознание, установление совпадения объектов. В психологии термин И. впервые введен З. Фрейдом , рассматривавшим И. как бессознательный процесс подражания, как самое раннее проявление… … Социология: Энциклопедия

Книги

Идентификация расчетных моделей при динамических воздействиях, Джинчвелашвили Г., Мкртычев О. и др.. В книге изложены результаты разработки и реализации эффективных методов и средств идентификации динамических систем. Рассматриваются модели детерминированных истохастических объектов,… Подробнее Купить за 1645 руб

Труды ИСА РАН. Математические модели социально-экономических процессов. Системы управления и моделирование. Оптимизация, идентификация, теория игр. Распознаваниеобразов. Том 65. Выпуск № 3, Емельянов С.В.. Предлагаем вашему вниманию очередной выпуск журнала «Труды ИСА РАН» за 2015 год. В этом номере: — Математические модели социально-экономических процессов; — Системы управления и… Подробнее Купить за 505 руб
Идентификация математической модели судна, Юдин Ю., Пашенцев С.. В книге рассмотрены проблемы, которые связаны с идентификацией общей математической модели судна или его отдельных маневренных характеристик, вытекающие из общейтеории моделирования и… Подробнее Купить за 439 руб

Другие книги по запросу «Идентификация модели» >>

Идентификация модели — Студопедия

Структурный и приведенный виды СРУ

Система совместных, одновременных уравнений (или структурная форма модели) обычно содержит эндогенные и экзогенные переменные.

Эндогенные переменные обозначены в приведенной ранее системе одновременных уравнений как у. Это зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе.

Экзогенные переменные обозначаются обычно как х. Это предопределенные переменные, влияющие на эндогенные переменные, но не зависящие от них.

Простейшая структурная форма модели имеет вид:

где у — эндогенные переменные;

х — экзогенные переменные.

Структурная форма модели позволяет увидеть влияние изменений любой экзогенной переменной на значения эндогенной переменной. Целесообразно в качестве экзогенных переменных выбирать такие переменные, которые могут быть объектом регулирования. Меняя их и управляя ими, можно заранее иметь целевые значения эндогенных переменных.

Структурная форма модели в правой части содержит при эндогенных и экзогенных переменных коэффициенты

b_t и a_j (b_t — коэффициент при эндогенной переменной, a_j — коэффициент при экзогенной переменной), которые называются структурными коэффициентами модели.

Использование МНК для оценивания структурных коэффициентов модели дает, как принято считать в теории, смещенные и несостоятельные оценки. Поэтому обычно для определения структурных коэффициентов модели структурная форма модели преобразуется в приведенную форму модели.

Приведенная форма моделипредставляет собой систему линейных функций эндогенных переменных от экзогенных:

(2.1)

Где коэффициенты приведенной формы модели.

По своему виду приведенная форма модели ничем не отличается от системы независимых уравнений, параметры которой оцениваются традиционным МНК. Применяя МНК, можно оценить , а затем оценить значения эндогенных переменных через экзогенные.

Коэффициенты приведенной формы модели представляют собой нелинейные функции коэффициентов структурной формы модели.

Идентификация — это единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели.

С позиции идентифицируемости структурные модели можно подразделить на три вида:

• идентифицируемые;

• неидентифицируемые;

• сверхидентифицируемые.

Модель идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются однозначно, единственным образом по коэффициентам приведенной формы модели, т. е. если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели. В этом случае структурные коэффициенты модели оцениваются через параметры приведенной формы модели и модель идентифицируема. Рассмотренная выше структурная модель (4.4) с двумя эндогенными и тремя экзогенными (предопределенными) переменными, содержащая шесть структурных коэффициентов, представляет собой идентифицируемую модель. Модель неидентифицируема, если число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов, и в результате структурные коэффициенты не могут быть оценены через коэффициенты приведенной формы модели. Структурная модель в полном виде (4.1), содержащая n эндогенных и m предопределенных переменных в каждом уравнении системы, всегда неидентифицируема.

Модель сверхидентифицируема, если число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов. В этом случае на основе коэффициентов приведенной формы можно получить два или более значений одного структурного коэффициента. В этой модели число структурных коэффициентов меньше числа коэффициентов приведенной формы. Так, если в структурной модели полного вида (4.1) предположить нулевые значения не только коэффициентов а₁₃ и а₂₁ (как в модели (4.2)), но и а₂₂= 0 то система уравнений станет сверхидентифицируемой:

В ней пять структурных коэффициентов не могут быть однозначно определены из шести коэффициентов приведенной формы модели. Сверхидентифицируемая модель в отличие от не- идентифицируемой модели практически решаема, но требует для этого специальных методов исчисления параметров.

Структурная модель всегда представляет собой систему совместных уравнений, каждое из которых требуется проверять на идентификацию. Модель считается идентифицируемой, если каждое уравнение системы идентифицируемо. Если хотя бы одно из уравнений системы неидентифицируемо, то и вся модель считается неидентифицируемой. Сверхидентифицируемая модель содержит хотя бы одно сверхидентифицируемое уравнение. Выполнение условия идентифицируемости модели проверяется для каждого уравнения системы. Чтобы уравнение было идентифицируемо, необходимо, чтобы число предопределенных переменных, отсутствующих в данном уравнении, но присутствующих в системе, было равно числу эндогенных переменных в данном уравнении без одного.

Если обозначить число эндогенных переменных в j-м уравнении системы через H, а число экзогенных (предопределенных) переменных, которые содержатся в системе, но не входят в данное уравнение, — через D , то условие идентифицируемости модели может быть записано в виде следующего счетного правила:

D + 1 = H— уравнение идентифицируемо;

D+1<H—уравнение неидентифицируемо;

D + 1 > H— уравнение сверхидентифицируемо.

Идентификация, модели и их характеристики

Стр 1 из 5Следующая ⇒

Идентификация, модели и их характеристики

Под идентификацией понимается определение структуры и параметров модели, обеспечивающих наилучшее совпадение выходных сигналов модели и объекта, при одинаковых входных воздействиях.

Модель – это представление объекта или системы в некоторой форме отличной от формы их реального существования. Модели могут принимать самую различную форму и записываться с разной степенью математической детализации. Для описания свойств некоторых объектов используют числовые таблицы или графики. Мат. модель представляет собой формализованное мат. описание, отражающее с требуемой точностью процессы, происходящие в исследуемом объекте.

Модели можно классифицировать на:

· Физические и математические

· Статические и динамические

· Детерминированные и стохастические

· Дискретные и непрерывные

· Линейные и нелинейные

· Сосредоточенные и распределенные

· Стационарные и нестационарные

Математические модели дискретных и непрерывных процессов

К математическим моделям относят те модели, в которых для представления процесса используется символы, а не физические устройства.

Процесс функционирования объекта во времени описывается модельным оператором F, который преобразует независимые переменные в соответствии с алгоритмом функционирования объекта.

Рисунок 1 – Структура моделируемого объекта

Математическую модель можно представить в виде множества величин, описывающих процесс функционирования реального объекта:

· Совокупность управляемых входных воздействий

U(t)=(U1(t1), U2(t2)… Un(tn))

· Совокупность неуправляемых входных воздействий

Z(t)=(Z1(t1), Z2(t2)… Zn(tn))

· Совокупность внутренних параметров объекта

X(t)=(X1(t1), X2(t2)… Xn(tn))

Весьма важным для описания и исследования объекта является понятие алгоритма функционирования для которого понимается метод получения выходных характеристик Y(t) с учётом входных воздействий U(t), Z(t), X(t).

Непрерывные модели описывают непрерывные изменения переменных в течение определенного промежутка времени.

Дискретная модель описывает зависимость между переменными объекта в дискретные моменты времени.

Адекватность модели, критерии адекватности

Всё то, на что направлено человеческая деятельность называется объектом. Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах оригинала с помощью объекта называется регулированием. В модели должны быть учтены все наиболее существенные факторы, влияющие на процесс, вместе с тем она не должна быть загромождена множеством второстепенных факторов, учёт которых усложнит математический анализ. В зависимости от степени полноты математического описания можно выделить два предельных случая:

· Известна полная система уравнений, описывающая все стороны моделирующего процесса и числовые значения параметров уравнений

· Полное математическое описание отсутствует

Таким образом, можно сделать вывод, что если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, то говорят, что модель адекватна объекту.

С целью построения наиболее адекватной модели в настоящее время получил развитие системный подход.

Индивидуальный подход подразумевает переход от частного к общему и синтезирует систему путем слияния её компонентов.

Системный подход предполагает переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды. Важным для системного подхода является определение структуры системы – это восстановление совокупностей связей между элементами системы, отражающими их взаимодействие при структурном подходе выявляются состав системы и связи между ними.

Агрегирование систем

Агрегирование – это объединение нескольких элементов в единое целое. Необходимость агрегирования может вызываться обычными целями и сопровождаться разными обстоятельствами, что приводит к различным способам агрегирования. Результатом агрегирования называют агрегатом. Будучи объединенными, взаимодействующие элементы образуют систему, которая обладает не только внешней целостностью, но и природным единством. Наиболее яркое проявление целостности систем состоит в том, что свойства в системе являются суммой не только свойств её составных частей, но и появление новых свойств.

Виды агрегирования:

· Конфигуратор

Всякое описание системы в различных терминах качественно различающихся языков позволяет более полно описать систему

· Агрегаты-операторы

Простейший способ агрегирования состоит в установлении эквивалентности между агрегирующими элементами

· Агрегаты-структуры

Важной формой агрегирования является образование структур. Структуры являются моделью системы и следовательно определяется тройственной совокупностью: объекта, цели и средства моделирования.

Рассмотрим пример агрегирования.

Создание счётчика на основе JK-триггера.

Рисунок 1 — Условное графическое обозначение JK-триггера

На базе JK-триггера возможно построить D-триггер или Т-триггер. Как можно видеть в таблице 1, он переходит в инверсное состояние каждый раз при одновременной подаче на входы J и K логической 1. Это свойство позволяет создать на базе JK-триггера Т-триггер, объединив входы J и К.

Таблица 1 – Таблица истинности JK-триггера

Алгоритм функционирования JK-триггера можно представить формулой

Соединим три JK-триггера и получим трёхразрядный двоичный счётчик.

Рисунок 2 – Логическая схема трёхразрядного двоичного счётчика

Рисунок 3 – Условное графическое изображение трёхразрядного двоичного счётчика

Принцип работы счётчика можем рассмотреть по таблице 2

Таблица 2 – Принцип действия двоичного счётчика

Таким образом, свойства агрегата не сводятся к совокупности свойств его частей, система в целом обладает принципиально новым качеством. Это качество существует, пока существует связь между элементами системы.

Декомпозиция систем

Декомпозиция – это операция противоположная агрегированию, т.е. выполнение операций разделений целого на части. Она позволяет составить правильное определение общего эффекта системы.

Рассмотрим пример декомпозиции.

Разберем принцип действия логического элемента ИЛИ-НЕ(отрицающее ИЛИ).

Рисунок 4 – Условное графическое изображение элемента ИЛИ-НЕ

Таблица 3 – Таблица истинности элемента ИЛИ-НЕ

Используя таблицу истинности, мы можем разложить логический элемент ИЛИ-НЕ на составные части.

Рисунок 5 – Структурная схема логического элемента ИЛИ-НЕ

Мы видим, что отрицающее ИЛИ состоит из двух элемент ИЛИ и НЕ

Таблица 4 – Таблица истинности логического элемента ИЛИ

Таблица 5 – Таблица истинности логического элемента НЕ

Таким образом, основанием для декомпозиции является содержательная модель системы. Это означает, что в разделяемом целом мы должны найти часть соответствующую каждому элементу модели данной системы. Один из способов упрощения сложного – метод декомпозиции, состоит в разложении сложного на более мелкие составные части.

Принцип частотной модуляции

Модуляция – процесс изменения параметров физического носителя по определенному закону. В качестве физического носителя используется высокочастотные колебания (гармонич.) Закон изменения определяется передаваемым сообщением. Результирующее колебание с изменяющимися во времени параметрами называется модулированным сигналом.

При частотной модуляции несущий сигнал является более высокочастотным по отношению к информационному сигналу и амплитуда частотно-модулированного сигнала является неизменной. Частотно модулированный сигнал отличается высокой помехозащищенностью и используется для высококачественной передачи информации: в радиовещании, телевидении, радиотелефонии и др. Основными характеристиками частотной модуляции являются девиация (отклонение) и индекс модуляции. Девиация частоты (frequency deviation) – наибольшее отклонение значения модулированного сигнала от значения его несущей частоты. Единицей девиации частоты является герц (Hz), а также кратные ему единицы. Индекс модуляции (modulation index) – отношение девиации частоты к частоте модулирующего сигнала.

Частотная модуляция (ЧМ) — вид аналоговой модуляции, при котором информационный сигнал управляет частотой несущего колебания. По сравнению с амплитудной модуляцией здесь амплитуда остаётся постоянной.

Принцип фазовой модуляции

Фазовая и фазоразностная модуляция (ФМ). Суть ФМ заключается в том, что один из двух синусоидальных сигналов имеет некоторый сдвиг по фазе, и этот сдвиг при помощи другого сигнала можно замерить и использовать для передачи данных. Например, в одном периоде сигнала можно закодировать несколько бит информации: сдвигу на 0 градусов можно присвоить двухбитное значение 11, сдвигу на 90 градусов — 10, на 180 градусов — 01, на 270 градусов — 00

Рисунок – Сдвиг по фазе двух сигналов на 90 градусов

Нужно обратить внимание на то, что сдвиг по фазе очередного сигнала замеряется относительно предыдущей фазы. Другими словами, припередачи данных важно не то, какая у сигнала фаза, а какой переход был с одной фазы в другую. Поэтому фазовую модуляцию еще очень часто называют фазоразностной модуляцией.

Для более наглядного представления ФМ изобразим фазовую диаграмму в полярной системе координат. Точки фазовой диаграммы имеют две координаты: угол поворота (µ, соответствует фазовому сдвигу сигнала) и радиус-вектор (r, соответствует амплитуде сигнала). На рис. 3(а) изображена фазовая диаграмма с четырьмя фазовыми сдвигами в 90 градусов. Если модем способен различать восемь разных фазовых сдвига, то в одной амплитуде сигнала можно закодировать три бита (рис. 3, b). Конечно же, каждому здравомыслящему человеку захотелось бы увеличить число фазовых сдвигов, тем самым повысив число передаваемых битов. Но везде есть свой предел, и в этом случае нас ограничивает зашумленность линии: ведь в реальности сигнал не попадает прямо в точки состояния, а ложится вокруг них в виде некого облака (рис. 3, с). Таким образом, чем больше точек состояния, тем труднее модему разобраться, какое положение сигнала принадлежит той или иной точке состояния, и тем больше вероятность ошибки. Казалось бы это придел, но благодаря использованию математических вычислений в одном периоде сигнала можно передать не три-четыре, а десять, шестнадцать и даже больше бит данных!

Рисунок – Фазовая модуляция

Алгоритм и его свойства.

Алгоритм – это точная конечная система правил, определяющая содержание и принцип действия исполнителя над некоторыми объектами. Каждое действие представления алгоритмов должно быть закончено, прежде чем он приступит к исполнению следующего действия:

· Произвести каждое отдельное действие исполнителю предписывает специальное указание, называемое командой. Запись алгоритма должна быть такой, чтобы на каждом шаге его выполнения было известно какую команду надо выполнить в следующем. Это свойство называется точностью.

· Алгоритм может быть выполнен только исполнителем, который понимает каждую команду алгоритма и может исполнить её. Это свойство называется понятностью.

· Алгоритм не должен оставлять места произвола. Это свойство называется определённостью.

· Результативность; смысл этого свойства состоит в том, что при точном исполнении команд алгоритма процесс должен прекратиться за конечное число шагов, и при этом должен быть получен ответ на вопрос задачи.

· Массовость, т.е. способность решения любой задачи из некоторого класса задач.

Основные понятия теории надёжности

Неисправность – состояние объекта, при котором он не соответствует хотя бы одному своему параметру, указанному в эксплутационной документации

Неработоспособность-Состояние обьекта, при котором он не способен выполнять все свои функции

Дефект– Каждое несоответствие обьекта установленным требованиям

Отказом называется состояние заключающееся в нарушении работоспособности обьекта. Факт отказа устанавливается на основании некоторых примеров отказа, т.е признаков, позволяющих судить о нарушении работоспособности.

Наработкойназывается продолжительность работы обьекта выраженная в единицах времени ли бо в количестве циклов. Разделим нароботку. Различают наработку до отказа (от начала работы до 1 отказа) и наработку между отказами (от ремонта до очередного отказа)

Среднюю наработку между отказами называют Наработкой на отказ

Коэффициент готовности – вероятность того, что обьект окажется работоспособным в произвольный момент времени, кроме запланированных периодов в течении которых его работа по назначению не предусмотрена

Надёжность – свойство обьекта сохранять во времени всех параметров и выполнять требуемые функции в заданных условиях применения.

Интенсивностью отказовназывается условная плотность вероятности возникновения отказа обьекта при условии что до рассматриваемого момента времени отказы не возник

При испытаниях на надёжность количество исправных элементов n(t) с течением времени t уменьшается за счёт того, что часть из них n(t) – n(t+∆t) становится неисправным в результате отказа

Интенсивность отказа определяется пределом:

21 Классификация датчиков и основные требования предъявляемые к ним.

Датчики (измерительные преобразователи, сенсоры) являются элементами, с помощью которых получают информацию о параметрах контролируемой системы или устройств.

Датчик – элемент измерительного сигнального регулирующего или управляющего устройства, преобразующий контролируемую величину (температуру, давление, частоту…) в сигнал удобный для измерения передачи хранения, обработки, регистрации а иногда и для воздействия на управляющие процессы. Таким образом датчик это устройство преобразующее входное воздействие любой физической величины в сигнал, удобный для дальнейшего использования.

Используемые датчики могут быть классифицированы по различным признакам:

В зависимости от вида входной величины различают: Датчики скорости, ускорения, усилия, температуры, положения, электрические датчики…

По видам выходной величины различают неэлектрические и электрические датчики: Датчики постоянного тока, датчики амплитуды переменного тока, датчики частоты переменного тока, датчики сопротивления.

Большенство датчиков являются электрическими. Это обусловлено: 1-Электрические величины удобно передовать на расстояния с большой скоростю, 2 универсальность эл. Величин, которая заключается в том, что каждую из них можно выразить через другие. 3 Эл. Вел. Просто преобразуются в цифровой код

По принципу действия — Генераторные, параметрические. Генераторные датчики входную вел. Преобразуют в изменение какого либо параметра (R, L, C)

По принципу действия датчики так же можно разделить на: Оммические, реостатные, фотоэлектрические, индуктивные, ёмкостные и др.

Различают 3 класса датчиков: Аналоговые (датчики вырабатывающие аналоговый сигнал), Цифровые, Бинарные (вырабатывающие сигнал только 2х уровний 0 или 1)

Требования предъявляемые к датчикам: Однозначная зависимость выходной величины от входной, стабильность, Высокая чувствительность, малые размеры, отсутствие обратного воздействия на контролируемый процесс

Идентификация, модели и их характеристики

Модели можно классифицировать на:

· Физические и математические

· Статические и динамические

· Детерминированные и стохастические

· Дискретные и непрерывные

· Линейные и нелинейные

· Сосредоточенные и распределенные

· Стационарные и нестационарные

Идентификация моделей — Студопедия

Идентификация – это единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели.

Структурная модель (1.3) в полном виде содержит параметров, а приведенная форма модели в полном виде содержит параметров. В полном виде структурная модель содержит большее число параметров, чем приведенная форма модели. Соответственно параметров структурной модели не могут быть однозначно определены из параметров приведенной формы модели.

Методы получения решения структурной модели:

1. Необходимо предположить, что некоторые из структурных коэффициентов модели из левой части системы равны нулю (уменьшение числа структурных коэффициентов модели).

2. Путем приравнивания некоторых коэффициентов друг к другу, т.е. путем предположений, что их воздействие на формируемую эндогенную переменную одинаково. На структурные коэффициенты могут накладываться, ограничения вида .

С позиции идентифицируемости структурные модели можно подразделить на три вида:

1. Идентифицируемые.

Число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели. Структурные коэффициенты модели оцениваются через параметры приведенной формы модели и модель идентифицируема.

2. Неидентифицируемые.

Число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов, и в результате структурные коэффициенты не могут быть оценены через коэффициенты приведенной формы модели.

3. Сверхидентифицируемые.

Число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов. В этом случае на основе коэффициентов приведенной формы можно получить два или более значений одного структурного коэффициента. В этой модели число структурных коэффициентов меньше числа коэффициентов приведенной формы.

Выполнение условия идентифицируемости модели проверяется для каждого уравнения системы. Чтобы уравнение было идентифицируемо, необходимо, чтобы число предопределенных переменных, отсутствующих в данном уравнении, но присутствующих в системе, было равно числу эндогенных переменных в данном уравнении без одного.

Если обозначить число эндогенных переменных в -м уравнении системы через , а число экзогенных (предопределенных) переменных, которые содержатся в системе, но не входят в данное уравнение, — через , то условие идентифицируемости модели может быть записано в виде следующего счетного правила (таблица 46):

Таблица 46 – Счетное правило.

	уравнение идентифицируемо
	уравнение неидентифицируемо
	уравнение сверхидентифицируемо

Для оценки параметров структурной модели система должна быть идентифицируема или сверхидентифицируема.

Более точно условия идентификации определяются, если накладывать ограничения на коэффициенты матриц параметров структурной модели. Уравнение идентифицируемо, если по отсутствующим в нем переменным (эндогенным и экзогенным) можно из коэффициентов при них в других уравнениях системы получить матрицу, определитель которой не равен нулю, а ранг матрицы не меньше, чем число эндогенных переменных в системе без одного.

В эконометрических моделях часто наряду с уравнениями, параметры которых должны быть статистически оценены, используются балансовые тождества переменных, коэффициенты при которых равны .

Пример 18. Изучается модель вида

где

– расходы на потребление в период ,

– совокупный доход в период ,

– инвестиции в период ,

– процентная ставка в период ,

– денежная масса в период ,

– государственные расходы в период ,

– расходы на потребление в период ,

инвестиции в период .

Первое уравнение – функция потребления, второе уравнение – функция инвестиций, третье уравнение – функция денежного рынка, четвертое уравнение – тождество дохода.

Модель представляет собой систему одновременных уравнений. Проверим каждое ее уравнение на идентификацию.

Модель включает четыре эндогенные переменные и четыре предопределенные переменные (две экзогенные переменные – и и две лаговые переменные – и ).

Проверим необходимое условие идентификации для каждого из уравнений модели.

Первое уравнение: . Это уравнение содержит две эндогенные переменные и и одну предопределенную переменную . Таким образом, , а , т.е. выполняется условие . Уравнение сверхидентифицируемо.

Второе уравнение: . Оно включает две эндогенные переменные и и одну экзогенную переменную . Выполняется условие . Уравнение сверхидентифицируемо.

Третье уравнение: . Оно включает две эндогенные переменные и и одну экзогенную переменную . Выполняется условие . Уравнение сверхидентифицируемо.

Четвертое уравнение: . Оно представляет собой тождество, параметры которого известны. Необходимости в идентификации нет.

Проверим для каждого уравнения достаточное условие идентификации. Для этого составим матрицу коэффициентов при переменных модели (таблица 47).

Таблица 47 – Матрица коэффициентов при переменных модели.

В соответствии с достаточным условием идентификации ранг матрицы коэффициентов при переменных, не входящих в исследуемое уравнение, должен быть равен числу эндогенных переменных модели без одного.

Первое уравнение. Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид (таблица 48)

Таблица 48 – Первое уравнение.

Ранг данной матрицы равен трем, так как определитель квадратной подматрицы не равен нулю:

Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполняется.

Второе уравнение. Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид (таблица 49)

Таблица 49 – Второе уравнение.

Ранг данной матрицы равен трем, так как определитель квадратной подматрицы не равен нулю:

Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполняется.

Третье уравнение. Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид (таблица 50)

Таблица 50 – Третье уравнение.

Ранг данной матрицы равен трем, так как определитель квадратной подматрицы не равен нулю:

Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполняется.

Таким образом, все уравнения модели сверхидентифицируемы. Приведенная форма модели в общем виде будет выглядеть следующим образом:

идентификация модели — это… Что такое идентификация модели?

идентификация модели

идентификация модели
Под идентификацией модели принято понимать выбор переменных модели, а также параметров ее уравнений с последующей их оценкой на основе статистических данных, полученных в результате наблюдения или эксперимента (см. Оценка параметров модели). Эконометрическая модель строится в форме системы одновременных уравнений, число которых должно быть равно числу неизвестных, под ними в эконометрическом уравнении понимаются текущие эндогенные переменные. Уравнение называется точно идентифицированным, если число входящих в него текущих эндогенных переменных n на единицу больше количества предопределенных переменных, т.е. взятых вместе экзогенных и лаговых эндогенных переменных, содержащихся во всех уравнениях системы, кроме данного. Если первых меньше названного числа, то уравнение называется недоидентифицированным, если больше — сверхидентифицированным. В первом случае система уравнений (т.е. система, содержащая хотя бы одно недоидентифицированное уравнение) — неразрешима; во втором случае для ее решения требуются специальные приемы.
[http://slovar-lopatnikov.ru/]

Справочник технического переводчика. – Интент. 2009-2013.

идентификация методом гибридизации колоний
идентификация мультиплексирования

Смотреть что такое «идентификация модели» в других словарях:

Идентификация модели — (model identification). Под идентификацией модели принято понимать выбор переменных модели, а также параметров ее уравнений с последующей их оценкой на основе статистических данных, полученных в результате наблюдения или эксперимента (см. Оценка… … Экономико-математический словарь
Идентификация объекта — [object identification] 1. Определение характеристик объекта и выявление приложенных к нему воздействий с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Иными словами, И.о. означает отождествление ему… … Экономико-математический словарь
идентификация объекта — 1. Определение характеристик объекта и выявление приложенных к нему воздействий с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Иными словами, И.о. означает отождествление ему как оригиналу некоторой… … Справочник технического переводчика
Идентификация портфельных рисков — Идентификация портфельных рисков процесс, который включает выявление рисков, которые могут повлиять на данный портфель и документирование их параметров и характеристик. Содержание 1 Место в системе управления портфелем проектов … Википедия
Идентификация систем — Идентификация систем математический аппарат для построения математических моделей динамической системы по измеренным данным. Математическая модель в данном контексте означает математическое описание динамики поведения какой либо системы или … Википедия
идентификация (в теории управления) — идентификация Процесс определения значений параметров математической модели процессов в объекте (в заданном классе моделей) по значениям координат объекта, измеряемым в процессе функционирования. [Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 107.… … Справочник технического переводчика
идентификация — 4.15 идентификация (identification): Процесс последовательного сопоставления полученного изображения лица со множеством изображений лиц для обнаружения похожего изображения; сопоставление 1:N («один ко многим»). Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИДЕНТИФИКАЦИЯ — процесс неосознаваемого отождествления себя с субъектом общения, деятельности (личностью, социальной общностью, нацией и т. п.), с объектом идентификации (с другим человеком, с определенной группой, общностью людей, другой нацией, народностью), в … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
идентификация домена — 3.15 идентификация домена (domain identification): Фаза модели предприятия, которая идентифицирует домен предприятия, моделируемый в отношении его бизнес задач, входов и выходов домена предприятия и их соответствующих происхождений и назначений.… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИДЕНТИФИКАЦИЯ — (лат. identificare отождествлять) отождествление, уподобление, опознание, установление совпадения объектов. В психологии термин И. впервые введен З. Фрейдом , рассматривавшим И. как бессознательный процесс подражания, как самое раннее проявление… … Социология: Энциклопедия

Книги

Идентификация расчетных моделей при динамических воздействиях, Джинчвелашвили Г., Мкртычев О. и др.. В книге изложены результаты разработки и реализации эффективных методов и средств идентификации динамических систем. Рассматриваются модели детерминированных истохастических объектов,… Подробнее Купить за 1645 руб
Труды ИСА РАН. Математические модели социально-экономических процессов. Системы управления и моделирование. Оптимизация, идентификация, теория игр. Распознаваниеобразов. Том 65. Выпуск № 3, Емельянов С.В.. Предлагаем вашему вниманию очередной выпуск журнала «Труды ИСА РАН» за 2015 год. В этом номере: — Математические модели социально-экономических процессов; — Системы управления и… Подробнее Купить за 505 руб
Идентификация математической модели судна, Юдин Ю., Пашенцев С.. В книге рассмотрены проблемы, которые связаны с идентификацией общей математической модели судна или его отдельных маневренных характеристик, вытекающие из общейтеории моделирования и… Подробнее Купить за 439 руб

Другие книги по запросу «идентификация модели» >>

идентификация модели — это… Что такое идентификация модели?

идентификация модели: model identification

идентификация личности
идентификация нарушения четности

Смотреть что такое «идентификация модели» в других словарях:

Идентификация модели — (model identification). Под идентификацией модели принято понимать выбор переменных модели, а также параметров ее уравнений с последующей их оценкой на основе статистических данных, полученных в результате наблюдения или эксперимента (см. Оценка… … Экономико-математический словарь
идентификация модели — Под идентификацией модели принято понимать выбор переменных модели, а также параметров ее уравнений с последующей их оценкой на основе статистических данных, полученных в результате наблюдения или эксперимента (см. Оценка параметров модели).… … Справочник технического переводчика
Идентификация объекта — [object identification] 1. Определение характеристик объекта и выявление приложенных к нему воздействий с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Иными словами, И.о. означает отождествление ему… … Экономико-математический словарь
идентификация объекта — 1. Определение характеристик объекта и выявление приложенных к нему воздействий с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Иными словами, И.о. означает отождествление ему как оригиналу некоторой… … Справочник технического переводчика
Идентификация портфельных рисков — Идентификация портфельных рисков процесс, который включает выявление рисков, которые могут повлиять на данный портфель и документирование их параметров и характеристик. Содержание 1 Место в системе управления портфелем проектов … Википедия
Идентификация систем — Идентификация систем математический аппарат для построения математических моделей динамической системы по измеренным данным. Математическая модель в данном контексте означает математическое описание динамики поведения какой либо системы или … Википедия
идентификация (в теории управления) — идентификация Процесс определения значений параметров математической модели процессов в объекте (в заданном классе моделей) по значениям координат объекта, измеряемым в процессе функционирования. [Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 107.… … Справочник технического переводчика
идентификация — 4.15 идентификация (identification): Процесс последовательного сопоставления полученного изображения лица со множеством изображений лиц для обнаружения похожего изображения; сопоставление 1:N («один ко многим»). Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИДЕНТИФИКАЦИЯ — процесс неосознаваемого отождествления себя с субъектом общения, деятельности (личностью, социальной общностью, нацией и т. п.), с объектом идентификации (с другим человеком, с определенной группой, общностью людей, другой нацией, народностью), в … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
идентификация домена — 3.15 идентификация домена (domain identification): Фаза модели предприятия, которая идентифицирует домен предприятия, моделируемый в отношении его бизнес задач, входов и выходов домена предприятия и их соответствующих происхождений и назначений.… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИДЕНТИФИКАЦИЯ — (лат. identificare отождествлять) отождествление, уподобление, опознание, установление совпадения объектов. В психологии термин И. впервые введен З. Фрейдом , рассматривавшим И. как бессознательный процесс подражания, как самое раннее проявление… … Социология: Энциклопедия

Книги

Идентификация расчетных моделей при динамических воздействиях, Джинчвелашвили Г., Мкртычев О. и др.. В книге изложены результаты разработки и реализации эффективных методов и средств идентификации динамических систем. Рассматриваются модели детерминированных истохастических объектов,… Подробнее Купить за 1645 руб
Труды ИСА РАН. Математические модели социально-экономических процессов. Системы управления и моделирование. Оптимизация, идентификация, теория игр. Распознаваниеобразов. Том 65. Выпуск № 3, Емельянов С.В.. Предлагаем вашему вниманию очередной выпуск журнала «Труды ИСА РАН» за 2015 год. В этом номере: — Математические модели социально-экономических процессов; — Системы управления и… Подробнее Купить за 505 руб
Идентификация математической модели судна, Юдин Ю., Пашенцев С.. В книге рассмотрены проблемы, которые связаны с идентификацией общей математической модели судна или его отдельных маневренных характеристик, вытекающие из общейтеории моделирования и… Подробнее Купить за 439 руб

Другие книги по запросу «идентификация модели» >>

идентификация модели — это… Что такое идентификация модели?

идентификация модели

model identification

Тематики

EN

Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии. academic.ru. 2015.

идентификация методом гибридизации колоний
идентификация мультиплексирования

Смотреть что такое «идентификация модели» в других словарях:

Идентификация модели — (model identification). Под идентификацией модели принято понимать выбор переменных модели, а также параметров ее уравнений с последующей их оценкой на основе статистических данных, полученных в результате наблюдения или эксперимента (см. Оценка… … Экономико-математический словарь
идентификация модели — Под идентификацией модели принято понимать выбор переменных модели, а также параметров ее уравнений с последующей их оценкой на основе статистических данных, полученных в результате наблюдения или эксперимента (см. Оценка параметров модели).… … Справочник технического переводчика
Идентификация объекта — [object identification] 1. Определение характеристик объекта и выявление приложенных к нему воздействий с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Иными словами, И.о. означает отождествление ему… … Экономико-математический словарь
идентификация объекта — 1. Определение характеристик объекта и выявление приложенных к нему воздействий с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Иными словами, И.о. означает отождествление ему как оригиналу некоторой… … Справочник технического переводчика
Идентификация портфельных рисков — Идентификация портфельных рисков процесс, который включает выявление рисков, которые могут повлиять на данный портфель и документирование их параметров и характеристик. Содержание 1 Место в системе управления портфелем проектов … Википедия
Идентификация систем — Идентификация систем математический аппарат для построения математических моделей динамической системы по измеренным данным. Математическая модель в данном контексте означает математическое описание динамики поведения какой либо системы или … Википедия
идентификация (в теории управления) — идентификация Процесс определения значений параметров математической модели процессов в объекте (в заданном классе моделей) по значениям координат объекта, измеряемым в процессе функционирования. [Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 107.… … Справочник технического переводчика
идентификация — 4.15 идентификация (identification): Процесс последовательного сопоставления полученного изображения лица со множеством изображений лиц для обнаружения похожего изображения; сопоставление 1:N («один ко многим»). Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИДЕНТИФИКАЦИЯ — процесс неосознаваемого отождествления себя с субъектом общения, деятельности (личностью, социальной общностью, нацией и т. п.), с объектом идентификации (с другим человеком, с определенной группой, общностью людей, другой нацией, народностью), в … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
идентификация домена — 3.15 идентификация домена (domain identification): Фаза модели предприятия, которая идентифицирует домен предприятия, моделируемый в отношении его бизнес задач, входов и выходов домена предприятия и их соответствующих происхождений и назначений.… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИДЕНТИФИКАЦИЯ — (лат. identificare отождествлять) отождествление, уподобление, опознание, установление совпадения объектов. В психологии термин И. впервые введен З. Фрейдом , рассматривавшим И. как бессознательный процесс подражания, как самое раннее проявление… … Социология: Энциклопедия

Книги

Идентификация расчетных моделей при динамических воздействиях, Джинчвелашвили Г., Мкртычев О. и др.. В книге изложены результаты разработки и реализации эффективных методов и средств идентификации динамических систем. Рассматриваются модели детерминированных истохастических объектов,… Подробнее Купить за 1645 руб
Труды ИСА РАН. Математические модели социально-экономических процессов. Системы управления и моделирование. Оптимизация, идентификация, теория игр. Распознаваниеобразов. Том 65. Выпуск № 3, Емельянов С.В.. Предлагаем вашему вниманию очередной выпуск журнала «Труды ИСА РАН» за 2015 год. В этом номере: — Математические модели социально-экономических процессов; — Системы управления и… Подробнее Купить за 505 руб
Идентификация математической модели судна, Юдин Ю., Пашенцев С.. В книге рассмотрены проблемы, которые связаны с идентификацией общей математической модели судна или его отдельных маневренных характеристик, вытекающие из общейтеории моделирования и… Подробнее Купить за 439 руб

Другие книги по запросу «идентификация модели» >>
Идентификация модели

— это … Что такое идентификация модели?

Управление с прогнозированием модели — Управление с прогнозированием с помощью модели, или MPC, представляет собой усовершенствованный метод управления процессами, который используется в обрабатывающих отраслях, таких как химические заводы и нефтеперерабатывающие заводы, с 1980-х годов. Контроллеры с прогнозированием моделей полагаются на динамические модели…… Wikipedia

Выбор модели — это задача выбора статистической модели из набора моделей-кандидатов по заданным данным.В простейших случаях рассматривается уже существующий набор данных. Тем не менее, задача может также включать разработку экспериментов, чтобы собранные данные были… Wikipedia

Проектирование на основе моделей — (MBD) — это математический и визуальный метод решения проблем, связанных с проектированием сложных систем управления [1] [2] обработки сигналов [3] и связи. Он используется во многих системах управления движением, в промышленном оборудовании, в авиакосмической и автомобильной промышленности…… Wikipedia

Identification De Système — Pour les article homonymes, voir Identification.Идентификация системы или параметрическая идентификация представляет собой методику автоматической согласованной математической модели и системы измерений. Sommaire 1 Principes et…… Wikipédia en Français

Identification de systeme — Identification de système Pour les article homonymes, voir Identification. Идентификация системы или параметрическая идентификация представляет собой методику автоматической согласованной математической модели и системы измерения… Wikipédia en Français

Параметры идентификации — Идентификация системы для омонимов статей, для идентификации.Идентификация системы или параметрическая идентификация представляет собой методику автоматической согласованной математической модели и системы измерения… Wikipédia en Français

Модельный год — В этой статье указывается дата производства продукта. Для использования в компьютерном моделировании см. Модельный год (компьютерное моделирование). Год выпуска продукта — это число, используемое во всем мире, но наиболее заметное в Северной Америке для…… Wikipedia

Идентификация фиксированных объектов в общественном транспорте — IFOPT (Идентификация фиксированных объектов в общественном транспорте) — это техническая спецификация prCEN, которая предоставляет эталонную модель данных для описания основных фиксированных объектов, необходимых для общественного доступа к общественному транспорту, т.е. скажем…… Википедия

Клавиатура модели M — Клавиатура IBM Model M, арт.1391401, Произведен 1989 Unicomp Customizer 104 (UNI0P46) клавиатура… Википедия

Конструкция на основе модели — Начало эры электричества принесло с собой множество новых, инновационных и передовых систем управления. Это было еще в 1920-х годах, когда два направления технологии, теория управления и система управления, объединились, чтобы произвести крупномасштабные…… Wikipedia

Identification de système — Pour les article homonymes, voir Identification.Идентификация системы или параметрическая идентификация представляет собой методику автоматической согласованной математической модели и системы измерений. Sommaire 1 Principes et…… Wikipédia en Français

SEM: идентификация (Дэвид А. Кенни)

Дэвид А. Кенни
11 сентября 2011 г.

Идентификация: Обзор

Эта страница представляет собой введение в тему идентификации SEM. Для более формального рассмотрения темы перейдите к Идентификация: формальное обращение. Все подробности или ссылки об условиях и правилах содержатся на этой странице. & Nbsp Рекомендуется ознакомиться с ключевыми концепциями идентификации на странице «Основные сведения».

Традиционно теория идентификации моделей требует формального математического анализа. Более того, большинство структурных компьютерные программы моделирования уравнений могут определить, идентифицирован. По-прежнему полезно иметь практические правила, потому что исследователям необходимо знать статус идентификации своих моделей, прежде чем эти модели оценены. Также модели, которые в принципе определены могут не быть идентифицированы на практике, когда они фактически оцениваются. Исследователю необходимо знать, идентифицирована ли модель эмпирически.

Ниже приводится набор правил, которые можно использовать чтобы проверить, идентифицирована ли данная модель. Что следует не восприниматься как руководство и не как Евангелие. Правила ни в коем случае исчерпывающие, помогают при идентификации.

Если и конструктивная, и модели измерения определены, затем вся модель идентифицирована. Для идентификации всей модели, структурная модель должна быть идентифицирована. Некоторые недооцененные модели измерения могут быть идентифицированы, когда структурные модели переопределены (см. Условие B3b).

Обозначение модели измерения

Эти правила в первую очередь касаются моделей, в которых каждый измерять нагрузки только на одну конструкцию. К счастью, большинство оценочных моделей относятся к этому типу. Для идентификации необходимо зафиксировать одну из факторных нагрузок равной единице. Переменная с фиксированной загрузкой, равной единице, называется маркерной переменной (см. Условие A).

Ключевое значение при идентификации модели измерения заключается в том, что индикаторов каждой скрытой переменной «достаточно».Простое правило, которое работает большую часть времени состоит в том, что для каждой скрытой переменной должно быть не менее двух индикаторов, и ошибки этих индикаторов некоррелированный (см. Условие B2a). Единственное существенное исключение из этого правила: что если модель содержит только одну скрытую переменную и нет другие переменные, должно быть не менее трех индикаторов скрытых переменных, ошибки которых некоррелированы (см. Условие B1). С точки зрения эмпирической недооценки очень важно, чтобы индикаторы коррелировали друг с другом.

Если конструкция формирующая, то один из путей ведущий к скрытой переменной должен быть зафиксирован на некотором ненулевом значении, обычно на единице. Также нарушение формирующей конструкции следует зафиксировать на нуле.

Идентификация структурной модели

В структурной модели есть набор структурных уравнений. Причинные переменные называются экзогенный переменные, а переменная эффекта называется эндогенным переменная. Необъяснимое изменение называется нарушением.

Отображаются все модели, удовлетворяющие следующему условию (см. Правило B). подлежит определению: Если между любой парой конструкций, X и Y, нет верно более одного из следующих утверждений:
X напрямую вызывает Y
Y напрямую вызывает X
X и Y коррелируют беспокойство
X и Y — коррелированные экзогенные переменные
Модели, которые можно оценить с помощью множественной регрессии, составляют важный частный случай этого правила. Хотя нет никаких известных доказательств этого состояния, нет никаких известных исключение.Кажется вероятным, что правило соблюдается. Как с любой идентификацией Правило, модель все еще не может быть эмпирически идентифицированы.

Идти на следующую страницу Формальных правил идентификации. Перейти на следующую страницу SEM.

Перейти на страницу SEM.

.Идентификация модели

— это … Что такое идентификация модели?

Клавиатура модели M — Клавиатура IBM Model M, арт.1391401, Произведен 1989 Unicomp Customizer 104 (UNI0P46) клавиатура… Википедия

.Основы идентификации линейных моделей

— MATLAB и Simulink

Типы объектов модели

Типы объектов модели включают числовые модели для представления системы с фиксированными коэффициентами и обобщенные модели систем с настраиваемыми или неопределенными коэффициентами.

Об идентифицированных линейных моделях

Программное обеспечение

System Identification Toolbox использует объекты для представления различных линейных и нелинейных моделей. конструкции.

Доступные линейные модели

Линейной модели часто бывает достаточно для точного описания динамики системы, и в большинстве случаев сначала следует попытаться подогнать линейные модели.

Структуры линейных моделей

Структуры линейных моделей

Моделирование черного ящика

Моделирование черного ящика полезно, когда ваш основной интерес данные вне зависимости от конкретной математической структуры модели.

Рекомендуемая последовательность оценки модели

Рекомендуемая последовательность оценки модели, от простейшей к более сложной модели конструкции.

Наложение ограничений на значения параметров модели

Все идентифицированные линейные (IDLTI) модели, кроме idfrd , содержат свойство Structure .

Определение порядка и задержки модели

Оценка требует, чтобы вы указали порядок и задержку модели. Много раз, эти значения неизвестны.

Влияние входного межвыборочного поведения на модели с непрерывным временем

Межвыборочное поведение входных сигналов влияет на оценку, моделирование и прогнозирование моделей с непрерывным временем.

Моделирование систем с несколькими выходами

Поддерживаемые модели для систем с несколькими выходами.

Функция потерь и показатели качества модели

Настройте функцию потерь, которая минимизируется во время оценки параметров. После оценки, используйте метрики качества модели для оценки качества идентифицированных моделей.

Регулярные оценки параметров модели

Регуляризация — это метод определения ограничений на гибкость модели, тем самым уменьшая неопределенность в оценочных значениях параметров.

Отчет об оценке

Отчет об оценке содержит информацию о результатах и опциях, используемых для оценки модели.

Следующие шаги после получения точной модели

Как работать с идентифицированными моделями.